Analisis dan Pengembangan UI/UX Website E-Vote di SMKN 1 Tapen Menggunakan Metode Design Thinking, Deo Andreas Syaputra, NIM E41212022, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Prawidya Destarianto,S.kom, M.T. (Pembimbing). Website E-Vote merupakan sebuah sistem digital yang dirancang untuk mempermudah proses pemungutan suara secara online di SMKN 1 Tapen. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, serta kenyamanan dalam pemilihan OSIS. Namun, dalam pengembangannya, ditemukan beberapa kendala seperti desain antarmuka yang kurang menarik dan navigasi yang belum optimal, yang dapat memengaruhi pengalaman pengguna. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diterapkan metode Design Thinking yang terdiri dari lima tahap utama: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Metode ini memungkinkan pendekatan berbasis pengguna untuk merancang solusi yang lebih efektif. Selain itu, evaluasi usability dilakukan dengan menggunakan System Usability Scale (SUS) dan tools Maze guna mengukur tingkat kemudahan penggunaan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa website E-Vote memperoleh skor SUS sebesar 13.247,5 dengan total responden 148, menghasilkan skor rata-rata 89,51 (Grade Skala A) yang menandakan kinerja sangat baik. Skala Adjective “Excellent” menunjukkan bahwa antarmuka yang dikembangkan memiliki usability yang sangat baik, sementara Acceptability Ranges dalam kategori “Acceptable” menandakan bahwa sistem dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Pengujian dengan Maze menghasilkan Usability Score sebesar 95, yang menunjukkan bahwa mayoritas pengguna merasa mudah dalam menavigasi website dan menemukan fitur yang dibutuhkan. Dengan hasil yang diperoleh, dapat disimpulkan bahwa website E-Vote SMKN 1 Tapen memiliki desain UI/UX yang intuitif, menarik, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman pemilih dalam proses pemungutan suara digital serta menjadi model bagi sekolah lain yang ingin mengembangkan sistem pemilihan berbasis teknologi.

CV Mamorasoft adalah sebuah perusahaan software house yang sedang berkembang pesat, baik secara global maupun lokal di Surabaya. Perusahaan ini telah beroperasi selama lima tahun, sejak tahun 2016. CV Mamorasoft menerapkan metode kerja SCRUM sebagai model kerja utamanya. Dalam era digital saat ini, pengelolaan keuangan merupakan salah satu aspek penting yang harus dikelola dengan baik oleh setiap perusahaan. Salah satu metode pengelolaan keuangan yang kerap digunakan dalam perusahaan adalah petty cash . Pada umumnya, pengelolaan petty cash di banyak perusahaan masih dilakukan secara manual melalui pencatatan kertas atau spreadsheet sederhana. Namun, metode ini seringkali menimbulkan berbagai kendala, seperti kesulitan dalam pencatatan yang akurat, resiko kehilangan data, serta minimnya kemampuan untuk memonitor penggunaan kas kecil secara real-time. Hal ini mengakibatkan kurangnya transparansi dan efisiensi dalam manajemen keuangan. Sistem ini dirancang untuk membantu perusahaan dalam mengelola petty cash secara lebih terstruktur dan efisien, sekaligus menyediakan fitur-fitur yang memudahkan pelaporan keuangan dan pemantauan transaksi secara real-time. Pitycash adalah sistem manajemen keuangan yang dirancang untuk mengelola aliran dana atau kas kecil (petty cash) di organisasi atau perusahaan. Sistem ini memfasilitasi pencatatan transaksi keuangan untuk pengeluaran sehari-hari yang relatif kecil, seperti pembelian peralatan kantor, pembayaran transportasi, dan pengeluaran kecil lainnya yang tidak praktis dilakukan melalui pembayaran formal. Fitur utama Pitycash meliputi pencatatan transaksi pemasukan dan pengeluaran, pelaporan keuangan harian, mingguan, atau bulanan untuk memantau arus kas, serta manajemen akses pengguna untuk memastikan hanya pihak berwenang yang dapat mengelola kas kecil. Selain itu, sistem ini memungkinkan pengaturan batasan anggaran guna mengontrol pengeluaran dan mendukung proses rekonsiliasi kas dengan membandingkan saldo aktual dengan catatan transaksi. Dengan fitur-fitur tersebut, Pitycash membantu pengelolaan keuangan menjadi lebih teratur.

Penelitian ini mengevaluasi efektivitas pendekatan Design Thinking dalam pengembangan website e-library BPS Bondowoso. Website ini dirancang berdasarkan kebutuhan pengguna dan dilengkapi fitur seperti buku tamu, kategori buku, informasi instansi, kontak, dan bantuan. Berdasarkan User Acceptance Testing (UAT) terhadap 30 responden, mayoritas menyatakan fitur telah sesuai kebutuhan. Usability Testing menunjukkan tugas dapat diselesaikan dalam 3–7 detik, menandakan kemudahan penggunaan. Secara keseluruhan, pendekatan Design Thinking terbukti mendukung pengembangan website yang fungsional dan berorientasi pada pengguna.

Kemajuan teknologi dan meningkatnya akses internet telah mendorong perkembangan layanan perbankan digital, termasuk aplikasi JConnect yang dikembangkan oleh Bank Jatim. Meskipun aplikasi ini telah berhasil mencapai 1 juta instalasi, peringkatnya tetap berada di 3.4, yang mencerminkan ketidakpuasan pengguna. Untuk memahami lebih dalam perspektif pengguna, penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap ulasan yang dibagikan di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Metodologi yang diterapkan mencakup pengumpulan data ulasan, pre-processing teks (pembersihan, case folding, tokenisasi, normalisasi, penghapusan stopword, dan Stemming), serta pembobotan kata menggunakan TF-IDF. Selanjutnya, klasifikasi sentimen dilakukan ke dalam dua kategori, positif dan negatif, menggunakan model Multinomial Naïve Bayes yang dilatih dengan 80?ta dan diuji dengan 20?ta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas pengguna memberikan sentimen negatif terhadap aplikasi JConnect, dengan model Naïve Bayes mencapai tingkat akurasi sebesar 84%, serta precision sebesar 99% untuk sentimen negatif dan 16% untuk sentimen positif. Namun, model masih mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi sentimen positif, sebagaimana ditunjukkan oleh nilai recall yang lebih rendah untuk kategori positif (83%) dibandingkan dengan kategori negatif (84%). Penelitian ini berfungsi sebagai referensi bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan kualitas layanan JConnect berdasarkan umpan balik pengguna, serta sebagai pedoman untuk mengembangkan model analisis sentimen yang lebih canggih di masa depan.

Politeknik Negeri Jember memiliki website repositori yang bernama Sistem Informasi Polije Repositori Aset atau SIPORA yang memuat karya-karya lokal civitas akademik seperti tugas akhir, tesis, jurnal, dan sebagainya. Pada penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna Sistem Informasi Polije Repositori Aset (SIPORA) menggunakan metode UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology). Data diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan kepada 407 responden yang merupakan pengguna website Sistem Informasi Polije Repositori Aset. Hasil analisis menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem berada pada kategori sangat setuju dengan indeks sebesar 80,3%. Hal ini mengindikasikan bahwa mayoritas pengguna merasa puas terhadap Sistem Informasi Polije Repositori Aset.

Elsimil merupakan aplikasi buatan BKKBN sebagai bagian dari upaya pemerintah dalam menurunkan angka stunting di Indonesia, yang kini menjadi syarat dalam pengajuan pernikahan. Kebijakan ini memunculkan berbagai tanggapan dari masyarakat yang terekam dalam ulasan di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi masyarakat terhadap aplikasi Elsimil melalui analisis sentimen menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data ulasan diperoleh melalui metode web scraping dan diproses melalui tahapan preprocessing seperti cleaning, tokenizing, normalization, filtering, dan stemming. Data kemudian dibagi menjadi data latih dan uji, serta dihitung pembobotannya menggunakan TF-IDF. Proses klasifikasi dengan SVM menunjukkan hasil opini yang beragam, baik positif maupun negatif, dengan F1 score 91%, precision score 97%, recall 86%, dan akurasi 92,83%. untuk data 70:30 lalu 120 ulasan positif dan 186 ulasan negatif. Informasi yang diperoleh dari penelitian ini diharapkan menjadi masukan bagi pemerintah dalam mengevaluasi dan mengembangkan aplikasi Elsimil agar lebih efektif dan diterima oleh masyarakat.

Pengenalan suara merupakan salah satu teknologi yang semakin berkembang dalam bidang kecerdasan buatan, khususnya dalam interaksi manusia dan komputer. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi suara dalam bahasa Indonesia ke dalam dua kategori utama, yaitu ucapan positif dan ucapan negatif, menggunakan metode Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) sebagai ekstraksi fitur suara dan Learning Vector Quantization (LVQ) sebagai algoritma klasifikasi. Metode penelitian dimulai dengan pengumpulan data suara dari 2 partisipan yang mengucapkan lima kata sifat dalam bahasa Indonesia, masing-masing diucapkan dalam intonasi berbeda. Seluruh data melalui proses preprocessing seperti normalisasi amplitudo, padding, dan noise reduction, sebelum diekstraksi fiturnya menggunakan MFCC. Selanjutnya, data digunakan untuk melatih model LVQ. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi MFCC dan LVQ dapat mengklasifikasikan ucapan positif dan negatif dengan baik. Akurasi tertinggi dicapai sebesar 91.78% pada pembagian data 70:30, dan evaluasi menggunakan K-Fold Cross Validation (K=5) menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 79.72%, yang menunjukkan generalisasi model yang stabil. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan ini efektif untuk tugas klasifikasi ujaran berdasarkan ekspresi suara dalam bahasa Indonesia.

Klasifikasi Kelulusan Santri Berbasis Website Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier: Studi Kasus Pondok Pesantren Mahasiswa (PPM) Syafi’ur Rohman Jember, Zhaqian Ro’uf Alfauzi, NIM E31221446, Tahun 2024, Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Jember, Pramuditha Shinta Dewi P., S.Kom., M.Kom. (Pembimbing). Kelulusan santri di Pondok Pesantren Mahasiswa (PPM) Syafi’ur Rohman Jember menjadi salah satu aspek penting dalam menilai efektivitas sistem pendidikan pesantren. Namun, data menunjukkan bahwa hanya kurang dari 30% santri yang lulus tepat waktu, sehingga diperlukan sistem yang dapat membantu memonitor dan mengklasifikasi ketepatan waktu kelulusan santri. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk melakukan klasifikasi kelulusan santri berdasarkan jumlah halaman tafsir Al-Qur’an dan Al Hadis yang telah diselesaikan dalam kurun waktu tiga tahun. Sistem ini dikembangkan dalam bentuk website berbasis Laravel, yang memungkinkan santri dan pengurus pondok untuk melakukan analisis prediktif mengenai kelulusan. Metode pengembangan yang digunakan adalah waterfall, dengan tahapan requirement, design, implementation, testing, dan maintenance. Selain itu, penelitian ini juga mencakup visualisasi hasil klasifikasi dalam bentuk dashboard untuk mempermudah pemantauan progres belajar santri dan mendukung pengambilan keputusan bagi pengurus pondok. Pengujian sistem dilakukan menggunakan black box testing dan mendapat hasil website berjalan sesuai dengan fungsinya. Serta User Acceptance Testing (UAT) untuk memastikan keakuratan dan kemudahan penggunaan sistem lalu mendapatkan hasil 95,66% untuk santri dan 84% untuk dewan guru, sehingga website ini dikategorikan sangat baik dalam skala likert. Dengan adanya sistem ini, pengurus pondok dapat lebih mudah me-monitoring dan mengevaluasi capaian santri untuk membantu meningkatkan persentase kelulusan tepat waktu di PPM Syafi’ur Rohman Jember.