Politeknik Negeri Jember melalui PINTU (Pusat Informasi dan Pelayanan
Terpadu) menyediakan berbagai layanan informasi dan administrasi akademik
bagi mahasiswa dan civitas akademika. Namun, sistem yang ada masih
menghadapi kendala dalam memberikan respons yang cepat, terutama saat
periode sibuk, karena ketergantungan pada ketersediaan admin. Penelitian ini
bertujuan untuk mengembangkan solusi chatbot yang mengintegrasikan
LangChain dengan algoritma Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk
meningkatkan efisiensi layanan informasi di PINTU POLIJE.
Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan implementasi
teknologi modern seperti Next JS dan Shadcn untuk frontend, serta LangChain
untuk backend. Sistem ini menerapkan teknik chunking untuk memecah informasi
menjadi bagian-bagian kecil, melakukan embedding untuk mengubah teks
menjadi vector, dan menggunakan semantic search untuk menemukan informasi
yang relevan. Database sistem dibangun menggunakan Pinecone yang
menyimpan data dari website resmi PINTU, informasi dosen, dan berbagai
informasi umum dari POLIJE.
Hasil pengujian menunjukkan chatbot berhasil menjawab 83,2?ri 745
pertanyaan, dengan rata-rata waktu respons 7,64 detik untuk pertanyaan ambigu
dan 8,25 detik untuk pertanyaan terstruktur. Evaluasi responden menunjukkan
tingkat kesesuaian jawaban sebesar 84% pada pertanyaan pertama, 68% pada
pertanyaan kedua, dan 76% pada pertanyaan ketiga.
Chatbot yang dikembangkan dirancang untuk memberikan layanan
informasi 24/7 dengan kemampuan pemrosesan bahasa alami yang mudah
dipahami. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pelayanan, dan
dukungan standarisasi dalam pemberian informasi akademik.