PENGEMBANGAN FRONTEND PADA CONTENT MANAGEMENT SYSTEM HOTEL GRAND MIRAH BERBASIS WEBSITE, Ira Amelia Agasta, NIM E41210501, Tahun 2024, Teknxologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Bety Etikasari, S.Pd, M.Pd (Dosen Pembimbing Magang) dan Ni Putu Ayu Triana, S.Kom (Pembimbing Lapang). Politeknik Negeri Jember berkomitmen untuk meningkatkan pendidikan terapan yang kreatif dan berdaya saing melalui program magang. Program magang adalah bagian dari kurikulum Politeknik Negeri Jember. Tujuan dari program magang adalah agar mahasiswa dapat menggunakan pengetahuan yang mereka peroleh selama kuliah untuk menyelesaikan sejumlah tugas yang muncul di tempat magang. Sangat penting bagi mahasiswa untuk memperoleh pengalaman praktis yang relevan dengan kebutuhan prodi selama perkuliahan sendiri. Pengembangan sistem berbasis web adalah salah satu bagian yang paling penting dari teknologi informasi. Berbagai industri, seperti bisnis, layanan publik, dan pendidikan, membutuhkan sistem berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas data. Untuk mencapai hal ini, pendidikan praktis yang berfokus pada pembuatan aplikasi web yang fleksibel dan interaktif diperlukan. Pada pengamatan awal selama magang, pengelolaan konten website di Hotel Grand Mirah masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan keterbatasan dalam efisiensi dan fleksibilitas. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis mengembangkan Frontend pada Content Management System (CMS) Hotel Grand Mirah berbasis website. Sistem ini dirancang untuk membantu mengelola konten website secara efisien dan memberikan pengalaman pengguna yang optimal. Dalam proses pengembangannya, penulis menerapkan berbagai teknik pemrograman web modern, termasuk penggunaan framework, integrasi API, serta pengembangan fitur interaktif untuk mendukung operasional hotel. Dengan adanya CMS ini, Hotel Grand Mirah diharapkan dapat meningkatkan visibilitas digitalnya, memberikan layanan yang lebih responsive kepada pelanggan, serta mendukung transformasi digital di bidang perhotelan

Tingkat kesuburan tanah sangat bergantung pada kandungan unsur hara makro essensial seperti Nitrogen (N), Fosfor (P), dan Kalium (K). Metode konvensional seperti pengujian pada laboratorium untuk mengukur kadar NPK dalam tanah masih sangat mahal dan memakan waktu yang lama. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan implementasi pengolahan citra tanah menggunakan metode Local Binary Pattern (LBP) untuk menentukan kadar NPK dalam tanah. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan, termasuk studi literatur, pengambilan citra tanah menggunakan kamera smartphone pada ketinggian 70cm, pra pengolahan citra dengan konversi grayscale, dan penambahna gaussian filter, serta ekstraksi fitur menggunakan metode LBP. Data hasil ekstraksi kemudian dianalisis menggunakan regresi linear untuk memperkirakan kadar NPK. Pengujian akurasi dilakukan dengan metode Mean Percentage Absolute Error (MAPE), yang menghasilkan tingkat kesalahan rata rata sebesar 3,42% untuk Nitrogen, 8,97 untuk Fosfor, dan 5,31 untuk kalium. Sebagai hasil akhir, penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis mobile untuk membentu petani dalam memantau kualitas tanah secara mandiri. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan produktifitas pertanian serta menjadi solusi yang lebih cepat dan murah dibanding menggunakan metode konvensional.

Sistem evaluasi lahan merupakan alat untuk menilai kesesuaian suatu lahan terhadap berbagai jenis tanaman. Kurangnya pemahaman petani mengenai tingkat kesuburan tanah untuk tanaman tertentu sering kali berujung pada kegagalan usaha pertanian. Kandungan unsur hara seperti Nitrogen (N), Fosfor (P), Kalium (K) dalam tanah berperan penting dalam menentukan tingkat kesuburan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem evaluasi lahan dengan memanfaatkan teknologi pengolahan citra tanah serta metode forward chaining guna menentukan kesesuaian lahan dan memberikan rekomendasi tanaman yang sesuai. Diharapkan sistem ini dapat membantu petani dalam meningkatkan produktivitas pertanian mereka

Studi ini mengeksplorasi penerapan machine learning, khususnya algoritma Random Forest, untuk mendeteksi kesesuaian perlakuan dalam mutagenesis ethyl methanesulfonate (EMS) untuk pemuliaan tanaman. Mutagenesis EMS adalah teknik yang banyak digunakan untuk menginduksi variasi genetik pada tanaman, namun sifatnya yang acak seringkali menghasilkan hasil yang tidak terduga, menimbulkan tantangan bagi peneliti dan pemulia dalam menentukan parameter perlakuan yang optimal. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengembangkan model machine learning yang mampu memprediksi kesesuaian perlakuan EMS untuk benih tertentu berdasarkan data perlakuan historis. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat memberikan rekomendasi kepada peneliti mengenai parameter perlakuan terbaik untuk jenis benih tertentu. Dengan mengintegrasikan machine learning ke dalam proses mutagenesis, penelitian ini berupaya meningkatkan efisiensi pengembangan varietas tanaman unggul, mengurangi waktu dan biaya, serta berkontribusi dalam menghadapi tantangan masa depan di bidang ketahanan pangan dan keberlanjutan pertanian. Model yang dikembangkan mencapai akurasi sebesar 80,9?lam kondisi optimal, menunjukkan potensinya untuk membantu dalam pemilihan perlakuan EMS yang efektif. Selain itu, model ini dapat diperbarui melalui retraining dengan data baru, memastikan bahwa rekomendasi parameter perlakuan tetap akurat seiring dengan bertambahnya informasi dari perlakuan terbaru. Penelitian ini menekankan pentingnya memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan praktik pemuliaan tanaman dan menawarkan alat praktis bagi peneliti di bidang ini.

Sistem informasi sekolah berperan penting dalam meningkatkan kualitas layanan pendidikan serta mempermudah penyebaran informasi kepada siswa, guru, dan masyarakat. Salah satu bentuk sistem informasi ini adalah website sekolah, yang menjadi media utama dalam menyediakan berbagai informasi akademik dan administratif. Dalam penelitian ini, website MA Negeri 2 Jember akan dianalisis untuk mengevaluasi kinerjanya ketika menghadapi naiknya jumlah pengguna. Pengujian dilakukan dengan mensimulasikan kondisi di mana banyak pengguna mengakses situs secara bersamaan guna memahami sejauh mana website mampu menangani beban trafik yang tinggi dan tetap beroperasi secara optimal. Penelitian ini mengevaluasi apakah website tersebut dapat merespons dan melayani sejumlah besar pengguna dengan cepat atau tidak. Melalui Stress testing, dapat dianalisis kapasitas kinerja sistem dalam memberikan respon. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa pada 40-200 pengguna, website masih beroperasi dengan baik. Namun, saat jumlah pengguna meningkat di atas 200, terjadi peningkatan latency dan mulai muncul kegagalan sistem. Pada 400 pengguna ke atas, tingkat keberhasilan menurun secara signifikan, latency meningkat tajam, dan MTBF mulai berkurang, menunjukkan bahwa server semakin sering mengalami kegagalan.

Rekrutmen pegawai yang efektif dan objektif penting bagi keberhasilan perusahaan. PT BPR Wutama Artha Jaya Banyuwangi menghadapi kendala dalam proses perekrutan yang kurang efisien. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Weighted Product (WP) dalam sistem rekrutmen berbasis web untuk memberikan penilaian proporsional dan perangkingan kandidat secara objektif. Sistem yang dikembangkan mempermudah pengumpulan data pelamar, perhitungan nilai kriteria, dan penyajian hasil. Pengujian Black Box tiga kali menunjukkan sistem berfungsi sesuai rencana, dengan semua fitur beroperasi baik. Hasil User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan 64,3% responden Setuju dan 25% Sangat Setuju, tanpa ketidakpuasan berarti. Pengembangan sistem ini diharapkan meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akurasi seleksi pegawai, serta memastikan keputusan rekrutmen sesuai kebutuhan organisasi.

Penerapan Manual Testing Dalam Proses Quality Assurance pada Sistem Informasi Manajemen Bea Perolehan Hak Atas Tanah dan Bangunan (SIMBPHTB), Muhammad Sulaiman, NIM E41212122, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Prawidya Destarianto, S.Kom, M.T, (Dosen Pembimbing), Dian Puspitasari (Pembimbing Lapang CV. Nusantara Tama). Kegiatan magang di CV. Nusantara Tama dilaksanakan pada tanggal 07 Oktober 2024 sampai dengan 14 Februari 2025. Nusantara Tama adalah sebuah perusahaan yang beroperasi di bawah naungan Tamara Management, sebuah induk perusahaan yang memiliki fokus utama dalam bidang konsultansi dan perencanaan. Nusantara Tama secara khusus mengarahkan perhatiannya pada sektor Teknologi Informasi (IT). Berdiri sejak 1 April 2016, perusahaan ini lahir dari visi besar untuk berkontribusi dalam pengembangan dan kemajuan dunia IT di Indonesia. Dalam magang ini, mahasiswa dipersiapkan untuk mengerjakan serangkaian tugas keseharian di tempat magang guna menunjang keterampilan akademis yang telah diperoleh di bangku kuliah yang menghubungkan pengetahuan akademis tersebut dengan keterampilan. Pada laporan ini, penulis menjelaskan proses manual testing yang dilakukan untuk menguji aplikasi berbasis website SIMBPHTB merupakan aplikasi yang mengelola seluruh proses administrasi terkait Bea Perolehan Hak Atas Tanah dan Bangunan (BPHTB). Dilengkapi dengan berbagai fitur unggulan, SIMBPHTB dirancang untuk membantu petugas pajak dan pihak terkait dalam mengelola data wajib pajak, menghitung besaran BPHTB dengan lebih tepat, serta memantau status pembayaran secara langsung dan real-time. Selain itu, aplikasi ini juga menyediakan kemudahan bagi masyarakat untuk memeriksa kewajiban pajak mereka, mengajukan berbagai permohonan, serta mencetak dokumen yang diperlukan secara mandiri.

Website company profile PT Nusa Data Prima mengalami kendala dalam aspek usability dan performa, yang berdampak pada pengalaman pengguna dan efisiensi sistem. Masalah utama yang ditemukan meliputi kurangnya aspek usability yang optimal serta penurunan performa saat jumlah pengguna meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memperbaiki website menggunakan metode Usability Testing dan Automation Testing. Hasil Usability Testing menunjukkan mayoritas responden setuju dengan nilai rata-rata 89,17%, yang tergolong dalam kategori sangat layak, namun melalui kuisioner terbuka dan wawancara, ditemukan sepuluh aspek yang perlu diperbaiki. Sementara itu, hasil Automation Testing menunjukkan peningkatan waktu respons dari 887 milidetik menjadi 42993 milidetik seiring bertambahnya jumlah sampel, dengan tingkat error mencapai 70% pada 210 sampel serta throughput yang menurun, menunjukkan sistem kesulitan menangani beban tinggi. Berdasarkan temuan ini, diperoleh dua perbaikan pada aspek Automation Testing. Secara keseluruhan, terdapat dua belas perbaikan, terdiri dari sembilan melalui redesign dan tiga tanpa redesign, guna meningkatkan kualitas dan performa website.