Integrasi API dan Slicing Desain dalam Pengembangan Aplikasi Mobile, M. Aditiya gilang Romadon, NIM E41211492, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Syamsul Arifin, S.Kom, M.Cs, (Dosen Pembimbing), Ibu Michelle Stephanie Wongso (Direktur Perusahaan), Edwin Zamzami (Pembimbing Lapang). Praktik Kerja Lapang (PKL) adalah salah satu kegiatan wajib yang dilaksanakan mahasiswa di Politeknik Negeri Jember. Pelaksanaan PKL ini dimulai dari 18 SePT.ember 2024 s/d 18 Januari 2025 yang bertempat di PT. ORDO Taman Jemursari Selatan I No.5, Jemur Wonosari, Kec. Wonocolo, Surabaya, Jawa Timur 60237, dengan jadwal masuk kerja setiap Senin sampai Sabtu. Tujuan Praktik Kerja Lapang (PKL) secara umum adalah menambahkan wawasan mahasiwa terhadap aspek-aspek yang akan didapatkan pada lokasi Praktik Kerja Lapang (PKL) sehingga dapat dijadikan acuan pada dunia kerja serta dapat meningkatkan wawasan dan pengetahuan mengenai kegiatan yang ada pada instansi/perusahaan. Sebagai bagian dari tim Mobile Developer di PT. Ordo Teknologi Karya, tanggung jawab mencakup pengembangan aplikasi mobile, mulai dari slicing desain antarmuka pengguna hingga integrasi API. Proyek yang dikerjakan meliputi KontenerMart, sebuah platform digital yang dirancang untuk mempermudah pengguna dalam berbelanja, melacak poin, dan mengelola transaksi, serta Kolam Ulam, aplikasi pengelolaan kolam yang membantu monitoring aktivitas kolam secara efisien. Setiap tahapan pengerjaan proyek dilakukan dengan berfokus pada kualitas implementasi serta opimalisasi pengalaman pengguna.

Kegiatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) merupakan sarana bagi mahasiswa untuk melatih dan mengembangkan keahlian sesuai kebutuhan industri. PKL ini dilaksanakan di CV. Mamorasoft, sebuah perusahaan startup, selama 4 bulan. Proyek yang dikerjakan adalah pengujian sistem Website dan Aplikasi Mobile PityCash, sebuah platform yang dirancang untuk mengelola laporan arus kas harian bagi admin dan bendahara. Pengujian dilakukan menggunakan metode Usability Testing untuk memastikan kemudahan penggunaan dan efektivitas sistem. Hasil dari implementasi PityCash menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pencatatan pemasukan, pengeluaran, dan penyusunan laporan arus kas dibandingkan dengan metode manual sebelumnya yang menggunakan Microsoft Excel.

Website AAA adalah website utama instansi X yang memuat tentang pengumuman, berita, dan informasi umum tentang instansi X. Pengujian keamanan dilakukan untuk mengidentifikasi kerentanan yang mungkin ada pada website. Pengujian keamanan dilakukan untuk melindungi data sensitive, menjaga kepercayaan pengunjung website, dan memastikan keamanan website. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode Black-Box Testing berdasarkan OWASP Web Security Testing Guide (WSTG). Tujuan akhir dari pengujian keamanan pada Website AAA adalah untuk memberikan hasil jenis kerentanan dan merekomendasikan perbaikan pada celah kerentanan dan menghitung risiko kerentanan menggunakan OWASP Risk Assessment Calculator.

Platform pemesanan makanan online semakin berkembang sejalan dengan meningkatnya kebutuhan masyarakat tentang layanan yang cepat dan praktis. Salah satu tantangan dalam platform ini adalah sistem pencarian yang belum optimal. DIKANTIN merupakan platform pemesanan makanan daring yang digunakan di Politeknik Negeri Jember. Saat ini sistem pencariannya masih menggunakan metode pencocokan sederhana yang kurang relevan dalam menampilkan menu yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dalam hal ini maka diperlukan pendekatan yang lebih relevan dalam meningkatkan relevansi pencarian. Penelitian ini membandingkan dua metode dalam Information Retrieval yaitu Vector Space Model (VSM) dan BM25F untuk meningkatkan relevansi pencarian menu. VSM menggunakan pendekatan TF-IDF dan Cosine Similarity untuk menghitung kesamaan antara query dan dokumen sedangkan BM25F menerapkan model probabilistik dengan bobot pada berbagai atribut dokumen untuk meningkatkan kualitas hasil pencarian. Penelitian ini menggunakan data yang terdiri dari 205 data menu pada platform DIKANTIN. Evaluasi dilakukan dengan mengukur Mean Average Precision (MAP) untuk menilai efektivitas masing-masing metode. Hasil pengujian menunjukkan bahwa BM25F memiliki kinerja lebih baik dalam relevansi pencarian, dengan MAP sebesar 92,4%, dibandingkan VSM yang mencapai 78%. Pengujian lebih lanjut dilakukan survei kuesioner terhadap pengguna DIKANTIN dari 9 jurusan di Politeknik Negeri Jember. Hasil survei menunjukkan bahwa 76% responden lebih memilih metode BM25F sedangkan 22% memilih VSM. Berdasarkan hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa BM25F lebih unggul dalam meningkatkan relevansi pencarian menu dibandingkan VSM

XYZ adalah platform financial technology yang berbasis di Singapura yang menyediakan berbagai layanan keuangan untuk pengguna. Platform ini bertujuan untuk meningkatkan inklusi keuangan dengan menyediakan akses mudah dan aman ke pinjaman, investasi, dan solusi perencanaan keuangan. XYZ memanfaatkan teknologi canggih untuk menawarkan pengalaman pengguna yang mulus dan memastikan transparansi serta efisiensi dalam setiap transaksi keuangan. Dengan fokus pada kebutuhan individu dan bisnis, platform ini menawarkan berbagai produk dan layanan yang dirancang untuk membantu pengguna mencapai tujuan keuangan mereka.

Deteksi kebuntingan pada domba merupakan aspek penting dalam manajemen reproduksi ternak. Metode ultrasonografi (USG) telah lama digunakan untuk mengidentifikasi kebuntingan secara visual, namun interpretasi citra USG membutuhkan keahlian khusus. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi otomatis kebuntingan domba berdasarkan citra USG menggunakan metode deep learning dengan arsitektur EfficientNet-B1. Data citra dikumpulkan dari peternakan mitra, kemudian diproses melalui tahap augmentasi dan pelabelan. Model dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa EfficientNet-B1 mampu mengklasifikasikan citra dengan akurasi tinggi, sehingga sistem yang dibangun berpotensi untuk digunakan dalam praktik peternakan sebagai alat bantu diagnostik non-invasif. Temuan ini menunjukkan bahwa teknologi deep learning dapat berperan penting dalam mendukung digitalisasi sektor peternakan.

Proses penyusunan skripsi merupakan tahapan penting dalam perjalanan akademik mahasiswa Program Studi D4-Teknik Informatika di Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember. Skripsi tidak hanya menjadi syarat kelulusan, tetapi juga kesempatan bagi mahasiswa untuk mengembangkan pemahaman mendalam tentang bidang studi mereka serta memberikan kontribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan. Faktor-faktor yang mempengaruhi termasuk kompleksitas topik penelitian, terbatasnya akses sumber daya, kesibukan di luar bidang akademik, dan kualitas bimbingan dosen. Saat ini, penentuan dosen pembimbing skripsi dilakukan secara manual dengan mempertimbangkan kuota bimbingan, keahlian, dan pengalaman riset penelitian. Proses ini seringkali mengalami kendala seperti kurangnya transparansi, ketidakpastian dalam pengambilan keputusan, serta kesulitan mahasiswa dalam mengidentifikasi dosen yang sesuai dengan topik penelitian. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan penggunaan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Profile Matching. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pemilihan dosen pembimbing bagi mahasiswa, memastikan kesesuaian antara topik skripsi dan bidang keahlian dosen, serta menjaga keseimbangan jumlah bimbingan per dosen.

PERANCANGAN DESAIN UI/UX DAN PENGEMBANGAN FRONTEND WEBSITE DI PT ROTONENGEN HARAMAIN SALAAM, Muhammad Andra Kusuma Ramadhan, NIM E41212358, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Sholihah Ayu Wulandari, S.ST., M.Tr.T. (Pembimbing Utama), Sudirman, S.E.,M.M. (Pembimbing Lapang). Tujuan khusus kegiatan magang ini adalah meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap dunia kerja serta memperkaya pengalaman praktis dalam perancangan UI/UX dan pengembangan frontend website. Program ini memungkinkan mahasiswa mengasah keterampilan profesional, memperkuat kemampuan komunikasi, dan beradaptasi dengan budaya kerja di perusahaan. Magang juga memberikan kesempatan untuk menerapkan teori perkuliahan ke dalam situasi nyata di industri digital, memperluas perspektif, dan mempersiapkan diri menghadapi tantangan kerja yang sesungguhnya. Kegiatan magang dilaksanakan di PT Rotonengen Haramain Salaam di Kecamatan Puncu, Kabupaten Kediri, Jawa Timur, selama enam bulan dari 1 Agustus hingga 30 Desember 2024, dengan jam kerja 09.00-16.00 WIB dalam sistem hybrid. Penulis berfokus pada perancangan desain UI/UX menggunakan platform Figma dan pengembangan frontend website dengan framework Laravel. Proyek utama mencakup pembuatan landing page dan pengembangan website untuk tiga layanan utama perusahaan: Rotonengen (digital agency), Ruang Roto (platform pendidikan digital dengan berbagai kelas keterampilan), dan Haramain Salaam (layanan travel umroh). Desain antarmuka dirancang dengan mempertimbangkan kebutuhan pengguna dan identitas perusahaan, kemudian diimplementasikan ke dalam tampilan frontend yang responsif dan fungsional. Pengalaman berharga yang diperoleh selama magang meliputi integrasi kreativitas desain dengan penguasaan teknologi, pemahaman mendalam tentang kolaborasi tim, pengelolaan waktu untuk memenuhi tenggat, serta peningkatan keterampilan teknis dalam platform Figma dan framework Laravel, yang menjadi bekal penting untuk menghadapi tantangan di dunia kerja profesional.