Implementasi KNN Untuk Klasifikasi Kepribadian Pada Platform HR Cerdas Hanif Satrio Rimamtomo, NIM E41191458, Tahun 2023, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, M. Angga Gumilang, S.Pd., M.Eng. (Dosen Pembimbing Magang). HR Cerdas merupakan platform yang bergerak dalam bidang perekrutan pelamar pekerja berbasis website yang berguna untuk membantu HRD dalam menganalisa pelamar pekerjaan, dan juga membantu pelamar pekerja mudah menemukan dan juga melamar pekerjaan yang sesuai dengan bidangnya. Banyak platform rekrutmen pelamar pekerjaan pada saat ini, tetapi pada platform tersebut mengharuskan HRD memilih pelamar yang menjadi kandidat secara manual. Maka dari itu dibuatlah platform HR Cerdas yang memilki teknologi kecerdasan buatan dalam memilih pelamar pekerjaan secara otomatis. HR Cerdas merupakan platform yang bergerak dalam bidang perekrutan pelamar pekerja berbasis website yang berguna untuk membantu HRD dalam menganalisa pelamar pekerjaan, dan juga membantu pelamar pekerja mudah menemukan dan juga melamar pekerjaan yang sesuai dengan bidangnya. Banyak platform rekrutmen pelamar pekerjaan pada saat ini, tetapi pada platform tersebut mengharuskan HRD memilih pelamar yang menjadi kandidat secara manual. Maka dari itu dibuatlah platform HR Cerdas yang memilki teknologi kecerdasan buatan dalam memilih pelamar pekerjaan secara otomatis. Platform HR Cerdas tersebut memiliki fitur analisis. Fitur tersebut digunakan untuk menganalisis pelamar dari segi sosial media dan memberikan score sentiment analisis, intolerant analisis, interest analisis, dan kepribadian analisis. Fitur Analisis memiliki fitur bagian salah satunya analisis kepribadian, pada fitur ini penulis menggunakan machine learning dengan metode klasifikasi KNearest Neighbour (KNN), dengan mengelola 2000 data yang dipecah menjadi 1500 data latih dan 500 data uji. Dari machine learning tersebut digunakan untuk menjadi mesin analisis bagi pelamar dan memberikan tingkat score kepribadian berdasarkan teori Big Five Personalities.

Perkembangan teknologi informasi pada era globalisasi mengalami peningkatan yang cukup pesat. Pada era serba modern seperti saat ini, peran teknologi informasi sangat berpengaruh dalam kehidupan sehari-hari. Hal tersebut tidak terlepas dari aktivitas yang kerap ditunjang dengan teknologi informasi yang mampu menjawab tuntutan pekerjaan lebih cepat, mudah, efisien dan menghemat waktu. SMP Negeri 1 Bangsalsari merupakan lembaga pendidikan dengan akreditasi B yang berada dibawah pengawasan pemerintah yang berlokasi di Desa Sukorejo, Kecamatan Bangsalsari, Kota Jember, Provinsi Jawa Timur. Layanan sekolah yang terdapat pada SMP Negeri 1 Bangsalsari masih dilakukan secara manual. Dengan adanya Sistem Informasi Layanan Sekolah Berbasis Android, diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam melakukan layanan sekolah secara efektif dan efisien serta informasi dapat diakses dengan waktu dan tempat yang tidak ditentukan.

Tanaman hias Sukulen atau succulent nama umum untuk tanaman yang dapat menyimpan air didalam daun atau batang dagingnya. Tanaman hias umumnya sengaja ditanam dengan tujuan untuk memberikan kesan indah baik untuk dalam ruangan maupun di luar ruangan. Tanaman hias juga merupakan tanaman yang memerlukan perhatian dan perlakuan khusus untuk dapat tumbuh dengan baik dan indah sesuai dengan yang di harapkan dan banyak diantara pemilik tanaman hias mengeluhkan susahnya merawat tanaman hias, apalagi ketika si pemilik tidak sempat memantau tanamannya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototype sistem monitoring tanaman hias sukulen berbasis Internet of Things. Sistem ini mampu melakukan penyiraman secara otomatis serta dapat terhubung ke jaringan Wifi dan membaca data sensor serta mengirimkan nilai data sensor melalui aplikasi Android sehingga dapat memantau tanaman hias secara realtime yang dapat diakses menggunakan aplikasi Android.

Penerapan Information Technology (IT) atau Teknologi Informasi (TI) saat ini sangatlah berpengaruh pada dunia kerja dalam mengambil keputusan. Kebutuhan akan isu yang cepat, tepat, serta seksama sangat penting. Banyak sekali perusahaan memodernisasi sistem kerja pendataan, banyak perubahan dengan memanfaatkan teknologi yang canggih untuk memudahkan kegiatan sistem kerja. Dalam usaha bisnis peran dalam mengelola Inventory (Persediaan Barang) sangatlah penting untuk memberikan solusi dalam pendataan Inventory. Perusahaan CV. Djoyo Dwi Perkasa adalah instansi swasta yang berkiprah pada bidang material konstruksi bahan bangunan serta distributor bahan bangunan yang terpercaya. Pendataan barang dalam gudang maupun kantor masih menggunakan pencatatan dalam buku untuk stock barang, sehingga untuk catatan barang masuk di bagian kantor dan gudang tidak terlalu sering di catat karena banyaknya barang masuk dan pendataan masih sangat sederhana. Apabila butuh dan ada catatan barang keluar yang banyak sulit untuk mencari keterangan dimana dan apa saja data barang yang keluar tersebut. Masih banyak kekurangan yang harus diperbaiki untuk mencapai hasil yang diinginkan. Metode dalam pengembangan dalam aplikasi ini menggunakan metode prototype metode pengembangan yang memutar atau pengulangan bertujuan untuk pembuatan aplikasi sesuai dengan yang diinginkan oleh pengguna .Pengujian sistem aplikasi ini menggunakan metode black box testing pengujian pengujian secara fungsional hasil yang di dapat sesuai dengan yang diharapkan oleh pengguna.

Kismis adalah buah anggur (Vitis Vinivera L.) yang telah dikeringkan dan bijinya dihilangkan. Dalam penelitian sebelumnya, sistem penglihatan mesin dikembangkan untuk membedakan dua varies kismis yang berbeda (kecimen dan benis ) yang ditanam di turki. pertama, total 900 butir kismis diperoleh dari kedua varietas dengan jumlah yang sama. Klasifikasi mencapai 85,22% dengan LR, 86,33% dengan MLP dan 86,44% dengan akurasi klasifikasi tertinggi diperoleh pada penelitian dengan SVM. Berdasarkan pembahasan diatas, maka penelitian ini bertujuan untuk membuat perangkat lunak yang dapat mengklasifikasikan jenis kismis dengan menggunakan metode K-NN dan Naïve Bayes. Sehingga peneliti dapat mengetahui metode yang mempunyai akurasi tertinggi dari metode tersebut. Metode dalam penelitian ini adalah studi literatur, pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi sistem, pengujian sistem, dan hasil analisis. Berdasarkan hasil pengujian tingkat akurasi sistem pada tahap sebelumnya, didapatkan tingkat akurasi dengan menggunakan metode K-NN yang tertinggi dengan K bernilai 7 yaitu sebesar 89%. Sedangkan tingkat akurasi dengan menggunakan metode Naïve Bayes hanya sebesar 30%. Sehingga dari hasil pengujian kedua metode tersebut dapat disimpulkan bahwasanya metode K-NN mempunyai tingkat akurasi yang lebih tinggi.

Pengembangan Aplikasi C-Mobile Berbasis Website “Modul Master Inventaris Menu Barang dan Jumlah Barang” CV. Creative Multimedia Indonesia, Haqiqi Ahmad Salman Alfarisi, NIM E41190452, Tahun 2022, 36 Halaman., Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Prawidya Destarianto, S. Kom., M. T (Dosen Pembimbing ). Magang merupakan kegiatan yang memiliki fungsi sebagai sarana dalam mengasah kemampuan dan menerapkan semua pengetahuan yang telah diberikan saat perkuliahan dalam dunia kerja pada permasalahan riil yang sebenarnya ada di perusahaan. Magang dilaksanakan selama empat bulan tiga hari yang bertempat di CV. Creative Multimedia, Surabaya. Selama menjalani kegiatan tersebut, bekal dan pengetahuan peserta didik selama di bangku perkuliahan diasah dan disalurkan sungguh-sungguh. Projek yang diberikan yaitu melakukan pengembangan aplikasi yang telah ada sebelumnya supaya menjadi lebih baik yaitu C-Mobile yang merupakan website administratif yang berkaitan dengan kegiatan kursus di Creative Multimedia mulai dari modul master surat, master Mu tahunan, pengajuan izin atau cuti dan modul inventaris. Tahapan dalam melakukan pembuatan website ini yaitu dengan melihat kebutuhan sistem yang ada pada aplikasi C-Mobile sebelumnya, apa saja fitur yang harus dikembangkan. Beberapa fitur yang harus dikembangkan yaitu fitur master surat, fitur master cuti tahunan, fitur pengajuan izin atau cuti, fitur master barang, fitur barang masuk, dan fitur barang keluar. Hasil yang didapat pada pengembangan sistem ini adalah sudah cukup sesuai dengan kebutuhan user.

Pengembangan Back End Konstruksi Proyek Pada Website Jidoka.id Menggunakan Framework Laravel, Bagus Bachtiar Rizki, NIM E41192340, Tahun 2022, Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ery Setiyawan Jullev Atmadji S.Kom, M.Cs (Dosen Pembimbing), Muqtadirul Majid S.Kom (Pembimbing Lapang). PT Griya Agung Pamenang merupakan perusahaan yang bergelut dibidang developer perumahan atau kontraktor. Perusahaan ini berfokus untuk mengembangkan hunian landed, dengan fasilitas terbaik dan pengelolaan kawasan terpadu. Oleh karena itu PT Griya Agung Pamenang membutuhkan sebuah website yang berguna untuk memudahkan perusahaan dari pembuatan proyek konstruksi sampai dengan pemesanan unitnya. Tak hanya itu, di dalamnya juga terdapat banyak fitur dan akses yang dapat memberikan kemudahan untuk pengguna dalam pelaksanaan bisnisnya. Hasil dari Kegiatan Magang di PT Alfath Teknologi Kreatif ini adalah pengembangan dari website Jidoka.id. Kegiatan Magang di PT Alfath Teknologi Kreatif (Alfath Tech) dilaksanakan mulai tanggal 1 September 2022 sampai dengan tanggal 1 Januari 2023. Posisi yang penulis ambil dalam kegiatan magang ini adalah dibagian Backend Developer. Pengembangan backend disini berfokus pada script, database, dan arsitektur dari website. Pengembangan backend pada website Jidoka.id bertujuan untuk mengelola website, memastikan fungsinya berjalan sesuai dengan keinginan client, dan pengerjaannya dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman server-side php

Sistem Pendukung Keputusan Uji Kompetensi Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Dengan Metode Profile Matching (Studi Kasus TUK Adi Utama Komputer Kabupaten Bondowoso). Oktafian Dwi Cahyono, NIM E41191369, Tahun 2023, 92 hlm, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Moh. Munih Dian W, S.Kom, MT (Pembimbing 1). Dalam penelitian ini, tujuan utamanya mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis website dengan menggunakan metode Profile Matching dalam seleksi uji kompetensi khususnya bidang TIK. Sistem ini berhasil memberikan rekomendasi yang akurat kepada peserta, membantu mereka dalam memilih uji kompetensi yang sesuai dengan kebutuhan. Melalui pengujian aplikasi dengan metode blackbox testing, semua fitur sistem teruji dengan baik dan berjalan sesuai harapan. Selain itu, dilakukan pengujian akurasi metode Profile Matching dengan menggunakan Confusion Matrix. Hasil pengujian metode Profile Matching menunjukkan tingkat akurasi yang cukup tinggi, mencapai sekitar 91,66%, Hal ini menunjukkan bahwa metode Profile Matching efektif dalam merekomendasikan kemampuan peserta dalam bidang TIK. Penelitian ini memiliki manfaat yang signifikan, termasuk membantu peserta dalam memilih uji kompetensi yang sesuai, meningkatkan tingkat kelulusan, dan memberikan rekomendasi bidang kompetensi yang akurat. Dengan demikian, Sistem pendukung keputusan ini memiliki potensi besar dalam mendukung peserta untuk mengambil keputusan mengenai uji kompetensi bidang TIK. Dalam kesimpulannya, penelitian ini mengindikasikan bahwa penggunaan metode Profile Matching dalam sistem pendukung keputusan memberikan hasil yang efektif untuk memilih uji kompetensi bidang TIK. Rekomendasi yang dihasilkan oleh sistem ini konsisten dan akurat, dan dapat membantu peserta mencapai kesuksesan dalam karir mereka. Dalam pengembangan selanjutnya, diperlukan integrasi data yang lebih lengkap, pembaruan basis data secara berkala, serta panduan dan pelatihan kepada pengguna sistem. Dengan demikian, sistem ini dapat terus dikembangkan sehingga mampu memberikan manfaat yang membantu peserta khususnya dalam memilih uji kompetensi bidang TIK.