Rendemen gabah erat kaitannya dengan hasil panen padi, sehingga apabila petani dapat menafsir rendemen gabah yang akan dipanen, dapat membantu memberikan harga yang tepat kepada tengkulak atau penebas. Tetapi, karena terbatasnya ilmu pengetahuan, sehingga para petani tidak dapat memprediksi hasil panennya dan memberikan harga yang pantas untuk diberikan kepada tengkulak disaat menjelang panen. Untuk itu diperlukan analisa dalam pengambilan keputusan pasca panen yaitu rendemen gabah disaat berada di penggilingan, yang dalam hal ini petani jarang untuk melakukannya. metode Naive Bayes Classification dapat dijadikan metode prediksi pengambilan keputusan dengan menggunakan pengklasifikasian. Penelitian ini nantinya menggunakan data kategorikal yang meliputi : Jenis Varietas, Musim, Serangan hama dan penyakit, kondisi air, dan Ph tanah sedangkan untuk data numerik meliputi : Bulir padi pada malai. Untuk keluaran prediksi rendemen padi yang dihasilkan Rendah atau Tinggi sehingga diharapkan dapat memberikan solusi terhadap petani dalam memberikan estimasi hasil panen padi dengan mengacu pada data-data historis yang didapatkan melalui observasi dan wawancara kepada balai penyuluhan pertanian, gabungan kelompok petani dan para tengkulak. Penelitian ini diuji dengan menggunakan confusion matrix dari 10 data uji menghasilkan nilai precission 71,428 %, nilai recall 83,333% serta nilai accuration sebesar 70%.

Penjadwalan mata kuliah merupakan kegiatan rutin pada sebuah perguruan tinggi dan merupakan kegiatan yang sangat penting untuk terselenggaranya kegiatan akademik yang baik. Proses pembuatan jadwal pada umumnya masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet, dengan menyusun tabel-tabel data draft jadwal. Permasalahan yang umumnya sering terjadi dalam penjadwalan kuliah adalah lamanya proses pembuatan jadwal dan adanya jadwal perkuliahan yang dilakukan oleh satu dosen pada semester/golongan/kelas yang berbeda dalam satu waktu. Sehingga, diperlukan sebuah sistem penjadwalan mata kuliah yang bisa dilakukan secara otomatis dengan bantuan komputer dan dapat dikerjakan secara cepat, akurat, dan efisien dengan memperhatikan aturan-aturan yang telah dibuat. Berdasarkan masalah diatas, penelitian ini bermaksud untuk melakukan optimasi penyusunan jadwal perkuliahan pada jurusan teknologi informasi dengan menggunakan metode algoritma genetika. Sehingga proses penjadwalan perkuliahan lebih cepat dan bentrok jadwal mengajar dosen dapat diminimalisir.

During the Covid-19 pandemic, the world was shocked by the emergence of a new virus from the hepatitis variant. The virus is known as Mysterious Hepatitis. WHO officially publishes mysterious hepatitis as an Extraordinary Event (KLB). Many people give various opinions regarding mysterious hepatitis. Public opinion can influence how the public perceives the mysterious hepatitis. Sentiment analysis is the process of understanding, extracting, and processing textual data automatically to obtain useful insights or information. By analyzing the sentiments of Indonesian public opinion about mysterious hepatitis, it can be seen the general picture of the community towards mysterious hepatitis. This study uses the Naïve Bayes method to obtain word probability values. The results of the analysis carried out using the Multinomial Naïve Bayes method resulted in an accuracy of 71%, Precision of 80% and Recall of 71%. This algorithm has a fair classification level or a moderate or good enough diagnostic value.

Kenyamanan dalam rumah merupakan sebuah keinginan semua orang, untuk itu semua orang membuat keadaan rumah yang cocok dan nyaman bagi mereka. Salah satu hal yang dapat dilakukan agar rumah lebih nyaman adalah dengan menggunakan IOT. Selain membuat rumah lebih nyaman, penggunaan IOT pada rumah bermanfaat untuk menghemat pengeluaran karena sistemnya yang dapat berjalan otomatis sehingga dapat menutupi kekurangan penghuni rumah yang lalai untuk mematikan sebuah lampu atau benda yang berhubungan dengan listrik Peneitian ini bertujuan untuk memberi informasi bagaimana IOT dapat memberikan kenyamanan dalam rumah, dengan adanya IOT yang dapat berjalan secara otomatis. IOT ini menggunakan lampu, kipas, dan kamera sebagai alat yang umum digunakan pada setiap rumah. Lampu dan kipas dapat dihidupkan melalui smartphone dan juga dapat berjalan otomatis dengan adanya sensor LDR, dan LM35 yang terhubung pada alat tersebut. Sedangkan untuk kamera yang digunakan dapat melakukan penangkapan gambar secara otomatis jika terdapat sebuah gerakan yang di baca oleh sensor PIR dan hasil gambar tersebut akan tersimpan pada google drive. Dengan demikian IOT yang digunakan dapat memberikan kenyamanan pada penggunanya

Blackdofff adalah merek usaha dagang yang bergerak dalam bidang penjualan aksessori HP. Usaha Blackdoff dijalankan dengan berbasis online pada e-commerce dan juga website, Namun jika dibandingkan dengan penjualan di e-commerce lain yang dimiliki oleh Blackdoff penjualan pada website lebih minim. Tujuan dalam penelitian ini adalah mengukur kualitas layanan pada website Blackdoff menggunakan metode service quality menggunakan 5 dimensi yaitu Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, Dan Empathy. Dari hasil penerapan metode servqual didapatkan tingkat kepuasan pelanggan berdasarkan perhitungan nilai kesenjangan antara presepsi dan harapan. ditemukanlah faktor layanan online shop Blackdoff yang perlu ditingkatkan yaitu pada variabel T7 atau dimensi Tangibles pada kuesioner variabel 7 dengan jumlah nilai GAP terbesar yaitu -0,39 yaitu “Proses maintenance website tidak mengganggu transaksi pemesanan produk”. Yang dapat diartikan bahwa selama maintenance website customer merasa terganggu saat melakukan transaksi. Dan tingkat kepuasan konsumen paling tinggi pada sistem berdasarkan nilai kesenjangan antara presepsi dan harapan dengan nilai GAP -0,17 pada variabel E2 atau dimensi Empaty pada kuesioner variabel 28. Konsumen puas pada kualitas layanan “Tampilan layout desain pada fitur per halaman website Blackdoff rapi dan user friendly”. Konsumen merasa bahwa variabel tersebut sudah sesuai dengan kebutuhan konsumen terhadap website online shop Blackdoff.

Aplikasi Dzikra merupakan aplikasi yang diciptakan khusus untuk masyarakat yang memiliki mobilitas tinggi untuk tetap konsisten dalam memenuhi kebutuhan sehari hari, aplikasi Dzikra dapat membantu untuk menghemat waktu dalam mencari panduan ibadah dengan sangat mudah, masyarakat dapat menggunakan aplikasi ini untuk membantu segala kegiatan ibadah harian seperti sholat, dzikir, membaca Al-Quran hingga berdoa. Aplikasi Dzikra ini memiliki beberapa fitur utama yaitu Mengaji, Murottal, Dzikir, Doa, dan juga Asmaul Husna. Dari hasil yang dikerjakan sebelumnya ada beberapa tampilan dan fitur yang masih belum ada dan belum juga dikerjakan. Di sini mahasiswa PKL ditugaskan mengerjakan fitur yang belum dikerjakan dan memberi tampilan terbaru pada aplikasi mobile Dzikra.

Sistem pendukung keputusan merupakan sistem berbasis komputer yang ditujukan untuk membantu pengambilan keputusan dalam memanfaatkan data dan model untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak terstruktur. Pada penelitian ini, sistem pendukung keputusan dibangun bertujuan untuk menentukan supplier terbaik menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode AHP digunakan untuk memberikan penilaian berdasarkan hasil perbandingan kriteria penilaian. Kemudian hasil penilaian yang diperoleh dengan metode AHP, disesuaikan dengan grade yang dimiliki perusahaan untuk dapat menentukan besaran supplier terbaik. Oleh karena itu, disini penulis akan membangun suatu sistem pendukung keputusan untuk pemilihan supplier terbaik dalam industry plywood. Dengan metode ini diharapkan dapat membantu memberikan jawaban untuk hasil rekomendasi supplier yang terbaik bagi perusahaan.

Di indonesia angka kriminalitas nya sangatlah tinggi, hamper setiap hari di Indonesia terjadi kasus kriminalitas yang paling sering diketahui adalah kasus pencurian. Pencurian sering terjadi di kebanyakan rumah yang sistem keamanan rumahnya kurang terjaga, apalagi rumah yang masih menggunakan kunci konvensional (Kunci Manual). Dizaman yang saat ini teknologi sangat berkembang penulis merancang sebuah sistem pengunci pintu otomatis menggunakan WEMOS D1 Mini berbasis IoT (Internet Of Things). Cara kerja sistem ini pengunci pintu otomatis ini menggunakan RFID RC 522, dengan menggunakannya RFID RC 522 tidak perlu lagi menggunakan kunci konvensional (Kunci Manual) karena kita hanya menggunakan Kartu yang sudah di daftarkan ke dalam sistem.