Program studi Teknik Rekayasa Mekatronika (TRM) di Politeknik Negeri Jember (Polije) adalah salah satu program studi di Jurusan Teknik. Polije, sebagai institusi pendidikan tinggi vokasi, berkomitmen menyediakan pendidikan terapan inovatif dan berkualitas sesuai kebutuhan industri. Setiap mahasiswa TRM diwajibkan menjalani program magang untuk mengaplikasikan ilmu-ilmu yang telah dipelajari. Penulis magang di TRM dan memilih untuk membuat modul Monitoring Greenhouse sebagai kontribusi dalam pembelajaran IOT. Program studi TRM memiliki visi untuk menghasilkan lulusan unggul di bidang rekayasa mekatronika. Dalam proses perkuliahan dan praktikum, salah satu mata kuliah yang diajarkan adalah Internet of Things (IOT), meliputi konsep dasar IOT, sensor, dan pembuatan proyek sederhana. Di TRM, terdapat laboratorium Elektronika dan Instrumentasi (ELIN) serta laboratorium Otomasi. Penulis memilih fokus pada modul Monitoring Greenhouse di laboratorium ELIN yang menghadapi beberapa permasalahan. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis merancang modul trainer kit "Perancangan Sistem Monitoring Greenhouse sebagai Modul Trainer Kit Praktikum IOT" untuk membantu mahasiswa memahami praktikum IOT. Tujuan penulis adalah memberikan dampak positif pada kemampuan mahasiswa dalam memahami konsep dan penerapan IOT melalui modul ini.

Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Pengisian Tangki Air Otomatis Berbasis Internet Of Things (IoT), Achmad Nabilul Fahmi, NIM E32200993, Tahun 2023, 71 hlm., Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember. Lalitya Nindita Sahenda, S.Pd., M.T. (Dosen Pembimbing). Tugas Akhir ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring dan pengisian otomatis pada tangki air menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Tangki air yang dimaksud adalah sebuah wadah penyimpanan air yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari, seperti tangki air rumah, tangki air komersial, atau tangki air industri. Sistem ini akan terhubung ke jaringan Internet dan menggunakan sensor Ultrasonik HC-SR04 yang dipasang pada tangki air untuk mengumpulkan data terkait tingkat air di dalam tangki. Sensor ini dapat memberikan informasi real-time tentang tingkat air yang ada di dalam tangki. Sistem ini akan dikendalikan dan dipantau melalui platform Thinger io. Pengguna akan menerima notifikasi telegram atau pemberitahuan saat tingkat air mencapai batas tertentu atau saat mekanisme pengisian air berjalan. Dengan adanya sistem monitoring dan pengisian otomatis ini, diharapkan pengguna dapat mengawasi dan mengontrol persediaan air dengan lebih efisien, menghindari kehabisan air, serta meminimalkan intervensi manual dalam proses pengisian air.

Prototype Alat Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Menggunakan Sensor MQ6 Berbasis Iot (Internet Of Things), Rafly Kemal Aviyanto, NIM E32200493, Tahun 2023, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Yogiswara S.T., M.T. (Dosen Pembimbing). Penggunaan gas di berbagai sendi kehidupan manusia sekarang ini tidak dapat terhindarkan, mulai dari kebutuhan skala rumah tangga hingga industri. Dalam upaya meningkatkan pencegahan terjad inya kecelakaan kerja akibat kebocoran gas, kontrol terhadap kebocoran gas merupakan sebuah tindakan yang vital. Oleh karena itu, diperlukan sebuah alat yang mampu memberikan keamanan pada kecelakaan akibat kebocoran gas tersebut. Pembuatan alat ini di design sesuai kebutuhan yang diperlukan untuk mencegah terjad inya kebocoran gas LPG d i skala rumah tangga. Dalam pembuatan alat ini dilaksanakan selama kurang lebih 4 bulan yang di mulai dari bulan Maret 2023 hingga bulan Juni 2023. Metode dalam pembuatan alat ini dirangkai dengan menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler yang di rangkai dengan menggunakan sensor MQ6 sebagai pendeteksi gas, buzzer sebagai indikator bunyi jika terdeteksi alarm, dan juga LED sebagai indikator lampu ketika gas terdeteksi maupun tidak terdeteksi. Hasil dari pembuatan alat tersebut di harapkan mampu menjaga keamanan pengguna yang menggunakan gas LPG.

IMPLEMENTASI CITRA DIGITAL PADA ROBOT LINE FOLLOWER SEBAGAI TRAINING KIT ROBOT CERDAS PRAKTIKUM ROBOTIKA, Fikri Haikal, NIM E41222288, Tahun 2023, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Choirul Huda, S.Kom., M.Kom. (Pembimbing Utama) dan Fendik Eko Purnomo, S.Pd., M.T. (Pembimbing Lapang). Politeknik Negeri Jember merupakan instansi pendidikan yang berkomitmen dalam meningkatkan pendidikan terapan yang inovatif dan berdaya saing, salah satunya melalui program magang. Program magang merupakan salah satu program yang tercantum dalam kurikulum Politeknik Negeri Jember dan memiliki tujuan agar mahasiswa dapat mengaplikasikan ilmu-ilmu yang telah diperoleh selama perkuliahan untuk menyelesaikan serangkaian tugas/permasalahan yang ditemukan di lokasi magang. Dalam Perkuliahan sendiri penting bagi mahasiswa untuk memperoleh pengalaman praktis dan relevan dengan kebutuhan prodi. Salah satu bidang yang paling penting dalam mekatronika adalah pengembangan robotika. Robotika telah menjadi tren yang signifikan dalam industri-manufaktur, otomatisasi, dan sektor-sektor lainnya guna untuk membantu mempercepat proses pekerjaan. Untuk itu perlu adanya praktikum yang berfokus pada pengembangan robot. Pada pengamatan awal selama magang, media pembelajaran mata kuliah robotika masih minim. Berdasarkan permasalahan yang diuraikan diatas maka penulis membuat sebuah modul training kit untuk pembelajaran robotika yang bertemakan “Implementasi Citra Digital Pada Robot Line Follower Sebagai Training Kit Robot Cerdas Praktikum Robotika”. Modul ini diharapkan mampu meningkatkan pemahaman mahasiswa dalam bidang robotika, khususnya pada pengolahan citra digital yang pada akhirnya mahasiswa dapat menerapkan sistem ini pada robot lainnya.

Twitter adalah platform media sosial yang memungkinkan pengguna untuk mengirim pesan singkat yang disebut "tweet". Dengan pengguna mengirimkan pesan atau biasa disebut "tweet", tidak menutup kemungkinan hal ini dapat sekaligus menampilkan kecenderungan kepribadian pengguna. Hal inilah yang sering dilihat oleh para talent recruiter sebagai salah satu faktor untuk merekrut karyawan baru karena para talent recruiter ingin mengetahui seperti apa keseharian dan perilaku calon karyawan dalam menerima informasi. Tentunya dibutuhkan seorang pakar agar dapat mengidentifikasi kepribadian seseorang sehingga kepribadian seseorang dapat diidentifikasi oleh sistem. Penelitian ini menggunakan teori Big Five Personality sebagai kelas klasifikasi dan K-Nearest Neighbor sebagai metode klasifikasi. Hasil pengujian dari penelitian ini dengan menggunakan metode confusion matrix sebesar 60%, dengan hasil klasifikasi data dari 100 data adalah Extraversion sebanyak 39 data, Agreeableness sebanyak 22 data, Openness sebanyak 7 data, Conscientiosness sebanyak 17 data, Neuroticsm sebanyak 15 data.

PERANCANGAN SMART MIXING HIDROPONIK SEBAGAI TRAINING KIT PRAKTIKUM MIKROKONTROLER MEKATRONIKA, Baharudin Hasan, NIM E41221604, Tahun 2023, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Choirul Huda, S.Kom., M.Kom. (Pembimbing Utama) dan Fendik Eko Purnomo, S.Pd., M.T. (Pembimbing Lapang). Program magang merupakan salah satu program yang tercantum dalam kurikulum Politeknik Negeri Jember dan memiliki tujuan agar mahasiswa dapat mengaplikasikan ilmu-ilmu yang telah diperoleh selama perkuliahan untuk menyelesaikan serangkaian tugas/permasalahan yang ditemukan di lokasi magang. Program magang dilaksanakan di Laboratorium Teknologi Rekayasa Mekatronika Jurusan Teknik Politeknik Negeri Jember. Salah satu permasalahan di laboratorium teknologi rekayasa mekatronika yaitu dalam kegiatan praktikum tidak berjalan secara optimal karena tingkat pemahaman mahasiswa masih rendah terutama pada bidang mikrokontroler. Maka dibuatlah modul implementasi mikrokontroler dengan contoh penerapan pada bidang pertanian untuk mencampur pupuk nutrisi A dan B secara otomatis, Modul ini disebut dengan smart mixing hidroponik. Alat ini bekerja dengan cara mencampurkan nutrisi A dan B dalam satu wadah secara otomatis sesuai dengan PPM yang telah diatur, setelah nutrisi A dan B selesai dicampur selanjutnya nutrisi tersebut akan di masukkan ke tandon AB Mix yang akan disalurkan ke berbagai tanaman. Hasil dari modul smart mixing dapat mencampur nutrisi A dan B dengan input yang diinginkan secara optimal, sehingga diharapkan mampu meningkatkan pemahaman mahasiswa dalam penerapan modul smart mixing dalam bidang pertanian.

E-Commerce adalah aktivitas belanja online dengan menggunakan jaringan internet serta cara transaksinya melalui transfer uang secara digital (Kalakota dan Whinston, 1997). E-commerce merupakan proses membeli, menjual, atau memperdagangkan data, barang, atau jasa melalui internet (Turban et al., 2015: 7). Media e-commerce melibatkan penggunaan internet, world wide web, dan aplikasi atau browser pada perangkat selular atau mobile untuk bertransaksi bisnis. Platform mobile adalah pengembangan terbaru dalam infrastruktur Internet dari berbagai perangkat mobile seperti smartphone dan tablet melalui jaringan nirkabel (wifi) atau layanan telepon seluler. Pada awal berkembangnya e-commerce, satu-satunya media digital adalah web browser, namun saat ini media yang lebih banyak digunakan adalah melalui aplikasi mobile (Laudon dan Traver, 2017: 11-12). Layanan Jual Beli barang yang berkaitan dengan game saat ini masih sering dilakukan di media social (seperti Facebook dan Instagram). Maka dari itu, solusi dari permasalahan tersebut adalah membuat E-Commerce yang dikhususkan untuk menjual barang yang berkaitan dengan game. E-Commerce ini dibangun dengan metode Prototype. Manfaat dari E-Commerce ini yaitu diharapkan dapat memudahkan pembeli dalam mencari barang – barang yang diinginkan.

PENDETEKSI PENYAKIT LAYU FUSARIUM PADA TANAMAN CABAI DENGAN TEKNOLOGI PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN ARDUINO UNO BERBASIS WEB, Novita Hesti Wulansari, NIM E32201586, Tahun 2023, Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember, Surateno, S.Kom, M.Kom. (Dosen Pembimbing) Layu pembuluh yang disebabkan oleh Fusarium oxysporum merupakan salah satu penyakit yang menyerang tanaman cabai. Layu fusarium pada tanaman pertama kali diawali menguningnya daun bagian bawah yang disebabkan oleh jaringan daun mati (tanda nekrosis), diikuti oleh kekeringan. sering terlihat pada tanaman muda dan dewasa. Alat ini dibuat untuk mengidentifikasi penyakit layu fusarium sehingga produsen komoditas cabai dapat menggunakannya dalam sistem tersebut. Sistem dirancang menggunakan Sensor TCS3200 digabungkan dengan papan Arduino Uno, yang ditempatkan dalam sebuah kotak dengan layar LCD. Dekatkan tanaman cabai ke sensor untuk mengaktifkannya. Sensor kemudian akan menggunakan warna untuk mendeteksi layu. Komputer akan mendapatkan data jika data ditransmisikan dengan benar. Database yang dapat mengelola temuan tersebut dan menyajikannya di website secara otomatis akan menyimpan data yang telah diterima oleh komputer.