Education is not only for individuals who are intelligent and physically fit, but all individuals have the right to proper education. Likewise with Children with Special Needs (ABK) such as students at SLB Negeri Gending. Students with Disabilities are students who have physical disabilities so that there is still a lack of knowledge about the current digital era. The methodology used in developing this application is the Multimedia Development Life Cycle (MDLC), so that the results obtained are of high quality. good and appropriate to use in learning. In implementing Augmented Reality, Vuforia and Unity are used to be implemented on Android Mobile devices. With Augmented Reality learning can provide convenience to visualize material in the form of 3D animated objects. From the results of the tests that have been carried out, it can be concluded that the results of the User Acceptance Test (UAT) show very good results where the interpretation of the score results reaches 91.00%.

Perancangan Antarmuka Web Profil PT Pilar Sentosa Kabupaten Sidoarjo Menggunakan Metode Lean UX, Muhammad Hanafi Abror, NIM E41180749, 2021, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Mukhamad Angga Gumilang, S.Pd., M.Eng (Pembimbing) PT Pilar Sentosa merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa perancangan mesin heating dan cooling untuk proses industri. Menurut (Awan, 2018) web profil pada perusahaan sangatlah membantu dalam memudahkan memberikan informasi ke berbagai kalangan dengan akses yang cepat, mudah dan terjangkau. Penelitian ini bertujuan untuk merancang web profil sebagai medi promosi PT Pilar Sentosa menggunakan metode Lean UX. Tujuan kedua yakni dapat mengevaluasi web profil PT Pilar Sentosa. Evaluasi dilakukan secara eksplisit menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) dan secara implisit menggunakan Google Analytics. Metode A/B Testing digunakan sebagai metode perbandingan. Menurut (Gothelf and Seiden, 2014) metode Lean UX memiliki tujuan untuk dapat memastikan bahwa desain UI/UX yang dihasilkan dapat sesuai dengan kebutuhan pengguna dan pengguna dapat memberikan timbal balik secara singkat, sederhana, berulang, dan cepat. Penelitian web profil PT Pilar Sentosa dilakukan dua kali iterasi. Iterasi pertama diasumsikan bahwa target pengunjung menyukai konsep web multipage. Konsep tersebut mendapatkan nilai UEQ below average pada semua skala UEQ. Iterasi kedua diasumsikan bahwa target pengunjung menyukai konsep web landing page. Hal tersebut dibuktikan dengan hasil UEQ yang cukup baik yakni 5 nilai excellent dan 1 nilai good pada skala kebaruan. Pengujian implisit yang dilakukan dapat disimpulkan telah sesuai dengan target bisnis perusahaan. Kesimpulan dari A/B Testing yakni website versi B (iterasi kedua) mendominasi nilai baik dari responden.

Daging sapi adalah salah satu makanan dengan tingkat konsumsi yang tertinggi di Indonesia. Harga daging sapi juga terus mengalami peningkatan setiap tahunnya yang diakibatkan oleh seiring meningkatnya permintaan kebutuhan penduduk. Untuk mengatasi kerugian tersebut, pedagang daging sapi biasanya mengurangi jumlah dagangan agar tidak mengalami kerugian yang lebih besar. Namun, ada pula pedagang yang melakukan kecurangan untuk meraup keuntungan yang lebih besar. Salah satunya adalah dengan mencampurkan daging babi dan daging sapi . Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem identifikasi jenis daging sapi dan babi hutan berdasarkan warna untuk menghindari pemalsuan daging menggunakan metode K-NN. Tahapan penelitian meliputi identifikasi masalah, studi literatur, pre-processing, training, testing dan implementasi sistem secara GUI. Kriteria sebagai variabel yang digunakan ada 3 yaitu nilai H, S dan V dari Citra. Dari kriteria tersebut data akan diidentifikasi menjadi 2 kelas berdasarkan nilai H,S dan V. Hasil dari identifikasi tersebut kemudian ditampilkan pada sistem. Setelah dilakukan proses training dan testing dengan membandingkan pengujian akurasi sistem dengan perhitungan manual K-NN diperoleh nilai akurasi sebesar 90 % dengan menggunakan nilai K = 3, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi data dengan benar namun masih terdapat data yang diidentifikasi menjadi kelas lain.

Perkembangan anggrek bulan juga tidak terlepas dari hama dan penyakit yang dapat merusak keindahan tanaman anggrek bulan. Karena peminat anggrek cukup banyak dan masih banyak yang belum mengetahui hama atau penyakit apa saja yang menyerang tanaman dan juga cara penanganannya, untuk itu diperlukan suatu sistem pakar yang dapat mengidentifikasi hama atau penyakit yang menyerang dan cara penanganannya, yang dimana dapat membantu pembudidaya/pecinta tanaman hias anggrek bulan (Phalaenopsis amabilis). Sistem pakar ini dibangun dengan menggunakan metode case based reasoning dengan menggunakan algoritma nearest neighbor. Sistem pakar ini diuji dengan user acceptance testing untuk menguji kelayakan sistem dengan melibatkan 30 responden dan sistem yang dihasilkan baik dan juga diuji menggunakan black box testing kepada pakar IT dan hasilnya menunjukkan sistem sudah sesuai.

Free Throw berkonsep tentang bola basket yang dilempar secara acak ke arah ring dan pemain harus menggeser ring (dunk) agar bola bisa masuk ke dalam ring dan mendapatkan poin selama kesempatan bermain masih ada, yang dibuat dengan aplikasi Construct 3. Construct 3 adalah sebuah game engine yang digunakan untuk membangun games / aplikasi berbasis HTML5 ke beberapa platform. Dengan menggunakan Construct 3, game yang telah kita buat bisa di build ke platfrorm seperti Web Browser, Android, Windows, Mac OS, dan Linux.

Dalam dunia bisnis, memasarkan produk antar perusahaan tidak jauh dari penggunaan teknologi informasi. Dalam memasarkan suatu produk, ada beberapa faktor yang mempengaruhi suatu penjualan. Jika memiliki strategi penjualan yang baik, maka sebuah produk akan terjual dengan cepat, tapi jika strategi yang digunakan kurang tepat, maka produk akan menurun dari segi penjualan. Untuk menentukan, produk-produk apa saja yang dibeli oleh seorang konsumen secara bersamaan. Sehingga algoritma apriori dapat dipakai untuk meningkatkan strategi pemasaran suatu produk. Algoritma apriori adalah suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset dan salah satu bagian dari analisis asosiasi, algoritma menghasilkan suatu aturan asosiasi (association rule) dari hasil transaksi penjualan. Algoritma apriori merupakan algoritma paling terkenal untuk menentukan pola frekuensi tinggi. Pola frekuensi tinggi adalah pola-pola item dalam database yang memiliki frekuensi di atas nilai minimum support yang telah ditentukan. Hasil dari algoritma apriori dapat digunakan sistem pengambil keputusan, untuk mengetahui prosentase penjualan serta hubungan kedekatan antar barang sehingga dapat meningkatkan strategi pemasaran.

Dalam upaya membantu peternak ayam untuk menekan angka pengeluaran dengan meminimalkan kegagalan produksi, maka dirancang dan dibuat sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit unggas menggunakan metode Naive Bayes dengan tingkat akurasi 100%. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu peternak ayam sekaligus meningkatkan produktivitas hasil produksi yang telah dibuktikan dengan melakukan pengujian menggunakan blackbox testing kepada para ahli IT pelanggan, serta pengujian untuk membuktikan apakah sistem telah berjalan optimal dan dapat dioperasikan secara efektif, maka dilakukan pengujian terhadap 12 responden dengan hasil perolehan sebesar 88% yang menunjukkan sistem telah berjalan dengan optimal dan efektif.

Sistem pakar merupakan aplikasi komputer yang dirancang untuk membantu memecahkan permasalahan tertentu. Pada penelitian ini sistem pakar yang dibangun bertujuan untuk melakukan diagnosis hama dan penyakit pada bunga potong krisan dengan cara pengguna memilih gejala dan tingkat keyakinan pada gejala tersebut. Sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining dan certainty factor. Metode Forward Chaining digunakan untuk melakukan pencarian kemungkinan hama dan penyakit berdasarkan gejala yang dialami pengguna, kemudian metode Certainty Factor digunakan untuk mencari persentase pada setiap kemungkinan yang ada dengan menggunakan bobot pakar dan bobot user sebagai acuannya. Dari hasil pengujian akurasi sistem diperoleh tingkat akurasi sebesar 95% dari 20 kali percobaan.