Di era revolusi industri 4.0 saat ini, persaingan terjadi secara menyeluruh pada berbagai bidang. Kunci untuk menghadapi kompetisi tersebut yaitu dengan meningkatkan kualitas sumber daya manusia (SDM) supaya terbentuk SDM yang unggul, berkompetensi dan siap bersaing. Politeknik Negeri Jember menerapkan Praktek Kerja Lapang (PKL) dalam kegiatan akademik. PKL merupakan kegiatan yang dipersiapkan untuk mahasiswa supaya dapat mengaplikasikan ilmu yang telah didapatkan di perkuliahan dan mendapatkan pengalaman serta keterampilan khusus di bidang industri sesuai dengan bidangnya Pelaksanaan Praktek Kerja Lapang (PKL) di PT INKA Madiun mendapatkan proyek khusus dari dosen pembimbing yaitu membuat sebuah aplikasi pendaftaran Praktek Kerja Lapang (PKL) dan Praktek Kerja Industri (Prakerin) berbasis android. Diharapkan dengan proyek ini dapat membuat proses pendaftaran PKL dan Prakerin lebih mudah dan efisien. Perancangan basis data merupakan pembuatan desain penyimpanan data pada sebuah sistem yang dapat membantu meningkatkan proses operasional suatu perusahaan. Dalam perancangan basis data terdapat 3 langkah yang diperlukan yaitu merancang basis data secara konseptual, logikal dan fisikal. Basis data mempermudah sebuah perusahaan untuk melakukan akses, penambahan, perubahan dan penghapusan data. Sehingga implementasi basis data pada aplikasi sangat penting dan berpengaruh besar dalam pambangunan sistem.

Indonesia memiliki tiga jenis jeruk lokal yang komersial, yaitu jeruk besar (Pamelo C. grandis), Jeruk Siam (C. nobilis Lour. Var. microcarpa) dan jeruk Keprok (C. reticulata Blanco),. Namun, produksi jeruk di Indonesia mengalami ketidakstabilan produksi setiap tahunnya Salah satu faktor utama yang menyebabkan angka produksi yang fluktuatif tersebut yaitu penyakit yang menyerang tanaman jeruk.Virus, Bakteri dan Hama adalah penyebab utama penyakit pada tanaman jeruk . Sebagian besar gejala penyakit jeruk terlihat di daunnya. Sehingga dengan memperhatikan gejala pada daun, beberapa penyakit dapat diidentifikasi. yaitu penyakit kanker daun, dan penyakit ulat peliang. Selama ini pengecekan penyakit masih dilakukan secara manual namun ketelitian sangat diperlukan mengingat metode manual seperti ini akan kurangnya keakuratan penentuan penyakit tanaman jeruk. Penelitian ini bertujuan untuk membantu petani jeruk dalam membedakan penyakit penyakit penyakit kanker daun, dan penyakit ulat peliang. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan parameter fitur warna green - blue yang didapatkan dari hasil penguraian warna citra RGB, sedangkan ekstraksi fitur berdasarkan tekstur menggunakan nilai fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) yaitu ASM, Kontras (Contrast), dan Entropi (Entropy) dengan sudut 0°, 45°, 90° dan 135°. Presentase akurasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) mampu mengklasifikasi dan mengenali penyakit pada daun jeruk sebesar 70%.

Aplikasi E-Recruitment bertujuan untuk memudahkan pihak HRD untuk melakukan proses recruitment karyawan baru. Sebagai mahasiswa jurusan IT mahasiswa dituntut untuk dapat menganalisa, merancang dan membuat Web Design (UI/UX) yang menarik dan mudah dipahami oleh pengguna website ini nantinya. Dibangunnya website ini diharapkan mampu membantu pengguna website dalam menjalankan sistem dan mempermudah mengelolah data-data perusahaan. Kegiatan analisis harus terencana dan sebaik mungkin agar dapat menghasilkan spesifikasi kebutuhan yang sesuai dengan harapan, dan mampu menjadi solusi dipermasalahan yang sedang terjadi. Pada tahap ini yaitu mengumpulkan data-data yang dibutuhkan untuk pengembangan sistem dan dilanjutkan dengan desain dari kebutuhan pengguna. Desain meliputi pembuatan usecase dan diagram alur dari sistem. Tampilan dibuat berdasarkan fitur yang ditentukan pada task oleh pembimbing lapang. Desain UI/UX dibuat untuk menentukan tampilan aplikasi sebelum dibuat menggunakan code HTML dan CSS. Kegiatan analisis ini menghasilkan analisa dan rancangan sistem informasi e- recruitment digambarkan melalui beberapa diagram UML yang berupa diagram use case, diagram activity dan class diagram yang dapat menghasilkan sistem yang sesuai dengan kebutuhan. Pada sistem ini menghasilkan desain aplikasi yang dapat melakukan proses-proses pengumpulan data pelamar, dimulai dari proses penginputan data pribadi, pendidikan, dan upload dokumen sampai dengan pegumuman serta informasi lowongan kerja.

Pada saat ini, dunia telah memasuki revolusi industri 4.0. Revolusi Industri 4.0 sering juga disebut sebagai cyber physical system. Revolusi ini menitikberatkan pada otomatisasi dan kolaborasi dengan teknologi cyber. Seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat tersebut pastinya membuat hampir semua aspek kehidupan tidak dapat terhindar dari penggunaan perangkat komputer. Salah satu kebutuhan yang sangat besar akan teknologi informasi sekarang ini adalah kebutuhan akan sistem informasi. Adanya sistem informasi dapat mempermudah pekerjaan manusia. Banyak instansi yang telah memanfaatkan sistem informasi dalam proses pelayanan, administrasi, maupun pengarsipan dokumen. Kantor Notaris dan PPAT Sherli Hardhyarti berdiri sejak tahun 2016 dan beralamatkan di Jl Mastrip V No. 4, Kecamatan Sumbersari, Kabupaten Jember. Pada tahun 2016 - 2017 kantor ini awalnya bertempat di Perumahan Mastrip. Kemudian pada awal tahun 2018 berkembang dan memiliki bangunan sendiri di Jl Mastrip V. Permasalahan yang ada pada Kantor Notaris dan PPAT Sherli Hardhyarti, S.H, M.KN. adalah proses pelayanan, administrasi dan pengarsipan yang masih dilakukan secara manual. Berdasarkan permasalahan tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa kantor membutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dalam ketiga hal tersebut. Maka di bangunlah Sistem Informasi Pelayanan, Administrasi, dan Pengarsipan Kantor Notaris dan PPAT Berbasis WEB yang nantinya sistem ini dapat membantu pekerjaan pegawai dan pimpinan kantor notaris dan PPAT

Peramalan ialah salah satu fungsi yang sangat penting karena hampir semua keputusan bisnis diambil berdasarkan peramalan untuk memperkirakan yang terjadi di masa depan guna meningkatkan kuantitas penjualannya. Dalam penelitian ini cengkeh menjadi suatu objek kajian pada peramalan permintaan pasar pada perusahaan cengkeh cap “Watu Ulo”. berdasarakan dari pengalaman keluarga yang bekerja pada perusahaan cengkeh yang sering mengalami kekurangan dan kelebihan barang dan Kesalahan perencanaan produksi yang dilakukan oleh manager perusahaan juga dapat menyebabkan kerugian perusahaan. Untuk melakukan penentuan ketepatan peramalan maka digunakan metode Single Exponential smoothing. Metode ini sekaligus hasil dari penelitian ini digunakan untuk membangun sebuah sistem peramalan untuk meramalkan jumlah permintaan cengkeh di masa mendatang menggunakan metode single exponential smoothing. Dengan teknik atau metode peramalan yang melakukan proses perhitungan secara terus menerus memperbaiki suatu peramalan dengan merata-rata nilai data aktual dari masa lalu secara menurun. Data yang akan diolah merupakan data pada Perusahaan cengkeh cap “Watu Ulo”, pada tahun 2018 sampai 2021 dan data disajikan perbulan. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu hasil analisa dari metode single exponential smoothing untuk memperoleh informasi prediksi permintaan pasar dan tingkat keakuratannya dengan data MAPE untuk mencari error terkecil. Pada tahap berikutnya dibangun sebuah sistem peramalan permintaan pasar dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing dan pembuatan software yang dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan editor atom dan database MySQL. Sistem yang dibuat diharapan dapat memberikan solusi bagi perusahaan dalam melakukan produksi, serta dapat memudahkan manajer dalam mengambil keputusan dalam menentukan berapa banyak barang yang akan diproduksi untuk periode berikutnya, sehingga dapat terhindar dari dampak kerugian yang berkepanjangan. Dari pengujian tingkat akurasi sistem, diketahui tingkat akurasinya yaitu sebesar 99,995% dengan alpha 0,3. Aplikasi sistem permalan dapat digunakan untuk membantu menentukan berapa banyak barang yang akan diproduksi pada periode mendatang untuk memenuhi permintaan pasar.

Sistem Informasi Monitoring Angon Sapi Berbasis Website, Reza Dwi Prasetyo, NIM E41182197, Tahun 2018, 28 hlm., Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ely Mulyadi SE, M.Kom. (Pembimbing PKL), dan Gea Ayu Wulandari S.Tr (Pembimbing Lapang CV.E-Solusindo). Salah Satu tuntutan untuk peningkatan kompetensi sumber daya manusia bagi Politeknik negeri jember di wujudkan dalam program praktek kerja lapang (PKL) yang dilakukan oleh mahasiswa D3 maupun D4 dengan tujuan untuk mengasah Keahlian dan ketrampilan yang dimiliki oleh mahasiswa agar dapat mengenal dan berdaptasi dengan kebutuhan industri . sebagai wadah pelaksanaan kegiatan PKL adalah CV E-Solusindo. Angon Sapi adalah kegiatan beternak yang memudahkan penggunanya untuk beternak tanpa harus memiliki lahan, keterampilan, dan waktu untuk merawat hewan ternak berupa sapi. angon menghubungkan pemilik sapi dengan pengangon yang merawat sapi. Saat ini sebagian besar pemilik sapi melihat perkembangan sapi masih dilakukan secara langsung. Hal tersebut kurang efektif dan efisien yang menyebabkan waktu dan kerja bertambah, berdasakan latar belakang tersebut maka dibangun Sistem Informasi Monitoring Angon Sapi Berbasis Website untuk memudahkan pemilik sapi dalam melihat perkembangan sapi yang dilaporkan oleh pengangon

Sistem Monitoring Kualitas Air Aquarium Menggunakan TDS Meter Berbasis Arduino Uno, Duta Dharma, NIM E32192390, Tahun 2022, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Bekti Maryuni Susanto, S.Pd,M.Kom (Pembimbing) pada penelitian ini digunakan untuk menditeksi kekeruhan air untuk melihat kualitasnya, sehingga diharapkan terdapatnya air yang bersih di antara wilayah tertentu.Bahan utama dalam pembuatan Tugas Akhir ini adalah sensor TDS dapat melakukan penilaian air 200mg/l sampai 1200mg/l, sedangkan komponen untuk mendukung sensor TDS yaitu alat yang telah diprogram sebagai alat mobilitas untuk penditeksian air di tempat tertentu. Pengujian air munggunakan sensor TDS akan di tes sebannyak 5 kali dari beberapa lokasi yang berbeda. Hasil pengujian dari 5 tempat tersebut berjalan dengan baik terbukti dari 5 lokasi yang berbeda dapat menampilkan data TDS sensor kualitas air yang berbeda.

SISTEM ABSENSI ONLINE BERBASIS LOCATION DAN FACE DETECTION MENGGUNAKAN TENSORFLOW (ANDROID), Achmad Rofiqul Amien, NIM E32191688, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, I Putu Dody Lesmana, ST, MT. (Pembimbing I). Absensi adalah tanda bukti hadir seseorang dalam menghadiri pekerjaan dan aktivitas tertentu. Absensi dapat dengan cara memasukkan data orang dalam media tertentu sehingga dapat di dapatkan laporan absen. Data yang dimasukkan dalam hal ini bisa bermacam – macam bentuknya. Sebelum memasuki era digital, absen dikerjakan dengan cara menulis nama pada selembar kertas. Penulisan dengan cara manual saat ini tidak efektif mengingat keakuratan, konsistensi dan peristiwa yang tidak diinginkan semacam kertas rusak, basah, hilang jadi tidak optimal.