Indonesia meruapakan salah satu produsen kopi terbesar keempat di dunia setelah Brazil, Vietnam, Kolumbia. Tingkat konsumsi kopi di Indonesia terus meningkat setiap tahunnya. Dengan tingginya tingkat konsumsi kopi di Indonesi secara tidak langsung mendorong pelaku ekonomi kreatif. Banyaknya permintaan kopi dipasar menuntut petani untuk memproduksi kopi lebih banyak. Salah satu produesen kopi dan penghasil kopi terbesar di Indonesia ialah Kabupaten Bondowoso Salah satu kendala dari produksi adalah sortasi biji kopi atau sortir biji kopi. Dikarenakan semua proses itu dikerjakan oleh manusia yang cenderung memiliki titik lemah fokus manusia aan berkurang. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi pengolahan citra menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation melalui sistem pengolahan citra digital yang dapat membantu para petani dan produsen kopi untuk melakukan sortasi biji kopi agar dapat mempercepat dan akurasi dalam sortasi dapat ditingkatkan.

Ubi jalar adalah tanaman dikotil yang masuk dalam kelompok keluarga Convol-vulaceae. Ubi jalar merupakan kelompok tanaman pangan yang paling banyak dibudidayakan. Alasan utama banyak yang membudidayakan adalah karena tanaman ini relatif mudah tumbuh, tahan hama dan penyakit serta memiliki produktivitas yang cukup tinggi. Untuk mengetahui jenis ubi jalar dapat diketahui dengan melihat warna ubi dan dapat melihat ciri-ciri dari daun ubi jalar. Sehingga pada penelitian ini menggunakan objek citra daun ubi jalar. Untuk mengetahui ciri-ciri dari daun ubi jalar didapat dari hasil ekstrasi fitur dari pengolahan citra digital. Ekstrasi fitur yang digunakan adalah ekstrasi fitur morfologi dan ekstrasi fitur tekstur atau GLCM, karena dari hasil penelitian gabungan antara dua fitur ini memiliki akurasi paling tinggi. Hasil ekstrasi fitur kemudian dibagi menjadi 4 klaifikasi yang diklasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Metode KNN dapat melakukan klasifikasi dengan cepat berdasarkan jarak terdekat diantara objek data. Berdasarkan hasil uji dari data latih didapat nilai akurasi sejumlah 96, 875 persen pada nilai k=3, kemudian hasil uji dari data uji didapat nilai akurasi 95 persen pada nilai k=23. Hal ini menunjukkan bahwa metode K-Nearest Neighbor sudah cukup baik untuk mengklasifikasikan jenis daun dari ubi jalar.

Tanaman obat adalah tanaman dengan kandungan zat aktif yang berfungsi mengobati penyakit tertentu atau jika tidak mengandung zat aktif tertentu tapi mengandung efek resultan atau sinergi dari berbagai zat yang berfungsi mengobati. Tanaman obat sendiri merupakan jenis tanaman yang dimanfaatkan setiap bagiannya mulai dari daun, batang, akar, bunga, buah dan bahkan bijinya juga bisa dimanfaatkan sebagai obat yang sangat bermanfaat. Untuk mengetahui jenis tanaman obat yang paling sering digunakan dalam proses identifikasi tanaman obat yaitu daunnya. Untuk mengetahui ciri-ciri dari daun tanaman obat diperoleh dari ekstrasi fitur yang digunakan yaitu ekstraksi fitur bentuk dan ekstrasi fitur tekstur. Hasilnya akan diklasifikasikan menjadi 4 kelas dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization. Berdasarkan hasil pengujian dari data latih didapat nilai akurasi sejumlah 95,5 persen dengan menggunakan learning rate 0,1 dan penurunan learning rate 0,75, untuk hasil pengujian dari data uji didapat akurasi 95 persen dengan menggunakan learning rate 0,1 dan penurunan learning rate 0,75. Hal ini menunjukkan bahwa metode Learning Vector Quantization sudah cukup baik untuk mengklasifikasikan jenis daun tanaman obat.

Game “Perang Jawa” adalah game edukasi yang menceritakan tentang peristiwa sejarah perang terbesar di Indonesia, yaitu Perang Jawa dengan tokoh pahlawannya Pangeran Diponegoro. Game ini berbasis android, Game “Perang Jawa” merupakan bentuk inovasi dari Game “Pangeran Diponegoro” yang ada di Play Store. Tetapi Game “Perang Jawa” memberikan pengalaman yang berbeda dengan Game “Pangeran Diponegoro” karena Game “Pangeran Diponegoro” tidak ada edukasinya hanya sebatas permainan saja, sedangkan pada Game “Perang Jawa” terdapat fitur pembelajaran. Sebelum memulai game, pemain harus membaca dan mempelajari terlebih dahulu materi cerita sejarah tentang Perang Jawa. Setelah itu, pemain bisa memulai bermain game dan untuk memenangkan game ini pemain harus menyelesaikan rintangan dengan mengatur strategi senjata. Di akhir level akan diberikan quiz, pemain harus menjawab.

Pada saat ini teknologi informasi berkembangan sangat pesat seiring berjalannya waktu dan tidak bisa dipungkiri bahwa banyak dari suatu perusahaan ataupun instansi yang memanfaatkan kemudahan akses internet kedalam dunia kerja dan belajar guna membantu memudahkan dalam pekerjaan dan belajar. Seperti pada aplikasi Tell Me Basdat Jurursan Teknlogi informasi ini yang dibuat dengan tujuan membantu mempermudah mahasiswa untuk belajar online tentang database. Materi database yang ada didalam aplikasi yang bernama Tellme Basdat yang diharapkan nantinya dapat membantu mahasiswa dalam mempelajari materi database melalui online. Terdapat banyak soal dan quiz di dalam aplikasi Tellme Basdat dan terdiri dari 3 level yaitu Beginner, Intermediate, dan Advance yang masing-masing memiliki tingkat kesulitan tersendiri. Jika mahasiswa dapat menyelesaikan pada level pertama maka akan menuju level berikutnya.

Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan aplikasi untuk membantu pengguna mempelajari tentang arduino uno led. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi berbasis desktop dengan aplikasi unity dan blender untuk mendukung pengajaran dan pembelajaran kegiatan untuk meningkatkan pemahaman pengguna. Penelitian pengembangan ini mengadaptasi model pengembangan siklus hidup pengembangan multimedia (MDLC). Ini penelitian ini dilakukan melalui lima tahapan utama, yaitu (1) konsep (define) tujuan untuk menentukan kebutuhan awal dalam mengembangkan media seperti tujuan pembelajaran dan kompetensi yang dicapai. (2) Design adalah tahap pembuatan storyboard, layout desain, dan menyiapkan pertanyaan. (3) pengumpulan bahan (materialcollecting) tahap pengumpulan bahan atau aset untuk kebutuhan aplikasi (4) Pengembangan, pengujian produk media yang divalidasi oleh ahli materi dan ahli media. (5) Distribusi merupakan tahap terakhir dari pengembangan media interaktif, yaitu penyebaran media pembelajaran yang telah dikembangkan. Metode yang digunakan untuk menganalisis data merupakan teknik analisis deskriptif kuantitatif yang dinyatakan dalam distribusi skor dan kategori skala penilaian yang telah ditentukan. Hasil Adapun validasi media pembelajaran tersebut adalah: Ahli materi menilai sangat layak dengan persentase (68%). Berdasarkan hasil tersebut, diperlukan aplikasi untuk membantu memahami arduino uno led.

Ensiklopedia Digital Provinsi di Indonesia Untuk Anak Kelas 4 – 6 Sekolah Dasar Berbasis Android, Mohammad Badar Pamungkas, Tahun 2021, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Wahyu Kurnia Dewanto, S.Kom, M.T. (Pembimbing). Negara Indonesia merupakan negara kepulauan yang memiliki 34 provinsi dan tersebar ke dalam pulau-pulau besar, yaitu Sumatra, Jawa, Kalimantan, Sulawesi, Papua, Kepulauan Nusa Tenggara dan Maluku. Pada tiap provinsiprovinsi tersebut memiliki banyak informasi yang berbeda-beda. Semua informasi mengenai provinsi tersebut dapat dijumpai dalam buku ensiklopedia atau buku besar lainnya. Di era digital ini, ensiklopedia berbentuk buku memiliki kelemahan, yaitu ukuran buku yang tebal dan besar serta harganya yang relatif mahal. Selain hal tersebut, siswa juga kesulitan untuk mencari informasi dikarenakan siswa harus membolak – balikan halaman-halaman dari ensiklopedia tersebut. Untuk memudahkan siswa menggunakan ensiklopedia sebagai media pembelajaran maka dibuatlah aplikasi Ensiklopedia Digital Provinsi di Indonesia Untuk Anak Kelas 4 – 6 Sekolah Dasar Berbasis Android. Media pembelajaran ini berbentuk aplikasi berbasis android yang terdiri dari teks sebagai informasi utama dan disertai dengan gambar. Pembuatan aplikasi Ensiklopedia Digital ini menggunakan metode waterfall yang terdiri dari beberapa tahapan berurut, yaitu analisis, desain, pembuatan kode program (implementasi) dan pengujian. Aplikasi Ensiklopedia Digital Provinsi di Indonesia ini menampilkan informasi yang dibagi menjadi 3 bagian, yaitu profil umum, geografis serta sosial ekonomi dan budaya tiap provinsi di Indonesia. Aplikasi dapat diakses dari mana saja kapan saja menggunakan koneksi internet. Aplikasi berjalan sesuai yang diinginkan setelah melalui tahap pengujian. Pengujian menggunakan skala likert dari pengguna menunjukkan rata-rata nilai persentase hasil pengujian sistem yang diberikan pengguna sebesar 85.71%.

Along with the development of time and technology, mobile phones that were originally only for communicating and sending short messages have developed into smart phones or smartphones. In Indonesia, there are many smartphone brands circulating, smartphone brands "A" and "B" smartphone development companies are competing to dominate the market share in Indonesia. To increase the market share of smartphone companies with the "A" and "B" brands, it is necessary to research public opinion on these companies. The research conducted is an analysis of public opinion sentiment on the smartphone brands "A" and "B" obtained from social media Twitter. One way to get data on Twitter is by using Text Mining using the Twitter API for data retrieval. The data obtained is processed by Text Preprocessing and the data is classified using the Naïve Bayes Classifier method. The validation process for measuring system performance using Confusion Matrix get resulted in an accuracy value of 74.6%, precision 82.2%, recall 74%, and f-measure 77.8% for brand "A" and an accuracy value of 63.4%, precision 60.6%, recall 86%, and f-measure 77.1% for brand "B".