Pengembangan Sistem Informasi Tugas Akhir Berbasis Website Di Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember (Fitur Pengajuan Judul Dan Pantau Tugas Akhir), Inant Kharisma, NIM E41170241, Tahun 2017, 31 hlm., Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ery Setiyawan Jullev Atmadji, S.Kom, M.Cs (Pembimbing PKL dan Pembimbing Lapang) Salah satu tuntutan untuk peningkatan kompetensi sumber daya manusia bagi Politeknik negeri jember di wujudkan dalam program praktek kerja lapang (PKL) yang dilakukan oleh mahasiswa D3 maupun D4 dengan tujuan untuk mengasah Keahlian dan ketrampilan yang dimiliki oleh mahasiswa agar dapat mengenal dan berdaptasi dengan kebutuhan industri . Sebagai wadah pelaksanaan kegiatan PKL adalah Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember. Tugas akhir merupakan salah satu syarat kelulusan untuk mahasiswa Politeknik Negeri Jember. Belum adanya sistem yang membantu dan mempermudah proses penyelesaian tugas akhir mahasiswa menjadi kendala yang sering kali terjadi. Dengan adanya masalah tersebut penulis memiliki ide untuk mengembangkan Sistem Informasi Tugas Akhir di Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember. Sistem ini nantinya diharapkan dapat menyelesaikan permasalahan yang sering terjadi.

Kegiatan Praktik Kerja Lapang (PKL) merupakan kegiatan yang dapat melatih mahasiswa agar mampu menjadi lulusan yang terampil, professional dan mempunyai etos kerja tinggi, selain itu mahasiswa juga dituntut untuk berfikir kritis dan inovatif dengan bekal wawasan yang di dapat di tempat PKL. Bagian Perekonomian dan Sumber Daya Alam termasuk bagian mengolah data inflasi daerah. Data inflasi daerah bersumber SISKAPERBAPO yang menampilkan harga bahan pokok di pasar kabupaten Probolinggo dalam jangka waktu perhari yang akan diolah menjadi data dalam jangka perminggu. Demi membantu mengoptimalkan pemantauan data inflasi daerah maka dibutuhkan data yang lebih detail dan mudah untuk dipahami dengan menggunakan diagram yang nantinya akan meningkatkan keakuratan data. Namun salain membuat data dalam bentuk diagram juga harus disertai narasi untuk memperjelas arti diagram yang sudah dibuat.

SIMRS Farmasi Citra Husada, sudah lama diterapkan dan menjadi unggulan layanan berdasarkan aktivitas aliran sistem dari layanan lain yang belum pernah diuji untuk keandalan. Salah satu standar internasional yang digunakan untuk mengevaluasi perangkat lunak adalah dengan menggunakan ISO 25010. ISO 25010 adalah standar untuk mengukur kualitas perangkat lunak yang dibuat oleh ISO (Organisasi Internasional untuk Standardisasi) dan IEC (International Electro Technical Commission) yang dikembangkan pada tahun 1985. Tujuan dari penelitian ini mengukur kualitas Sistem Informasi Manajemen Citra Husada Apotek Rumah Sakit Jember menggunakan standar ISO 25010. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara, observasi dan dokumentasi. Uji validitas dan reliabilitas menggunakan SPSS 23. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengukuran kualitas web jurusan teknologi informasi yang dilaksanakan dengan standar ISO 25010 adalah sebagai berikut: Karakteristik Kesesuaian Fungsional 68,42%, Karakteristik Keandalan 67,16%, Karakteristik Kegunaan 73,89%, Karakteristik Efisiensi 63,17%, Karakteristik Maintainability 76,14%, Karakteristik Keamanan 69,77%. Dari hasil uji kelayakan dapat disimpulkan bahwa Informasi Manajemen Sistem untuk Rumah Sakit Apotek Citra Husada Jember telah memenuhi ISO 25010 standar dengan persentase diperoleh skor rata-rata 69,75% sehingga dapat dinyatakan bahwa interpretasinya adalah "baik". rekomendasi yang didapat dari yang terendah persentase setiap item karakteristik.

Praktek Kerja lapang (PKL) adalah salah program kemahasiswaan yang mewajibkan para mahasiswa untuk melakukan analisa masalah yang ada di lapangan serta dapat memberikan pengalaman baru dan meningkatkan pengetahuan bagi mahasiswa yang belum pernah didapat selama di perkuliahan, kegiatan yang dilakukan yaitu mengerjakan kegiatan yang berkaitan di pengujian game Aquaculture Land. Praktek Kerja Lapang (PKL) dilakukan selama 3 Bulan 10 Hari di PT. Maulidan Teknologi Kreatif (Maulidan Games) Surabaya Jawa Timur dimulai dari tanggal 5 Oktober 2020 sampai tanggal 15 Januari 2021, Sistem kerja yang dilakukan di PT. Maulidan Teknologi Kreatif (Maulidan Games) melalui Work From Home (WFH). Pada pengujian yang dilakukan terhadap game Aquaculture Game menggunakan Negative Testing. Dalam mencari informasi di PT. Maulidan Teknologi Kreatif (Maulidan Games) penulis menggunakan metode yaitu melakukan wawancara secara online dengan pembimbing lapang dan asisten supervisor, untuk mengikuti segala kegiatan-kegiatan yang ada di Maulidan Games, dan juga mendokumentasikan kegiatan yang berlangsung secara online di Maulidan Games untuk dijadikan salah satu bukti terlaksananya kegiatan-kegiatan yang sudah diikuti. Berdasarkan hasil yang didapat saat melakukan Praktek Kerja Lapang (PKL) mengenai kegiatan pengujian game Aquaculture Land di Maulidan Games ada 6 testing yang dilakukan diantaranya yaitu negative testing, localization testing, usability testing, confirmation testing, compatibility testing, dan regression testing. Salah satu elemen kualitas yang diuji penulis untuk mengukur kualitas dari game adalah Negative Testing. Alasan utama dibalik pengujian Negatif adalah memeriksa kestabilan aplikasi perangkat lunak terhadap pengaruh berbagai variasi data validasi yang salah.

RINGKASAN SISTEM DETEKSI GRADING PEPAYA CALIFORNIA MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING DAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS BERBASIS ANDROID (Studi Kasus Kebun Pepaya California Kecamatan Ajung Kab Jember) , Anita Kurniawati, NIM E31180703, Tahun 2021, 49 hlm., Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Nugroho Setyo Wibowo ST, MT (Dosen Pembimbing). Perkebunan Pepaya California Kecamatan Ajung Kabupaten Jember merupakan salah satu perkebunan papaya yang cukup luas di Kabupaten Jember. Untuk menentukan segmen pasar dan kepentingan pengiriman buah ke luar kota, maka perlunya di lakukan pengelompokan atau klasifikasi grade sesuai dengan kriteria buah yang memenuhi standar mutu pengiriman. Namun kendalanya selama ini klasifikasi grade buah pepaya dilakukan secara manual melalui pengamatan visual, hal ini mengakibatkan hasil pada pengamatan kurang rata karena keterbatasan visual dan perbedaan pendapat atau presepsi pada setiap pengamat, tingkat konsistensi pengamat juga tidak menjamin karena pengamatan ini, memakan banyak waktu. Berdasarkan latar belakang yang telah dipaparkan di atas, maka pemanfaatan teknologi berupa pembuatan aplikasi android diharapkan akan lebih membantu dan memudahkan petani dalam proses klasifikasi. Aplikasi berupa deteksi kualitas grading buah pepaya berbasis android dinilai akan lebih efektif untuk mendapatkan hasil yang akurat serta dapat mempersingkat waktu dan tenaga. pembuatan sistem kalsifikasi menggunakan metode image processing dan algoritma K - Nearest Neighbor (KNN). Algoritma K - Nearest Neighbor (KNN) merupakan metode untuk mengklasifikasikan suatu objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut .

Game merupakan teknologi yang sangat dibutuhkan pada saat industri 4.0. dengan banyaknya sebuah adaptasi dari teknologi satu ini maka memungkinkan sesuatu yang baru seperti sosial, manifest, dan kehidupan sehari-hari bisa dikombinasikan dengan game yang nanti akan menjadi sebuah produk yang ternilai. Salah satunya adalah membantu meringankan seorang penyandang disleksia dalam segi cara membaca dan menulis. Game yang akan dibangun merupakan sebuah langkah awal untuk mengurangi adanya penyandang Disleksia di Indonesia. Dengan ini semua masyarakat tidak perlu khawatir dengan keadaan anak atau sanak saudara yang masih mengalami gangguan tersebut. Cukup dengan mendownload game ini sudah disajikan suatu visual yang interaktif dimana penyandang akan memainkan sebuah game sekaligus terapi secara tidak langsung. Game ini dilengkapi fitur input nama, soal-soal, pertanyaan, dan fitur suara yang sanggup untuk membantu anak penyandang disleksia dalam memahami bacaan atau kalimat. Game dapat diakses dari mana saja kapan saja dengan mendownload terlebih dahulu dan bisa dimainkan offline. Game berjalan sesuai yang diinginkan setelah melalui tahap pengujian. Pengujian menggunakan Alpha dan Beta serta Kuisioner dari pengguna menunjukkan rata-rata skor kuisioner hasil pengujian sistem yang diberikan pengguna sebesar 88,50%.

Media tanam Hidroponik menggunakan media tanam air bernutrisi, metode budidaya hidroponik memiliki beberapa jenis, namun yang kita gunakan adalah metode Deep Flow Technique (DFT) adalah metode yang melakukan sirkulasi air nutrisi mengalir dan menyisakan air menggenang. Sehingga mempunyai kelebihan yaitu kebersihan yang terjaga karena tidak menggunakan media tanah. Namun mempunyai kekurangan karena seiring berjalannya waktu selama proses pertumbuhan kadar nutrisi yang terlarut pada air akan berkurang maupun bertambah. Diperlukan solusi untuk memantau dan mengatasi penurunan larutan nutrisi yang dapat mempengaruhi tanaman hidroponik, serta dapat memberikan pemberitahuan jika terdapat perubahan pada larutan nutrisi tersebut yang tidak sesuai dengan syarat takaran tumbuhan hidroponik tersebut. Sistem ini menggunakan beberapa perangkat yaitu sensor TDS (Total Dissolve Solid), Relay Channel, Pompa Air, Wemos D1 R1 sebagai mikrokontroller utama yang mengatur pusat kendali. Menggunakan tanaman selada. Sensor TDS berfungsi mendeteksi nilai larutan nutrisi dalam bentuk ppm (part per million) dan sensor ultrasonik mendeteksi ketinggian larutan nutrisi. Ketika sensor TDS mendeteksi larutan nutrisi dibawah 560 PPM relay akan menyalakan pompa nutrisi, setelah larutan nutrisi lebih dari 840 PPM pompa nutrisi akan otomatis berhenti dan dapat monitoring secara realtime lewat aplikasi blynk. Perancangan alat ini berdasarkan pada kebutuhan nilai nutrisi tanaman selada, yaitu 560 ppm sampai dengan 840 ppm. Dengan menerapkan sistem ini, diharapkan dapat membantu para petani hidroponik dalam memantau kondisi tanaman hidroponik tersebut.

Blood Transfusion Unit as the provider of blood supply is required to fulfill blood demand. However, there are difficulties in controlling the blood supply. Availability of blood stock depends on donors who voluntarily donate blood, so it often causes the blood stock to run out. This will lead to unfulfilled blood needs for the community. Conversely, if blood stock is too excessive, it will result in losses, because blood has an expiration date. If blood has expired, then blood should not be used for transfusion and must be discarded. This research aims to create a system that is able to estimate how much blood demand is needed, that is with a forecasting system. Based on these problems, the author applies the Least Square method to predict the amount of blood demand in the coming period. The results showed that the Least Square method was used to calculate the forecast value of the amount of blood demand. From the calculation results, it is found that the forecast for blood demand with the smallest MAPE value is blood component of PRC blood type A with a value of 16%. Then the largest MAPE value is 36% for blood component of WB blood type A.