YouTube memiliki jumlah pengguna yang sangat besar dan terus meningkat dari waktu ke waktu. Pengguna YouTube tidak hanya bersifat pasif dalam mengonsumsi konten yang disajikan, namun juga dapat menghasilkan konten mereka sendiri. Berkat kreativitas dan kerja keras, banyak konten YouTube yang berhasil mencapai popularitas dan terdaftar di daftar trending YouTube. Data dari trending YouTube dapat memberikan informasi penting dan menarik tentang minat dan perilaku pengguna YouTube. Namun, data dari trending youtube yang tersedia tidak selalu mudah untuk dimengerti dan digunakan. Sehingga visualisasi data menjadi sebuah solusi yang berguna untuk memahami dan mengekstrak informasi dari dataset trending YouTube. Visualisasi data memudahkan pengguna untuk memahami informasi yang tersedia pada dataset secara visual. Bahan - bahan yang digunakan dalam penyusunan skripsi Visualisasi Data Trending Youtube Menggunakan Microsoft Power BI berupa jumlah like, dislike, tags, durasi video, komentar, waktu upload, dan waktu trending. Bahan tersebut nantinya akan diola sehingga menghasilkan informasi yang akurat. Dalam penelitian ini menggunakan metode analisis deskriptif sehingga dibutuhkan desain alur yang akan dilakukan berisi tahapan penelitian sebagai acuan dalam melakukan penelitian yaitu identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, eksplorasi data, pengolahan data, analisis data, dan visualisasi data.

Kucing dengan nama latin Felis catus, merupakan salah satu hewan mamalia karnivora berkaki empat yang tubuhnya ditutupi rambut. Kucing sangat populer sebagai hewan peliharaan di berbagai kalangan. Sama seperti makhluk hidup lainnya ada banyak penyakit yang bisa menyerang kucing, ketika merasa sakit kucing cenderung menyendiri dan menjauh dari pemiliknya. Hal ini penting bagi pemilik untuk selalu memperhatikan kesehatan kucing mereka, namun permasalahan yang sering terjadi tidak tahunya pemilik tentang penyakit kucing dan penanganan penyakit pada kucing, sulitnya menemui dokter hewan, serta keterbatasan dokter hewan menjadi salah satu alasan dilakukannya penelitian sistem pakar ini dibangun. Sistem pakar ini berbasis website dirancang untuk memberikan informasi, solusi dan saran mengenai dugaan penyakit sesuai gejala yang dialami kucing. Metode yang digunakan dalam sistem pakar dugaan penyakit pada kucing yaitu dengan menggunakan gabungan metode Forward Chaining dan certainty factor. Metode Forward Chaining merupakan pencarian dari beberapa fakta untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan dugaan, sedangkan metode Certainty Factor digunakan untuk melakukan perhitungan dan mencari persentase dugaan penyakit. Hasil dari penelitian ini berdasarkan 25 pengujian akurasi sistem didapatkan tingkat akurasi sebesar 96%, serta berdasarkan pengujian black box didapatkan 100%.

Pengujian otomatis adalah proses pengujian yang ditulis dalam kode program dan dijalankan secara otomatis dengan memanfaatkan perangkat lunak tambahan. Pengujian ini memanfaatkan framework Selenium WebDriver yang merupakan sebuah framework yang dapat mengontrol browser dan website secara otomatis dengan bantuan agent untuk mengelola aktivitas terkait pengujian. Penelitian ini berbasis Multi Agent System yang mana merupakan sebuah framework untuk mengoordinasikan seluruh aktivitas dalam pengujian. Sistem ini dirancang untuk membantu pengguna dalam melakukan pengujian secara real-time untuk menguji tautan yang ada di dalam website. Sistem ini menerapkan pendekatan Mean Time Between Failure yang mengacu pada rata-rata interval waktu antara satu kegagalan dan kegagalan berikutnya. Pendekatan ini menggambarkan seberapa sering kegagalan terjadi dalam sistem dan memberikan gambaran tentang keandalan sistem dalam jangka waktu tertentu. Pada website Toko Buku Pustaka Obor dilakukan pengujian secara manual dan secara otomatis. Pengujian manual dilakukan menggunakan metode blackbox testing dengan hasil kesimpulan yaitu terdapat 0 skenario pengujian bersatatus 'Failed', dan 62 skenario pengujian berstatus 'Pass' dari 62 total keseluruhan skenario pengujian yang dibuat. Sedangkan pengujian otomatis yang dilakukan menghasilkan total kerusakan invalid link mencapai 323 tautan dari 981 tautan. Total kerusakan pada tautan menghasilkan nilai Mean Time Between Failure sebesar 0,123 detik, yang mengindikasikan rata-rata waktu kegagalan yang terjadi selama pengujian. Grafik hasil pengujian pada website menunjukkan bahwa tingkat tautan yang rusak mencapai 33%, sementara tautan yang berfungsi optimal mencapai 67%.

Penelitian ini mengeksplorasi pengembangan permainan metaverse sebagai alat pembelajaran interaktif yang bertujuan untuk meningkatkan keterampilan kognitif pada anak autis. Integrasi teknologi imersif dalam kerangka pendidikan semakin berkembang, menawarkan pendekatan baru untuk keterlibatan dan pembelajaran. Permainan metaverse yang diusulkan memanfaatkan realitas virtual dan skenario interaktif untuk menyediakan lingkungan belajar yang dinamis dan menstimulasi. Dengan membawa anak-anak ke dalam dunia virtual di mana mereka dapat berinteraksi, memecahkan masalah, dan menyelesaikan tugas-tugas edukatif, permainan ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan kognitif penting seperti memori, perhatian, dan keterampilan pemecahan masalah. Temuan awal menunjukkan bahwa penggunaan alat interaktif semacam ini dapat secara signifikan meningkatkan perkembangan kognitif anak dibandingkan dengan metode pembelajaran tradisional. Penelitian ini menyoroti potensi lingkungan belajar berbasis metaverse dalam merevolusi praktik pendidikan dan menawarkan wawasan tentang desain dan implementasi alat pembelajaran interaktif yang efektif. Penelitian di masa depan akan berfokus pada dampak jangka panjang dan skalabilitas permainan metaverse dalam berbagai setting pendidikan.

Pengujian sangat penting dilakukan dalam pengembangan sebuah software. Penelitian ini bertujuan untuk menguji serta mengevaluasi Website Ruang Baca JTI Jurusan Teknologi Informasi. Metode pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah User Acceptance Testing (UAT) dan Black Box Testing. Pengujian Black Box Testing digunakan untuk menguji fungsionalitas Website Ruang Baca JTI, sedangkan pengujian User Acceptance Tetsing (UAT) digunakan untuk menguji kesesuaian Website Ruang Baca JTI dengan kebutuhan pengguna. Pengujian Black Box Testing menunjukan hasil 100% yang artinya seluruh fitur dan button pada Website Ruang Baca JTI berfungsi dengan baik. Pengujian User Acceptance Testing menunjukkan hasil rata-rata persentase sebesar 86.4% yang artinya Website Ruang Baca JTI sudah “Sangat Sesuai” dengan kebutuhan pengguna.

Pendidikan merupakan syarat mendasar bagi rekonstruksi suatu peradaban. Ini adalah layanan dasar yang dibutuhkan setiap individu dan tanggung jawab yang harusdilakukan oleh negara. Politeknik Negeri Jember merupakan perguruan tinggi yang menyelenggarakan pendidikan vokasional, yaitu program pendidikan yang mengarah proses belajar mengajar pada tingkat keahlian, keterampilan, dan standar kompetensi yang spesifik sesuai dengan kebutuhan pasar kerja dan stakeholder, serta mempunyai kemandirian dalam berkarya dan berwirausaha berbasis IPTEKS yang diperolehnya. kompetensi diartikan sebagai pengetahuan, keterampilan dan nilai-nilai dasar yang direfleksikan dalam kebiasaan berfikir dan bertindak. Arti lain dari kompetensi adalah spesifikasi dari pengetahuan, keterampilan dan sikap yang dimiliki seseorang khususnya seorang tenaga pendidik serta penerapannya di dalam dunia pendidikan, sesuai dengan standar undang-undang guru dan dosen. Kinerja mahasiswa dalam kelompok ketika menganalisis aturan atau pedoman, misalnya buku panduan penulisan skripsi, tugas akhir, dan karya ilmiah tampak meliputi aspek kegiatan membaca, mengeksplorasi, dan mempresentasikan. Dalam menganalisis jurnal ilmiah kegiatan mahasiswa dalam kelompok meliputi aspek membaca, merencanakan, menganalisis, mengeksplorasi, dan memverifikasi. Di Program Studi D4 Teknik Informatika di politeknik negeri jember, keahlian dalam penilaian Kompetensi pendagogik dosen dan kinerja pembelajaran mahasiswa masih menggunakan rata-rata dalam proses penilaian,Hal ini dapat mengakibatkan kurangnya akurasi dan objektivitas dalam evaluasi kinerja dosen dan mahasiswa.maka upaya untuk menyikapi hal tersebut dilakukannya penelitian yang berjudul pengukuran kinerja dosen pada sistem evaluasi pembelajaran mahasiswa program studi d4 teknik informatika jti dengan metode ahp,Metode tersebut berguna untuk menilai bobot dari setiap faktor yang berpengaruh,sehingga akan memberi hasil evaluasi yang lebih tepat dan faktual. Dalam penelitian ini digunakan 15 kriteria. Berdasarkan hasil pengujian, unit dan nilai yang diperoleh dari php unit testing 16 test dan 89 assertion sedangkan metode user acceptance testing adalah 74.17%, dan hasil dari pengujian black box testing adalah 96.97%.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Praktik kerja industri di Sekolah Menengah Kejuruan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting, Marisa Setya Anggraini, NIM E31210701, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Faisal Lutfi Afriansyah, S.Kom,M.T (Dosen Pembimbing). Praktik Kerja Industri adalah salah satu kurikulum Sekolah Menengah Kejuruan dalam melaksanakan pembelajaran untuk memberikan pengalaman kepada siswa dan siswi, kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pengalaman kerja nyata kepada siswa. Praktik kerja industri yang merupakan program wajib yang diselenggarakan sekolah khususnya Sekolah Menengah Kejuruan dan juga merupakan salah satu syarat kelulusan. Berdasarkan hasil wawancara yang telah dilakukan dengan koordinator praktik kerja industri proses penentuan tempat praktik kerja industri pada jurusan Teknik Jaringan Akses sering sekali mengalami kesulitan dalam menentukan tempat yang sesuai dengan kompetensi dan keahlian siswa siswinya, sehingga banyak sekali siswa dan siswi yang melaksanakan kegiatan praktik kerja industri mendapatkan tempat yang tidak sesuai. Hal tersebut menimbulkan dampak yang kurang baik, tidak jarang selama menjalani praktik kerja industri terkadang siswa tidak masuk atau membolos dan terkadang membuat masalah ditempat praktik kerja industri sehingga mengurangi kepercayaan pihak mitra tempat praktik kerja industri dengan pihak sekolah. Berdasarkan permasalahan di atas, perlu adanya sistem kecerdasan untuk memudahkan dan membantu koordinator praktik kerja industri jurusan teknik jaringan akses dalam pemilihan tempat praktik kerja industri yang sesuai dengan kompetensi pribadi siswa. Sistem kecerdasan ini berupa sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan terkait pemilihan tempat praktik kerja industri siswa yang sesuai dengan kompetensi yang dimiliki. Aplikasi diakses oleh koordinator praktik kerja industri. Koordinator praktik kerja industri nantinya dapat menginputkan nilai mata pelajaran sebagai bahan penentuan pemilihan tempat praktik kerja industri.

Kajian ini berfokus pada sentimen masyarakat terhadap pengesahan UU Kesehatan pada Selasa 11 Juli 2023 yang dianggap merugikan tenaga kesehatan di Indonesia. Pokok-pokok kontroversi di dalam Undang-undang Kesehatan mencakup longgarnya peraturan bagi dokter asing, kekhawatiran mengenai kriminalisasi petugas kesehatan, pengeluaran wajib, dan tanggung jawab dewan medis kepada menteri. Pengesahan UU Kesehatan ini menuai beragam reaksi masyarakat di media sosial, ada yang mendukung keputusan pemerintah, ada pula yang menentang. Oleh karena itu, penulis melakukan penelitian terkait analisis sentimen opini masyarakat terhadap pengesahan UU Kesehatan dengan metode Naïve Bayes untuk mengetahui apakah mayoritas opini tersebut pro, kontra, atau netral. Dalam penelitian ini, penulis mengumpulkan data tweet dari media sosial X (Twitter) dengan hasil data yang sudah diseleksi sebanyak 1.182. Data yang diperoleh kemudian diolah terlebih dahulu, kemudian diberikan label positif, negatif, dan netral. Selanjutnya data tersebut dibobotkan menggunakan perhitungan TF-IDF. Berdasarkan hasil penelitian, algoritma Naïve Bayes dapat bekerja dengan baik namun kurang optimal. Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian dengan beberapa skenario dimana algoritma ini memperoleh akurasi tertinggi 65,75% pada skenario data yang diberi label manual oleh penulis dengan perbandingan 60:40 namun masih dibawah algoritma SVM dengan hasil akurasi 66,81%. Sedangkan Random Forest mendapat akurasi terendah sebesar 65,54%. Kata Kunci: Klasifikasi, Analisis Sentimen, Hukum Kesehatan, Naif Bayes, SVM, Random Forest.