Pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini menyebabkan terjadinya perubahan dalam bidang kehidupan manusia. Namun perubahan yang sangat memberikan pengaruh besar terhadap kelangsungan hidup umat manusia saat ini adalah perkembangan teknologi. Perkembangan teknologi dalam sebuah keamanan saat ini sangat pesat, berbagai macam penelitian dilakukan untuk menghadirkan teknologi yang baru yang dapat membuat keamanan menjadi lebih baik dan dapat digunakan dimanapun. Salah satu tempat penyimpanan yang sering digunakan dan dibawa kemana pun adalah koper. Saat ini sangat banyak terjadinya tindak kejahatan pencurian pada koper.

This study aims to develop a web-based expert system using the Dempster-Shafer method to diagnose diseases in corn plants. The system will provide disease probabilities based on observed symptoms, integrating expert knowledge. The advantages of this system include reducing information complexity, labor costs, and processing time. The Dempster-Shafer method was chosen for its ability to handle uncertainty and provide accurate decision-making solutions. The research results are expected to simplify the process of diagnosing corn plant diseases, offering easy access and improved diagnostic accuracy due to the integration of expert knowledge within the system.

Pengujian Black Box Testing Pada Aplikasi Inventori Barang Berbasis Web Pada Pt. Mangli Djaya Raya, Ilmia Novida Sari, NIM E41232223, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Bety Etikasari, S.pd, M.Pd (Dosen Pembimbing), Aldila (Pembimbing Lapang). Pada semester VII untuk program Diploma IV, magang adalah salah satu program dalam kurikulum Politeknik Negeri Jember. Salah satu persyaratan kelulusan Politeknik Negeri Jember adalah program tersebut. Diharapkan mahasiswa yang lulus menjadi orang yang terampil, profesional, dan memiliki etos kerja yang tinggi. Dalam melakukan magang, mahasiswa harus turun langsung ke lingkungan kerja yang mereka pilih. PT. Mangli Djaya Raya adalah perusahaan tembakau yang berlokasi di Jember, Indonesia. Sejak tahun 1960 perusahaan ini didirikan, Perusahaan ini telah membudidayakan, membeli, mengolah, mengemas, dan mengirimkan tembakau Indonesia kepada produsen di seluruh dunia. Saat ini PT. Mangli Djaya Raya memiliki sebuah permasalahan yaitu belum adanya aplikasi inventori barang yang dapat diakses dengan mudah, dimana sampai sekarang untuk proses transaksi barang masuk dan keluar masih dicatat secara manual menggunakan buku ataupun dengan microsoft excel. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan aplikasi inventori barang berbasis website yang bisa diakses secara online. Dengan adanya aplikasi inventori barang ini, diharapkan user dapat dengan mudah melakukan atau mengetahui pengecekan jumlah barang.

Implementasi Aplikasi Inventory Barang PT Mangli Djaya Raya Berbasis Website, Silfi Gabrilia Choirun Nisa, NIM E41232136, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Bety Etikasari, S.pd, M.Pd (Dosen Pembimbing), Aldila (Pembimbing Lapang). Magang adalah salah satu bentuk implementasi secara sistematis dan skinkron antara program Pendidikan di sekolah maupun di Perguruan Tinggi dengan program penguasaaan keahlian yang diperoleh melalui kegiatan kerja secara langsung di dunia kerja untuk mencapai tingkat keahlian tertentu. PT. Mangli Djaya Raya adalah perusahaan yang bergerak dibidang tembakau, berlokasi di Jember, Indonesia. Saat ini PT. Mangli Djaya Raya terdapat permasalahan di bagian inventory barang yang masih manual menggunakan pencatatan data secara konvensional, baik melalui buku catatan atau spreadsheet. Proses manual rentan terhadap human error, seperti kesalahan penulisan, penghitungan, atau penginputan data. Hal ini dapat menyebabkan ketidaksesuaian antara stok fisik dan catatan inventory barang. Hal ini dapat memperlambat proses bisnis dan mengurangi produktivitas karyawan. Untuk mengatasi permasalahan di atas yang di hadapi maka di buatkan website yang menangani tentang inventory barang. Dengan harapan user dapat dengan mudah melakukan pengelolahan inventory. Beralih dari sistem manual ke sistem yang terotomatisasi, perusahaan dapat mengatasi berbagai permasalahan yang ada, meningkatkan efisiensi operasional.

Magang merupakan sarana mengaktualisasi diri terhadap kemampuan softskill dan juga hardskill yang sudah diperoleh selama di bangku kuliah, kemudian diimplementasikan di suatu perusahaan atau instansi. Pada laporan Magang ini akan disajikan beberapa kegiatan pelaksaan, output yang dihasilkan beserta penanganan permasalahan yang dihadapi di PT. Vascomm Solusi Teknologi. Adapun pelaksanaan kegiatan di perusahaan tersebut mempunyai tujuan yaitu melaksanakan tugas pokok untuk membantu dalam mengembangkan perangkat lunak dan melakukan pembelajaran terhadap hal-hal baru yang dapat meningkatkan produktifitas dalam bekerja. Dalam rangkaian kegiatan magang, mahasiswa magang diberikan project untuk membuat website School Management System (SMS). Penulis mendapatkan tugas untuk membuat desain tampilan dari website School MS pada platform admin. School Management System (SMS) adalah sebuah platform yang dirancang untuk memfasilitasi pengelolaan administrasi sekolah, mulai dari manajemen data siswa, guru, dan staf, hingga pengelolaan jadwal, kehadiran, dan nilai. Dengan adanya SMS, sekolah dapat mengotomatisasi berbagai tugas administratif, sehingga memungkinkan para pendidik untuk lebih fokus pada proses pembelajaran. Perancangan tersebut merupakan tahapan awal untuk mempermudah memetakan alur kerja sistem yang akan dibuat, yaitu dengan melakukan perancangan desain antarmuka atau user interface (UI).

Pengembangan infrastruktur menjadi aspek penting dalam memastikan sistem yang baik dan andal. Dalam riset pengembangan WireGuard ini telah ditentukan oleh Lead Divisi ISS Perusahaan PT Vascomm Solusi Teknologi, Kombinasi antara penggunaan WireGuard dan Docker Container memberikan keuntungan yang signifikan dalam pengembangan infrastruktur kami. Penggunaan WireGuard memastikan keamanan dan koneksi yang handal, sementara Docker Container memungkinkan kami untuk mengelola dan mengatur aplikasi-aplikasi dengan lebih efisien. Dalam lingkup pengembang infrastruktur, kami percaya bahwa penggunaan teknologi ini secara sinergis mampu memberikan solusi yang terbaik bagi kebutuhan kami.

Penggunaan teknologi informasi menjadi sangat penting dalam penanganan gejala penyakit yang dialami oleh ayam broiler. Diagnosis penyakit pada hewan ayam ternak saat ini merupakan suatu permasalahan yang umumnya tidak dianggap serius oleh banyak orang. Hal ini disebabkan karena kurangnya pengetahuan dan informasi yang cukup dalam mengatasi serta mencegah virus atau bakteri yang dapat menginfeksi ayam. Selain itu, perbandingan antara jumlah masyarakat atau peternak ayam dengan keterbatasan sarana pelayanan konsultasi menjadi faktor kunci dalam masalah ini. Salah satu solusi adalah dengan mengimplementasikan kecerdasan buatan ke dalam aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit pada ayam broiler. Tujuan dari pengembangan sistem ini adalah untuk menciptakan metode dan sistem yang mampu menyelesaikan berbagai masalah yang biasanya memerlukan kemampuan intelektual manusia, seperti pengolahan citra, perancangan, peramalan, dan sebagainya, dengan harapan dapat meningkatkan kinerja sistem informasi yang berbasis komputer. Dalam proses analisis informasi, ahli pakar memiliki kemungkinan untuk menyampaikan pernyataan yang tidak sepenuhnya akurat, seperti menggunakan kata-kata seperti “mungkin”, “kemungkinan besar”, dan “hampir pasti”. Salah satu prosedur yang digunakan untuk menangani ketidakpastian tersebut adalah metode certainty factor (CF). Menurut David McAllister metode Certainty Factor adalah suatu metode yang digunakan untuk menentukan apakah suatu fakta adalah pasti atau tidak pasti, yang umum diterapkan dalam sistem pakar. Metode ini sangat sesuai untuk digunakan dalam sistem pakar yang melakukan diagnosis pada hal-hal yang belum pasti.

Dalam analisis sentimen terhadap partai politik di Twitter, metode Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral berdasarkan data yang dikumpulkan melalui web scraping dengan kata kunci 'partai'. Data tersebut mencakup rentang waktu dari 1 Februari 2024 hingga 14 Februari 2024, yang merupakan periode penting selama kampanye politik dan pemilihan umum. Setelah melakukan preprocessing dan cleaning data, dilakukan pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF untuk menentukan bobot kata-kata dalam setiap dokumen. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen Negatif terhadap partai politik mendominasi dengan persentase 50,47%, diikuti oleh sentimen netral sebesar 28,45%, dan sentimen pr sebesar 21,08%. Selain itu, dilakukan juga klasifikasi terindikasi buzzer untuk mengidentifikasi pengguna yang berpotensi memengaruhi opini publik. Visualisasi data seperti word cloud, diagram lingkaran, diagram batang, dan line chart digunakan untuk mempresentasikan hasil analisis secara lebih intuitif. Saran untuk pengembangan analisis sentimen di masa mendatang meliputi integrasi dengan data lokasi atau demografi untuk analisis yang lebih mendalam serta pembaruan model klasifikasi dengan data yang lebih baru untuk meningkatkan akurasi. Analisis ini memberikan wawasan yang berharga bagi pemangku kepentingan politik untuk memahami pandangan masyarakat terhadap partai politik dan merumuskan strategi komunikasi yang efektif