Implementasi Stock Opname pada Sistem Informasi UD Sumber Rejeki dengan Metode Scan Barcode Berbasis Website, Ria Kurnia Rahmawati, NIM E31222738, Tahun 2025, Program Studi Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Jember, Khafidurrohman Agustianto, S.Pd, M.Eng (Dosen Pembimbing). Sektor ekonomi merupakan salah satu bidang yang sangat bergantung pada optimalisasi manajemen. Namun, masih terdapat pelaku usaha yang belum memanfaatkan investasi teknologi secara optimal dalam operasional perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi stock opname berbasis website dengan metode scan barcode guna meningkatkan akurasi dan optimalisasi pencatatan stok barang di UD Sumber Rejeki. Sistem ini diharapkan dapat mengurangi kesalahan pencatatan akibat human error, memfasilitasi proses approval transaksi, dan pengelolaan persediaan barang produksi secara terstruktur, menyediakan fitur pelaporan penjualan secara real-time, serta memberikan kemudahan akses bagi owner melalui pengaturan hak akses yang sesuai dengan peran masing-masing pengguna. Penelitian ini menggunakan sistem yang dikembangankan dengan framework Laravel dan bahasa pemrograman PHP. Hasil pengujian blackbox menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 100%, yang membuktikan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan yang diharapkan. Selain itu, pengujian User Acceptance Test (UAT) menunjukkan hasil sebesar 94,39% yang artinya sistem dapat mudah dipahami oleh user baik internal maupun eksternal dan memenuhi kriteria kesesuaian dengan kondisi yang diinginkan. Adanya sistem ini, UD Sumber Rejeki dapat meningkatkan akurasi dan responsivitas pengelolaan stok barang, meminimalkan kesalahan pencatatan serta risiko kehilangan atau selisih stok. Sistem yang dikembangkan memudahkan admin, gudang, kasir, dan owner dalam pencatatan, persetujuan transaksi, dan pemantauan laporan secara lebih terstruktur dan transparan. Selain itu, hasil penelitian ini menjadi dasar perusahaan dalam mengimplementasikan teknologi informasi berbasis website untuk mendukung operasional.

Di era digital saat ini, data pendidikan bisa dimanfaatkan lebih maksimal untuk membantu sekolah mengambil keputusan penting, salah satunya dalam hal prediksi kelulusan siswa. Kelulusan bukan hanya soal nilai akhir, tapi juga jadi indikator mutu sekolah yang dinilai dalam proses akreditasi. SMA Argopuro Panti, sebagai salah satu sekolah swasta di Kabupaten Jember, memerlukan sistem yang bisa membantu memprediksi kelulusan siswa lebih awal. Selama ini proses evaluasi dilakukan secara manual, yang cukup memakan waktu dan rentan kesalahan Melalui penelitian ini, dikembangkan sistem prediksi kelulusan berbasis metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (Fuzzy K-NN). Metode ini mampu menganalisis data akademik dan non-akademik secara lebih fleksibel dengan pendekatan fuzzy. Aplikasinya dibangun dalam bentuk website yang mudah digunakan, memungkinkan input data dari Excel, menampilkan hasil prediksi secara otomatis, dan menyediakan fitur visualisasi serta export data. Harapannya, sistem ini bisa menjadi alat bantu yang efektif bagi sekolah dalam mendeteksi siswa berisiko dan meningkatkan mutu pendidikan secara menyeluruh

Pengembangan Multi Flutter App dengan Respons Dinamis dan Penanganan Tingkat Lanjut Menggunakan Pendekatan Pola Arsitektur Provider-BLOC dan Server-Side Services. Maulana Akbar Firdausya NIM: E41211342, Program Studi Teknik Informatika Kampus III Nganjuk, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember. Ibu Puji Hastuti S.T., M.Eng (Dosen Pembimbing), PT Maxximum Digital Content Consultant Charissa Nur Tita Aulia Nur (Pembimbing Lapang). Magang dilaksanakan di PT Maxximum Digital Content Consultant yang berlokasi di Cimahi, Jawa Barat, selama lima bulan, mulai dari 1 Agustus hingga 30 Desember 2024. Program ini dirancang untuk menghubungkan pembelajaran teoritis yang diperoleh di perguruan tinggi dengan pengalaman praktis di dunia kerja, serta memberikan pemahaman yang lebih mendalam mengenai pengembangan aplikasi perangkat lunak menggunakan Flutter. Aplikasi yang dikembangkan adalah Unit Transfusi Darah Rumah Sakit (UTDRS), yang bertujuan untuk mempermudah pengelolaan darah di rumah sakit. Aplikasi ini dilengkapi dengan berbagai fitur, termasuk login menggunakan Google, manajemen jadwal dan antrian donor, survei kesehatan, validasi QR Code, pelacakan status donor secara real-time, pencatatan riwayat, serta pengelolaan profil pendonor. Flutter versi 3.27.0 dipilih karena kemampuannya dalam mendukung pengembangan lintas platform dengan performa yang tinggi dan efisiensi waktu melalui fitur hot reload. Selama masa magang, mahasiswa bertanggung jawab atas pengembangan aplikasi mobile, yang mencakup desain antarmuka pengguna (UI/UX), integrasi fitur, serta pengujian aplikasi. Diagram alur bisnis sistem disusun untuk memastikan efisiensi dan kepatuhan terhadap standar kesehatan yang berlaku. Salah satu tantangan utama dalam proses pengembangan adalah terbatasnya akses data dari perusahaan, namun aplikasi ini berhasil menyelesaikan beberapa fitur utama. Magang ini memberikan pengalaman langsung dalam pengembangan aplikasi lintas platform, meningkatkan keterampilan teknis, serta memperluas wawasan profesional. Rekomendasi yang diajukan mencakup peningkatan keamanan data, optimalisasi fitur real-time, dan pengembangan fitur tambahan seperti integrasi multi-bahasa, mode gelap, serta pengingat jadwal donor. Dengan pengembangan yang berkelanjutan, aplikasi UTDRS diharapkan dapat memberikan kontribusi positif bagi sistem kesehatan di Indonesia.

Perancangan Desain UI/UX Aplikasi Mesin Pdf Dan Point of sale Berbasis Mobile Untuk Optimalisasi Pengalaman Pengguna Di Graha Pelita Nusantara, Dina Dwi Anisa, NIM E41212433, Tahun 2024, halaman, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Wahyu Prasetyo, S.Kom. (Pembimbing Magang). Magang merupakan kegiatan yang memiliki fungsi sebagai sarana dalam mengasah kemampuan dan menerapkan semua pengetahuan yang telah diberikan saat perkuliahan dalam dunia kerja pada permasalahan nyata yang sebenarnya ada di perusahaan. Magang dilaksanakan selama empat bulan yang bertempat di PT. Graha Pelita Nusantara, Surabaya. Selama menjalani kegiatan tersebut, bekal dan pengetahuan peserta didik selama di bangku perkuliahan diasah dan disalurkan sungguh-sungguh. Projek yang diberikan yaitu melakukan perancangan yang telah ada sebelumnya supaya menjadi lebih baik yaitu MesinPDF yang merupakan mobile yang berkaitan dengan kegiatan di Graha Pelita Nusantara. Tahapan dalam melakukan perancangan mobile ini yaitu dengan melihat kebutuhan sistem yang ada pada aplikasi C-Mobile sebelumnya, apa saja fitur yang harus dikembangkan. Beberapa fitur yang harus dikembangkan. Aplikasi Mesin PDF dirancang untuk memenuhi kebutuhan pengelolaan dokumen digital, seperti mengedit, menggabungkan, membagi, dan menandatangani dokumen PDF. Sedangkan aplikasi Point of sale (POS) dirancang untuk mendukung proses transaksi bisnis dengan fitur-fitur yang dapat disesuaikan untuk berbagai jenis usaha.

Platform sistem pembelajaran E-Learning menjadi solusi pencapaian tujuan pembelajaran di masa pandemi, namun E-Learning belum cocok pada semua jenis materi dan karakteristik siswa. Pengembangan sistem pembelajaran adaptive menjadi solusi dengan menyajikan konten sesuai karakteristik siswa. Platform HLE dapat menjadi alternatif sistem pembelajaran yang fleksibel dengan metode materi multimedia sehingga pengguna dapat menyesuaikan kebutuhan. HLE dengan sistem adaptive dapat meningkatkan tujuan pembelajaran, namun pengembangan adaptive HLE saat ini hanya mengukur kemampuan self-monitoring siswa. Penelitian ini bertujuan mengembangkan klasifikasi learning style VARK pada adaptive HLE menggunakan algoritma XGBoost. XGBoost merupakan algortima yang dibangun di atas pohon keputusan dengan metode gradient boosting yang kuat dan akurat pada dataset minim. Menggunakan 165 data, model dilatih dan menghasilkan akurasi 92,68%, presisi 93,52?n recall 92,86%. Pengujian model pada 10 data tes menunjukkan model dapat memprediksi 9 dari 10 data. Integrasi model pada aplikasi menggunakan framewok Laravel. Pengujian Black-Box pada aplikasi menunjukkan fitur utama sesuai harapan dan beberapa poin perlu penyesuaian.

Rancang Bangun Website di PT Pasopati Nusantara, Penulis, Alfin Fadli (NIM E31220412) dari Program Studi Manajemen Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, dengan bimbingan dari Dwi Putro Sarwo S, S.Kom, M.Kom. dan Arvita Agus Kurniasari, S.ST.,M.Tr.Kom sebagai pembimbing lapangan, telah membuat sebuah website cashflow. Proyek ini dilaksanakan di PT PASOPATI NUSANTARA, sebuah perusahaan teknologi informasi yang di dirikan pada tanggal 22 Februari 2022, yang tempatnya di Ayodhya Square Blok G-29, Suite G, Kelapa Indah, Jakarta. Proyek ini bertujuan untuk merancang dan membangun website cashflow guna membantu PT Pasopati Nusantara dalam mengelola arus kas secara lebih efisien dan terstruktur. Dengan adanya aplikasi ini, perusahaan dapat memantau pemasukan dan pengeluaran secara real-time, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat berdasarkan data keuangan yang tersedia. Selama program magang, penulis berkesempatan mendalami berbagai aspek pengembangan aplikasi keuangan, khususnya dalam perancangan antarmuka pengguna dan pengelolaan database. Melalui bimbingan pembimbing lapangan di PT Pasopati Nusantara, penulis juga memperoleh pemahaman yang mendalam tentang pentingnya manajemen keuangan digital dalam mendukung operasional perusahaan. Penulis menyampaikan terima kasih kepada PT Pasopati Nusantara atas kesempatan dan pengalaman yang berharga ini, serta kepada semua pihak yang telah memberikan dukungan selama program magang. Melalui proyek ini, penulis berharap dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan efisiensi manajemen keuangan di Indonesia dan mengembangkan keterampilan yang relevan untuk masa depan di industri teknologi informasi.

Website yang dikembangkan untuk mendata semua presensi dari pemagang. Hal ini bertujuan untuk mempermudah Admin dan staff dalam melakukan pendataan, monitoring dan melakukan kalkulasi pada jam kerja pemagang secara otomatis. Metode terdahulu masih menggunakan metode kalkulasi secara manual, jadi admin masih mencatat semuanya secara satu persatu. Hal ini menimbulkan masalah seperti banyak waktu yang akan terbuang dan menghabiskan banyak tenaga. Oleh karena itu website presensi ini dibuat untuk menyelesaikan permasalahan yang saat ini di alami di Perusahaan seven inc dan mempermudah admin dalam melakukan kalkulasi serta pendataan pemagang. Website ini dikembangkan dengan Bahasa pemrograman PHP dan menggunakan framework Laravel. Website juga dikembangkan dengan database untuk menyimpan data menggunakan MySql. Plugin Livewire juga ditambahkan untuk membuat tampilan lebih responsif dengan banyak kondisi presensi. Livewire memungkinkan melakukan perubahan tampilan secara langsung tanpa perlu melakukan muat ulang satu halaman. Website ini di harapkan dapat mempermudah pemagang untuk melakukan presensi dan mendapatkan informasi terkait Seven Inc. Admin juga bisa melakukan pendataan tanpa perlu melakukan perhitungan secara manual.

Kemampuan berpikir kritis merupakan aspek penting dalam proses pembelajaran, namun siswa di Indonesia masih banyak memiliki kemampuan pemahaman yang rendah. salah satu penyebab permasalahan adalah penggunaan metode pembelajaran yang masih konvensional dengan dominasi guru. Hal ini membuat siswa tidak diberikan ruang untuk berpikir secara mandiri. Salah satu metode untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah melalui kuis interaktif. Kuis tidak hanya berfungsi sebagai alat evaluasi, tetapi juga sebagai sarana untuk melatih pola pikir dan pemahaman siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi kuis interaktif berbasis android yang dilengkapi sistem pembuat soal otomatis. Sistem mengimplementasikan Question generation (QG) dan Question answering (QA) dikembangkan dengan menggunakan Model LSTM untuk membuat kuis beserta jawabannya secara otomatis. Selain itu Sistem pembuatan kuis otomatis dikembangkan menggunakan kombinasi Long Shosrt Term Memeory dan analisis semantik untuk meningkatkan pemahaman konteks pada pemrosesan data.. Mode yang dikembangkan akan diimplementasikan ke dalam backend dan di kembangkan aplikasi android agar mudah di gunakan oleh siswa dan guru. Validasi dilakukan dengan menggunakan System Usablity Scale untuk melihat seberapa sesuai aplikasi yang dikembangkan dengan tingkat kegunaan.