Sistem Informasi Monitoring Progres Perkembangan Siswa (MOPPS) bagi Siswa Sekolah Luar Biasa, Amalia Putri Rochmawati, NIM E31221451, Tahun 2025, Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Jember, Ibu Nanik Anita Mukhlisoh, S.ST., M.T. (Dosen Pembimbing). Perhatian orang tua terhadap perkembangan anak berkebutuhan khusus sangat penting untuk mendukung tumbuh kembang mereka. Namun, proses komunikasi antara sekolah dan orang tua seringkali terkendala karena laporan perkembangan siswa tidak selalu dapat disampaikan secara rutin. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sebuah Sistem Informasi Monitoring Progres Perkembangan Siswa (MOPPS) berbasis web yang bertujuan untuk membantu sekolah dalam menyampaikan informasi perkembangan siswa secara cepat, mudah, dan transparan kepada orang tua.Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan. Data penelitian diperoleh melalui studi pustaka dan wawancara dengan pihak sekolah SLB Negeri Jember. Aplikasi yang dibangun menggunakan framework Laravel dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Sistem MOPPS memiliki tiga jenis pengguna, yaitu admin, guru, dan orang tua. Admin berfungsi untuk mengelola data guru dan siswa. Guru dapat menginput data siswa, kegiatan, nilai, serta catatan perkembangan siswa. Sementara orang tua dapat mengakses informasi mengenai kegiatan, nilai, dan perkembangan anak, serta mencetak laporan perkembangan siswa secara langsung.Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Test (UAT) dengan responden guru dan wali murid SLB. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik dan tingkat kepuasan pengguna mencapai 76% (kategori Baik). Dengan adanya sistem MOPPS, sekolah dapat mempermudah proses pelaporan perkembangan siswa, sementara orang tua dapat lebih aktif dalam memantau tumbuh kembang anak berkebutuhan khusus

Implementasi Quality Assurance dalam pengembangan Website Neraca Komuditas pada Lembaga National Single Window, Jakarta. Adam Kaesar Nugroho, NIM E41210176. Tahun 2024, Jurusan Teknik Informasi, Politeknik Negeri Jember, Prawidya Destarianto, S.Kom, M.T (Pembimbing Magang), Bary Rachman Pratama, S.Kom (Pembimbing Lapangan). Belajar bekerja praktis di dunia kerja secara nyata merupakan kegiatan wajib yang harus ditempuh seorang mahasiswa pada masa pendidikannya. Kegiatan tersebut biasa disebut dengan Magang. Pada pelaksanaannya, mahasiswa dituntut untuk berpikir kritis dan inovatif dengan bekal wawasan yang di dapat pada masa kuliah. Melakukan suatu inovasi dalam bidang teknologi informasi merupakan suatu kewajiban bagi mahasiswa Jurusan Teknologi Informasi, khususnya mahasiswa Teknik Informatika. Dalam pelaksanaan magang ini, penyusun mempelajari dan mendalami Quality Assurance, khususnya penerapan di projek pembangunan aplikasi Neraca Komuditas. Neraca Komuditas merupakan sebuah aplikasi website untuk membantu para pelaku bisnis import dan eksport barang, dengan adanya Neraca Komuditas memudahkan para pelaku bisnis dalam melakukan pendaftaran terkait perencanaan barang.

Pelaksanaan Magang dilakukan di Dirjen Dikti yang beralamatkan di Jl. Raya Jend Sudirman Pintu 1 Senayan , Kebayoran Baru, Jakarta Selatan. Kegiatan Magang ini dilaksanakan mulai tanggal 28 Februari 2024 dan selesai pada tanggal 30 Juni 2024. Selama kegiatan Magang di Dirjen Dikti pembimbing lapang memberikan tugas salah satunya yaitu membangun sistem CAT untuk dosen dan assesor di seluruh Indonesia. Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi, melalui Direktorat Jenderal Sumber Daya IPTEK dan DIKTI, memiliki tanggung jawab dalam mengelola sumber daya di perguruan tinggi, termasuk dosen, asesor, LLDIKTI, dan Pengelola Beban Kerja Dosen (BKD). Untuk mempermudah pemahaman data, terutama bagi pihak Kementerian yang membutuhkan informasi terkait pendataan Beban Kerja Dosen, diperlukan mekanisme visualisasi yang lebih efektif. Langkah ini diambil agar data yang masuk dapat disajikan dengan lebih jelas, intuitif, dan mudah diidentifikasi pola, tren, serta aspek penting lainnya. Solusi yang diusulkan melibatkan peningkatan pada Sistem Informasi Sumberdaya Terintegrasi (SISTER) dengan menambahkan fitur penampilan visualisasi data pada dashboard. Dengan demikian, pengguna, terutama pihak Kementerian yang memerlukan informasi mengenai pendataan BKD, dapat dengan mudah melihat dan menganalisis data melalui grafik dan diagram yang informatif, serta mengunduh visualisasi data dalam format tertentu. Selain itu, pengelolaan sumber daya manusia di perguruan tinggi merupakan tanggung jawab penting Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi (Dikti), termasuk tes sertifikasi dosen dan tes assesor. Teknologi Computer Assisted Test (CAT) dapat meningkatkan efektivitas tes tersebut, namun platform saat ini belum terintegrasi dengan SISTER Dikti. Solusi proyek ini adalah mengembangkan CAT yang terintegrasi dengan SISTER untuk efisiensi dan koordinasi manajemen sumber daya manusia di pendidikan tinggi.

Bank sampah adalah sebuah lembaga yang bergerak di bidang pengolahan sampah. Konsep Bank Sampah adalah salah satu bentuk perwujudan kesadaran masyarakat terkait pengelolaan sampah. Aktivitas utama bank sampah meliputi proses pengolahan sampah terpilah, transaksi dan menabung. Selain untuk menabung dan memilah sampah, bank sampah juga mengajarkan kepada masyarakat untuk mengolah sampah yang ada menjadi hal yang berguna dan memiliki nilai jual. Oleh karena itu diperlukan nya sebuah aplikasi bank sampah. Dengan adanya aplikasi ini dapat memudahkan petugas bank sampah yang ingin melakukan transaksi dan pembelian dengan nasabah.

Laporan ini membangunkan aplikasi mudah alih dengan platform berasaskan web untuk pengurusan tempat letak kereta bandar, menyepadukan pemprosesan imej berasaskan peraturan dan teknologi IoT untuk meningkatkan kecekapan dan pengalaman pengguna. Menggunakan ESP32-CAM untuk pengesanan kenderaan, Firebase untuk penyegerakan data masa nyata dan Flutter untuk antara muka mudah alih, sistem mencapai ketepatan pengesanan 92%, masa tindak balas 1.8 saat dan 88% kepuasan pengguna berdasarkan tinjauan terhadap 21 responden. Pengimbasan kod QR memastikan kejayaan 100% merentas 50 kes ujian, memudahkan interaksi yang lancar. Boleh berskala kepada 200 tempat letak kereta, sistem ini menyokong matlamat bandar pintar dengan mengurangkan kesesakan dan pelepasan. Had termasuk ketepatan 88?lam keadaan cahaya malap dan pergantungan rangkaian, dengan peningkatan masa hadapan dirancang untuk fungsi luar talian dan penyepaduan pembayaran.

Sistem Deteksi Dini Tingkat Kecanduan Pornografi Pada Anak Menggunakan Metode Pornography Addiction Screening Tool (PAST) Berbasis Website, Muhammad Rayhan, NIM E41211999, Tahun 2025, 94 hlm., Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Choirul Huda, S.Kom.,M.Kom Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat memberikan dampak positif sekaligus negatif bagi anak-anak. Salah satu dampak negatif yang sering terjadi adalah paparan dari konten pornografi, yang dapat menimbulkan kecenderugan anak untuk meniru perilaku yang dilihat(konten pornografi). Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang mampu mendeteksi secara dini tingkat kecanduan pornografi pada anak sehingga dapat dilakukan penanganan lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem deteksi dini tingkat kecanduan pornografi pada anak dengan menggunakan metode Pornography Addiction Screening Tool (PAST) berbasis website. Metode PAST digunakan untuk mengukur kecenderungan adiksi pornografi melalui serangkaian kuesioner. Sistem dibangun berbasis website suaya mudah diakses oleh pengguna. Selain itu, penelitian ini juga menambahkan analisis regresi linear sederhana dengan variabel independen (X) tingkatan kelas dan variabel dependen (Y) tingkat kecanduan pornografi. untuk analisis regresi linear sederhan menggunakan 76 data. Analisis ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara tingkatan kelas dengan kecenderungan tingkat kecanduan pornografi. hasil analisis regresi linear sederhana memperlihatkan adanya hubungan positif antara tingkatan kelas dan tingkat kecanduan pornografi pada anak. Selain itu, dilakukan User Acceptance Test (UAT) yang melibatkan 20 responden untuk menilai kegunaan sistem, dan tingkat kepuasan pengguna mencapai 85,9%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem berfungsi, akurat, dan diterima dengan baik oleh pengguna, sehingga cocok untuk digunakan pada lingkungan sekolah.

Pertumbuhan penduduk dan urbanisasi yang pesat telah memperparah tantangan dalam pengelolaan sampah, yang mengakibatkan meluapnya tempat sampah, jadwal pengangkutan yang tidak efisien, serta peningkatan pencemaran lingkungan. Metode pengelolaan sampah tradisional tidak memiliki pemantauan secara waktu nyata (real-time) dan kurang responsif, sehingga menyebabkan pemanfaatan sumber daya yang kurang optimal serta berdampak negatif terhadap kebersihan dan keberlanjutan lingkungan perkotaan. Proyek ini mengusulkan pengembangan sistem Tempat Sampah Pintar untuk penggunaan di lingkungan rumah tangga dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) guna memungkinkan pemantauan dan pengelolaan tingkat sampah secara waktu nyata. Sistem ini menggunakan empat sensor ultrasonik HC-SR04 yang ditempatkan secara strategis di sekitar tempat sampah untuk memberikan deteksi tingkat keterisian yang akurat dan multidireksional. Mikrokontroler ESP32 mengumpulkan dan memproses data sensor, kemudian mengirimkannya melalui Wi-Fi ke server backend yang diimplementasikan dengan PHP dan MySQL. Dasbor berbasis web menyediakan visualisasi waktu nyata, analisis data historis, serta notifikasi peringatan, sehingga pengguna maupun petugas pengelola sampah dapat memantau kondisi tempat sampah secara efektif. Metodologi penelitian kuantitatif diterapkan, mencakup perancangan sistem, implementasi, dan pengujian dalam lingkungan rumah tangga yang disimulasikan. Hasil menunjukkan rata-rata akurasi sensor sebesar 93,8%, latensi sistem sekitar 1,6 detik, serta tingkat ketersediaan sistem sebesar 98,5%. Sistem ini berhasil memicu peringatan ketika tingkat keterisian mencapai ambang kritis, sehingga berkontribusi pada penjadwalan pengangkutan sampah yang lebih efisien serta pengurangan kejadian tempat sampah meluap. Proyek ini menegaskan kelayakan solusi pemantauan sampah pintar yang terjangkau dan dapat dikembangkan lebih luas, yang mampu meningkatkan keberlanjutan lingkungan serta kebersihan perkotaan. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya mencakup pengembangan jaringan multi–tempat sampah, penerapan teknologi komunikasi alternatif, serta pengembangan integrasi aplikasi seluler guna meningkatkan aksesibilitas pengguna dan ketahanan sistem

This study proposes an innovative approach to automating software test case generation and prioritization using advanced artificial intelligence (AI) techniques, specifically Retrieval-Augmented Generation (RAG), Large Language Models (LLMs), and LangChain, integrated with ChromaDB for efficient code embedding management. Traditional test case generation methods are often timeconsuming, error-prone, and struggle to adapt to evolving codebases, leading to incomplete test coverage and inefficiencies. The proposed system addresses these challenges by leveraging RAG to dynamically retrieve relevant code context from ChromaDB and generate context-aware, prioritized test cases tailored to the programming language and code structure. A user-friendly web-based interface enables developers and QA engineers to input code, select functions, and generate test cases compatible with JUnit 4.12 or JUnit 5, streamlining integration into existing workflows. Evaluated through controlled experiments, the system achieves up to 97% code coverage, significantly reducing manual effort and improving testing efficiency. By combining retrieval and generation capabilities, this research offers a scalable, adaptable solution to enhance software quality and accelerate development cycles, contributing to advancements in AI-driven software testing.