Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya kendala visual dan fungsional pada website Perpustakaan Politeknik Negeri Jember yang memengaruhi kenyamanan sivitas akademika dalam mengakses layanan digital. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan evaluasi dan perancangan ulang antarmuka serta pengalaman pengguna (UI/UX) menggunakan metode Heuristic Evaluation berbasis sepuluh prinsip Nielsen. Hasil evaluasi awal menunjukkan beberapa permasalahan usability dengan nilai rata-rata Severity Rating sebesar 0,97, yang kemudian diperbaiki melalui pembuatan prototipe desain baru menggunakan Figma. Evaluasi akhir terhadap desain rekomendasi membuktikan adanya peningkatan kualitas sistem yang signifikan, ditandai dengan penurunan nilai Severity Rating menjadi 0,11, sehingga website perpustakaan menjadi lebih intuitif, efisien, dan ramah pengguna.

Perancangan Desain User Interface Aplikasi My SPH (Semen Padang Hospital) Berbasis Mobile di PT Cendana Teknika Utama, Syifa Syarifah Nurul Yasin Mulyoadi, NIM E31221105, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ely Mulyadi S.E., M.Kom. (Dosen Pembimbing Magang), M. Zahawirun Nasikin (Pembimbing Lapang). Laporan magang ini disusun berdasarkan pengalaman penulis selama menjalani magang di PT Cendana Teknika Utama, dengan fokus pada perancangan desain User Interface (UI) aplikasi My SPH berbasis mobile untuk mendukung layanan rumah sakit Semen Padang Hospital. Proses perancangan melibatkan analisis kebutuhan pengguna, pembuatan wireframe, prototipe (Sari & Agiyani, 2023). Hasil dari perancangan ini menghasilkan desain antarmuka aplikasi yang lebih intuitif, modern, dan responsif, sehingga diharapkan mampu meningkatkan pengalaman pengguna dalam mengakses layanan rumah sakit, seperti pendaftaran pasien, jadwal dokter, dan hasil pemeriksaan. Selama proses magang, penulis juga memperoleh pengalaman berharga dalam berkolaborasi dengan tim pengembang, memahami kebutuhan klien, dan mempraktikkan pengembangan aplikasi berbasis industri. Berdasarkan hasil magang ini, penulis memberikan beberapa rekomendasi, seperti pengoptimalan desain antarmuka untuk pengguna lanjut usia, peningkatan aksesibilitas, dan pelatihan bagi staf rumah sakit untuk penggunaan aplikasi. Rekomendasi ini diharapkan dapat membantu PT Cendana Teknika Utama dalam meningkatkan kualitas layanan aplikasi My SPH sekaligus mempersiapkan mahasiswa dengan keterampilan relevan yang mendukung kebutuhan industri teknologi informasi.

Penyakit pada daun cabai seperti Bacterial Spot, Cercospora Leaf Spot, Leaf Curl Virus, Nutrient Deficiency, dan Powdery Mildew menjadi ancaman serius bagi produktivitas petani cabai di Indonesia, dengan kerugian ekonomi mencapai 30–50?ri total produksi, sementara identifikasi manual dinilai tidak efisien dan rawan kesalahan diagnosis. Penelitian ini membangun sistem klasifikasi penyakit daun cabai berbasis website menggunakan framework Laravel dan database MySQL, dengan menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur EfficientNet-B0 dan pendekatan Transfer Learning untuk mengklasifikasikan enam kelas kondisi daun cabai dari citra digital yang diunggah pengguna. Pengujian dilakukan menggunakan Blackbox Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil evaluasi model menunjukkan accuracy sebesar 96,08%, precision 96,65%, recall 96,16%, dan F1-score 96,32%, sedangkan hasil UAT menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 90%. Sistem terbukti mampu mengidentifikasi penyakit daun cabai secara cepat dan akurat, sehingga dapat menjadi solusi teknologi bagi penyuluh tani maupun petani dalam melakukan deteksi dini penyakit tanaman cabai.

Rancang Bangun Sistem Pemanenan Telur Ayam Otomatis Berbasis IoT pada TEFA Unggas Ayam Petelur Politeknik Negeri Jember, Kharisma Nur Wahyu Salsabila, NIM E32231105, Tahun 2026, 74 hlm., Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember, Hariyono Rakhmad, S.Pd., M.Kom. Proses pemanenan telur ayam di TEFA Unggas Ayam Petelur Politeknik Negeri Jember masih dilakukan secara manual, mulai dari pencatatan jumlah telur hingga proses pemanenan. Kondisi tersebut menyebabkan proses pemanenan memerlukan waktu yang relatif lama dan berpotensi menimbulkan ketidaksesuaian data hasil panen. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemanenan telur ayam otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan tiga sensor inframerah, yaitu sensor IR1 dan IR2 untuk mendeteksi serta menghitung jumlah telur pada masing-masing kandang, sedangkan sensor IR3 digunakan untuk menghitung jumlah telur yang masuk ke bak penampungan sebagai validasi hasil pemanenan. Selain itu, sistem juga menggunakan modul Real Time Clock (RTC) DS3231 untuk mengatur jadwal pemanenan secara otomatis, motor DC sebagai penggerak konveyor, serta Firebase Realtime Database sebagai media penyimpanan dan monitoring data secara real-time melalui aplikasi mobile. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor inframerah pada masing-masing kandang memperoleh tingkat keberhasilan deteksi sebesar 90%. Pengujian RTC DS3231 menunjukkan rata-rata delay sebesar 3,18 detik sehingga sistem mampu menjalankan proses pemanenan sesuai jadwal yang telah ditentukan. Pengujian mekanik konveyor menunjukkan bahwa sistem dapat memindahkan telur menuju tempat penampungan dengan baik setelah dilakukan beberapa perbaikan pada mekanisme konveyor. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan mampu melakukan proses pemanenan telur secara otomatis, terjadwal, serta mendukung monitoring hasil panen secara real-time berbasis IoT.

Rancang Bangun Alat Uji Kekuatan Lengan dan Tungkai Atlet Pencak Silat Berbasis Internet of Things (IoT) pada IKSPI Kera Sakti Kecamatan Panti Jember, Fani Ferdiyanto, NIM E32231242, Tahun 2026, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember, Hariyono Rakhmad, S.Pd., M.Kom (Pembimbing). Proses seleksi atlet pencak silat di IKSPI Kera Sakti Kecamatan Panti Jember masih dilakukan secara konvensional dengan metode manual dan subjektif. Pelatih menilai kekuatan fisik atlet satu per satu berdasarkan pengamatan visual tanpa alat ukur terstandarisasi, sehingga proses seleksi memakan waktu lama, rentan bias, dan tidak memiliki data kuantitatif yang dapat dilacak untuk memantau perkembangan atlet. Permasalahan mendasar ini mengakibatkan ketidakefisienan dalam identifikasi bakat serta kurangnya dasar objektif dalam pengambilan keputusan seleksi. Oleh karena itu, alat ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat uji kekuatan lengan dan tungkai berbasis Internet of Things (IoT) khusus untuk seleksi atlet pencak silat di IKSPI Kera Sakti Kecamatan Panti, Jember. Alat ini dirancang untuk mengukur parameter kekuatan secara objektif dan terukur, yaitu gaya tekan (dalam Newton) yang dihasilkan dari pukulan dan tendangan menggunakan sensor load cell. Data yang diperoleh dikirim secara real-time melalui modul Wi-Fi ESP32 ke basis data Firebase dan ditampilkan dalam dashboard website untuk analisis dan perankingan otomatis.

Pengembangan Game Edukasi “Rambu Pintar” Berbasis Android untuk Pengenalan Rambu Lalu Lintas pada Anak Sekolah Dasar. Fadlan Surya Ananda, NIM E31230832, Tahun 2025, Program Studi Manajemen Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember. Nanik Anita Mukhlisoh, S.ST., MT (Pembimbing). Kurangnya pemahaman terhadap rambu lalu lintas menjadi salah satu faktor penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas. Oleh karena itu, diperlukan media pembelajaran yang menarik untuk mengenalkan rambu lalu lintas kepada anak sejak usia dini. Penelitian ini bertujuan mengembangkan game edukasi berbasis Android bernama “Rambu Pintar” sebagai media pembelajaran interaktif bagi anak sekolah dasar melalui konsep learning by playing. Metode pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari tahapan Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. Proses pengembangan dilakukan dalam dua iterasi, yaitu pengembangan fitur dasar dan penyempurnaan tampilan lingkungan permainan serta sistem kuis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berjalan dengan baik berdasarkan Black Box Testing dengan tingkat keberhasilan 100%. Pengujian User Acceptance Test (UAT) terhadap 24 siswa SDN Tegalgede 01 Jember memperoleh nilai sebesar 91,56?ngan kategori sangat baik. Selain itu, hasil Pre-test dan Post-test menunjukkan peningkatan rata-rata nilai dari 70,42 menjadi 88,33 atau meningkat sebesar 17,91 poin. Berdasarkan hasil tersebut, game edukasi “Rambu Pintar” dinyatakan layak dan efektif digunakan sebagai media pengenalan rambu lalu lintas pada anak sekolah dasar.

Tomat merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang banyak dibudidayakan di Indonesia. Penilaian kematangan tomat secara manual dinilai kurang konsisten dan subjektif karena bergantung pada pengalaman individu, sehingga diperlukan sistem klasifikasi otomatis berbasis citra digital yang lebih objektif dan efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi tingkat kematangan tomat menggunakan algoritma Random Forest dengan ekstraksi fitur Color Histogram pada ruang warna HSV. Penentuan tiga kategori kematangan yaitu mentah, setengah matang, dan matang mengacu pada karakteristik perubahan warna tomat berdasarkan Humaira B et al. (2021) dan Arifin et al. (2023). Dataset berupa 975 citra tomat yang dikumpulkan secara langsung maupun dari sumber publik. Pra-pemrosesan meliputi konversi BGR ke HSV, Gaussian Blur, normalisasi piksel, serta validasi gambar menggunakan fungsi is_tomato berbasis threshold HSV dan analisis kontur. Ekstraksi fitur menghasilkan vektor berdimensi 24 dari histogram saluran H, S, dan V dengan 8 bins per saluran sebagai input Random Forest. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 92,10%, precision weighted 92,78%, recall weighted 92,10%, dan f1-score weighted 92,14%. Tomat mentah mencatat akurasi tertinggi 98,7% karena warna hijau memiliki karakteristik Hue yang khas dan konsisten, sedangkan setengah matang mencatat akurasi terendah 84,8% akibat kemiripan gradasi warna dengan tomat matang. Model diintegrasikan ke dalam website TomatScan berbasis Laravel dan Flask, dilengkapi fitur autentikasi admin, pengelolaan akun, riwayat klasifikasi, dan statistik sistem. Blackbox Testing dan User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan seluruh fungsi berjalan baik dan mendapat respons positif dari pengguna.

Pendidikan dasar merupakan fondasi awal bagi tumbuh kembang siswa. Namun minat belajar yang rendah serta kurangnya media pembelajaran interaktif menjadi tantangan dalam proses pembelajaran di Tingkat sekolah dasar khususnya siswa sekolah dasar kelas 1. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplentasikan game edukasi interaktif berbasis android Senang belajar guna membantu siswa sekolah dasar kelas 1 dalam mengenal manfaat buah dan habitat hewan secara menyenangkan menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC) yang terdiri dari enam tahapan, yaitu: inisiasi (perumusan ide), pra-produksi (perancangan desain dan alur permainan), produksi (pengembangan aplikasi dan aset game), pengujian alpha dan beta (uji fungsi dan pengalaman pengguna), serta tahap rilis. Game dikembangkan menggunakan Unity 2D dan ditargetkan untuk pengguna usia 6–8 tahun (Kelas 1 SD) sesuai dengan Kurikulum Merdeka. Fitur-fitur yang tersedia meliputi: tebak suara hewan, puzzle buah dan hewan, tebak bayangan buah, serta informasi tentang manfaat buah dan habitat hewan. Hasil akhir dari penelitian ini berupa sebuah aplikasi game edukasi yang layak dan siap digunakan sebagai media pembelajaran tambahan, yang mendukung pendekatan belajar yang menyenangkan dan sesuai perkembangan siswa usia dini.