Implementasi sistem rumah kaca pintar bertujuan untuk meningkatkan produktivitas pertanian melalui otomatisasi dan kontrol lingkungan yang tepat. Proyek akhir ini menyajikan desain dan pengembangan sistem hidroponik yang dilengkapi dengan mikrokontroler ESP32 dan sensor berbasis IoT yang terintegrasi, termasuk sensor TDS (konsentrasi nutrisi), sensor ultrasonik (ketinggian air), dan DS18B20 (suhu air). Sistem ini mengumpulkan data lingkungan secara real-time dan mengirimkannya ke aplikasi seluler yang dikembangkan menggunakan Flutter, sehingga pengguna dapat memantau, mengelola, dan mengontrol rumah kaca dari jarak jauh. Sistem ini mampu secara otomatis mengontrol dosis nutrisi dan sirkulasi air melalui pompa berdasarkan data yang dipantau. Jika ketinggian air turun atau konsentrasi nutrisi turun di bawah ambang batas yang diinginkan, sistem akan mengaktifkan pompa untuk mengembalikan keseimbangan. Suhu air juga dikelola untuk tetap berada dalam kisaran optimal. Pengguna juga dapat memasukkan nilai target PPM melalui aplikasi untuk memicu penyesuaian nutrisi secara otomatis. Aplikasi menampilkan data waktu nyata dan menyimpan pembacaan historis, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan pelacakan budidaya. Proyek ini menunjukkan bagaimana mengintegrasikan IoT dengan pertanian hidroponik dapat meningkatkan presisi, mengurangi tenaga kerja manual, dan menawarkan solusi cerdas dan terukur untuk pertanian berkelanjutan.

Di era digital, aplikasi berbasis cloud semakin banyak digunakan karena menawarkan fleksibilitas dan skalabilitas tinggi. Namun, tantangan dalam pengelolaan aplikasi berbasis cloud masih menjadi permasalahan utama, terutama dalam hal kecepatan pengembangan dan efisiensi deployment. Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) menjadi solusi dengan mengotomatiskan proses build, testing, dan deployment aplikasi. Kubernetes, sebagai platform orkestrasi container, memungkinkan pengelolaan aplikasi lebih efisien, sementara Jenkins menyediakan workflow otomatisasi dalam CI/CD pipeline. Kegiatan ini bertujuan untuk mengimplementasikan pipeline CI/CD menggunakan GitHub Actions dan Kubernetes guna meningkatkan kinerja aplikasi berbasis cloud. Studi ini akan menganalisis efektivitas penerapan pipeline tersebut dalam aspek kecepatan deployment, stabilitas sistem, serta efisiensi penggunaan sumber daya. Dengan adanya implementasi ini, diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih optimal dalam pengembangan dan pengelolaan aplikasi cloud, mengurangi kesalahan manual, serta meningkatkan reliabilitas sistem secara keseluruhan.

Pengembangan Sistem Kontrol dan Monitoring Berat pada Pengering Tembakau Pasca Panen Berbasis Internet of Things, Mochamad Alif Ridho Aulia, NIM E32222693, Tahun 2025, Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember, Bapak Yogiswara ST, MT(Dosen Pembimbing). Pengembangan Sistem Kontrol dan Monitoring Berat pada Pengering Tembakau Pasca Panen Berbasis Internet of Things. Alat prototipe ini dibuat untuk menunjang petani dalam efisiensi proses pengeringan tembakau. Alat ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang diprogram melalui perangkat lunak Arduino IDE dengan menggunakan bahasa pemrograman C untuk operasi input dan output-nya. Alat ini bekerja ketika pengguna memasukkan tembakau pada plat alat yang diberi sensor DHT22 dan Load Cell bermodul HX711. Kedua sensor tersebut akan menampilkan kelembapan dan berat dari tembakau pada LCD 16x2. Kelembapan dari tembakau akan memicu Relay untuk mengaktifkan akuator, apabila kelembapan tinggi Relay akan menyalakan Kipas Pemanas PTC hingga mencapai kelembapan yang sesuai. Pengguna dapat membandingkan kelembapan sebelum dikeringkan alat dan sesudah melalui sensor YL69 yang dipasang pada boks kustom. Pengujian alat ini terdiri dari 3 tahap yaitu, pengujian sensor dan input data, pengujian output dan akuator alat prototipe, dan uji fungsionalitas alat pengering. Hasil dari pembuatan sistem ini meningkatkan efisiensi dalam monitoring berat, kelembapan tembakau, dan pengeringan tembakau. Sehingga sistem dapat membantu menjaga kualitas tembakau petani pascapanen untuk tetap dalam kondisi optimal untuk produksi.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi e-learning berbasis Android yang dilengkapi dengan fitur kuis adaptif menggunakan pendekatan rule-based system, yang dikembangkan khusus untuk siswa Sekolah Dasar. Aplikasi ini dirancang untuk menyesuaikan tingkat kesulitan soal secara otomatis berdasarkan performa siswa, sehingga setiap siswa dapat memperoleh pengalaman belajar yang sesuai dengan kemampuannya. Pendekatan rule-based digunakan untuk menentukan level soal secara bertahap berdasarkan skor, fase pengerjaan, dan batas benar yang ditentukan oleh guru. Manfaat dari penelitian ini tidak hanya terletak pada sisi praktis berupa kemudahan guru dalam melakukan evaluasi pembelajaran dan meningkatkan keterlibatan siswa, tetapi juga secara teoritis memperkaya referensi pengembangan sistem Adaptive Learning berbasis aturan pada jenjang pendidikan dasar. Penelitian dibatasi pada implementasi sistem di SDN Koncer 2 Bondowoso dengan fokus pada fitur utama seperti pengelolaan materi, tugas, serta kuis adaptif. Evaluasi dilakukan dari sisi fungsionalitas sistem, performa kuis adaptif, serta efektivitasnya dalam meningkatkan hasil belajar siswa. pembelajaran. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa fitur kuis adaptif mampu menyesuaikan tingkat kesulitan soal secara dinamis pada setiap fase pengerjaan. Uji-t berpasangan menghasilkan nilai t-hitung sebesar 4,26, yang lebih besar dari t-tabel 2,903 pada taraf signifikansi 5%, sehingga terdapat perbedaan capaian belajar yang signifikan secara statistik antara kuis adaptif dan non-adaptif. Selain itu, akurasi kelulusan siswa pada kuis adaptif mencapai 65%, yang menunjukkan bahwa mayoritas siswa mampu melampaui nilai Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM) dengan bantuan sistem ini.

Perkembangan teknologi informasi mendorong berbagai sektor untuk bertransformasi secara digital, termasuk dalam pengelolaan absensi karyawan. CV. Pinggiran Putra Permata, yang masih menggunakan sistem absensi manual, menghadapi kendala seperti proses rekapitulasi yang lambat, risiko kesalahan data, dan kurangnya efisiensi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem informasi absensi karyawan berbasis website menggunakan framework Laravel dan metode Feature Driven Development (FDD). Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi administrasi, transparansi kehadiran, akurasi data penggajian, serta mendukung produktivitas dan kedisiplinan karyawan. Penggunaan FDD memungkinkan pengembangan fitur yang terstruktur dan adaptif terhadap kebutuhan perusahaan, sehingga sistem yang dihasilkan mampu menjadi solusi strategis yang mendorong kemajuan operasional CV. Pinggiran Putra Permata.

Tempat parkir pintar adalah sebuah sistem yang dikembangkan untuk memberikan solusi terhadap beberapa permasalahan yang timbul mengenai masalah parkir seperti keamanan parkir, tata letak yang berantakan, dan bingung mencari tempat yang kosong. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem parkir pintar yang dapat mendeteksi plat nomor otomatis mengunakan metode deep learning dan OCR. Sistem ini juga terintegrasi dengan mekanisme gerbang otomatis saat kendaraan masuk setelah plat terdeteksi memakai ESP32 berbasis website. Dalam penelitian ini, data set yang digunakan sebanyak 3000 gambar plat nomor berwarna hitam, merah, dan putih dengan gambar plat nomer dari berbagai kondisi dan bentuk. Akurasi yang dihasilkan oleh sistem deteksi plat nomor dengan 55 sampel dipagi dan malam hari pada sistem parkir otomatis mengunakan matrix confusion mencapai rata rata 96%, presisi 96% recall 100?n nilai f1-score 98%. Selain itu pengujian black box fungsional testing dengan 9 skenario sampel tercapai dengan tingkat keberhasilan 100%. Model ini diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam industri sarana dan parasarana untuk memudahkan kinerja petugas parkir dan pengguna parkir menjadi lebih efisien.

Masjid sering menggunakan kotak amal untuk mengumpulkan donasi, namun sistem keamanan konvensionalnya rentan terhadap pencurian. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem keamanan kotak amal berbasis Internet of Things (IoT), yang terintegrasi dengan berbagai sensor dan notifikasi real-time melalui Telegram. Sistem ini menggunakan sensor sidik jari untuk autentikasi, solenoid lock sebagai pengunci, sensor getar untuk mendeteksi perpindahan kotak, buzzer sebagai alarm, ESP32-Cam untuk memfoto pelaku, sensor GPS untuk pelacakan lokasi, dan sensor ultrasonik untuk mendeteksi kotak penuh. Mikrokontroler WEMOS D1 R32 mengontrol seluruh sistem yang diprogram menggunakan Arduino IDE. Ketika ada gerakan mencurigakan, sistem akan mengaktifkan buzzer, mengambil foto, mengirim lokasi melalui GPS, dan mengirimkan notifikasi melalui Telegram. Sensor sidik jari digunakan untuk membuka kotak amal. Sistem ini menggunakan baterai 1000 mAh yang bertahan 2 jam dan memiliki jangkauan WiFi hingga 1,5 meter. Tujuan dari sistem ini adalah mengurangi pencurian kotak amal, memberikan respon cepat terhadap upaya pencurian, serta membantu pengurus masjid dalam pemantauan secara efisien.

SISTEM IOT UNTUK PENGUKURAN DAN PEMANTAUAN PERFORMA LARI JARAK JAUH PADA LINTASAN, Muhammad Abil Syugron Habibillah, NIM E32221324, Tahun 2025, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember. Lalitya Nindita Sahenda S.Pd., M.T. Banyak pelari jarak jauh masih mengandalkan metode konvensional dalam mengukur dan memantau performa mereka selama latihan. Penelitian ini mengembangkan sistem otomatis guna memudahkan pencatatan waktu lari. Sistem ini dirancang untuk digunakan di lintasan dengan memanfaatkan teknologi RFID untuk mengidentifikasi pelari. Setiap pelari akan menggunakan RFID tag yang berfungsi sebagai identitas unik mereka, sementara RFID reader akan dipasang di titik start/finish untuk mendeteksi keberadaan pelari saat melintas. Mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai pusat kendali yang mengolah data dari sensor RFID dan mengirimkannya ke aplikasi Flutter. Aplikasi ini digunakan oleh pelari untuk mendaftar, menentukan jumlah putaran, serta memindai RFID tag sebelum memulai aktivitas. Data pelari, seperti nama, target putaran, dan jarak, akan disimpan di Firebase sebagai basis data utama. Saat pelari melintasi garis start dan finish, RFID tag mereka akan terdeteksi oleh reader. Sistem kemudian mencatat waktu dan menghitung jumlah putaran secara otomatis hingga mencapai target yang telah ditentukan. Setelah itu, pencatatan waktu akan berhenti, dan hasil lari langsung ditampilkan di aplikasi secara real-time. Pengujian sistem dilakukan secara langsung oleh tiga pelari di lintasan Stadion Glagahwero, Krajan II, Glagahwero, Kalisat, Jember, sebanyak tiga putaran dengan jarak 400 meter per putaran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat berhasil mendeteksi RFID tag pelari di setiap putaran dan mencatat waktu dengan akurat. Seluruh data tersimpan di database dan ditampilkan secara real-time melalui aplikasi, menunjukkan bahwa sistem ini efektif untuk memantau kemajuan latihan pelari dan dapat dijadikan referensi peningkatan performa.