Pemanfaatan energi surya sebagai sumber energi terbarukan semakin berkembang dalam berbagai bidang, termasuk dalam sistem irigasi otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penyiraman tanaman hias berbasis photovoltaic dengan sistem solar tracking guna meningkatkan efisiensi penyerapan energi matahari. Sistem ini dirancang agar panel surya dapat mengikuti pergerakan matahari secara otomatis, sehingga energi yang dihasilkan lebih optimal dibandingkan dengan sistem panel surya statis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi perancangan dan implementasi mekanisme solar tracking berbasis sensor cahaya, pengujian efisiensi daya yang dihasilkan, serta analisis kinerja sistem penyiraman otomatis. Data yang diperoleh dianalisis untuk mengevaluasi perbedaan efisiensi antara panel surya statis dan panel surya dengan sistem pelacakan matahari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem solar tracking dapat meningkatkan efisiensi konversi energi surya hingga 9.77% dibandingkan dengan panel surya statis. Pengujian juga dilakukan untuk menguji tingkat penerimaan pengguna terhadap sistem yang telah dikembangkan menggunakan User Acceptance Testing dengan perolehan hasil 81.25%. Menandakan bahwa secara umum, sistem memiliki usabilitas yang baik terhadap pengguna. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat menjadi pembelajaran dan solusi ramah lingkungan bagi sekolah menengah pertama yang ingin menerapkan sistem irigasi berbasis energi terbarukan.

In developing an Android expert system application for diagnosis of diseases and pests in shallot plants using the Certainty Factor method. The goal is to help farmers identify crop problems quickly and accurately. The system utilizes the AI YOLOv11 model for the classification of images of physical symptoms, with the confidence value from AI being the basis for calculating the Certainty Factor combined with expert weight to determine the level of influence of crop failure. Results showed the AI YOLOv11 model achieved 97?curacy, and the Certainty Factor method successfully provided a quantitative measure of disease/pest impact. The application presents diagnosis, damage level, causes, and treatment solutions, and has been functionally tested. It is expected that this application will be an effective tool for shallot farmers.

Banjir merupakan bencana alam yang sering terjadi akibat tingginya curah hujan, buruknya sistem drainase, dan perubahan tata guna lahan yang tidak terkendali. Pemerintah dan masyarakat memerlukan sistem deteksi dini banjir yang efisien dan andal untuk mendukung upaya mitigasi bencana. Namun, alat deteksi dini banjir masih memiliki permasalahan pada konsumsi daya yang perlu dioptimalkan agar dapat beroperasi secara lebih efektif dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penggunaan energi dalam komponen Internet of Things pada alat deteksi dini banjir guna meningkatkan efisiensi daya serta memperpanjang durasi operasional perangkat. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimental yang mencakup perancangan sistem berbasis Internet of Things dengan pemanfaatan panel surya sebagai sumber energi utama. Data dari berbagai sensor dikumpulkan dan dianalisis untuk mengoptimalkan konsumsi energi perangkat. Pengujian dilakukan guna mengukur daya tahan sistem dalam berbagai kondisi operasional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat deteksi dini banjir yang dikembangkan memiliki efisiensi energi rata-rata 5,14%, dengan daya input dari panel surya berkisar antara 12,8 W hingga 60 W. Konsumsi daya perangkat sebesar 1,8 W, memungkinkan sistem bertahan hingga 11 jam 40 menit dengan baterai dalam kondisi penuh. Selain itu, sistem ini mampu beroperasi secara otomatis serta mengirimkan data pemantauan secara real-time. Pada penelitian ini diharapkan bahwa alat deteksi dini banjir yang dikembangkan dapat memberikan solusi yang lebih efektif dalam pemantauan dan mitigasi bencana. Selain itu penelitian ini juga mendukung penerapan teknologi Internet of Things yang lebih efisien dalam manajemen energi.

Rancang Bangun Pemberi Makan Otomatis Pada Hamster Berbasis Internet of things, Mikail Rayyan Biahsana, NIM E32221229, tahun 2025, Teknik Komputer, Teknologi informasi, Politeknik Negeri Jember, Hariyono Rakhmad, S.Pd, M.Kom (Pembimbing). Memelihara hamster merupakan salah satu hobi yang menyenangkan sekaligus populer dikarenakan hewan tersebut menggemaskan dan cukup mudah untuk dirawat. Sering kali orang hanya memberikan pakan hamster secara manual sehingga terkadang menyebabkan pakan tersebut mengalami salah takar. Masalah lain yang umumnya terjadi adalah keterlambatan dalam memberi makan hamster dikarenakan kesibukan para pemilik. Rancangan alat ini menggunakan mikotroller ESP32 ke jaringan nirkabel untuk membaca mengontrol alat pemberi pakan ini dari jarak jauh serta dapat memantau pergkembangan dari pola makan hamster tersebut.

Perancangan UI/UX Pada Aplikasi Website PPID Kab. Bondowoso Di Dinas Komunikasi Dan Informatika Menggunakan Metode Human Centered Design (HCD). Ayu Anggraini. NIM E41211965. Tahun 2024. Teknologi Informasi. Politeknik Negeri Jember. Ratih Ayuninghemi, S.T, M.Kom (Dosen Pembimbing), Moh.Hasan Suryadi,SE.,M.Si (Pembimbing Lapang). Magang merupakan sarana mengaktualisasi diri terhadap kemampuan softskill dan juga hardskill yang sudah diperoleh selama di bangku kuliah, kemudian diimplementasikan di suatu perusahaan atau instansi. Pada laporan Magang ini akan disajikan beberapa kegiatan pelaksaan, output yang dihasilkan beserta penanganan permasalahan yang dihadapi di Dinas Komunikasi dan Informatika. Adapun pelaksanaan kegiatan di perusahaan tersebut mempunyai tujuan yaitu melaksanakan tugas pokok untuk membantu dalam mengembangkan perangkat lunak dan melakukan pembelajaran terhadap hal-hal baru yang dapat meningkatkan produktifitas dalam bekerja. Dalam rangkaian kegiatan magang, mahasiswa magang diberikan project untuk membuat rancangan ulang website PPID Kab.Bondowoso. Penulis mendapatkan tugas untuk membuat desain tampilan dari PPID Kab.Bondowoso pada platform admin. PPID Kab.Bondowoso adalah sebuah platform yang dirancang untuk memfasilitasi Aplikasi dan website PPID (Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi) adalah sarana untuk mengakses informasi publik dari pemerintah. PPID juga berfungsi untuk melayani permohonan informasi publik. Perancangan tersebut merupakan tahapan awal untuk mempermudah memetakan alur kerja sistem yang akan dibuat, yaitu dengan melakukan perancangan desain antarmuka atau user interface (UI).

Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring kualitas air tambak udang berbasis Fuzzy Logic Mamdani guna memberikan pemantauan real-time dan akurat terhadap kelayakan air budidaya. Sistem ini diterapkan di tambak udang Kalisogo, Sidoarjo, dengan parameter utama ph, suhu, dan kekeruhan, yang dikendalikan melalui NodeMCU ESP8266. Data sensor dikirim ke web untuk divisualisasikan dan dianalisis. Inferensi menggunakan metode Fuzzy Mamdani mengklasifikasikan kondisi air menjadi "buruk", "sedang", atau "baik". Hasil pengujian menunjukkan akurasi tinggi dengan rata-rata error 1,80% dibanding perhitungan manual. Sistem ini diharapkan menjadi solusi efisien dan adaptif dalam mendukung budidaya udang berkelanjutan.

Penggunaan sepeda motor di Indonesia terus mengalami peningkatan, baik sebagai sarana transportasi utama maupun sebagai bagian dari gaya hidup. Bagi sebagian pengguna, modifikasi sepeda motor dengan mengganti atau menambahkan aksesoris tertentu bukan hanya dilakukan untuk meningkatkan aspek keamanan dan kenyamanan berkendara, tetapi juga didorong oleh hobi dan keinginan untuk meningkatkan nilai estetika kendaraan. Namun, pemilihan aksesoris yang tidak tepat dapat berdampak negatif terhadap performa, keselamatan, serta kenyamanan dalam berkendara. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang mampu memberikan rekomendasi aksesoris motor modifikasi yang relevan, personal, dan sesuai kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi aksesoris motor modifikasi berbasis website dengan menerapkan metode Content-Based Filtering. Metode ini menganalisis karakteristik produk dan preferensi pengguna berdasarkan riwayat interaksi, seperti produk yang disukai atau pernah dilihat. Rekomendasi diberikan dengan mempertimbangkan fitur-fitur penting seperti merek, ukuran, material, warna, serta jenis kendaraan yang digunakan.

PENERAPAN SISTEM REKOMENDASI PROGRAM KURSUS BERBASIS WEBSITE DENGAN KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) PADA BRILLIANT ENGLISH COURSE, Tegar Alam Qushoyyi, Nim E41212380, Tahun 2025, 87 Halaman, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Adi Sucipto, S.ST., M.Tr.T (Dosen pembimbing) Brilliant English Course menghadapi tantangan dalam menentukan program kursus yang tepat bagi calon siswa berdasarkan latar belakang, kemampuan awal, dan tujuan belajar. Ketidaksesuaian program dapat menyebabkan penurunan motivasi belajar. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem rekomendasi program kursus berbasis website menggunakan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbors (KNN). Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem informasi berbasis website untuk merekomendasikan program kursus menerapkan algoritma KNN untuk mengklasifikasikan calon siswa dan merekomendasikan program yang sesuai serta mengevaluasi akurasi sistem rekomendasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan pengembangan sistem model Waterfall, dengan tahapan: analisis kebutuhan, pengumpulan data profil siswa dan program kursus, perancangan sistem (arsitektur, basis data, dan antarmuka pengguna), implementasi algoritma KNN (preprocessing data, perhitungan Euclidean distance, klasifikasi berdasarkan tetangga terdekat), serta pengujian sistem. Sistem dibangun menggunakan Laravel Framework, Tailwind CSS, Vite.js, dan MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat merekomendasikan program kursus secara fungsional berdasarkan data input pengguna. Sistem ini diharapkan dapat membantu Brilliant English Course dalam proses seleksi siswa serta meningkatkan efektivitas penempatan program secara tepat sasaran.