Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan metakognisi mahasiswa D4 Teknik Informatika dalam penyusunan skripsi menggunakan metode Fuzzy Tahani. Pengukuran dilakukan menggunakan angket Metacognitive Awareness Inventory (MAI) yang mencakup dua parameter, yaitu Pengetahuan Metakognitif dan Regulasi Metakognitif, dengan skala Likert 1–5. Dari populasi 150 mahasiswa, diambil 60 sampel menggunakan teknik random sampling dengan margin error 10%. Data dianalisis melalui proses Fuzzifikasi terhadap nilai pengetahuan dan regulasi metakognitif, kemudian tingkat kemampuan metakognisi ditentukan menggunakan aturan Fuzzy Tahani. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari 60 mahasiswa, sebanyak 17 mahasiswa (28,3%) berada pada kategori kemampuan metakognisi tinggi dan 43 mahasiswa (71,7%) berada pada kategori sedang, serta tidak ditemukan mahasiswa pada kategori rendah. Sistem berbasis website yang dibangun untuk pengukuran ini diuji menggunakan Black Box Testing (100%) dan User Acceptance Test (UAT) dengan hasil 86%, yang menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik dan diterima oleh pengguna.

Kentang (Solanum tuberosum L.) merupakan salah satu komoditas hortikultura utama di Indonesia yang memiliki peran penting dalam ketahanan pangan. Namun, produksi kentang kerap terganggu oleh serangan penyakit tanaman yang menyebabkan kerugian signifikan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosa penyakit tanaman kentang menggunakan metode Certainty Factor (CF), yang mampu menangani ketidakpastian dalam proses penarikan kesimpulan. Data penyakit dan gejala diperoleh melalui wawancara dengan penyuluh dan pakar pertanian, menghasilkan 6 jenis penyakit dan 18 gejala utama. Sistem yang dibangun dapat memberikan diagnosa penyakit disertai solusi penanganan, ditujukan untuk mendukung kegiatan petani dan penyuluh pertanian. Pengujian menggunakan metode Blackbox Testing menunjukkan hasil sangat baik dengan tingkat keberhasilan fungsi sistem sebesar 100%. Sistem ini diharapkan menjadi alat bantu yang efektif dan efisien dalam proses identifikasi penyakit kentang di lapangan. Pengembangan sistem diarahkan pada integrasi teknologi pengenalan citra serta rekomendasi berbasis kondisi lingkungan untuk meningkatkan akurasi dan kemudahan penggunaan

Negara Indonesia adalah salah satu negara yang berkembang dan aktif dalam perkembangan teknologi. Perkembangan pesat teknologi internet telah membawa banyak kemudahan bagi kehidupan manusia, namun juga memunculkan ancaman baru berupa serangan siber yang semakin meningkat. Di Indonesia, serangan siber terus berkembang setiap tahunnya, menyebabkan kerugian yang signifikan, baik bagi individu maupun organisasi. Meskipun ada upaya untuk meningkatkan sistem keamanan, masih banyak pengguna yang kurang menyadari risiko ancaman ini, yang membuat mereka rentan terhadap serangan siber. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pakar berbasis website yang bertujuan untuk mendeteksi serangan siber menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode CF digunakan untuk mengukur tingkat keyakinan terhadap fakta atau indikasi yang muncul dalam mendeteksi serangan siber. Sistem ini dirancang untuk membantu pengguna dalam mengidentifikasi jenis-jenis serangan siber serta memberikan solusi untuk menghadapinya. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada 29 skenario, sedangkan pengujian perbandingan antara hasil sistem dan perhitungan manual juga menunjukkan akurasi 100%, yang membuktikan bahwa sistem ini dapat diandalkan dalam mendeteksi serangan siber. Diharapkan, dengan adanya sistem ini, masyarakat dapat lebih mudah memahami dan mengidentifikasi ancaman siber, serta memperkuat kesadaran mereka akan pentingnya menjaga keamanan data pribadi. Selain itu, sistem ini juga dapat diakses secara open source, yang memungkinkan pengguna untuk memanfaatkan alat ini secara luas dalam upaya melindungi data mereka dari ancaman yang terus berkembang.

Rancang Bangun Monitoring Peternakan Domba Berbasis QR Code (Studi Kasus CV Gumukmas Multi Farm), Adila Jelita Putri, NIM E31222451, Tahun 2024, Program Studi Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Jember, Khafidurrohman Agustianto, S.Pd, M.Eng (Dosen Pembimbing). Sektor peternakan di Indonesia memiliki potensi besar untuk berkembang, salah satunya melalui komoditas domba. Namun, pemantauan dan pengelolaan data ternak secara manual masih menjadi kendala dalam meningkatkan kinerja operasional peternakan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring peternakan domba berbasis QR Code sebagai solusi untuk mempermudah pencatatan dan pemantauan data ternak secara real-time. Teknologi QR Code digunakan untuk menyimpan informasi unik setiap ternak, seperti riwayat kesehatan, penimbangan, dan kondisi kandang, yang dapat diakses dengan cepat melalui aplikasi berbasis Android. Sistem ini dikembangkan menggunakan Flutter untuk antarmuka aplikasi, Firebase dan Supabase sebagai database real-time untuk memastikan data selalu terbarui. Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik, mencapai tingkat keberhasilan 100%. Pengujian User Acceptance Test (UAT) juga menunjukkan hasil yang sangat memuaskan dengan tingkat kepuasan pengguna sebesar 92,75%, yang menunjukkan kemudahan penggunaan, dan manfaat sistem dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial. Dengan adanya sistem ini, CV Gumukmas Multi Farm dapat meningkatkan kinerja operasional peternakan, mengurangi kesalahan pencatatan manual, serta mempercepat akses informasi terkait kondisi ternak. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dalam optimalisasi pengelolaan peternakan domba, khususnya melalui pemanfaatan teknologi digital. Saran untuk pengembangan lebih lanjut perluasan platform ke iOS, pelatihan pengguna, dan evaluasi berkala untuk meningkatkan kualitas sistem.

Lomba Kompetensi Siswa (LKS) merupakan suatu perlombaan tingkat nasional yang membutuhkan proses seleksi peserta secara objektif dan terstruktur. Namun, proses pemilihan calon peserta LKS di SMKN 1 Panji Situbondo masih dilakukan secara manual dan belum memiliki sistem yang mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan website sistem pendukung keputusan dalam pemilihan calon peserta LKS menggunakan metode Profile Matching. Metode ini digunakan untuk mencocokkan kompetensi siswa dengan kriteria ideal yang telah ditentukan oleh pihak sekolah, meliputi aspek akademik, keterampilan teknis, kedisiplinan, dan sikap. Pengujian dilakukan melalui black-box testing dan user acceptance test (UAT) yang melibatkan 5 guru dan 30 siswa sebagai responden. Hasil UAT menunjukkan bahwa sistem mendapatkan tingkat kelayakan sebesar 85,5% dari guru dan 86,5% dari siswa, yang dikategorikan sangat layak. Dengan demikian, sistem ini dinilai mampu membantu proses seleksi calon peserta LKS secara lebih objektif, transparan, dan efisien.

Perkembangan teknologi informasi yang pesat, khususnya di bidang komputer dan internet, telah memberikan dampak besar terhadap cara masyarakat mengakses dan mengelola informasi. Di Indonesia, pemanfaatan teknologi ini telah menyentuh berbagai sektor, termasuk industri jasa fotografi. Meningkatnya kebutuhan masyarakat akan layanan dokumentasi momen penting seperti pernikahan, foto keluarga, hingga kegiatan pribadi atau komersial. Skyrent Photo, yang sebelumnya hanya fokus pada penyewaan alat fotografi dan promosi melalui media konvensional seperti spanduk, media sosial, dan media cetak, kini ingin memperluas layanan ke bidang jasa pemotretan profesional. Skyrent Photo menghadapi tantangan baru dalam pengelolaan jadwal pemotretan serta penyimpanan dan distribusi hasil foto kepada pelanggan. Permasalahan tersebut menimbulkan kebutuhan akan sebuah aplikasi yang mampu menangani proses manajemen pemesanan dan distribusi hasil foto. Berdasarkan latar belakang tersebut, penulis merancang dan membangun sebuah aplikasi berbasis web yang berfungsi sebagai. Dengan adanya sistem ini, pelanggan dapat melakukan pemesanan layanan pemotretan secara online, melihat jadwal yang tersedia, serta mengunduh hasil foto yang telah diproses tanpa perlu datang langsung ke lokasi Skyrent Photo. Tujuan utama dari pembangunan aplikasi ini adalah memberikan solusi alternatif bagi pihak Skyrent Photo dalam mengelola proses pemesanan dan dokumentasi hasil foto secara terstruktur, sekaligus meningkatkan pengalaman pelanggan melalui kemudahan akses informasi dan layanan.

MAINTENANCE DAN MELAKUKAN PEMBARUAN WEBSITE TRAVEL MALANG UNTUK MENINGKATKAN KINERJA WEBSITE PADA FITUR OFFER, Indra Prasetyo Wijaya, NIM E41212168, Tahun 2024, Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Arvita Agus Kurniasari, S.ST.,M.Tr.Kom (Dosen Pembimbing) dan Isakhar Gerson Toding (Pembimbing Lapang). Magang adalah suatu program pembelajaran dimana mahasiswa bekerja secara langsung pada suatu perusahaan. Mahasiswa dapat menerapkan ilmu yang telah dipelajari serta meningkatkan soft skill seperti komunikasi, kerja tim, adaptasi, berpikir kritis, dan manajemen waktu. Dalam kegiatan magang ini, mahasiswa Politeknik Negeri Jember melaksanakan magang di PT. Aptikma Teknologi Indonesia, sebuah perusahaan yang bergerak dibidang IT. Salah satu proyek yang dikembangkan yaitu Aplikasi Travel Malang, aplikasi ini sebuah sistem berbasis website yang dibuat untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data pegawai secara real-time. Untuk dapat meningkatkan performa dan efektifitas aplikasi tersebut diperlukan adanya maintenance dan pembaruan secara berkala. Maintenance dilakukan untuk memastikan bahwa sistem tetap berjalan dengan optimal, mengatasi bug, serta meningkatkan keamanan dan stabilitas aplikasi. Selain itu, pembaruan fitur dilakukan untuk menyesuaikan aplikasi dengan kebutuhan pengguna yang terus berkembang. Salah satu fitur yang menjadi fokus dalam pengembangan ini adalah fitur Offer, yang berperan penting dalam memberikan promosi atau penawaran khusus kepada pelanggan. Dengan adanya pembaruan pada fitur ini, diharapkan pengguna dapat memperoleh pengalaman yang lebih baik, serta meningkatkan daya tarik aplikasi dalam persaingan industri travel. Dalam proses maintenance dan pembaruan ini, mahasiswa melakukan analisis terhadap sistem yang sudah ada, mengidentifikasi kendala yang dihadapi oleh pengguna, serta merancang solusi yang lebih efektif. Beberapa aspek yang diperhatikan meliputi optimalisasi tampilan antarmuka pengguna (UI/UX), peningkatan kecepatan pemrosesan data, serta perbaikan pada sistem keamanan. Melalui kegiatan ini, mahasiswa tidak hanya memperoleh pengalaman praktis dalam dunia industri IT, tetapi juga mengembangkan keterampilan dalam pemecahan masalah dan pengelolaan proyek berbasis teknologi. Dengan demikian, pembaruan yang dilakukan diharapkan dapat memberikan manfaat bagi perusahaan dan pengguna aplikasi Travel Malang secara keseluruhan.

Tujuan dari penulisan Laporan Magang ini adalah untuk mendeskripsikan berbagai aktivitas yang dilakukan selama menjalani magang di BRIN. Aktivitas tersebut mencakup ruang lingkup pekerjaan yang dilakukan secara langsung di lokasi, serta proyek-proyek yang telah diselesaikan, seperti proses Pengumpulan Data, Pengolahan Teks (Text Processing), Klasifikasi Data, hingga Konfigurasi ke dalam SQL Server sebagai bagian dari implementasi analisis sentimen. Selama masa magang, penulis juga terlibat dalam penerapan metode analisis sentimen untuk mengolah dan menganalisis data, serta melakukan konfigurasi sistem penyimpanan hasil analisis ke SQL Server. Hasil ini kemudian dimanfaatkan oleh tim web developer untuk ditampilkan di website sebagai rekomendasi wisata kepada pengguna.