Dalam budidaya Tanaman anggrek Dendrobium memerlukan perawatan khusus, terutama dalam hal penyiraman yang disesuaikan dengan kondisi suhu dan kelembapan. Masalah utama adalah ketidakkonsistenan penyiraman manual yang dapat memengaruhi pertumbuhan tanaman. Penelitian ini bertujuan merancang sistem penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode Decision Tree untuk menentukan kebutuhan penyiraman berdasarkan data suhu, kelembapan udara, dan kelembapan tanah. Sistem menggunakan sensor DHT11 dan capacitive moisture sensor, diproses oleh NodeMCU ESP8266, dan mengirim data real-time ke website monitoring. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menyiram secara otomatis sesuai kondisi lingkungan serta menampilkan data secara real-time, meningkatkan efisiensi perawatan tanaman. Sistem ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk mendukung pertanian cerdas berbasis teknologi.

RANCANG BANGUN PENGENDALI DAN PENGAWASAN GAS AMONIA PADA PETERNAKAN AYAM POTONG BERBASIS INTERNET OF THINGS, Ardha Pria Prambudi, NIM E32222481,, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Shabrina Choirunnisa,S.Kom.,M.Kom (Pembimbing). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pengendalian dan pengawasan gas amonia (NH?) di peternakan ayam potong dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Gas amonia, yang dihasilkan dari dekomposisi kotoran ayam dan sisa pakan, dapat berdampak negatif terhadap kesehatan ayam dan produktivitas peternakan jika tidak dikelola dengan baik. Melalui integrasi sensor, mikrokontroler, dan jaringan internet, sistem ini dirancang untuk memantau kadar amonia secara real-time dan memberikan respons otomatis atau notifikasi kepada peternak. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas udara dalam kandang, mengurangi risiko penyakit pada ayam, serta mendukung efisiensi dan keberlanjutan operasional peternakan modern.

ABSTRAK Keamanan adalah hal yang sangat penting dalam kehidupan manusia, mencakup berbagai aspek seperti keamanan pribadi, nasional, siber, dan lingkungan. Meski kesadaran akan keamanan tinggi, kasus kejahatan seperti pencurian tetap banyak terjadi. Data Kepolisian Republik Indonesia (POLRI) menunjukkan 137.419 kasus kejahatan terjadi pada Januari-April 2023, dengan 41% di antaranya merupakan pencurian. Alternatif yang lebih modern adalah menggunakan teknologi deteksi citra dengan machine learning, khususnya YOLO (You Only Look Once), yang memiliki keseimbangan baik antara kecepatan dan akurasi. Pada penelitian ini metode yang digunakan yaitu YOLOv7-TINY karena memiliki komputasi yang ringan dan cepat serta akurat. Sistem ini akan diimplementasikan pada perangkat IoT untuk memudahkan instalasi di pos keamanan atau pintu masuk perumahan, yang dapat membantu pekerjaan satpam dalam menjaga keamanan. Model YOLOv7-TINY terbukti baik dalam mendeteksi plat nomor dengan tingkat precision pada model sebesar 0,9889 dan akurasi keseluruhan sistem sebesar 64%. Sistem mampu membaca sembilan belas plat nomor dengan benar dan 9 salah. Kata Kunci : Keamanan, Pencurian, Perumahan, YOLOv7-TINY, Plat Nomor Kendaraan, IoT.

RINGKASAN Perencanaan dan Implementasi Sistem Informasi Umroh Backpacker untuk Pemesanan Umroh Online di PT. Xeno Persada Teknologi Muhamad Slamet Daroini, NIM E41211674, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Aji Seto Arifianto, S.ST., M.T. (Dosen Pembimbing), Arzaqul M. (Pembimbing Lapang). Laravel adalah framework berbasis bahasa pemrograman PHP yang bisa digunakan untuk membantu proses pengembangan sebuah website agar lebih maksimal (Maksum, 2022). Tercatat ada sekitar 743.470 website aktif, hal ini membuktikan bahwa kerangka kerja laravel terbilang cukup populer dalam pengembangan website. Kelebihan laravel adalah produktifitas tinggi, komunitas yang aktif, keamanan, dan skalabilitas. Umroh Backpacker(UBP) adalah sistem informasi pemesanan paket umroh online yang dibuat untuk memudahkan jamaah dalam pemesanan tiket umroh. Selain pemesanan paket, UBP juga menyediakan informasi tentang hal-hal yang berkaitan dengan umroh, seperti berita, doa, dan panduan umroh sehingga dapat membantu jamaah nanti ketika sudah berada di tanah suci. Penulis mengambil tempat Magang di PT Xeno Persada Teknologi yang merupakan perusahaan software house yang terletak di Surabaya, Jawa Timur. Setiap kegiatan di PT Xeno Persada Teknologi selalu dibimbing dan diberikan arahan oleh pembimbing lapang. Salah satunya yaitu pengembangan aplikasi umroh backpacker menggunakan Laravel. Sistem Informasi ini digunakan untuk Memberikan akses kemudahan bagi seorang jamaah dan mitra dari Travel Umroh Backpacker dalam melakukan pemesanan paket umroh.

Indonesia merupakan produsen cabai rawit terbesar di Asia Tenggara. Namun, proses sortasi kematangan cabai masih dilakukan secara manual sehingga hasilnya tidak konsisten, kurang efisien, dan memerlukan biaya tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi kematangan cabai rawit secara real-time menggunakan algoritma YOLOv8 (You Only Look Once version 8). Metode yang digunakan adalah model waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, evaluasi, dan pemeliharaan. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.800 gambar cabai rawit yang diklasifikasikan ke dalam tiga kategori, yaitu matang (merah), mentah (hijau), dan buruk. Data diproses menggunakan Roboflow dengan pembagian 70% data pelatihan, 20% validasi, dan 10% pengujian. Model YOLOv8s dilatih di Google Colab selama 50 epoch. Pengujian sistem dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengevaluasi performa klasifikasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan tingkat kematangan cabai rawit secara real-time dengan akurasi tinggi, meningkatkan efisiensi pascapanen, mengurangi ketergantungan terhadap tenaga kerja manual, serta memberikan nilai tambah ekonomi bagi petani dan pelaku industri cabai rawit.

Perancangan Lampu Otomatis Menggunakan Sensor Suara, Cahaya dan Gerak Berbasis Arduino, Reyhan Naufal Tsaqif, NIM E32221231, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Agus Hariyanto S.T, M.Kom. (Dosen Pembimbing). Perancangan lampu otomatis menggunakan sensor suara, cahaya dan gerak berbasis arduino dan Arduino merupakan inovasi dalam bidang otomasi rumah yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi energi dan kenyamanan pengguna. Sistem ini bekerja dengan mendeteksi suara, seperti tepukan tangan atau perintah vokal tertentu, sebagai input untuk menyalakan atau mematikan lampu secara otomatis. Komponen utama dalam sistem ini meliputi sensor suara, cahaya dan gerak modul Arduino sebagai pengontrol utama, serta relay yang berfungsi sebagai saklar elektronik untuk menghubungkan atau memutus aliran listrik ke lampu. Sensor suara akan menangkap gelombang suara dan mengubahnya menjadi sinyal listrik yang dikirimkan ke Arduino. Setelah itu, Arduino akan memproses sinyal tersebut dan mengaktifkan relay untuk menghidupkan atau mematikan lampu sesuai dengan program yang telah diprogram sebelumnya. Keunggulan dari sistem ini adalah kemudahan dalam penggunaan, terutama bagi penyandang disabilitas atau orang yang mengalami kesulitan dalam mengakses saklar lampu secara manual. Selain itu, sistem ini juga berkontribusi dalam penghematan energi, karena lampu hanya akan menyala saat diperlukan dan dapat dimatikan dengan mudah tanpa harus menyentuh saklar. Penerapan sistem ini dapat dilakukan di berbagai lingkungan, seperti rumah, kantor, ruang kelas, maupun fasilitas umum lainnya. Dengan adanya teknologi ini, diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih praktis dan efisien dalam mengelola pencahayaan di dalam ruangan.

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) seperti Prasegi Art memerlukan strategi berbasis data untuk mengidentifikasi produk unggulan guna meningkatkan efektivitas penjualan di platform e-commerce. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem klasifikasi potensi popularitas produk kerajinan Prasegi Art menggunakan algoritma C4.5. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Penelitian ini memanfaatkan data transaksi historis yang diagregasi untuk mendapatkan total penjualan setiap produk. Model C4.5 dibangun menggunakan tiga atribut input yang telah dikategorikan, yaitu nama kategori, jenis produk ('Standar' atau 'Custom'), dan range harga ('Murah', 'Menengah', 'Mahal'). Tujuan dari model ini adalah untuk mengklasifikasikan produk ke dalam salah satu dari tiga kelas popularitas: 'Tidak Populer' (total penjualan < 5 unit), 'Cukup Populer' (total penjualan 5–20 unit), atau 'Sangat Populer' (total penjualan > 20 unit). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem fungsional berbasis Laravel yang mampu melakukan klasifikasi produk secara otomatis, dengan model C4.5 yang menunjukkan akurasi sebesar 36,36% pada data uji. Meskipun performa model masih tergolong rendah, sistem ini memberikan fondasi awal untuk pengambilan keputusan strategis terkait fokus produksi dan pemasaran berbasis data historis penjualan

Keterbatasan akses informasi interaktif mengenai taman kota dan Playground di Kabupaten Sidoarjo menghambat pemanfaatan ruang publik. Penelitian ini mengembangkan aplikasi mobile Augmented Reality (AR) untuk meningkatkan navigasi dan eksplorasi. Tujuannya adalah merancang dan mengimplementasikan sistem peta digital AR interaktif berbasis deteksi marker, serta menganalisis fungsionalitasnya. Aplikasi yang dikembangkan berhasil mengintegrasikan Vuforia dan Mapbox untuk menampilkan 29 Point of Interest (POI) pada peta AR, memungkinkan interaksi pengguna seperti zoom/pan dan akses panel informasi detail. Pengujian fungsionalitas black box pada perangkat Android menunjukkan semua skenario uji utama berhasil, mengindikasikan aplikasi berfungsi sesuai rancangan dan berpotensi sebagai alat informasi ruang publik modern bagi masyarakat Sidoarjo.