Penelitian ini dilakukan oleh Gymnastiar Alma Ghifari (NIM E41211478) dari Politeknik Negeri Jember pada tahun 2025 dengan dosen pembimbing Syamsul Arifin, S.Kom, M.Cs. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan teks terjemahan hadis Shahih Bukhari ke dalam tiga label sekaligus, yaitu anjuran, larangan, dan informasi, menggunakan metode Logistic Regression berbasis multi-label classification. Proses penelitian meliputi tahapan pra-pemrosesan teks seperti case folding, penghapusan karakter khusus, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, kemudian dilanjutkan dengan pembobotan menggunakan metode TF-IDF. Selanjutnya, dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma Logistic Regression. Data yang digunakan telah dilabeli secara manual oleh ahli sebagai acuan kebenaran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Logistic Regression mampu mengklasifikasikan isi hadis ke dalam label yang sesuai dengan tingkat akurasi yang cukup baik. Sistem yang dibangun juga dapat menampilkan probabilitas setiap label untuk masing-masing hadis, sehingga memberikan informasi mengenai kecocokan terhadap kategori anjuran, larangan, atau informasi. Kesimpulannya, penerapan metode Logistic Regression terbukti cukup efektif dalam mengelompokkan isi hadis secara simultan ke dalam tiga kategori, dan dapat dijadikan sebagai alat bantu dalam memahami kandungan hadis secara lebih terstruktur dan informatif.