Cafe Brilliant Coklat Kopi menghadapi tantangan dalam menentukan produk minuman unggulan secara objektif karena proses pengambilan keputusan masih bersifat manual dan belum memanfaatkan data penjualan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website untuk membantu manajemen dalam menentukan menu favorit pelanggan. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW) untuk melakukan perangkingan alternatif produk berdasarkan tiga kriteria: jumlah penjualan (benefit), total pendapatan (benefit), dan harga produk (cost). Sistem dikembangkan menggunakan model waterfall dan diimplementasikan dengan framework Laravel. Hasil penelitian menunjukkan metode SAW berhasil mengelola data penjualan dan memberikan peringkat produk secara logis, di mana produk “Indonesia Tea” memperoleh nilai preferensi tertinggi (0.8341) dan mendapatkan predikat “Sangat Direkomendasikan”. Pengujian black box dan usability testing (dengan skor kepuasan >98%) menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai fungsionalitas dan mudah digunakan oleh manajer. Implementasi sistem ini memberikan dasar pengambilan keputusan yang berbasis data, akurat dan efisiensi untuk mendukung strategi penjualan Cafe Brilliant Coklat Kopi.

Salah satu tuntutan untuk peningkatan kompetensi sumber daya manusia bagi Politeknik negeri jember di wujudkan dalam program praktek kerja lapang (PKL) yang dilakukan oleh mahasiswa D3 maupun D4 dengan tujuan untuk mengasah Keahlian dan ketrampilan yang dimiliki oleh mahasiswa agar dapat mengenal dan berdaptasi dengan kebutuhan industri sebagai wadah pelaksanaan kegiatan PKL adalah CV. Araya Media IT. CV. Araya Media IT adalah perusahaan dibidang IT yang bergerak khusus untuk pembuatan software, database, aplikasi web, jaringan, network dan internet, sistem integrator. Didirikan pada tanggal 23 Desember 2011 oleh Hendra Saputra selaku Manager Operasional. Terletak di Jl. Bantaran Indah No.21B, Tulusrejo, Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65141. Dalam perkembangannya CV. Araya Media IT telah menjalin hubungan dengan berbagai pihak dan juga penyedia tenaga kerja untuk menghadirkan layanan terbaik dibidangnya. Pada kegiatan PKL di CV Araya Media IT penulis memilih tema laporan mengenai sistem informasi akademik sekolah yang nantinya akan digunakan oleh admin, guru, dan siswa. Dengan adanya sistem informasi akademik sekolah ini dapat memudahkan admin untuk melihat data siswa dan guru, lalu guru dapat dengan mudah juga melihat atau mengisi data-data sekolah begitupun siswa dapat dengan mudah mengakases sistem informasi akademik sekolah ini. Sistem Informasi ini dibuat dengan tujuan menghasilkan informasi yang berguna untuk sekolah, sistem informasi akademik sekolah sangat mendukung dalam kegiatan sekolah. Sistem Informasi Akademik adalah sistem yang menyediakan layanan yaitu sebuah informasi data akademik yang dirancang sesuai dengan proses bisnis yang berjalan untuk meningkatkan kinerja dan kualitas pelayanan akademik. Nantinya Sistem informasi ini dapat digunakan oleh 3 user diantaranya admin, siswa, dan guru. Dimana Admin dapat mendefinisikan dan megidentifikasikan atribut yang digunakan oleh user, dapat mengatur data-data yang ada didalamnya seperti data gedung, ruangan, kelas, jurusan, guru, siswa, mata pelajaran dan juga user. Lalu user kedua yakni siswa, disini siswa dapat melihat dan mencetak nilai serta dapat melihat data absensinya. User terkahir yaitu guru, disini guru dapat melihat jadwal mengajar, mengisi absensi siswa serta melihat dan mengisikan nilai siswa.

Padi merupakan salah satu tanaman pangan utama yang memiliki peran penting dalam ketahanan pangan di Indonesia. Namun walaupun padi memiliki potensi besar saat ini masih banyak petani yang menghadapi kesulitan dalam memprediksi hasil panen padi dengan akurat sehingga mengganggu perencanaan baik dalam menentukan harga yang pantas maupun dalam mengelola lahan secara efisien. Oleh karena itu diperlukan suatu solusi yang dapat memprediksi hasil panen dengan lebih akurat. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem prediksi hasil panen padi dengan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) Backpropagation untuk membantu petani merencanakan strategi lebih baik dalam penanaman padi berdasarkan perkiraan hasil panen di masa depan. Penelitian ini menggunakan metode penelitian Waterfall sebagai metode pengembangan sistem. Adapun data yang dibutuhkan yang berasal dari Dinas Pertanian Kabupaten Situbondo yaitu data produksi padi meliputi 17 kecamatan di Kabupaten Situbondo seperti Sumbermalang, Jatibanteng, Banyuglugur hingga Banyuputih. Peneliti juga merancang sistem usulan dengan menggunakan UML (Unified Modeling Language). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penelitian ini berhasil membuat aplikasi prediksi hasil panen menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) Backpropagation sehingga membantu petani dalam merencanakan strategi penanaman padi dengan lebih akurat berdasarkan perkiraan hasil panen di masa depan. Hasil blackbox testing menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan memberikan hasil yang sesuai dengan harapan.

Mahasiswa D4 Teknik Informatika Politeknik Negeri Jember diwajibkan menyusun skripsi sebagai salah satu syarat kelulusan dengan mengacu pada dua pedoman utama, yaitu Pedoman Tugas Akhir (TA) dan Pedoman Penulisan Karya Tulis Ilmiah (KTI). Namun, hasil survei terhadap 26 mahasiswa menunjukkan bahwa masih banyak yang mengalami kebingungan dalam memahami isi pedoman tersebut, sehingga kerap terjadi kesalahan dalam alur maupun penulisan skripsi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan pengembangan chatbot konsultasi skripsi berbasis website. Dalam penelitian ini, perancangan knowledge chatbot dilakukan melalui studi literatur, penyebaran kuesioner kepada mahasiswa, serta wawancara dengan dosen koordinator skripsi dan admin prodi. Chatbot dikembangkan menggunakan platform Google Dialogflow dengan pola percakapan berbasis decision tree untuk memetakan alur percakapan dan menggunakan metode rule-based system dalam menentukan respons berdasarkan aturan yang telah dibuat. Implementasi chatbot dilakukan melalui integrasi webhook dengan proses pengkodean menggunakan Visual Studio Code. Berdasarkan hasil pengujian, chatbot memperoleh nilai 79,9% pada pengujian User Acceptance Testing (UAT), yang termasuk dalam kategori baik. Sedangkan pada pengujian black box, chatbot mencapai akurasi 100% jika menggunakan tombol (button), dan akurasi 79,1% jika input teks secara langsung.

Proyek ini menyajikan desain dan implementasi sistem pemantauan lingkungan dasar menggunakan Raspberry Pi 4 dan berbagai sensor serta modul. Sistem ini mengintegrasikan sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembapan, LED dua warna untuk indikasi status dasar, layar OLED I2C untuk keluaran data waktu nyata, dan memanfaatkan protokol MQTT untuk mengirimkan data sensor ke platform cloud OneNet . Tujuan proyek ini adalah untuk menciptakan solusi IoT yang hemat biaya dan praktis yang mampu memantau kondisi lingkungan dan mengirimkan data ke platform berbasis cloud untuk akses dan analisis jarak jauh. Sistem ini diprogram menggunakan Python dan menggunakan pustaka sumber terbuka untuk menyederhanakan pengembangan dan komunikasi perangkat keras. Implementasi akhir menunjukkan keberhasilan akuisisi data, visualisasi pada layar OLED dan platform OneNet , serta umpan balik visual dasar melalui LED. Proyek ini berfungsi sebagai model dasar bagi mahasiswa dan pemula dalam pengembangan IoT, menawarkan wawasan tentang integrasi sensor, komunikasi cloud, dan pemantauan waktu nyata sederhana dalam sistem tertanam.

Kabupaten Sidoarjo memiliki potensi wisata kuliner yang beragam, namun wisatawan sering kesulitan memilih tempat yang sesuai preferensi karena keterbatasan informasi. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Rekomendasi Tempat Kuliner menggunakan metode Weighted Product (WP) dan Rank Order Centroid (ROC) untuk membantu pengguna memperoleh rekomendasi yang tepat. Sistem ini mengintegrasikan data dari platform rating seperti Google, GoFood, ShopeeFood, dan GrabFood dengan tujuh kriteria utama: jarak, rating dari masingmasing platform, jumlah makanan, dan jumlah minuman. Uji coba dilakukan pada 150 tempat kuliner di Sidoarjo dalam tiga kategori: cafe, warung, dan restoran. Hasil menunjukkan metode WP mampu memberikan rekomendasi berdasarkan nilai preferensi tertinggi, dengan pembobotan ROC yang objektif. Sistem dapat menangani 100 pengguna secara bersamaan dengan error rate 0,19% dan skor usability SUS 74, menunjukkan sistem diterima pengguna. Web responsif ini memudahkan masyarakat dan wisatawan mengakses rekomendasi kuliner sesuai lokasi dan preferensi.

Laporan ini berisi rangkuman kegiatan kunjungan industri dan edukasi yang dilaksanakan oleh mahasiswa Politeknik Negeri Jember, Program Studi Teknik Komputer, pada bulan Juni 2025 di beberapa kota industri utama di Tiongkok: Wuxi, Changzhou, dan Suzhou. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pengalaman langsung kepada mahasiswa dalam mengenal dan memahami penerapan teknologi canggih dalam dunia industri, khususnya di bidang Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), robotika kolaboratif, dan sistem pengawasan otomatis. Perusahaan yang dikunjungi meliputi:Xuelang Industrial Internet,World Sensing Net(WSN),AUBO Robotics,Focusight,SmartMore Technology,SANY Heavy Machinery Setiap kunjungan terdiri dari pemaparan materi, tur fasilitas produksi, demonstrasi teknologi, serta sesi tanya jawab langsung bersama para profesional industri. Mahasiswa mendapatkan wawasan teknis dan non-teknis, seperti cara kerja sistem robotik, visualisasi data produksi, sistem inspeksi berbasis AI, serta pengelolaan proyek industri berskala besar. Melalui kegiatan ini, mahasiswa tidak hanya memperoleh pemahaman akademik yang aplikatif, tetapi juga melatih keterampilan komunikasi, observasi, etika kerja, dan manajemen waktu. Laporan ini menyajikan secara sistematis rangkaian kegiatan, hasil observasi, pembelajaran, kesimpulan, serta saran sebagai bentuk refleksi akademik dan penguatan kompetensi lulusan vokasi

Analisis Sentimen Tim Sepak Bola Nasional Indonesia U-23 Pada Piala Asia U-23 2024 Di Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Lexicon Based Nugroho Setyo Wibowo, S.T, M.T Ayu Anggraini Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknologi Informasi ABSTRAK Piala Asia U-23 tahun 2024 menjadi sorotan publik seiring dengan keberhasilan Tim Nasional Sepak Bola Indonesia U-23 menembus babak semifinal. Meskipun akhirnya menempati peringkat keempat setelah kalah dari Uzbekistan dan Irak, performa Timnas tetap menyita perhatian masyarakat luas. Di tengah maraknya penggunaan media sosial, Twitter menjadi salah satu platform yang banyak digunakan untuk mengekspresikan opini terkait pertandingan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Timnas U-23 melalui cuitan di Twitter menggunakan metode Lexicon Based dengan bantuan kamus InSet Lexicon (Indonesian Sentiment Lexicon), yaitu kamus kata dalam Bahasa Indonesia yang telah diklasifikasikan ke dalam kategori sentimen positif, netral, dan negatif. Sebanyak 206 tweet digunakan sebagai data setelah melalui proses preprocessing. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa 91 tweet (44.17%) mengandung sentimen positif, 58 tweet (28,16%) netral, dan 57 tweet (27.67%) negatif. Temuan ini menunjukkan bahwa mayoritas warganet memberikan respons positif terhadap penampilan Timnas U-23. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi federasi sepak bola dan pihak terkait dalam mengevaluasi respons publik serta meningkatkan strategi komunikasi melalui media sosial. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Timnas Indonesia U-23, Piala Asia U-23 2024, Twitter, Lexicon Based, InSet Lexicon.