Rendahnya minat, partisipasi, dan motivasi anak usia dini dalam proses pembelajaran menjadi salah satu tantangan utama dalam pendidikan anak, khususnya pada materi pengenalan bentuk dan warna. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan media pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality (AR) yang dirancang untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih menyenangkan, imersif, dan interaktif. Media ini dibangun menggunakan Unity, Vuforia, dan Blender dengan pendekatan Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Fitur utama dari aplikasi ini mencakup mode AR untuk menampilkan objek 3D berdasarkan marker, serta kuis interaktif dengan tiga tingkat kesulitan untuk menguji pemahaman warna pada anak. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif korelasional, melibatkan 30 anak TK dari TK Walisongo Gempol sebagai subjek. Efektivitas media diukur melalui observasi terhadap motivasi, partisipasi, dan minat belajar menggunakan instrumen yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya (alpha = 0,931). Hasil menunjukkan bahwa media ini sangat efektif dengan tingkat efektivitas sebesar 92,67%. Dengan demikian, media pembelajaran berbasis AR ini dinyatakan layak digunakan dalam pembelajaran anak usia dini dan memiliki potensi besar untuk diterapkan pada materi lain secara lebih luas.

Pengenalan kampus bagi mahasiswa baru merupakan tahapan yang penting dalam memahami lingkungan akademik dan non-akademik di sebuah perguruan tinggi. Dalam upaya meningkatkan pengalaman pengenalan kampus, teknologi Augmented Reality (AR) dapat dimanfaatkan sebagai media yang interaktif dan menarik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi AR berbasis Android sebagai media pengenalan Kampus 4 Sidoarjo Politeknik Negeri Jember. Metode pengembangan yang digunakan adalah model pengembangan perangkat lunak iteratif, dengan tahapan analisis, desain, implementasi, dan evaluasi. Aplikasi yang dikembangkan memanfaatkan fitur AR untuk menampilkan informasi lokasi, gedung, dan fasilitas kampus secara interaktif. Evaluasi dilakukan melalui uji coba kepada sejumlah mahasiswa baru untuk mengukur keefektifan dan kepuasan pengguna terhadap aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi AR berhasil memberikan pengalaman pengenalan kampus yang interaktif dan informatif bagi pengguna. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu mahasiswa baru dalam menjelajahi dan memahami lingkungan kampus dengan lebih baik.

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh potensi pariwisata Kabupaten Bangkalan memiliki kekayaan budaya, sejarah, serta keindahan alam yang melimpah. Namun, wisatawan sering menghadapi kendala untuk menentukan tujuan wisata yang paling sesuai dengan keinginan mereka karena minimnya informasi yang relevan terkait biaya, fasilitas, kondisi jalan, keamanan, dan kebersihan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini Merancang sistem rekomendasi wisata berbasis web dengan memadukan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Weighted Product (WP). Metode AHP berfungsi untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan preferensi pengguna, sedangkan metode WP digunakan untuk merangking rekomendasi destinasi wisata berdasarkan bobot tersebut. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, serta database MySQL. Hasil penelitian membuktikan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan mampu menyajikan rekomendasi destinasi wisata yang tepat dan sesuai. AHP menghasilkan bobot kriteria dengan tingkat konsistensi sebesar 0,0173, menunjukkan perhitungan yang konsisten. Berdasarkan pengujian User Acceptance Testing (UAT), sistem memperoleh tingkat penerimaan pengguna sebesar 85%.

Perancangan dan Implementasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Padi Berbasis Metode Forward Chaining, Haikal Muna’amul Islam, NIM E31222540, Tahun 2025, Program Studi D3 Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Jember, Hendra Yufit Riskiawan, S.Kom., M.Cs. (Dosen Pembimbing). Padi merupakan komoditas utama yang sangat penting bagi ketahanan pangan nasional, namun sangat rentan terhadap serangan berbagai jenis penyakit yang dapat menurunkan kualitas dan hasil panen secara signifikan. Kurangnya pengetahuan petani dalam mengenali gejala penyakit pada tanaman padi seringkali menyebabkan keterlambatan penanganan, yang berdampak negatif terhadap produktivitas pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis web guna membantu proses identifikasi penyakit pada tanaman padi dengan lebih cepat dan akurat. Metode Forward Chaining diterapkan sebagai metode inferensi karena dinilai efektif dalam memproses data gejala untuk mendapatkan kesimpulan berupa jenis penyakit yang relevan. Sistem ini dirancang dengan memanfaatkan framework Node.js, Vue.js, dan MySQL, serta diuji menggunakan metode Blackbox Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Dengan adanya sistem pakar ini, petani diharapkan dapat mengenali dan menangani penyakit tanaman padi lebih dini, sehingga kerugian akibat penyakit dapat diminimalkan dan produktivitas hasil panen meningkat. Sistem ini juga sekaligus berperan sebagai media edukasi, serta model pengembangan teknologi informasi dan kecerdasan buatan di bidang pertanian

Perancangan dan Implementasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Padi Berbasis Metode Forward Chaining, Haikal Muna’amul Islam, NIM E31222540, Tahun 2025, Program Studi D3 Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Jember, Hendra Yufit Riskiawan, S.Kom., M.Cs. (Dosen Pembimbing). Padi merupakan komoditas utama yang sangat penting bagi ketahanan pangan nasional, namun sangat rentan terhadap serangan berbagai jenis penyakit yang dapat menurunkan kualitas dan hasil panen secara signifikan. Kurangnya pengetahuan petani dalam mengenali gejala penyakit pada tanaman padi seringkali menyebabkan keterlambatan penanganan, yang berdampak negatif terhadap produktivitas pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis web guna membantu proses identifikasi penyakit pada tanaman padi dengan lebih cepat dan akurat. Metode Forward Chaining diterapkan sebagai metode inferensi karena dinilai efektif dalam memproses data gejala untuk mendapatkan kesimpulan berupa jenis penyakit yang relevan. Sistem ini dirancang dengan memanfaatkan framework Node.js, Vue.js, dan MySQL, serta diuji menggunakan metode Blackbox Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Dengan adanya sistem pakar ini, petani diharapkan dapat mengenali dan menangani penyakit tanaman padi lebih dini, sehingga kerugian akibat penyakit dapat diminimalkan dan produktivitas hasil panen meningkat. Sistem ini juga sekaligus berperan sebagai media edukasi, serta model pengembangan teknologi informasi dan kecerdasan buatan di bidang pertanian

Air merupakan kebutuhan dasar manusia yang vital, dan kualitas air minum harus memenuhi standar tertentu agar aman dikonsumsi. Sayangnya, penilaian masyarakat terhadap kelayakan air sering hanya berdasarkan karakteristik fisik seperti bau, rasa, dan warna. Penelitian ini mengembangkan Sistem Klasifikasi Air Layak Minum berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode Naive Bayes untuk meningkatkan ketepatan dalam penentuan kualitas air. Sistem menggunakan sensor pH, TDS, suhu, dan turbidity yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32 dan ditampilkan melalui website. Metode Naive Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas dari setiap parameter kualitas air, dengan menggunakan data latih sebanyak 1000 data dan pengujian pada 32 jenis air. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi sebesar 96,9%, presisi 96,9%, recall 100%, dan F1-score sebesar 98,4%. Sistem ini dapat membantu masyarakat untuk monitoring air secara real-time, objektif, dan efisien.

Perancangan Sistem Informasi Pembelajaran Nahwu Jurrumiyyah Berbasis Vue.JS Sebagai Alat Bantu Interaktif Peningkatan Pemahaman Tata Bahasa Arab, Ridho Aditya, NIM E31222703, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Bapak Taufiq Rizaldi, S.ST.,MT(Dosen Pembimbing) Pembelajaran Nahwu, sebagai salah satu cabang penting dalam tata bahasa Arab, memegang peranan krusial dalam membantu mahasiswa maupun santri memahami struktur kalimat bahasa Arab dengan benar. Namun, metode pembelajaran konvensional yang dominan bersifat ceramah sering kali dirasa kurang efektif dalam menarik minat belajar serta memfasilitasi latihan interaktif yang memadai. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sebuah website pembelajaran Nahwu Jurrumiyyah berbasis web yang interaktif. Website ini menyediakan materi Nahwu secara sistematis, dilengkapi penjelasan teks, tampilan nadzhom, gambar pendukung, dan fitur latihan soal yang dibagi berdasarkan level kesulitan: mudah, menengah, dan lanjutan. Dengan adanya fitur latihan soal, pengguna dapat mengukur pemahaman mereka terhadap materi yang telah dipelajari. Sistem ini dikembangkan menggunakan framework Vue.js untuk frontend, Express Node.js untuk backend, serta database MySQL sebagai penyimpanan data materi, soal, dan hasil latihan. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan semua fungsi berjalan sesuai rancangan, serta User Acceptance Test (UAT) untuk mengukur kepuasan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa website berfungsi dengan baik, mudah digunakan, dan mendapat respon positif dari pengguna, dengan tingkat efektivitas mencapai lebih dari 90%.

IMPLEMENTASI VUE.JS DALAM MERANCANG SISTEM MANAJEMEN PRODUKSI STUDI PENDEKATAN KOMPONEN REAKTIF DAN KEMUDAHAN INTEGRASI, Ridho Aditya, NIM E31222703, Tahun 2025, Manajemen Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Sheng laoshi (Pembimbing Lapang). Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology (CZIMT) merupakan perguruan tinggi kejuruan yang berlokasi di Changzhou, Provinsi Jiangsu, Tiongkok. Institut ini berfokus pada bidang mekatronika, otomasi, teknik komputer, dan elektronika, dengan kurikulum yang dirancang untuk membekali mahasiswa dengan keterampilan praktis dan pengetahuan teoritis guna memenuhi kebutuhan industri yang semakin mengintegrasikan aspek mekanik, elektronik, dan komputasi. Pelaksanaan magang berlangsung selama 4 bulan, mulai tanggal 23 Oktober 2024 hingga 5 Januari 2025, bertempat di CZIMT, Wujin Distrik, Changzhou. Kegiatan magang dilakukan secara offline di Gedung Information Engineering dengan jam kerja 4 jam per hari (18.00–21.00 CST). Tujuan umum magang ini adalah mengimplementasikan Vue.js dalam perancangan sistem manajemen produksi, dengan fokus pada pendekatan komponen reaktif dan kemudahan integrasi. Melalui magang ini, diharapkan mahasiswa memperoleh pemahaman mendalam tentang pengembangan aplikasi berbasis front-end modern, khususnya dalam memanfaatkan fitur reaktivitas Vue.js dan integrasinya dengan berbagai back-end sistem. Keterampilan yang diperoleh diharapkan dapat menjadi bekal dalam mengembangkan aplikasi berbasis web yang efisien dan skalabel di masa mendatang.