Mebel Kurnia merupakan perusahaan furnitur kayu berkualitas tinggi di Bondowoso, Jawa Timur, didirikan pada 1997. Baru-baru ini, mereka mengalami penurunan penjualan signifikan, yang mungkin disebabkan oleh tata letak yang tidak efisien, pengelolaan stok yang buruk, dan gudang yang kurang terawat. Untuk mengatasi ini, Mebel Kurnia memerlukan sistem tata letak barang yang efisien dan strategis. Salah satu solusi yang diusulkan adalah penggunaan perangkat lunak tata letak barang dengan metode Dedicated Storage, di mana barang disimpan secara terpisah untuk setiap pelanggan atau jenis barang. Penelitian menunjukkan bahwa metode ini meningkatkan efisiensi sebesar 86,67?lam perbandingan jarak tempuh antara tata letak awal dan tata letak usulan. Pengujian website Layout Mebel Kurnia (LMK) melalui Blackbox testing dengan 12 responden menunjukkan rata-rata error 0?n tingkat keberhasilan 100%. Pengujian UAT oleh pemilik, penanggung jawab, dan lima pelanggan setia menunjukkan keberhasilan UAT 87,9?n umpan balik positif.

Peningkatan literasi digital di Indonesia selama pandemi COVID-19 mendorong institusi pendidikan untuk mengembangkan berbagai sistem berbasis teknologi, termasuk perpustakaan elektronik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat penerimaan aplikasi perpustakaan elektronik (SIPUTRI) di Politeknik Negeri Jember menggunakan metode UTAUT. Survei dilakukan dengan kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa digunakan dalam metode penelitian ini. Kemudian analisis data menggunakan model UTAUT untuk menilai penerimaan SIPUTRI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat penerimaan aplikasi SIPUTRI oleh mahasiswa sebesar 75% yang dikategorikan Sedang. Dengan demikian aplikasi SIPUTRI kurang diterima oleh mahasiswa. Adapun faktor yang mempengaruhi antara lain indikator Persepsi Kebermanfaatan, Produktivitas, Kemudahan Mendapat Informasi, dan Kemudahan Interaksi sehingga untuk mendukung peningkatan penggunaan aplikasi SIPUTRI perlunya meninjau kembali indikator-indikator yang disebutkan agar dapat memenuhi tingkat penggunaan SIPUTRI.

Dalam analisis terhadap dua aplikasi WhatsApp dan Telegram, dengan metode SVM digunakan untuk mengklasifikasikan komentar publik berdasarkan topik yang dibahas, yaitu bahasan mengenai fitur, performa, dan tampilan ari masing – masing apikasi. Data tersebut mencakup rentang waktu dari Januari 2024 hingga bulan Mei 2024. Setelah melakukan preprocessing dan cleaning data, dilakukan pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF untuk menentukan bobot kata-kata dalam setiap dokumen. Berdasarkan hasil klasifikasi menggunakan metode SVM dan melalui pengujian confusion matrix persepsi masyarakat terhadap sebuah aplikasi ternyata berfokus terhadap ketersediaan dan fungsionalitas fitur yang ditawarkan. Hal ini dibuktikan dari studi kasus perbandingan dua dataset, dimana pengguna aplikasi WhatsApp dan Telegram lebih dominan membahas fitur aplikasi dengan masing – masing presentase 71% dan 85%, daripada performa aplikasi dan tampilan aplikasi. Visualisasi data seperti word cloud dan diagram lingkaran digunakan untuk mempresentasikan hasil analisis secara lebih intuitif.. Analisis ini memberikan wawasan yang berharga bagi mahasiswa dan juga programmer dalam pembuatan sebuah aplikasi untuk dapat memutuskan dari ketiga aspek tersebut, aspek mana yang harus diprioritaskan optimalisasinya.

Dalam industri otomotif, mobil bekas menjadi pilihan utama bagi banyak orang karena harga yang lebih terjangkau dibandingkan mobil baru. Kota Jember, Jawa Timur, memiliki salah satu showroom mobil bekas yang menonjol. Namun, seperti banyak bisnis lainnya, showroom ini menghadapi sejumlah permasalahan dalam operasional dan strategi pemasaran mereka. Salah satu masalah yang dihadapi adalah kesulitan menarik calon pelanggan ke showroom, yang mengakibatkan pemborosan waktu dan sumber daya. Selain itu, showroom juga menghadapi kesulitan dalam mencapai calon pelanggan yang belum menyadari keberadaan mereka karena mengandalkan pemasaran konvensional. Untuk mengatasi tantangan ini, beberapa solusi telah diusulkan. Pertama, adalah pembuatan website resmi untuk memperluas pemasaran secara online. Selain itu, showroom dapat menyediakan fitur cek unit dan test drive berbayar. Fitur ini memungkinkan calon pelanggan untuk memesan jadwal untuk melihat kondisi dan kualitas mobil bekas yang diminati, serta melakukan test drive sebelum pembelian. Hal ini tidak hanya memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pelanggan tetapi juga membantu dalam mengukur tingkat keseriusan calon pelanggan. Dengan menerapkan solusi ini, diharapkan peningkatan efisiensi operasional, memperluas pasar potensial, dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik dalam proses pembelian mobil bekas.

Perkembangan teknologi saat ini tidak dapat dipisahkan oleh kehidupan manusia, selama peradaban manusia masih ada, maka teknologi akan terus menjadi hal terpenting dalam kehidupan. Hal ini tentu mempengaruhi berbagai aspek seperti sosial, budaya ekonomi, dan pendidikan. Di era digital tersebut aspek pendidikan diharapkan mampu mengembangkan media pembelajaran yang sesuai dengan jaman. Pada umumnya media pembelajaran yang digunakan oleh pendidik saat Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) masih menggunakan metode manual sehingga membuat pembelajaran menjadi tidak menyenangkan. Untuk mengembangkan daya kreatif berpikir siswa diperlukan media pembelajaran interaktif. Media pembelajaran Zatify berbasis android sebagai salah satu sarana agar siswa Sekolah Dasar tertarik untuk mempelajari materi Ilmu Pengetahuan Alam dan Sosial (IPAS).Kebihan dari media pembelajaran tersebut ialah berfungsi sebagai media pembelajaran sekaligus media evaluasi, media pembelajaran ini juga merupakan variasi pembelajaran yang didukung dengan design visual yang tujuannya dapat merangsang minat dan perhatian siswa untuk belajar materi Wujud Zat dan Perubahannya.

Laporan ini disusun untuk memenuhi syarat program magang di Mascitra.com selama 4 bulan, dari 5 Februari hingga 7 Juni 2024. Magang ini memberikan pengalaman praktis dan memperdalam pemahaman teoritis. Selama magang, saya bekerja di front-end, membuat tampilan website sertifikasi dan LSP, serta menampilkan data menggunakan API Laravel. Pencapaian penting meliputi penggunaan Slick JS dan API Laravel. Program ini membantu memahami dinamika kerja di Mascitra.com, mengaplikasikan teori ke praktik, dan mengembangkan kerjasama tim, komunikasi, serta manajemen waktu.

Penerapan Algoritma Analytical Hierarchy Process untuk Pemilihan Dosen Pembimbing dan Penjadwalan Tugas Akhir, Karisma Agustiningtyas, NIM E31211891, Tahun 2024, 89 hlm., Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Faisal Lutfi Afriansyah, S.Kom., MT. (Dosen Pembimbing). Tugas Akhir (TA) adalah karya tulis yang menjadi syarat kelulusan di Politeknik Negeri Jember, terutama untuk program Diploma 3 (D3). Dalam proses penyusunan TA, dosen pembimbing memiliki peran penting dalam membimbing mahasiswa. Namun, pemilihan dosen pembimbing ini seringkali kurang efektif karena mahasiswa cenderung memilih berdasarkan preferensi pribadi tanpa mempertimbangkan kesesuaian dengan bidang keahlian dosen. Selain itu, masalah lain juga timbul dalam proses penjadwalan tugas akhir yang masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan ketidakefisienan dan memungkinkan terjadinya tabrakan jadwal. Berdasarkan permasalahan tersebut, tugas akhir ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat membantu dalam pemilihan dosen pembimbing yang sesuai dengan kategori tugas akhir mahasiswa dan penjadwalan tugas akhir secara otomatis untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi dengan menerapkan algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem ini berhasil dalam pengujian black box dengan persentase keberhasilan sebesar 96%, serta diterima dengan baik oleh pengguna berdasarkan pengujian dengan skala Likert yang memperoleh persentase sebesar 94,9%. Pada pengujian validasi memperoleh nilai akurasi sebesar 100%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem telah memberikan solusi yang tepat dan akurat untuk pemilihan dosen pembimbing dan penjadwalan tugas akhir.

Mobile Legends adalah permainan arena pertarungan daring multipemain (MOBA) yang sangat populer, yang membutuhkan pemilihan karakter strategis untuk berbagai peran dan strategi guna mencapai kinerja optimal dalam pertandingan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode ELECTRE untuk membantu pemain dalam memilih peran karakter yang paling sesuai berdasarkan strategi spesifik seperti teamfight, pick-off, dan split push. Studi ini berfokus pada berbagai jalur termasuk Gold Lane, Mid Lane, Roam, Jungle, dan Exp Lane, dengan mempertimbangkan kriteria seperti durability, control of effects, offense, dan movement speed. Tahap implementasi dan pengujian memvalidasi efektivitas sistem dalam memberikan rekomendasi strategis. Dengan memanfaatkan metode ELECTRE, SPK merangking karakter berdasarkan metrik kinerja mereka untuk setiap strategi, sehingga membantu pemain membuat keputusan yang tepat. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan pengalaman bermain dengan menawarkan pendekatan terstruktur dalam pemilihan karakter, yang disesuaikan dengan kebutuhan strategis yang berbeda.