Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kesesuaian Lahan Tanaman Tembakau Dengan Metode Promethee (Studi Kasus : Kabupaten Jember), Fathur Rochman Zainul, NIM E31202345, Tahun 2023, 92 hlm. Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Taufiq Rizaldi, S.ST., MT. (Pembimbing I). Indoensia merupakan negara agraris dengan pertanian sebagai mata pencaharian utama masyarakatnya. Perkebunan, termasuk subsektor pertanian, memiliki kontribusi besar terhadap pendapatan nasional dan ekspor Indonesia. Di Provinsi jawa timur, pertanian juga merupakan sektor utama dalam perekonomian, dengan tembakau sebagai komoditas penting dalam subsektor perkebunan di kabupaten Jember. Namun, petani sering menghadapi kesulitan dalam memilih lahan yang sesuai untuk menanam tembakau karena kurangnya pengetahuan dan sulitnya akses terhadap data karakteristik lahan. Keberadaan sistem pendukung keputusan dalam bidang pertanian dapat membantu petani untuk membuat keputusan melalui perencanaan yang baik sebelum mulai melakukan apapun terhadap lahan mereka. Sistem pendukung keputusan ini berbasis web dan menggunakan bahasa pemrograman PHP serta Framework CodeIgniter (CI). Metode Promethee (Preference Ranking Organization Method for Enricment Evaluation) yang digunakan untuk memecahkan permasalahan multikriteria dengan menentukan prioritas atau urutan. Menurut hasil pengujian akurasi yang dilakukan, penelitian ini memiliki tingkat akurasi sebesar 80% berdasarkan perbandingan antara hasil sistem dengan data akumulasi dari pakar.

Perkembangan dunia internet saat ini sangat pesat sehingga menyebabkan kenaikan dari jumlah pengguna internet. Hal ini terlihat pada banyaknya fitur-fitur yang terpasang pada laman-laman web. Sehingga banyak orang menggunakannya seperti dalam mempromosikan usahanya. Hal tersebut dapat mengakibatkan traffic atau lalu lintas data yang semakin padat. Layanan web server yang memiliki situs banyak dikunjungi memiliki beban proses yang lebih tinggi dalam melayani permintaan client. Sehingga dapat menyebabkan web server terancam down, dan tidak mampu melayani semua permintaan dari tiap-tiap client. Apabila server down client tidak dapat mengakses web tersebut. Namun, pengimplementasian Docker dengan Nginx sebagai Reverse Proxy meningkatkan efisiensi dan menghemat biaya. Nginx berfungsi sebagai perantara antara klien dan server tujuan, menyediakan caching, load balancing, filtering, dan routing lalu lintas. Implementasi Reverse Proxy menggunakan Nginx mengoptimalkan kinerja web server dengan penyimpanan cache dan pengiriman konten secara efisien. Penggunaan reverse proxy juga mengurangi penggunaan IP publik dan meningkatkan manajemen cache untuk meningkatkan keandalan dan keamanan sistem. Pengujian performa dan keamanan dapat dilakukan menggunakan alat seperti JMeter dan serangan DDoS untuk mengevaluasi efektivitas dan efisiensi implementasi tersebut.

The development of online shops or online stores through internet media has mushroomed in Indonesia, in fact it is very well known by the general public, including students in big cities. The many conveniences in shopping and the various types of products and services offered have made the Indonesian people to make online shops a new "shopping place" apart from shopping centers. This makes many OnlineShop sellers competing to offer their products in various ways to attract consumers to shop, they take advantage of the situation where Online Shopping is in great demand by Indonesian people until now. The development of business through social media is increasing day by day, along with the increasing number of internet users in the world, especially in Indonesia. In various social media has become a product promotion tool that has very good prospects at this time. Online shop applications with all their advantages create a very broad market throughout the world. Various kinds of business opportunities, business information, marketing strategies for a product can be found every day for its users.

Voice over atau pengisi suara atau dubber semakin dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan akan produksi konten video yang semakin luar biasa tingginya, oleh sebab itu dibutuhkan adanya media pembelajaran yang membekali para Voice Talent yang ingin masuk ke dalam dunia suara. Penelitian ini menghasilkan perancangan user interface dan user experience aplikasi pembelajaran dan pengembangan minat pada bidang voice talent. Metode perancangan yang digunakan adalah Human Centered Design serta dilakukan pengujian usability menggunakan kuesioner dan task scenario System Usability Scale. Terdapat 4 fase dalam perancangan HCD (1) Identifikasi pengguna dan tentukan konteks penggunaan; (2) Tentukan persyaratan pengguna; (3) Menghasilkan solusi desain; dan (4) Mengevaluasi solusi desain terhadap kebutuhan. Tahap evaluasi dilakukan pengujian usability yang mencakup 3 aspek yaitu efektivitas, efisiensi dan kepuasan. Pada aspek efisiensi menggunakan rumus time based efficiency untuk mengetahui waktu yang diperlukan pengguna dalam menyelesaikan skenario pengujian. Pada aspek kepuasan menggunakan metode System Usability Scale. Hasil pengujian dari perancangan mendapatkan efektivitas 97%, nilai efisiensi sebesar 0.147 goals/detik dan dengan nilai kepuasan sebesar 72.8 yang termasuk dalam kategori ”Good” pada adjective ranking.

Tugas akhir ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem monitoring tempat sampah berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan perangkat-perangkat ESP8266, sensor ultrasonik, sensor load cell, modul HX711, dan baterai 18650. Sistem ini dirancang untuk memantau tingkat pengisian tempat sampah secara real-time dan memberikan informasi yang akurat kepada pengelola sampah. Dengan merancang dan mengimplementasikan prototipe sistem monitoring tempat sampah berbasis IoT. Dengan menggunakan ESP8266 sebagai modul WiFi untuk menghubungkan sistem ke jaringan Internet. Sensor ultrasonik digunakan untuk mendeteksi tingkat pengisian tempat sampah dengan mengukur jarak antara sensor dan permukaan sampah. Sensor load cell yang terhubung dengan modul HX711 digunakan untuk mengukur berat tempat sampah secara akurat. Baterai 18650 digunakan sebagai sumber daya untuk menjaga sistem tetap beroperasi secara mandiri. Tugas akhir ini mengembangkan sebuah sistem monitoring tempat sampah berbasis IoT yang menggunakan ESP8266, sensor ultrasonik, sensor load cell, modul HX711, dan baterai 18650. Sistem ini memberikan solusi yang efektif dalam manajemen sampah, membantu mengoptimalkan proses pengangkutan sampah, dan meningkatkan efisien pengelolaan sampah secara keseluruhan., pengelola sampah akan dapat melakukan pengelolaan yang lebih efisien dan tepat waktu.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring ketinggian air sebagai notifikasi peringatan banjir berbasis IoT. Sistem ini menggunakan alat pendeteksi ketinggian air yang dihubungkan ke platform IoT Thinger.io. Alat ini beroperasi dengan menggunakan baterai 3.7 volt dan modul GSM non-4G. Alat pendeteksi ketinggian air menggunakan sensor ultrasonik untuk mengukur ketinggian air dan sensor tegangan untuk memonitor tegangan keluaran modul. Data yang dihasilkan oleh alat dipublikasikan ke device yang ada di Thinger.io. Platform Thinger.io digunakan untuk membuat dashboard yang menampilkan informasi ketinggian air dan presentase tegangan modul. Pada saat pengujian, alat memberikan indikasi tingkat siaga atau bahaya berdasarkan ketinggian air yang terdeteksi. Jika ketinggian air dalam kisaran aman, alat memberikan indikasi "AMAN" tanpa adanya tanda bahaya. Namun, jika ketinggian air mencapai kisaran siaga atau bahaya, alat memberikan indikasi yang sesuai dengan memicu bunyi buzzer. Visualisasi yang ditampilkan dalam dashboard Thinger.io telah berhasil dicocokkan dengan tampilan Serial Monitor. Selain itu, data ketinggian air dan tegangan modul juga dipublikasikan ke device Thinger.io untuk monitoring jarak jauh. Secara keseluruhan, sistem monitoring ketinggian air ini dapat memberikan notifikasi peringatan banjir secara efektif. Namun, ada beberapa saran untuk meningkatkan sistem ini, seperti melakukan validasi dan pengujian lebih lanjut, meningkatkan konektivitas dengan modul GSM 4G, memperhatikan keamanan data, mempertimbangkan skalabilitas sistem, dan melakukan monitoring dan pemeliharaan rutin. Evaluasi dan perbaikan berkelanjutan juga penting untuk memastikan sistem berfungsi dengan baik.

Penggunaan cloud computing berkembang pesat belakangan ini, memicu kebutuhan akan manajemen infrastruktur yang efisien. Kubernetes menjadi solusi populer dalam pengelolaan infrastruktur cloud. Kubernetes adalah platform kontainer orchestration yang memudahkan monitoring, deployment, dan autoscaling kontainer dalam server cluster. Dengan fitur autoscaling, Kubernetes mereplikasi layanan ke node lain jika batas tertentu tercapai. Kompatibel dengan Docker dan open source, Kubernetes mudah dikembangkan dan terjangkau. Namun, pengimplementasian Kubernetes pada skala produksi memiliki tantangan seperti manajemen node, skalabilitas, dan keamanan. Kubespray hadir sebagai solusi dengan menggunakan Ansible, memudahkan penggunaan Kubernetes dalam lingkungan produksi. Kubespray mengatur dan mengelola node Kubernetes dalam skala besar, mempermudah deployment aplikasi, dan menawarkan solusi untuk manajemen node, skalabilitas, dan keamanan. Secara keseluruhan, cloud computing mendorong penggunaan Kubernetes sebagai solusi manajemen infrastruktur efisien. Dalam implementasinya, Kubespray membantu mengatasi tantangan dalam skala produksi, mempermudah penggunaan Kubernetes dalam lingkungan yang kompleks.

Sapi memiliki manfaat yang banyak, salah satunya adalah nilai jual. Banyak bagian dari sapi yang dapat dijual diantaranya adalah daging, susu, dan kotoran. Kesehatan sapi merupakan hal yang krusial dalam usaha peternakan sapi. Jika sapi dalam kondisi yang tidak sehat, maka akan berpengaruh pada penurunan kualitas daging dan susu, sampai kematian ternak. Berdasarkan masalah ini maka akan dibuatkan alat berupa gelang khusus yang dapat memantau kesehatan sapi. Gelang tersebut nantinya akan diletakkan pada pangkal ekor sapi. Data yang diambil berupa heart rate yang nantinya akan diklasifikasikan menggunakan metode naïve bayes. Data tersebut nantinya akan dikirim ke peternak melalui aplikasi website