Twitter adalah salah satu media sosial paling populer di Indonesia dengan jumlah pengguna internet yang tinggi. Perkembangan media sosial seperti Twitter telah mengubah interaksi sosial masyarakat baik di dunia maya maupun di dunia nyata. Twitter juga telah menjadi tempat yang efektif untuk promosi dan kampanye politik. Analisis sentimen dilakukan untuk menganalisis opini atau pendapat pengguna Twitter mengenai calon Presiden RI 2024 yang dapat dijadikan sebagai parameter untuk menentukan menang atau kalahnya calon tersebut, oleh karena itu penulis melakukan penelitian terkait analisis sentimen pengguna Twitter terhadap capres 2024 dengan menggunakan metode Support Vector Machine. agar dapat menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap capres 2024 dengan beberapa golongan seperti sentimen positif, negatif dan netral. Pada penelitian ini penulis menggunakan dataset sebanyak 1420 sebagai data latih dan data uji. Berdasarkan data training, dilakukan klasifikasi dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan dilakukan testing terhadap data tersebut. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dengan pengujian Confusion Matrix, diperoleh akurasi tertinggi pada perbandingan data 80% : 20% dengan akurasi 75%. Dapat disimpulkan bahwa penelitian ini mengandalkan dataset dan data sharing, sehingga tingkat ketelitian dalam membaca data tes cukup berpengaruh.

Disekitar masyarakat terdapat tanaman liar (gulma) yang memiliki manfaat yang sama dengan tanaman obat keluarga namun tidak digunakan dengan baik oleh masyarakat. terdapat 6 jenis daun liar yang memiliki manfaat yang sama dengan tanaman obat yaitu, tanaman pegagan (Centella asiatica (L.) Urban), brotowali (Tinospora cordifolia), rumput minjangan (Chromolaena odorata (L.)), timun tikus (Zehneria japonica), sembung rambat (Mikania micrantha), dan rambusa (Passifora foetida L.). Metode artificial neural network ini digunakan untuk mengklasifikasi jenis daun kedalam 6 jenis daun yaitu daun pegagan, daun brotowali, daun rambusa, daun rumput minjangan, daun sembung rambat, dan daun timun tikus. Pada penelitian ini menggunakan fitur bentuk dari daun yaitu Area, Perimeter, Convex Area, Kompakitas, Eccentricity, Aspect Ratio, dan Solidity sebagai parameter input dari artificial neural network. penelitian ini menggunakan 600 data daun yang dimana 480 digunakan sebagai data pelatihan dan 120 sebagai data uji. Dengan menggunakan metode ini akurasi yang didapatkan adalah 91,2% pada data pelatihan dan 92,5% pada data uji.

Berawal dari pengalaman pribadi dan ketika sedang membeli disuatu toko kebanyakan toko asih melakukan pencatatan manual dari stok barang, transaksi, pencatatan laba rugi dll. Kondisi tersebut kurang maksimal dalam proses bisnis yang dilakukan oleh Sebagian orang yang memiliki usaha khususnya pengusaha UMKM. Sehingga kelompok kami berinovasi untuk membuat aplikasi Kasir dimana aplikasi ini ditujukan untuk para UMKM yang diharapkan dapat membantu dalam melakukan pencatatan stok barang, transi, keuntungan hingga menghasilkan suatu laporan keuntungan dan laporan transaksi pada usahanya. Aplikasi ini dibuat untuk segala hal usaha dikarenakan aplikasi ini mempunyai rancangan fitur umum yang bisa digunakan diberbagai usaha sehingga aplikasi ini sangat cocok bagi para pengusaha yang baru saja merintis usahanya. Proses pembuatan produk diawali mencari kebutuhan para pengusaha baru atau para pengelola UMKM dimulai dari kesulitan atau kendala yang dialami dalam proses usaha yang sedang yang dikembangkan. Tahapan selanjutnya yaitu mencari jalan keluar atas permasalahan tersebut dengan fitur-fitur yang dibutuhkan yang nantinya akan digunakan untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi selama usaha berjalan supaya sesuai dengan kebutuhan user. Tahap ketiga yaitu membuat user flow dari aplikasi kasir yang kami beri nama PATO memiliki arti yaitu Pantau Toko dan mendesign aplikasi PATO. Dalam mendesign ini membutuhkan waktu 1 – 2 hari pengerjaan. Kemudian membuat prototypeing design supaya memudahkan programer dalam membuat program aplikasi tersebut. Dalam membuat program aplikasi membutuhkan waktu 1 – 2 minggu pengerjaan. Pembuatan aplikasi dilakukan oleh tim programer sendiri. Setelah program dapat berjalan maka dilakukan testing dengan catatan – catatan bug atau error dalam aplikasi. Jika ada error maka programer perlu melakukan perbaikan hingga aplikasi berjalan lancar. Kemudian aplikasi siap untuk dipasarkan.

Implementasi Internet Of Things Dengan Node-Red Untuk Monitoring Kondisi Tanah Dan Penyiraman Pada Tanaman Mentimun, Husnul Putri Candra Buana, NIM E32201132, Tahun 2023, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Beni Widiawan, S.ST, MT, (Pembimbing). Tanaman mentimun membutuhkan pengendalian lingkungan dan perawatan yang tepat agar dapat tumbuh optimal. Dalam hal ini, IoT dapat membantu petani meningkatkan efisiensi pertanian. Dengan memanfaatkan Node-RED, petani dapat memonitor kondisi tanah dan melakukan penyiraman dengan akurat dan efektif. Alat yang digunakan dilengkapi dengan mikrokontroler dan sensor-sensor untuk memperoleh data yang disajikan secara real-time. Implementasi IoT ini dapat meningkatkan produksi pertanian, menghindari kerugian akibat penyiraman yang tidak tepat, dan menjaga keberlangsungan usaha pertanian. Alat yang berhasil dibuat menggunakan Node-RED mampu melakukan penyiraman manual dan penjadwalan penyiraman. Penyiraman manual dapat dilakukan dengan mudah melalui Node-RED, sementara penjadwalan penyiraman dapat disesuaikan dengan preferensi pengguna. Alat ini juga dapat membaca nilai dari sensor-sensor tanah dan menampilkan data-data tersebut di Node-RED dan layar LCD. Dengan akses melalui smartphone dan laptop, petani dapat memantau dan mengontrol kondisi tanah serta proses penyiraman tanaman mentimun dengan lebih praktis.

Implementasi Internet Of Things Dan Node-Red Untuk Sistem Monitoring Dan Pengaturan Nutrisi Pada Tanaman Kangkung Hidroponik, Anang Prayoga, NIM E32200753, Tahun 2023, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Beni Widiawan, S.ST, MT, (Pembimbing). Media tanam Hidroponik menggunakan media tanam air bernutrisi. Metode budidaya hidroponik memiliki beberapa jenis, namun yang saya gunakan adalah metode Deep Flow Technique (DFT). Metode ini melakukan sirkulasi air nutrisi yang mengalir dan menyisakan air menggenang. Metode ini memiliki kelebihan yaitu menjaga kebersihan karena tidak menggunakan media tanah. Namun, juga memiliki kekurangan karena seiring berjalannya waktu selama proses pertumbuhan, kadar nutrisi yang terlarut dalam air dapat berkurang atau bertambah. Dalam hal ini, diperlukan solusi untuk memantau dan mengatasi penurunan larutan nutrisi yang dapat mempengaruhi tanaman hidroponik. Selain itu, juga dibutuhkan sistem yang dapat memberikan pemberitahuan jika terdapat perubahan pada larutan nutrisi tersebut yang tidak sesuai dengan syarat takaran tumbuhan hidroponik yang diinginkan. Untuk mengatasi hal ini, sistem ini menggunakan beberapa perangkat, antara lain sensor TDS (Total Dissolve Solid), sensor DS18b20 Relay Channel, Pompa Air, dan esp8266 sebagai mikrokontroller utama yang mengatur pusat kendali. Tanaman selada digunakan dalam sistem ini. Sensor TDS berfungsi untuk mendeteksi nilai larutan nutrisi dalam bentuk ppm (part per million), sedangkan sensor DS18b20 digunakan untuk mengukur suhu.

Industri pangan tentunya semakin mengalami kemajuan yang begitu pesat. Berbagai teknologi yang telah di gunakan serta inovasi-inovasi baru yang semakin bermunculan. Ikan sarden (Sardinella sp.) merupakan ikan olahan yang dikemas dalam kaleng banyak di produksi di dalam dan luar negeri. Kelebihan pengemasan ikan dalam kaleng praktis bagi para konsumen dalam memasaknya, dapat di simpan lebih lama meminimalisir kontaminasi dari luar seperti bakteri dan mikroorganisme lainnya. Kaleng juga bisa menjaga bahan pangan terhadap perubahan konsentrasi air yang tidak diinginkan. Berdasarkan hasil pengujian dan analisa dari sistem yang telah dibuat dapat ditari kesimpulan. Kesimpulan dari sistem tersebut adalah Keseluruhannya adalah penggunaan dari tiga sensor gas dapat digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat kualitas dari ikan sarden yang mana segar dan busuk. Selain menggunakan indra penciuman dan penglihatan orang yang menentukan tingkat kualitas dari ikan sarden yang segar dan busuk bisa diganti dengan alat elektronik berupa sensor gas.

PT Mascitra Teknologi Informasi merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dan memfokuskan diri pada bidang Konsultan IT dan Software. PT Mascitra Teknologi Informasi memiliki beberapa layanan yaitu Software & Program, Web Design, SEO Service, IT Audit, Hardware & Network, dan Consulting. Kegiatan MBKM Wirausaha Merdeka di PT Mascitra Teknologi Informasi dilaksanakan pada tanggal 05 September 2022 – 16 Januari 2022. Program Wirausaha Merdeka adalah bagian dari program MBKM yang bertujuan untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa belajar dan mengembangkan diri menjadi calon enterpreneur melalui aktivitas di luar kelas perkuliahan. PT Mascitra Teknologi Informasi adalah salah satu mitra Wirausaha Merdeka Politeknik Negeri Jember yang bergerak dan memfokuskan diri pada bidang Konsultan IT dan Software Indonesia. PT Mascitra Teknologi Informasi hadir di dunia Teknologi Informasi untuk memberikan solusi, perencanaan, dan strategi yang terintegerasi sebagai nilai tambah yang maksimal bagi kebutuhan dan permasalahan dibidang Teknologi Informasi dengan Mascitra.com. Pada laporan ini penuulis mengembangkan website sistem informasi kepegawaian dengan mengguna kan framework laravel dan harus dikerjakan pada kegiatan Wirausaha Merdeka selama 2 bulan berlangsung dan di lanjutkan dengan kegiatan pameran produk.

This research focuses on creating a user-friendly and efficient warehouse inventory application. The goal is to develop a system that can record and manage incoming and outgoing goods effectively. As stated by Rangkuti in his book, inventories are assets that include goods belonging to companies that are intended to be sold within a certain operating period. This also includes goods that are still being worked on or in the production process, as well as raw material inventories waiting to be used in a production process (Rangkuti, 2004). To achieve this goal, the Merge sorting method is used in application development. By leveraging Merge sorting, the application streamlines data sorting, making warehouse inventory recording and management more seamless. This application is developed using Visual Studio Code and is web-based to ensure ease of use from anywhere. Apart from that, this application offers various features such as item search, report generation, and stock management. These features improve efficiency and accuracy in the inventory process. The application aims to improve the accessibility and reliability of information regarding incoming and outgoing goods from the warehouse. The findings from this study are expected to make a positive contribution to warehouse inventory management and also be able to meet the deficiencies of what the owner needs in this application