The Smart Home subsystem aims to enhance daily life by providing targeted settings for room temperature, soil humidity, and rain sensors. The system uses a development board as a control center to monitor and manage sensors, allowing users to apply smart preferences. The system was developed using the second-generation Raspberry Pi and the Debian Linux operating system, using C and Python programming languages and open source software. As the demand for smart solutions increases, it is crucial to develop systems that accurately monitor indoor conditions. The final project will design a smart home monitoring system using Raspberry Pi 4B, offering high performance and various GPIO ports for real-time environmental monitoring. The collected data is displayed on an OLED display and automatically uploaded to a host computer for storage and analysis. A buzzer is provided to alarm when indicators exceed the set PMV threshold, and a web interface allows users to view data and perform controls.

Manajemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) adalah suatu sistem yang terintegrasi dalam kegiatan operasional perusahaan untuk memastikan keselamatan dan kesehatan pekerja di tempat kerja. Tujuannya adalah untuk mencegah kecelakaan kerja, penyakit akibat kerja, serta menciptakan lingkungan kerja yang aman dan sehat. Komponen Utama Manajemen K3: Kebijakan K3: Merupakan komitmen perusahaan terhadap keselamatan dan kesehatan kerja yang tertuang dalam bentuk kebijakan yang jelas dan tertulis. Perencanaan K3: Meliputi identifikasi bahaya, penilaian risiko, dan penentuan langkah-langkah pengendalian untuk meminimalkan risiko kecelakaan dan penyakit di tempat kerja. Pelaksanaan K3: Implementasi dari kebijakan dan perencanaan K3 melalui program-program seperti pelatihan K3, penggunaan alat pelindung diri (APD), dan penerapan prosedur kerja aman. Pemantauan dan Evaluasi K3: Pengawasan rutin dan evaluasi efektivitas program K3 yang sudah diterapkan, termasuk pelaporan insiden dan penyelidikan kecelakaan kerja. Tinjauan Ulang Manajemen: Peninjauan kembali secara berkala oleh manajemen untuk memastikan bahwa sistem K3 terus sesuai dengan perkembangan dan kebutuhan organisasi. Keuntungan Implementasi K3: Mengurangi Risiko Kecelakaan: Mencegah atau meminimalkan kejadian kecelakaan di tempat kerja. Peningkatan Produktivitas: Lingkungan kerja yang aman meningkatkan moral dan kinerja pekerja. Kepatuhan terhadap Regulasi: Memastikan perusahaan mematuhi peraturan perundangan yang berlaku terkait K3. Penghematan Biaya: Mengurangi biaya akibat kecelakaan kerja dan gangguan kesehatan pekerja. Dengan penerapan manajemen K3 yang baik, perusahaan dapat menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman, sehat, dan produktif.

Teknologi Internet of Things (IoT) telah berkembang pesat sebagai bagian dari kecerdasan buatan dan merupakan cabang dari kecerdasan buatan. IoT paling banyak digunakan dalam pemantauan lingkungan untuk memastikan keamanan lingkungan dalam ruangan, dan semakin banyak orang yang memperhatikan sistem pemantauan lingkungan yang dibangun oleh teknologi informasi modern. Oleh karena itu, makalah ini merancang sistem pemantauan lingkungan untuk bengkel tekstil. Sistem ini terdiri dari dua komponen utama, yaitu front-end dan back-end. STM32F103C8T6 adalah pengontrol inti dari sistem front-end, yang mengelola modul WiFi eksternal, modul sensor suhu dan kelembaban, sensor asap, sensor gas, modul pemutaran suara, kipas, dan modul layar LCD. Pertama, modul sensor lingkungan eksternal mendeteksi suhu dan kelembaban, serta indikator gas dan asap. Setelah itu, data ditampilkan pada layar LCD untuk pengamatan. Kedua, jika salah satu dari parameter di atas dianggap tidak normal, perintah pemutaran suara eksternal akan diaktifkan dan ventilasi kipas akan diaktifkan. Terakhir, untuk pemantauan, parameter lingkungan yang terdeteksi diunggah ke antarmuka PC melalui WiFi. Untuk bengkel tekstil, sistem pemantauan lingkungan ini memiliki fitur humanisasi yang tinggi, respons cepat, dan transmisi data yang efisien.

This project designs a smart home system based on OneNet cloud platform capable of remote monitoring. The main control module used in the lower computer is Raspberry Pi 4B. The main function realized in the lower computer is to monitor the temperature, humidity and smoke concentration in real time. You can determine the size of the smoke concentration whether to open the alarm module. The lower computer design mainly uses Packet Trecer simulation to realize. Login to the OneNet cloud platform and create the corresponding device, you can upload the monitored data from the host computer to OneNet. Use android studio to design an app that can be registered and logged in, and this app can monitor the temperature, humidity and smoke concentration in the lower unit in real time. And it can control the home appliances. Use OneNet to do data interaction between the app and the host computer.

Laporan Magang di Pertambangan di Jiangsu Delong Nikel Industri Co. LTD, Raihan Zulfahmi, NIM E32212147, Tahun 2024, Teknik Komputer, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, DU WEILU(Pembimbing Utama), Jiangsu Delong Nikel Industri Co. LTD, ??? (Pembimbing Lapang). Salah Satu tuntutan untuk meningkatkan kompetensi sumber daya manusia bagi Politeknik Negeri Jember di wujudkan dalam program magang yang dilakukan oleh mahasiswa D3 maupun D4 dengan tujuan untuk mengasah keahlian dan keterampilan yang dimiliki oleh mahasiswa agar dapat mengenal dan beradaptasi dengan kebutuhan industri. Magang dilaksanakan selama empat bulan, dalam kesempatan kali ini dilaksanakan di Jiangsu Delong Nikel Industri Co. LTD. Selama menjalani kegiatan ini, bekal dan pengetahuan peserta didik dan disalurkan dengan sungguh-sungguh. Pelaksanaan Magang ini dilaksanakan selama 4 bulan, dimulai pada tanggal 22 Desember 2023 hingga 28 April 2024 ditempatkan di Jiangsu Delong Nikel Industri Co. LTD yang bertepatan di Laut Kuning yang indah, yang dikenal sebagai "Sungai Huangpu Jiangsu Utara" yang dikenal sebagai tepi selatan sungai irigasi - Zona Pengembangan Ekonomi Pesisir Yancheng Ringshui China dengan jam masuk kerja dijadwalkan setiap senin sampai jumat, dari jam 08.00 sampai dengan jam 17.00 WIB.

Deep learning is a technological tool that holds great potential for use in the image recognition industry. This paper will review and investigate the use of deep learning in image recognition, given the theoretical and practical importance of this technology in advancing computer vision and artificial intelligence. This paper first describes the history of icon recognition technology. It then presents the three primary deep learning learning models—generative adversarial networks, recurrent neural networks, and convolutional neural networks—and offers a comparison of them. Ultimately, an analysis and discussion are held regarding the research findings from the fields of deep learning image recognition application, including face recognition, medical image recognition, and remote sensing image classification.This paper also examines the deep learning development trend in the image recognition space, concluding that the successful recognition of video images and the theoretical reinforcement of models represent the future development direction.

This article clearly outlines the research topic and conducts a systematic requirements analysis, delving into business models, business processes, use cases, etc., in order to fully understand system requirements. After clarifying the system requirements, a detailed system design is conducted, covering software architecture, main functional modules, and database design. The whole system is based on the B/S architecture and adopts a top-down approach to build functional modules. Next comes the implementation of the system and the implementation of the coding functions. At the end of the article, the author has made a brief summary of this article and the research results of this topic. The pharmacy purchasing, selling and storage system will greatly improve the work efficiency of drugstores in all links.

Manajemen Keselamatan K3, Fitrah Destra Putra, NIM E32212181, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, I Gede Wiryawan S.Kom., M.Kom. (Dosen Pembimbing) dan Mr. Wu Wei (Pembimbing Lapang Jiangsu Delong Nickel Industry Co.,Ltd). Salah Satu tuntutan untuk peningkatan kompetensi sumber daya manusia bagi Politeknik Negeri Jember di wujudkan dalam program praktek kerja lapang (PKL) yang dilakukan oleh mahasiswa D3 maupun D4 dengan tujuan untuk mengasah keahlian dan ketrampilan yang dimiliki oleh mahasiswa agar dapat mengenal dan berdaptasi dengan kebutuhan industri. sebagai wadah pelaksanaan kegiatan PKL adalah Jiangsu Delong Nickel Industry Co.,Ltd. Untuk menjamin kesehatan kerja dan keselamatan produksi, perusahaan ini menerapkan berbagai sistem manajemen keselamatan yang mencakup berbagai aspek penting dari manajemen. keamanan, termasuk menentukan siapa yang bertanggung jawab atas keamanan produksi, manajemen tujuan keselamatan, teknik penilaian keselamatan, dan sistem piket pimpinan. Tujuan utamanya adalah menjamin kepatuhan terhadap undang-undang. keselamatan, meningkatkan kesadaran dan tanggung jawab yang terkait dengan keselamatan secara umum level organisasi, dan menciptakan tempat kerja yang aman dan sehat. Metode ini berfungsi sebagai panduan utama bagi perusahaan dalam menciptakan dan mempertahankan lingkungan kerja yang sehat dan produktif, mengharuskan setiap unit untuk menjaga lingkungan kerja sehat dan memastikan implementasi yang konsisten dari atas ke bawah.