Di Kabupaten Jember, jagung merupakan tanaman alternatif kedua setelah padi dan tembakau. Dengan harga jual yang relatif stabil di beberapa tahun terakhir, petani Paluombo memutuskan menanam jagung disela-sela menanam tanaman padi. Namun dikarenakan petani Paluombo kurang memahami tentang penyakit yang ada pada tanaman jagung, penulis memutuskan untuk membuat sistem pakar deteksi penyakit tanaman jagung menggunakan metode certainty factor untuk memenuhi kebutuhan petani Paluombo. Metode ini dirasa cocok digunakan pada penelitian ini karena petani lebih mudah memahami sistem, dengan hanya berfokus pada kalimat yang sudah disediakan oleh pakar, serta user hanya memilih beberapa gejala yang terjadi pada tanaman jagung, seperti halnya mengisi kuisioner. Langkah awalnya sistem akan menghitung nilai MB dan MD yang sebelumnya sudah ditentukan oleh pakar, dari gejala yang dipilih oleh user. Nilai MB dan MD yang sudah ada, akan dihitung oleh sistem dan dibandingkan dengan pernyataan dari pakar. Dengan penelitian yang sudah dibuat ini, tingkat keakuratan sistem dan pernyataan pakar adalah 100% akurat.

Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) sebagai wabah atau pandemi pada 14 Maret 2020 yang di umumkan oleh Kepala Badan Penanggulangan Bencana. Orang yang terinfeksi virus Covid-19 ditandai akan mengalami gejala flu yang disertai demam, pilek, batuk kering, sakit tenggorokan, dan sakit kepala (Yuliana, 2020). Dengan menetapkannya sebagai bencana maka pemerintah memberlakukan masyarakat untuk mematuhi aturan kesehatan yaitu menggunakan masker, menjaga jarak, dan cuci tangan dengan air mengalir, dan hal ini menyebabkan perubahan gaya hidup masyarakat Indonesia sehingga banyak masyarakat belum terbiasa dengan kebijakan tersebut, hal ini di buktikan masih banyak terjadi pelanggaran – pelanggaran yang di lakukan oleh beberapa masyarakat. Pada penelitian ini menggunakan Algoritma YOLOv4 pendekatan jaringan saraf tiruan (JST) untuk mendeteksi objek pada sebuah citra. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis python untuk mendeteksi kerumunan atau physical distancing. Pendeteksian yang dilakukan memiliki nilai akurasi 75% dengan melakukan 3000 kali percobaan

Ayam masa brooding akan membutuhkan penanganan yang lebih intensid, karena ayam pada masa brooding membutuhkan suhu yang cukup panas dan kelembapan yang baik untuk membuat DOC (day old chick) tidak megalami heat stress. Baik tidaknya performa ayam pada masa selanjutnya ditentukan ileh bagaimana pertumbuhan ayam pada masa brooding. Pada masa ini perternak biasanya akan intensif menjaga kandang selama 24 jam hingga masa brooding selesai, yang mana peranan pemanas sangat penting dalam pengaturan suhu DOC. Sebab jika terjadi kenaikan suhu atau penurunan yang tidak sesuai hear stress pada ayam akan terjadi bahkan hingga mengalami kematian. Pengaturan suhu kandang dapat dibangun secara optimal menggunakan Internet of Things yang mana penerapan dengan hal tersebut akan dapat membantu peternak dalam mengontrol suhu kandang ayam secara jauh. Penelitian ini menerpakan metode fuzy logic sebagai basis dari penentuan kontroling. Metode ini diterapkan untuk mengatur kestabilan suhu dan kelembapan melaui kipas sebagai pendingin dan lampu pijar sebagai pemanas dan pengambilan kedua parameter menggunakan sensor DHT22. Sensor ultrasonic untuk mendeteksi stok pada wadah minum, dan sensor Loudshell sebagai sensor berat untuk mengatuhui berat yang ada pada wadah pakan.

Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Lumajang adalah Organisasi Perangkat Daerah pada Pemerintah Provinsi Jawa Timur yang menjadi unsur pelaksana urusan pemerintahan dibidang komunikasi dan informatika, bidang statistik, dan bidang persandian. Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Lumajang dipimpin oleh Kepala Dinas yang berkedudukan dibawah dan bertanggung jawab kepada Bupati melalui Sekretaris Daerah Kabupaten. Tugas Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Lumajang adalah membantu Bupati menyiapkan bahan pelaksaan urusan pemerintah yang menjadi kewenangan Pemerintah Kabupaten di bidang komunikasi dan informatika serta tugas pembantuan. Pelaksanaan Praktek Kerja Lapang (PKL) ini dilakukan pada 1 Maret 2020 – 8 Mei 2020 di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Lumajang yang beralamat di Jl. Alun-Alun Utara No.7, Rogotrunan, Kec. Lumajang, Kabupaten Lumajang, Jawa Timur. Kegiatan PKL yang dilakukan yakni untuk mengetahui bagaimana kondisi nyata didunia kerja dengan dengan mengimplementasikan ilmu – ilmu yang telah didapatkan selama kuliah. Manfaat yang diperoleh selama pelaksaan PKL ini adalah meningkatnya wawasan, keterampilan, dan kreativitas dalam menghadapi berbagai macam persoalan serta mencari solusinya dengan menggunakan ilmu yang dimiliki. Pada kegiatan PKL ini penulis berkesempatan membangun Informasi Berita di Kabupaten Lumajang yang diharapkan dapat mempermudah para warga Lumajang supaya mendapatkan berita secara cepat dan tepat.

Tujuan Praktek Kerja Lapang (PKL) secara umum adalah meningkatkan pengetahuan dan keterampilan serta pengalaman kerja bagi mahasiswa mengenai kegiatan perusahaan/instansi. Selain itu, tujuan PKL adalah melatih mahasiswa agar lebih kritis terhadap perbedaan yang di jumpai di lapangan dengan yang di peroleh di bangku kuliah. Dengan demikian maka mahasiswa diharapkan mampu untuk mengembangkan keterampilan tertentu yang tidak diperoleh di kampus. Pelaksanaan Praktek Kerja Lapang (PKL) dilaksanakan selama 6 bulan, dimulai pada tanggal 06 September 2021 hingga 25 Februari 2022 ditempatkan di bagian tim pengembang SIMRSv2 di Kalisat yang beralamat di Jl. MH. Thamrin No.31, Dusun Krajan, Ajung, Kalisat, Kabupaten Jember Dengan jam masuk kerja untuk mahasiswa magang atau PKL CV Soluta Makarya Sehati yaitu pada pukul 08.00 – 16.00. Rumah Sakit Daerah Kalisat Jember adalah tempat untuk melaksanakan kegiatan Praktek Kerja Lapang (PKL). Rumah Sakit Daerah Kalisat Jember merupakan pihak pemesan SIMRSv2, Rumah Sakit Daerah Kalisat Jember masih mempunyai banyak kendala di aplikasi SIMRSv2 yang masih dalam tahap pengembangan. SIMRSv2 merupakan salah satu aplikasi berbasis web yang dikembangkan CV Soluta Makarya Sehati, yang bertujuan memudahkan pegawai Rumah Sakit Daerah Kalisat untuk memasukkan data pasien secara digital. Hal ini bertujuan agar aplikasi SIMRSv2 berjalan dengan lancar dan sesuai kebutuhan Rumah Sakit Daerah Kalisat Jember.

Rendemen gabah erat kaitannya dengan hasil panen padi, sehingga apabila petani dapat menafsir rendemen gabah yang akan dipanen, dapat membantu memberikan harga yang tepat kepada tengkulak atau penebas. Tetapi, karena terbatasnya ilmu pengetahuan, sehingga para petani tidak dapat memprediksi hasil panennya dan memberikan harga yang pantas untuk diberikan kepada tengkulak disaat menjelang panen. Untuk itu diperlukan analisa dalam pengambilan keputusan pasca panen yaitu rendemen gabah disaat berada di penggilingan, yang dalam hal ini petani jarang untuk melakukannya. metode Naive Bayes Classification dapat dijadikan metode prediksi pengambilan keputusan dengan menggunakan pengklasifikasian. Penelitian ini nantinya menggunakan data kategorikal yang meliputi : Jenis Varietas, Musim, Serangan hama dan penyakit, kondisi air, dan Ph tanah sedangkan untuk data numerik meliputi : Bulir padi pada malai. Untuk keluaran prediksi rendemen padi yang dihasilkan Rendah atau Tinggi sehingga diharapkan dapat memberikan solusi terhadap petani dalam memberikan estimasi hasil panen padi dengan mengacu pada data-data historis yang didapatkan melalui observasi dan wawancara kepada balai penyuluhan pertanian, gabungan kelompok petani dan para tengkulak. Penelitian ini diuji dengan menggunakan confusion matrix dari 10 data uji menghasilkan nilai precission 71,428 %, nilai recall 83,333% serta nilai accuration sebesar 70%.

Penjadwalan mata kuliah merupakan kegiatan rutin pada sebuah perguruan tinggi dan merupakan kegiatan yang sangat penting untuk terselenggaranya kegiatan akademik yang baik. Proses pembuatan jadwal pada umumnya masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet, dengan menyusun tabel-tabel data draft jadwal. Permasalahan yang umumnya sering terjadi dalam penjadwalan kuliah adalah lamanya proses pembuatan jadwal dan adanya jadwal perkuliahan yang dilakukan oleh satu dosen pada semester/golongan/kelas yang berbeda dalam satu waktu. Sehingga, diperlukan sebuah sistem penjadwalan mata kuliah yang bisa dilakukan secara otomatis dengan bantuan komputer dan dapat dikerjakan secara cepat, akurat, dan efisien dengan memperhatikan aturan-aturan yang telah dibuat. Berdasarkan masalah diatas, penelitian ini bermaksud untuk melakukan optimasi penyusunan jadwal perkuliahan pada jurusan teknologi informasi dengan menggunakan metode algoritma genetika. Sehingga proses penjadwalan perkuliahan lebih cepat dan bentrok jadwal mengajar dosen dapat diminimalisir.

During the Covid-19 pandemic, the world was shocked by the emergence of a new virus from the hepatitis variant. The virus is known as Mysterious Hepatitis. WHO officially publishes mysterious hepatitis as an Extraordinary Event (KLB). Many people give various opinions regarding mysterious hepatitis. Public opinion can influence how the public perceives the mysterious hepatitis. Sentiment analysis is the process of understanding, extracting, and processing textual data automatically to obtain useful insights or information. By analyzing the sentiments of Indonesian public opinion about mysterious hepatitis, it can be seen the general picture of the community towards mysterious hepatitis. This study uses the Naïve Bayes method to obtain word probability values. The results of the analysis carried out using the Multinomial Naïve Bayes method resulted in an accuracy of 71%, Precision of 80% and Recall of 71%. This algorithm has a fair classification level or a moderate or good enough diagnostic value.