Klasifikasi Risiko Kehamilan Menggunakan Metode Decision Tree dan
Algoritma C45, Kurnia Mutiara Septi, Nim. E41170809, Tahun 2021, Teknologi
Informasi, Politeknik Negeri Jember, Moch. Munih Dian Widianta, S.Kom, M.T
(Pembimbing).
Kehamilan risiko tinggi adalah suatu kondisi kehamilan yang bisa mengancam
kesehatan dan keselamatan ibu dan janin. Kondisi ini bisa disebabkan
karena komplikasi saat kehamilan, namun bisa juga disebabkan oleh suatu kondisi
medis yang sudah ibu miliki sejak sebelum hamil. Ibu hamil yang mengalami
kondisi ini harus rajin memeriksakan diri dan membutuhkan pengawasan dan
perawatan ekstra dari dokter. Jika tidak ada pengawasan akan mengancam
kesehatan dan bisa menyebabkan kematian pada ibu hamil dan janin.
Dalam penelitian ini risiko kehamilan ada 3, yaitu risiko kehamilan rendah, risiko
kehamilan tinggi, dan risiko kehamilan sangat tinggi. Atribut yang dipakai dalam
penelitian ini ada 16 yaitu usia hamil pertama, usia ibu hamil, jarak pernikahan ke
hamil 1, jarak hamil ke hamil, jumlah anak, tinggi badan, pernah keguguran,
riwayat melahirkan, pernah operasi cesar, penyakit ibu hamil, jenis kehamilan
kembar, bayi mati dalam kandungan, kehamilan lebih bulan, letak janin,
pendarahan, preeklampsia.
Data mining dengan metode klasifikasi decision tree algoritma C45 dapat menjadi
alternative untuk klasifikasi risiko kehamilan berdasarkan peluang data yang
sudah ada. Sehingga klasifikasi risiko kehamilan dapat dilakukan secara akurat
dan membantu BPM Bidan Nikmaturrohma HS Amd,Keb dalam
mengelompokkan risiko kehamilan.