Pembimbing) Alat pada penelitian ini digunakan untuk implementasi pada sistem irigasi hi-droponik pada Smart Greenhouse yang berbasis Internet of Things (IOT). Komponen utama dalam pembuatan alat ini adalah Wemos D1 R1 yang nantinya akan ter-hubung ke server internet, sedangkan komponen pendukungnya adalah Relay 4 channel yang nantinya akan terhubung pada Wemos, sensor TDS sebagai penghi-tung nilai ppm pada campuran air dan nutrisi AB Mix, pompa nutrisi AB Mix, dan juga pompa air yang selalu hidup untuk mengalirkan air dan campuran nutrisi AB Mix. Pengujian pada alat ini saya lakukan lebih dari tiga kali, untuk tempat perco-baannyasementara berada di laboratorium kampus. Hasil pengujian tersebut berjalan denganbaik dan berhasil membaca nilai ppm pada campuran air dengan nutrisi AB Mix, yang nantinya campuran air dan nutrisi AB Mix akan selalu mengalir melewati tanaman hidroponik

Pemantauan pertumbuhan dan perkembangan pada anak dilakukan dengan cara Stimulasi Deteksi Intervensi Dini Tumbuh Kembang (SDIDTK). SDIDTK merupakan kegiatan atau pemeriksaan untuk menemukan secara dini adanya penyimpangan tumbuh kembang pada balita. Untuk pelaksanaan deteksi dini tumbuh kembang anak khususnya di PAUD KB CERIA Kelurahan Selokgondang Kecamatan Sukodono Kabupaten Lumajang belum dilakukan secara menyeluruh terhadap siswa didiknya. Proses yang dilakukan untuk pelaksanaanya diperlukan format penilaian SDIDTK berupa beberapa lembaran kertas yang terdiri dari beragam jenis deteksi yang setiap formulirnya berisi pertanyaan-pertanyaan terkait deteksi tumbuh kembang anak yang digolongkan sesuai kelompok umur yang cukup banyak. Hal tersebut menjadi salah satu kendala dalam pelaksanaan deteksi dini tumbuh kembang anak karena penggunaan format penilaian SDIDTK dan sistem pelaporan yang kurang efektif dan efisien. Format penilaian yang kurang jelas dapat terjadi kesalahan dalam proses deteksi pertumbuhan dan perkembangan pada anak. Perlunya adanya aplikasi SDIDTK yang mudah digunakan oleh orang tua / guru PAUD sebagai pengguna, tanpa harus selalu membawa beberapa formulir penilaian. Dalam penelitian ini aplikasi SDIDTK yang akan dibangun akan berjalan di platform mobile yaitu android smartphone yang berfokus pada kuesioner deteksi dini penyimpangan perkembangan dan mental emosional pada anak usia 2 - 4 tahun. Aplikasi tersebut merupakan aplikasi yang mudah dan bisa digunakan dan dilakukan secara mandiri oleh orang tua / guru PAUD baik di rumah maupun di sekolah. Dengan adanya aplikasi ini dapat mempermudah orang tua / guru PAUD dalam menentukan status tumbuh kembang dan penyimpangan pada anak.

Pengembangan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Depresi Mayor Pada Lansia Berbasis Web, Berliani Fia Maharis Arikhala, Nim E31201954, Tahun 2023, 64 hlm., Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Hermawan Arif Putranto, S.ST, M.T.(Pembimbing). Saat ini depresi menjadi gangguan kejiwaan yang paling sering dialami oleh masyarakat, Tingkat stress yang tinggi akibat tuntutan hidup yang semakin bertambah merupakan penyebab dari depresi. Depresi tidak hanya terjadi pada usia remaja dan dewasa saja, tetapi juga mengenai lansia. Depresi mayor merupakan suatu gangguan suasana hati atau mood yang membuat seseorang merasakan ketidakbahagiaan yang mendalam, kehilangan semangat, kehilangan nafsu makan, tidak bergairah, selalu mengasihani dirinya sendiri dan selalu merasa bosan. Pembuatan sistem pakar ini bertujuan untuk mengembangkan dan membuat sistem pakar untuk mendiagnosa depresi mayor pada lansia dengan menggunakan metode Teorema Bayes dan juga mengetahui bagaimana metode Teorema Bayes bekerja untuk melakukan proses untuk mendiagnosa depresi mayor pada lansia. Menurut WHO, pada tahun 2030, gangguan depresi mayor akan menjadi penyebab utama penyebab penyakit terbanyak pada orang-orang di seluruh dunia. Lansia sering mengalami depresi karena situasi yang tidak sama ketika masih muda dulu apalagi ditambah dengan suasana hati lansia sering berubah-ubah. Berdasarkan permasalahan tersebut maka perlu adanya sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa gejala seorang lansia terkena depresi mayor, dengan metode yaitu dengan metode Teorema Bayes. Metode Teorema Bayes digunakan untuk melakukan klasifikasi dengan menghitung nilai prior, likelihood dan posterior dari setiap gejala dan jenis depresi pada depresi mayor, beserta hasil penghitungannya.

Manajemen penjualan merupakan hal yang sangat penting bagi sebuah toko. Dengan adanya manajemen penjualan, seluruh data yang terkait dengan kegiatan penjualan menjadi lebih terkontrol karna seluruh data terdokumentasi dengan baik, proses transaksi yang berlangsung akan menjadi lebih cepat serta meminimalisir kesalahan dalam transaksi. Pada studi kasus toko RN Store, sistem yang digunakan masih menggunakan sistem manual. Hal ini dapat dilihat dari beberapa permasalahan yang sedang terjadi yaitu stok barang tidak terkontrol, keterlambatan pengiriman pesanan karena tidak adanya pencatatan pemesanan yang terstruktur, total pemasukan dan pengeluaran tidak dapat diketahui secara pasti, pelayanan memakan waktu yang cukup lama, stok barang tidak terkontrol, barang masuk dan keluar tidak terdokumentasi dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi manajemen penjualan yang nantinya akan menyelesaikan masalah yang sedang terjadi pada toko RN Store. Sistem manajemen penjualan pada penelitian ini menggunakan metode waterfall dan metode pengumpulan data untuk perancangan aplikasi menggunakan metode wawancara, observasi, dan studi literatur. Aplikasi yang dihasilkan berupa aplikasi berbasis web dengan framework codeigniter serta menggunakan mysql sebagai database. Hasil penelitian ini berupa Sistem Informasi Manajemen Penjualan (Studi Kasus RN Store).

Sistem Informasi Geografis Pelaporan Masyarakat Wilayah Kabupaten Pasuruan Berbasis Mobile, Tantria Agustina Yudianti, NIM E31200827, Tahun 2023, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Hendra Yufit Riskiawan, S.Kom, M.Cs (Dosen Pembimbing). Jumlah angka kecelakaan lalu lintas di seluruh Indonesia sejak Januari hingga 13 September 2022 mencapai 94.617 kasus. Di jawa timur khususnya Kabupaten Pasuruan saja selama 2021 ini total terjadi 819 kecelakaan, yang mengakibatkan 221 orang tewas dan 1.001 orang mengalami luka ringan, sedangkan di tahun 2020 terjadi 738 kecelakaan. Ini menandakan angka kecelakaan di tahun 2021 lebih tinggi dibanding tahun 2020 akibat tingginya mobilitas masyarakat pasca-pembatasan. Penyebab terjadinya kecelakaan tersebut antara lain kecelakaan tunggal, tabrakan antar pengendara dengan yang lain, dan juga banyaknya jalan rusak yang belum diperbaiki. Dengan canggihnya samrtphone saat ini diharapkan bisa memberi tahu masyarakat sekitar tentang kerusakan jalan, atau di tahun-tahun berikutnya semoga saja tidak akan ada lagi kecelakaan yang menelan banyak korban meninggal. Sistem Informasi Geografis Pelaporan Masyarakat Wilayah Kabupaten Pasuruan Berbasis Mobile, merupakan salah satu teknologi yang memberi tahu informasi kerusakan jalan di Kabupaten Pasuruan. Pembuatan Aplikasi ini menggunakan software Android Studio untuk membuat aplikasi android, pembuatan website menggunakan software Sublime. Hasil dari aplikasi ini adalah untuk mengetahui kerusakan jalan di Kabupaten Pasuruan dan masyarakat juga bisa melaporkan kerusakan jalan untuk di perbaiki oleh dinas bina marga yang bersangkutan.

Program magang merupakan kegiatan yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan serta pengalaman kerja bagi mahasiswa mengenai kegiatan di lapangan. Kegiatan ini wajib dilaksanakan oleh mahasiswa program studi manajemen informatika sebagai salah satu syarat kelulusan. Namun tidak sedikit mahasiswa yang kebingungan dan bimbang untuk memilih tempat magang yang sesuai dengan kompetensi yang dimiliki serta sedikitnya informasi terkait perusahaan lokasi tempat magang yang diberikan sebagai bentuk pengetahuan umum mahasiswa. Berdasarkan permasalahan di atas, perlu adanya sistem kecerdasan untuk memudahkan dan membantu mahasiswa program studi manajemen informatika dalam pemilihan tempat magang yang sesuai dengan kompetensi pribadi mahasiswa. Sistem kecerdasan ini berupa sebuah aplikasi sistem rekomendasi terkait pemilihan tempat magang mahasiswa sesuai dengan kompetensi yang dimiliki. Aplikasi ini dapat diakses oleh koordinator magang dan mahasiswa. Koordinator magang nantinya dapat menampilkan informasi terkait lokasi magang dan mahasiswa nantinya dapat menginputkan nilai mata kuliah sebagai bahan penentuan rekomendasi pemilihan tempat magang.

Sistem Klasifikasi Warna Kulit Buah Naga (Hylocereus spp.) Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan, Moh. Ardias Ade Aga, NIM E41192114, Tahun 2023, Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Zilvanhisna Emka Fitri, ST.MT (Dosen Pembimbing). Buah naga yang memiliki nama latin Hylocereus spp. termasuk kedalam jenis kaktus dari marga Hylocereus dan Selenicereus. Buah naga merupakan salah satu jenis buah yang digemari oleh masyarakat karena memiliki banyak manfaat bagi kesehatan dan juga memiliki rasa yang enak. Terdapat 4 jenis buah naga yang telah banyak dibudidayakan yaitu buah naga putih, buah naga merah, buah naga super merah dan buah naga kuning. Metode yang biasa dilakukan oleh para petani buah naga untuk klasifikasi warna kulit buah naga masih dilakukan secara manual. Dengan memanfaatkan teknologi informasi yang sudah sangat berkembang ini, peneliti berusaha untuk membuat sebuah sistem untuk klasifikasi warna kulit buah naga menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Metode Jaringan Syaraf Tiruan digunakan untuk mengklasifikasi warna kulit buah naga kedalam empat kelas yaitu hijau, hijau_merah, kuning_merah dan merah. Pada penelitian ini menggunakan fitur warna RGB dan fitur warna HSV serta menggunakan fitur tekstur GLCM sebagai parameter input dari metode Jaringan Syaraf Tiruan. Penelitian ini menggunakan 325 data yang terbagi menjadi 280 data latih dan 45 data uji. Dengan menggunakan metode JST menggunakan learning rate sebesar 0,2, goal sebesar 0,01 dan epoch 100 mendapat akurasi yang di dapat yaitu 99,29% untuk data latih dan 93,33% untuk data uji.

Pada saat ini, pihak jasa pengiriman barang khususnya di Agen JNE Pakusari untuk mengetahui apakah barang tersebut masuk dalam kategori berat aktual atau berat volume masih menggunakan perhitungan secara manual, yaitu volume barang diukur dengan menggunakan mistar atau penggaris kemudian dilakukan perhitungan secara manual dengan menggunakan kalkulator, kemudian operator masih harus membandingkan hasil dari kedua nilai tersebut agar dapat menentukan tarif tiap kotaknya. Dengan cara manual tersebut, terkadang operator tersebut menggunakan feeling atau mengira-ngira untuk menentukan berat nya. Tentu saja hal tersebut dapat menimbulkan kesalahan bahkan kerugian di pihak JNE Pakusari. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka dilakukan tugas akhir ini yang berjudul “Aplikasi Perhitungan Volume Barang Ekspedisi (Studi Kasus Agen JNE Pakusari)” untuk membantu dalam perhitungan volume menggunakan teknologi. Aplikasi ini memanfaatkan operasi dalam teknik pengolahan citra digital. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi dekstop yang dapat menghitung volume barang secara realtime menggunakan bahasa pemograman python dengan library open CV Aruco Marker sebagai deteksi jarak penentuan objek nya.