Game yang dapat di jadikan sebagai media pembelajaran untuk penyandang disleksia yang mana banyak memiliki nilai positif karena game masih di gandrungi oleh anak-anak,remaja bahkan orang dewasa. Dan juga disini akan di gambarkan bagaimana storyboard (alur) pada game ini serta hasil analisa yang di ambil dari mencoba langsung kepada penyandang disleksia.

Remaja merupakan aset bangsa untuk terciptanya generasi yang baik di masa mendatang. Masa remaja atau adolescent adalah waktu terjadinya perubahan-perubahan yang berlangsungnya cepat dalam hal pertumbuhan fisik, kognitif, dan psikososial atau tingkah laku. Pada umumnya masyarakat terutama remaja masih banyak yang belum mengetahui berapa berat badan yang sesuai untuk dirinya dengan hanya menerka nerka atau hanya melihat sebatas pandangannya untuk menentukan kategori ukuran tubunya. Secara teori sudah ada standar klasifikasi untuk menentukan status gizi berdasarkan perhitungan Z Score. Namun standar penentuan status gizi tersebut menggunakan himpunan tegas. Penggunaan himpunan tegas dalam penentuan status gizi sangat kaku karena dengan adanya perubahan yang kecil saja terhadap nilai mengakibatkan perbedaan kategori. Dalam penentuan status gizi, aplikasi logika fuzzy digunakan untuk mengubah input yang berupa berat, tinggi badan, usia dan jenis kelamin sehingga mendapatkan output berupa nilai gizi. Kemudian disesuaikan dengan range keanggotaan pada variabel nilai gizi sehingga diperoleh status gizi.

In the world of health, the need for medicinal products is very high. For the fulfillment of these medicinal products, the existence of a pharmacy service in a hospital or clinic is very important for the management of drug availability. Management of drug availability that only uses assumption calculations or by manual method, namely determining the amount of drug purchases that are exactly the same as the number of purchases one month earlier. This often results in errors in determining the amount of drug purchases. If the purchase of drugs is too much, it will cause stockpiles of drugs to accumulate in the warehouse and have an impact on expiration. Meanwhile, if the purchase of drugs is too little, it will cause shortages and even vacancies in drug stocks when the demand for drugs is high. For that we need a forecasting system and analysis that can determine the amount of drug purchases in the next period, so that drug supplies are maintained properly and meet patient demand The results of research with triple exponential smoothing obtained the most optimal alpha value, which is 0.1 for all drugs. The drug with the highest forecasting results is Bionicom C with a MAPE value of 7.58%, which means that the forecasting results are at the level of 10% and below which is very accurate. Meanwhile, for some drugs that have been tested the average MAPE value ranges from 10-25%

Pengembangan Web Profile Fernandes (Backend), Helmi Holida Putri Puspita Ningrum, NIM E41170891, Tahun 2017, 53 halaman, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, I Gede Wiryawan, S.Kom., M.Kom (Dosen Pembimbing PKL), dan Edwin Yordan Laksono (Pembimbing Lapang). Website adalah kumpulan dari halaman-halaman situs, yang terangkum dalam sebuah domain atau subdomain, yang tempatnya berada di dalam World Wide Web ( WWW ) di dalam internet. Website juga dibagi berdasarkan fungsi dan tujuan pembuatannya, salah satunya yaitu web personal (website pribadi). Website pribadi atau personal web adalah jenis web yang dimiliki oleh seorang individu, walaupun berupa website pribadi tetapi tidak selalu kontennya berisi hal yang bersifat pribadi dari pemilik website tersebut. Website pribadi isinya juga beragam, mulai dari kehidupan pribadi, lingkungan sekitar, mempublikasikan keahlian suatu profesi yang dimiliki si pemilik website dan hal-hal umum lainnya, bahkan ada juga yang sharing ilmu pengetahuan. Salah satu contohnya adalah Web Profile Fernandes. Fernandes Raymond merupakan pengusaha muda di bidang IT, kuliner dan beberapa bidang lainnya. Selain itu, Fernandes Raymond berpengalaman sebagai pembicara atau narasumber di berbagai acara Seminar, Program Training dan lain sebagainya. Maka dari itu, diharapkan web profile ini dapat menjadi wadah untuk membangun personal branding, sarana informasi penjualan produk maupun jasa, dan menimbulkan kesan profesional.

Virus Corona atau severe acute respiratory syndrome Virus Corona-2 (SARS-CoV-2) adalah Virus yang menyerang sistem pernapasan. Penyakit karena Virus ini juga disebut dengan COVID-19. Virus Corona bisa menyebabkan gangguan pada penderitanya dimana Virus ini menyerang paru-paru, sehingga berdampak pada sistem pernapasan bahkan hingga menyebabkan kematian. Infeksi yang disebabkan oleh SARS-CoV-2 atau yang dikenal sebagai novel pneumonia (COVID-19) sudah tersebar luas sejak laporan kasus pertamanya di Wuhan, Provinsi Hubei, Cina. Tidak heran jika saat ini Virus Corona menjadi topik yang populer dan menjadi topik pembahasan yang hangat di kalangan masyarakat baik pendapat positif maupun negatif. Masyarakat memberikan pendapatnya melalui berbagai media sosial, salah satunya yaitu twitter. Baik opini positif maupun negatif masyarakat tentang Virus Corona dapat ditemukan di twitter dengan mudah. opini tersebut mendeskripsikan tanggapan yang berbeda dari setiap pengguna media sosial twitter tersebut, jadi pendapat-pendapat tersebut tersebut bisa dikumpulkan dan dianalisis untuk mengetahui sentimen masyarakat khususnya pengguna twitter tersebut terhadap topik Virus Corona di Indonesia. Jadi berdasarkan hal diatas penulis akan menggali dan menganalisis sentimen masyarakat tentang Covid-19. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Naïve Bayes Classifier dan didapat hasil akurasi , presisi, recall dan f-measure berturut-turut sebagai berikut 70,73%, 71,36%, 67,27%, dan 69,26%.yang nantinya akan diolah dan disajikan sehingga menjadi suatu informasi yang utuh.

Internet sudah menjadi kebutuhan pokok warga Indonesia sejak pembangunan awalnya di tahun 1992 hingga tahun 1994 dan terus berkembang pesat hingga saat ini. Internet tidak hanya digunakan untuk berkomunikasi saja. Internet banyak digunakan untuk membeli barang, belajar, berkarya, berbisnis bahkan untuk membagikan informasi kepada seluruh warga Indonesia bahkan dunia dengan melalui berbagai cara salah satunya dengan situs web. Materi pendidikan atau tontonan yang bersifat mendidik sangatlah dibutuhkan oleh masyarakat. Program televisi edukasi atau yang biasa disebut TV-e milik Kementerian Pendidikan sangatlah bermanfaat bagi masyarakat yang membutuhkan tontonan yang mendidik. Oleh karena itu, pengembangan Website TV Edukasi dilakukan sehingga program TV edukasi yang biasanya hanya dapat diakses melalui televisi kini dapat diakses melalui internet dengan hanya membuka website TV Edukasi sehingga masyarakat dapat dengan mudah mengakses program pendidikan dari TV Edukasi dimanapun dan kapanpun. Pengembangan website ini dikerjakan selama penulis melaksanakan PKL di PT. SIMS (Jogja Medianet / Life Media). Dan agar website ini dapat diakses dengan mudah dan nyaman maka tampilan website harus dibuat senyaman mungkin (user friendly) untuk memudahkan masyarakat di semua kalangan dalam mengakses website ini. Oleh karena itu analisis User Interface (UI) yang baik perlu dilakukan sedemikian rupa dalam proses pengembangan agar tampilan website mudah dipahami dan nyaman digunakan oleh masyarakat. Website TV Edukasi ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mendapatkan akses terhadap program yang mendidik dengan mudah dan nyaman yang disertai dengan tampilan senyaman mungkin (user friendly) disemua jenjang pendidikan.

Perkembangan Teknologi IT sebagai alat bantu media ajar pun menjadi daya tarik dalam memotivasi anak-anak untuk mempelajari sesuatu. Khususnya dengan memanfaatkan penerapan teknologi dalam pembelajaran membantu siswa, orang tua dan guru untuk mempermudah dan memperlancar dalam proses belajar mengajar seperti halnya mengenalkan profesi. Memperkenalkan profesi sejak dini perlu adanya inovasi agar anak dapat mengerti apa sebenarnya peranan mereka di kalangan masyarakat. Pemakaian media flashcard merupakan salah satu pembelajaran berupa game dalam proses belajar mengajar yang dapat melatih kemampuan otak kanan untuk menghafal asosiasi antara gambar dan kata-kata. Sehingga, ketika ia melihat kata-kata itu lagi di kemudian hari maka, ia akan mengingat dan dapat mengucapkannya. Permainan edukasi ini dirancang dengan unity game engine menggunakan metode MDLC. Pada game edukasi pengenalan profesi terdapat 2 menu utama yaitu menu pengenalan nama profesi dan menu game. Hasil uji blackbox menunjukkan bahwa game dapat berjalan dengan baik. Pengujian game ini terdiri 10 responden anak yang diminta untuk mengisi kuisioner dengan pendampingan orang tua. Berdasarkan hasil kuisioner menunjukkan game mudah digunakan dan menarik. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa game profesi dengan menerapkan penggunaan metode flashcard dalam sebuah game permainan tebak kata dan permainan tebak gambar dapat menarik minat anak dalam menebak setiap gambar dan kata sehingga dapat melatih kemampuan anak dalam mengingat. Sehingga mereka lebih mengenal lebih jauh konsep yang dikandung dalam setiap bidang dan nama -nama profesi.

Dompet yang awalnya berbentuk fisik berubah menjadi dompet digital yang menyediakan keamanan bagi penggunanya. Dompet digital ini dapat digunakan layaknya dompet pada umumnya seperti pembayaran, hanya dengan menggunakan smartphone tanpa harus membawa dompet setiap kali ingin berbelanja. Salah satu penyedia layanan jasa dompet digital ini yaitu PT. XYZ, pada tahun 2019 penyedia layanan XYZ mengalami penurunan dalam jumlah unduh aplikasinya. Untuk melihat bagaimana pendapat atau opini masyarakat terhadap penyedia layanan XYZ yaitu dengan Analisis sentimen. Analisis sentimen ini berguna untuk melihat sentimen masyarakat terhadap XYZ, salah satu media yang biasa digunakan masyarakat dalam menutarakan opininya yaitu media social. Media social yang banyak digunakan salah satunya yaitu Twitter. Salah satu cara untuk mendapatkan data pada Twitter yaitu dengan Text Mining memanfaatkan API dari Twitter untuk pengambilan data. Data yang didapatkan selanjutnya akan diproses melalui Text Preprocessing dan data yang telah olah diklasifikasikan menggunakan metode Support Vector Machine dengan menggunakan Kernel RBF. Proses Validasi yang menghasilkan nilai akurasi 91.2 persen dan nilai presisi sebesar 82.4 persen.