Kegiatan magang dilaksanakan di PT Jasuindo Tiga Perkasa Tbk pada Divisi IT sebagai sarana pembelajaran untuk memperoleh pengalaman kerja nyata serta mengaplikasikan ilmu perkuliahan dalam lingkungan profesional. Selama magang, penulis terlibat dalam perancangan dan pengembangan Sistem Portal Internal JASICA berbasis web menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC). Proses pengembangan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi fitur, hingga pengujian dan dokumentasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai kebutuhan dan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan dokumen internal perusahaan. Kegiatan ini memberikan peningkatan kompetensi teknis dalam pengembangan aplikasi web serta pemahaman terhadap alur kerja industri dan budaya kerja profesional.

Kegiatan magang ini dilaksanakan di PT PLN Icon Plus SBU Regional Jawa Timur pada Divisi Asset and Inventory selama periode 2 Februari hingga 5 Juni 2026. Selama pelaksanaan magang, penulis terlibat dalam dua kegiatan utama, yaitu pengelolaan data aset perusahaan (Drawing Data Asset Corporate) serta pengembangan aplikasi mobile pemeliharaan perangkat Optical Line Terminal (OLT), Fiber Distribution Terminal (FDT), dan Fiber Access Terminal (FAT) berbasis React Native untuk teknisi lapangan. Pengembangan aplikasi dilakukan berdasarkan hasil analisis kebutuhan pengguna yang menunjukkan bahwa proses monitoring perangkat jaringan masih bergantung pada koordinasi antara teknisi kantor dan teknisi lapangan sehingga kurang efektif dan efisien. Aplikasi yang dikembangkan menyediakan fitur autentikasi pengguna, dashboard monitoring, riwayat aktivitas, profil pengguna, serta edit profil yang terintegrasi dengan backend melalui Application Programming Interface (API). Implementasi sistem menggunakan framework React Native dengan komunikasi data berbasis REST API dan autentikasi JSON Web Token (JWT). Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan menunjukkan bahwa seluruh fitur utama berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional. Hasil kegiatan magang memberikan pengalaman dalam pengembangan aplikasi mobile pada lingkungan industri sekaligus menghasilkan solusi digital yang diharapkan mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses monitoring serta pemeliharaan perangkat jaringan di PT PLN Icon Plus.

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu permasalahan kesehatan yang masih sering terjadi, terutama di daerah tropis. Kegiatan pemantauan jentik nyamuk menjadi salah satu upaya penting dalam mendukung pencegahan penyebaran DBD di lingkungan masyarakat. Proses pemantauan dan jentik nyamuk di wilayah kerja Puskesmas Sukomoro Kabupaten Nganjuk masih dilakukan secara manual sehingga pencatatan data memerlukan waktu yang lama dan hasil pemantauan belum terdokumentasi secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pemantauan jentik nyamuk berbasis Android menggunakan pendekatan Agile. Sistem dikembangkan menggunakan Flutter sebagai framework, Laravel sebagai backend, dan MySQL sebagai basis data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi menyediakan fitur Register, Login, lupa kata sandi, tambah laporan pemantauan, verifikasi laporan, pengelolaan data kader, riwayat laporan, dan rekap laporan Pengujian menggunakan Blackbox Testing dengan teknik Equivalence Partitioning memperoleh tingkat keberhasilan 100% dari 68 test case. Evaluasi usability menggunakan metode System Usability Scale (SUS) setelah iterasi pengembangan memperoleh skor sebesar 80,83 pada Kader Jumantik dan 85 pada Petugas Puskesmas yang termasuk kategori Acceptable dengan Adjective Rating Excellent. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi dapat membantu proses pemantauan jentik nyamuk secara terstruktur.

Penyakit Mulut dan Kuku (PMK) merupakan penyakit menular pada hewan ternak berkuku genap yang dapat menyebabkan penurunan produktivitas dan kerugian ekonomi pada sektor peternakan. Keterbatasan pengetahuan peternak dalam mengenali gejala awal PMK serta terbatasnya tenaga ahli menyebabkan proses diagnosis sering terlambat dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis web untuk diagnosis Penyakit Mulut dan Kuku pada sapi menggunakan metode Forward Chaining yang terintegrasi dengan image processing dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data yang digunakan meliputi data gejala, rule diagnosis, dan dataset citra sapi sebanyak 1.400 citra yang diperoleh dari Kaggle. Tahap preprocessing citra dilakukan menggunakan resize 256×256 piksel dan threshold metode Otsu, kemudian dilakukan ekstraksi fitur warna RGB, HSV dan tekstur GLCM serta normalisasi fitur sebelum proses klasifikasi menggunakan KNN. Sistem pakar menggunakan aturan IF-THEN berbasis Forward Chaining untuk menentukan diagnosis penyakit berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Hasil pengujian confusion matrix menunjukkan bahwa metode KNN memperoleh akurasi sebesar 96,44%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan klasifikasi citra sapi sehat dan sapi terindikasi PMK dengan baik. Pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) menunjukkan sistem dapat digunakan dengan baik oleh pengguna. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu peternak dalam melakukan deteksi dini PMK secara lebih cepat, efektif, dan mudah diakses melalui website.

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya kendala visual dan fungsional pada website Perpustakaan Politeknik Negeri Jember yang memengaruhi kenyamanan sivitas akademika dalam mengakses layanan digital. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan evaluasi dan perancangan ulang antarmuka serta pengalaman pengguna (UI/UX) menggunakan metode Heuristic Evaluation berbasis sepuluh prinsip Nielsen. Hasil evaluasi awal menunjukkan beberapa permasalahan usability dengan nilai rata-rata Severity Rating sebesar 0,97, yang kemudian diperbaiki melalui pembuatan prototipe desain baru menggunakan Figma. Evaluasi akhir terhadap desain rekomendasi membuktikan adanya peningkatan kualitas sistem yang signifikan, ditandai dengan penurunan nilai Severity Rating menjadi 0,11, sehingga website perpustakaan menjadi lebih intuitif, efisien, dan ramah pengguna.

Perancangan Desain User Interface Aplikasi My SPH (Semen Padang Hospital) Berbasis Mobile di PT Cendana Teknika Utama, Syifa Syarifah Nurul Yasin Mulyoadi, NIM E31221105, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ely Mulyadi S.E., M.Kom. (Dosen Pembimbing Magang), M. Zahawirun Nasikin (Pembimbing Lapang). Laporan magang ini disusun berdasarkan pengalaman penulis selama menjalani magang di PT Cendana Teknika Utama, dengan fokus pada perancangan desain User Interface (UI) aplikasi My SPH berbasis mobile untuk mendukung layanan rumah sakit Semen Padang Hospital. Proses perancangan melibatkan analisis kebutuhan pengguna, pembuatan wireframe, prototipe (Sari & Agiyani, 2023). Hasil dari perancangan ini menghasilkan desain antarmuka aplikasi yang lebih intuitif, modern, dan responsif, sehingga diharapkan mampu meningkatkan pengalaman pengguna dalam mengakses layanan rumah sakit, seperti pendaftaran pasien, jadwal dokter, dan hasil pemeriksaan. Selama proses magang, penulis juga memperoleh pengalaman berharga dalam berkolaborasi dengan tim pengembang, memahami kebutuhan klien, dan mempraktikkan pengembangan aplikasi berbasis industri. Berdasarkan hasil magang ini, penulis memberikan beberapa rekomendasi, seperti pengoptimalan desain antarmuka untuk pengguna lanjut usia, peningkatan aksesibilitas, dan pelatihan bagi staf rumah sakit untuk penggunaan aplikasi. Rekomendasi ini diharapkan dapat membantu PT Cendana Teknika Utama dalam meningkatkan kualitas layanan aplikasi My SPH sekaligus mempersiapkan mahasiswa dengan keterampilan relevan yang mendukung kebutuhan industri teknologi informasi.

Penyakit pada daun cabai seperti Bacterial Spot, Cercospora Leaf Spot, Leaf Curl Virus, Nutrient Deficiency, dan Powdery Mildew menjadi ancaman serius bagi produktivitas petani cabai di Indonesia, dengan kerugian ekonomi mencapai 30–50?ri total produksi, sementara identifikasi manual dinilai tidak efisien dan rawan kesalahan diagnosis. Penelitian ini membangun sistem klasifikasi penyakit daun cabai berbasis website menggunakan framework Laravel dan database MySQL, dengan menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur EfficientNet-B0 dan pendekatan Transfer Learning untuk mengklasifikasikan enam kelas kondisi daun cabai dari citra digital yang diunggah pengguna. Pengujian dilakukan menggunakan Blackbox Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil evaluasi model menunjukkan accuracy sebesar 96,08%, precision 96,65%, recall 96,16%, dan F1-score 96,32%, sedangkan hasil UAT menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 90%. Sistem terbukti mampu mengidentifikasi penyakit daun cabai secara cepat dan akurat, sehingga dapat menjadi solusi teknologi bagi penyuluh tani maupun petani dalam melakukan deteksi dini penyakit tanaman cabai.

Laporan ini menjelaskan tentang kegiatan magang di PT PLN Icon Plus SBU Regional Jawa Timur yang memiliki dua hal utama yang dikerjakan, yaitu tugas sehari-hari sebagai staf NOC dan pengembangan aplikasi manajemen pengguna serta pengaturan tombol makro berbasis web dan mobile menggunakan ASP.NET Core. Aplikasi ini dibuat sebagai cara otomatis untuk memeriksa perangkat OLT yang sebelumnya dilakukan secara manual menggunakan MobaXterm. Dengan aplikasi ini, teknisi di lapangan bisa menjalankan perintah SSH ke perangkat OLT sendiri melalui ponsel tanpa harus berkomunikasi langsung dengan staf NOC di kantor.