Pada kegiatan magang merupakan bagian dari program kampus Politeknik Negeri Jember yang bertujuan untuk memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk belajar dan mengembangkan diri melalui aktivitas pembelajaran di luar kampus, memberikan pengalaman adaptasi lingkungan dunia kerja, etika kerja, dan mendalami ilmu yang ada dalam perusahaan maupun industry kerja. Perusahaan yang menyediakan tempat magang untuk menerapkan ilmu pengetahuan mahasiswa yaitu CV Sinergi Teknokarya, berlokasi Perum Puri Bunga Nirwana, Cluster Tebet, Blok E41, Jember. CV Sinergi Teknokarya didirikan oleh Juvenus bersama dengan rekan – rekan sejak tahun 2022 yang bergerak sebagai pimpinan CEO. Seiring perkembangan jasa konsultansi manajemen, CV Sinergi Teknokarya menerima program magang untuk meningkatkan kualitas perkembangan dalam bidang produk dan jasa. Akan menjadi tempat untuk menambahkan pengetahuan, keterampilan, dan mengetahui lingkungan kerja. Periode magang dimulai pada tanggal 5 Februari 2024 sampai 7 Juni 2024, pertama dengan perkenalan pegawai dan lingkungan magang, pemberian prosedur di tempat magang.

Pengembangan Frontend Compony Profile Pada Website CV Sinergi Teknokarya Dengan Laravel 10, Syabriant Bagus Yanuar, NIM E41232322, Tahun 2024, Prodi Teknik Informatika Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ibu Trismayanti Dwi P, S.Kom, M.Cs. (Dosen Pembimbing), CV Sinergi Teknokarya., Bapak Pada kegiatan magang merupakan bagian dari program kampus Politeknik Negeri Jember yang bertujuan untuk memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk belajar dan mengembangkan diri melalui aktivitas pembelajaran di luar kampus, memberikan pengalaman adaptasi lingkungan dunia kerja, etika kerja, dan mendalami ilmu yang ada dalam perusahaan maupun industry kerja. Perusahaan yang menyediakan tempat magang untuk menerapkan ilmu pengetahuan mahasiswa yaitu CV Sinergi Teknokarya, berlokasi Perum Puri Bunga Nirwana, Cluster Tebet, Blok E41, Jember. CV Sinergi Teknokarya didirikan oleh Juvenus bersama dengan rekan – rekan sejak tahun 2022 yang bergerak sebagai pimpinan CEO. Seiring perkembangan jasa konsultansi manajemen, CV Sinergi Teknokarya menerima program magang untuk meningkatkan kualitas perkembangan dalam bidang produk dan jasa. Akan menjadi tempat untuk menambahkan pengetahuan, keterampilan, dan mengetahui lingkungan kerja. Periode magang dimulai pada tanggal 5 Februari 2024 sampai 7 Juni 2024, pertama dengan perkenalan pegawai dan lingkungan magang, pemberian prosedur di tempat magang, dan pemberian materi dasar selanjutnya pemberian project yang menjadi job desk atau tugas salama magang berlangsung. Project yang diberikan adalah Pengembangan Frontend Compony Profile Website CV Sinergi Teknokarya merupakan website untuk mempublikasikan produk dan jasa konsultan manajemen pada menujung pembangunan nasional.

Klasifikasi Abnormalitas Sel Darah Merah Untuk Deteksi Dini Myeloproliferative Neoplasms Syndrome Menggunakan Metode Deep Learning, Riska Dwi Nur Aini, NIM E41201289, Tahun 2024, Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Zilvanhisna Emka Fitri ST.MT (Dosen Pembimbing) Myeloproliferative Neoplasms Syndrome (MPNs) adalah kondisi di mana selsel darah tumbuh secara tidak terkendali akibat mutasi pada sel punca darah. Dalam MPN, terdapat berbagai subjenis, termasuk Polisitemia Vera (PV), yang ditandai oleh peningkatan jumlah sel darah merah. PV menyebabkan penumpukan sel darah merah di tubuh karena proliferasi sel-sel yang belum matang di sumsum tulang. Hal ini terjadi karena sel-sel tersebut berkembang terlalu cepat dan tidak terkendali. Penelitian terbaru menunjukkan bahwa adanya fibrosis pada sumsum tulang saat diagnosis PV berkaitan dengan perkembangan lebih lanjut dari kondisi tersebut. Namun, diagnosis PV tidak selalu mudah dan pemeriksaan sumsum tulang memiliki keterbatasan. Dalam mengklasifikasi abnormalitas sel darah merah melalui pengolahan gambar yang terdiri dari 5 kelas sel darah merah berdasarkan bentuk yaitu sel darah merah normal, ellyptocytes, ovalocytes, stomatocytes, dan teardop menggunakan arsitektur ResNet50V2 dengan 1 buah layer input, lalu ditambahkannya 50 hidden layer, dan output layer dengan 1 buah neuron dan juga 2 dropout layer. Hasil pelatihan data menggunakan 100 epoch dengan learning rate yaitu 0.001 mencapai nilai akurasi pelatihan 95.29% dan pengujian 95.33%. Untuk menilai keberhasilan dari website klasifikasi abnormalitas sel darah merah, maka dilakukan User Acceptance Testing (UAT) yang menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 94.8% yang menandakan bahwa pengguna menerima dengan cukup baik website deteksi dini penyakit Myeloproliverative Neoplasms Syndrome.

Dalam era globalisasi dan persaingan bisnis yang semakin ketat, efisiensi dan efektivitas dalam manajemen produksi menjadi krusial bagi kesuksesan perusahaan. Perusahaan Alazka merupakan contoh bisnis yang mampu beradaptasi dan berinovasi dalam menghadapi tantangan tersebut. Dengan menggunakan metode linear programming, khususnya Metode Simpleks, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan manajemen produksi perusahaan. Melalui penerapan Metode Simpleks dalam sebuah sistem berbasis website, penelitian ini memberikan solusi yang terintegrasi dan real-time untuk meningkatkan efisiensi operasional dan keberhasilan bisnis. Hasil perhitungan optimasi menunjukkan bahwa Perusahaan Alazka dapat memperoleh keuntungan sebesar Rp 104.754 melalui penyesuaian jumlah produksi material bangunan yaitu Batako 3pcs, Paving Blok 11m2, Paving Hexagon 5m2. Penelitian ini diharapkan memberikan pemahaman yang mendalam mengenai penerapan Metode Simpleks dalam manajemen produksi serta memberikan rekomendasi strategis bagi perusahaan dalam mengelola produksi secara optimal melalui platform berbasis web yang interaktif.

Sistem Penentuan Kelas Untuk Calon Siswa Kursus Bahasa Inggris Berbasis K-Nearest Neighbor merupakan sistem yang digunakan untuk menentukan kelas calon siswa bedasarkan hasil tes yang telah dikerjakan. Sistem berikut juga digunakan untuk mengelola data yang ada pada LKP Seiza. Adapun beberapa fitur di dalamnya yaitu, dashboard yang digunakan untuk melihat jumlah pengguna dan grafik persebaran kelas, fitur penenempatan kelas dengan menggunakan placement test, menu classification untuk mengelola data classification, menu siswa untuk mengelola data siswa, menu tutor untuk mengelola data tutor, menu jadwal untuk mengelola data jadwal, menu quiz yang dapat dikerjakan siswa sebagai penilaian akhir, menu nilai dan menu sertifikat siswa yang sudah dinyatakan lulus.

Sistem Informasi Party Planner Berbasis Website Menggunakan Metode Extreme Programming (Studi Kasus : Jember, Jawa Timur), Andini Royyanti, NIM E31211285, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Dwi Sarwo Putro Setyohadi, S.Kom, M.Kom (Dosen Pembimbing). Party Planner merupakan suatu jasa yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat yang ingin mengadakan acara, jasa ini memberikan layanan yang bertujuan untuk membantu customers mulai dari perencanaan (planning) sampai tahap pelaksanaan. Party Planner ini juga memberikan informasi tentang tema acara dan membantu memecahkan masalah dari pihak customers. Berdasarkan permasalahan tersebut maka perlu dibuat suatu aplikasi berbasis website untuk memberikan informasi mengenai jasa party planner di kabupaten jember, agar masyarakat tahu informasi tentang jasa party planner dan memudahkan masyarakat memilih jasa dan memudahkan msayarakat membayar jasa tersebut terlebih dahulu.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makanan Pada Penderita Diabetes Berbasis Android Dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process), Sindi Sukma Wati, Nim E31211630, Tahun 2024, 82 hlm, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Pramudhita Shinta Dewi P,S.Kom.,M.Kom. (Dosen Pembimbing). Pola makan masyarakat mengedepankan kepraktisan dan mengabaikan kesehatan, seperti makanan yang tinggi lemak, garam, dan tinggi gula. Hal inilah yang menjadi salah satu penyebab meningkatnya jumlah penyakit degeneratif, termasuk diabetes. Diabetes merupakan kelainan metabolisme yang ditandai dengan kadar gula darah melebihi batas normal. IDF (International Diabetes Federation) menyatakan Indonesia menempati peringkat ke-7 dari sepuluh negara dengan jumlah penderita diabetes terbanyak. Jumlah penderita diabetes di Indonesia mencapai 6,2% atau 10,8 juta orang pada tahun 2020 dan terus meningkat setiap tahunnya. Mengatur asupan makanan berdampak besar pada kadar gula darah dalam tubuh. Menambah porsi makan dapat memicu penyakit diabetes, sedangkan mengurangi porsi makan dapat membantu mengontrol gula darah. Salah satu cara mengatur asupan makanan adalah dengan mengatur kebiasaan makan. Berdasarkan uraian di atas, maka dilakukan penelitian tugas akhir yang berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makanan Penderita Diabetes Berbasis Android Menggunakan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)”, yang disusun dengan tujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat digunakan penderita diabetes untuk memilih makanan yang disesuaikan dengan kondisi kesehatan mereka. Hasil penelitian tugas akhir ini adalah sebuah aplikasi berbasis android yang dapat merekomendasikan menu makanan kepada penderita diabetes.

Penerapan Metode Enkripsi AES 128 Pada Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website:Studi Kasus Smk Al-Munawaroh, Andrean Maulana Ibnu Fauzi, NIM E31211730, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Lukman Hakim, S.Kom., M.Kom.(Dosen Pembimbing). Perpustakaan memiliki peran penting dalam menyediakan akses informasi terorganisir. Di era Society 5.0, perpustakaan harus memberikan akses informasi yang mudah, cepat, dan akurat. SMK Al-Munawaroh Jember menghadapi kendala dengan pengelolaan perpustakaan manual, seperti layanan lambat, kesulitan pendataan, pencarian buku, dan keamanan data yang rendah. Ini menyebabkan pelayanan tidak efisien dan kondisi perpustakaan tidak kondusif. Solusi yang diusulkan adalah penerapan sistem informasi perpustakaan terintegrasi dan terkomputerisasi. Sistem ini diharapkan meningkatkan kualitas layanan dengan memudahkan pengolahan data, pencarian buku, dan penyajian laporan yang sistematis.Selain itu, sistem ini akan mengurangi antrian dan memungkinkan akses informasi kapan saja dan di mana saja. Keamanan data pengguna akan dijaga dengan enkripsi AES-128, melindungi informasi sensitif dari akses tidak sah. Enkripsi AES-128 di kenal sebagai salah satu algoritma enkripsi yang sangat aman dan efisien. Dengan enkripsi ini, data yang di simpan dan di kirim melalui sistem perpsutakaan akan terlindungi dari upaya peretasan dan kebocoran informasi. Hanya pihak yang memiliki kunci dekripsi yang dapat mengakses data, sehingga privasi dan keamanan informasi pengguna tetap terjaga.Implementasi enkripsi ini memastikan bahwa data pengguna, seperti informasi pribadi akan aman dari ancaman siber dan penyalahgunaan .