Rancang Bangun Sistem Pemanenan Telur Ayam Otomatis Berbasis IoT pada TEFA Unggas Ayam Petelur Politeknik Negeri Jember, Kharisma Nur Wahyu Salsabila, NIM E32231105, Tahun 2026, 74 hlm., Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember, Hariyono Rakhmad, S.Pd., M.Kom. Proses pemanenan telur ayam di TEFA Unggas Ayam Petelur Politeknik Negeri Jember masih dilakukan secara manual, mulai dari pencatatan jumlah telur hingga proses pemanenan. Kondisi tersebut menyebabkan proses pemanenan memerlukan waktu yang relatif lama dan berpotensi menimbulkan ketidaksesuaian data hasil panen. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemanenan telur ayam otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan tiga sensor inframerah, yaitu sensor IR1 dan IR2 untuk mendeteksi serta menghitung jumlah telur pada masing-masing kandang, sedangkan sensor IR3 digunakan untuk menghitung jumlah telur yang masuk ke bak penampungan sebagai validasi hasil pemanenan. Selain itu, sistem juga menggunakan modul Real Time Clock (RTC) DS3231 untuk mengatur jadwal pemanenan secara otomatis, motor DC sebagai penggerak konveyor, serta Firebase Realtime Database sebagai media penyimpanan dan monitoring data secara real-time melalui aplikasi mobile. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor inframerah pada masing-masing kandang memperoleh tingkat keberhasilan deteksi sebesar 90%. Pengujian RTC DS3231 menunjukkan rata-rata delay sebesar 3,18 detik sehingga sistem mampu menjalankan proses pemanenan sesuai jadwal yang telah ditentukan. Pengujian mekanik konveyor menunjukkan bahwa sistem dapat memindahkan telur menuju tempat penampungan dengan baik setelah dilakukan beberapa perbaikan pada mekanisme konveyor. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan mampu melakukan proses pemanenan telur secara otomatis, terjadwal, serta mendukung monitoring hasil panen secara real-time berbasis IoT.

Rancang Bangun Alat Uji Kekuatan Lengan dan Tungkai Atlet Pencak Silat Berbasis Internet of Things (IoT) pada IKSPI Kera Sakti Kecamatan Panti Jember, Fani Ferdiyanto, NIM E32231242, Tahun 2026, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember, Hariyono Rakhmad, S.Pd., M.Kom (Pembimbing). Proses seleksi atlet pencak silat di IKSPI Kera Sakti Kecamatan Panti Jember masih dilakukan secara konvensional dengan metode manual dan subjektif. Pelatih menilai kekuatan fisik atlet satu per satu berdasarkan pengamatan visual tanpa alat ukur terstandarisasi, sehingga proses seleksi memakan waktu lama, rentan bias, dan tidak memiliki data kuantitatif yang dapat dilacak untuk memantau perkembangan atlet. Permasalahan mendasar ini mengakibatkan ketidakefisienan dalam identifikasi bakat serta kurangnya dasar objektif dalam pengambilan keputusan seleksi. Oleh karena itu, alat ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat uji kekuatan lengan dan tungkai berbasis Internet of Things (IoT) khusus untuk seleksi atlet pencak silat di IKSPI Kera Sakti Kecamatan Panti, Jember. Alat ini dirancang untuk mengukur parameter kekuatan secara objektif dan terukur, yaitu gaya tekan (dalam Newton) yang dihasilkan dari pukulan dan tendangan menggunakan sensor load cell. Data yang diperoleh dikirim secara real-time melalui modul Wi-Fi ESP32 ke basis data Firebase dan ditampilkan dalam dashboard website untuk analisis dan perankingan otomatis.

Pengembangan Game Edukasi “Rambu Pintar” Berbasis Android untuk Pengenalan Rambu Lalu Lintas pada Anak Sekolah Dasar. Fadlan Surya Ananda, NIM E31230832, Tahun 2025, Program Studi Manajemen Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember. Nanik Anita Mukhlisoh, S.ST., MT (Pembimbing). Kurangnya pemahaman terhadap rambu lalu lintas menjadi salah satu faktor penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas. Oleh karena itu, diperlukan media pembelajaran yang menarik untuk mengenalkan rambu lalu lintas kepada anak sejak usia dini. Penelitian ini bertujuan mengembangkan game edukasi berbasis Android bernama “Rambu Pintar” sebagai media pembelajaran interaktif bagi anak sekolah dasar melalui konsep learning by playing. Metode pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari tahapan Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. Proses pengembangan dilakukan dalam dua iterasi, yaitu pengembangan fitur dasar dan penyempurnaan tampilan lingkungan permainan serta sistem kuis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berjalan dengan baik berdasarkan Black Box Testing dengan tingkat keberhasilan 100%. Pengujian User Acceptance Test (UAT) terhadap 24 siswa SDN Tegalgede 01 Jember memperoleh nilai sebesar 91,56?ngan kategori sangat baik. Selain itu, hasil Pre-test dan Post-test menunjukkan peningkatan rata-rata nilai dari 70,42 menjadi 88,33 atau meningkat sebesar 17,91 poin. Berdasarkan hasil tersebut, game edukasi “Rambu Pintar” dinyatakan layak dan efektif digunakan sebagai media pengenalan rambu lalu lintas pada anak sekolah dasar.

Tomat merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang banyak dibudidayakan di Indonesia. Penilaian kematangan tomat secara manual dinilai kurang konsisten dan subjektif karena bergantung pada pengalaman individu, sehingga diperlukan sistem klasifikasi otomatis berbasis citra digital yang lebih objektif dan efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi tingkat kematangan tomat menggunakan algoritma Random Forest dengan ekstraksi fitur Color Histogram pada ruang warna HSV. Penentuan tiga kategori kematangan yaitu mentah, setengah matang, dan matang mengacu pada karakteristik perubahan warna tomat berdasarkan Humaira B et al. (2021) dan Arifin et al. (2023). Dataset berupa 975 citra tomat yang dikumpulkan secara langsung maupun dari sumber publik. Pra-pemrosesan meliputi konversi BGR ke HSV, Gaussian Blur, normalisasi piksel, serta validasi gambar menggunakan fungsi is_tomato berbasis threshold HSV dan analisis kontur. Ekstraksi fitur menghasilkan vektor berdimensi 24 dari histogram saluran H, S, dan V dengan 8 bins per saluran sebagai input Random Forest. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 92,10%, precision weighted 92,78%, recall weighted 92,10%, dan f1-score weighted 92,14%. Tomat mentah mencatat akurasi tertinggi 98,7% karena warna hijau memiliki karakteristik Hue yang khas dan konsisten, sedangkan setengah matang mencatat akurasi terendah 84,8% akibat kemiripan gradasi warna dengan tomat matang. Model diintegrasikan ke dalam website TomatScan berbasis Laravel dan Flask, dilengkapi fitur autentikasi admin, pengelolaan akun, riwayat klasifikasi, dan statistik sistem. Blackbox Testing dan User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan seluruh fungsi berjalan baik dan mendapat respons positif dari pengguna.

Pendidikan dasar merupakan fondasi awal bagi tumbuh kembang siswa. Namun minat belajar yang rendah serta kurangnya media pembelajaran interaktif menjadi tantangan dalam proses pembelajaran di Tingkat sekolah dasar khususnya siswa sekolah dasar kelas 1. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplentasikan game edukasi interaktif berbasis android Senang belajar guna membantu siswa sekolah dasar kelas 1 dalam mengenal manfaat buah dan habitat hewan secara menyenangkan menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC) yang terdiri dari enam tahapan, yaitu: inisiasi (perumusan ide), pra-produksi (perancangan desain dan alur permainan), produksi (pengembangan aplikasi dan aset game), pengujian alpha dan beta (uji fungsi dan pengalaman pengguna), serta tahap rilis. Game dikembangkan menggunakan Unity 2D dan ditargetkan untuk pengguna usia 6–8 tahun (Kelas 1 SD) sesuai dengan Kurikulum Merdeka. Fitur-fitur yang tersedia meliputi: tebak suara hewan, puzzle buah dan hewan, tebak bayangan buah, serta informasi tentang manfaat buah dan habitat hewan. Hasil akhir dari penelitian ini berupa sebuah aplikasi game edukasi yang layak dan siap digunakan sebagai media pembelajaran tambahan, yang mendukung pendekatan belajar yang menyenangkan dan sesuai perkembangan siswa usia dini.

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Bantuan Sosial Berbasis Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP), Elisa Oktaviana, NIM E31230680, Tahun 2026, Manajemen Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Taufiq Rizaldi, S.ST, M.T (Dosen Pembimbing). Penyaluran bantuan sosial di Indonesia masih menghadapi permasalahan serius terkait ketepatan sasaran. Badan Pemeriksaan Keuangan (BPK) mencatat bahwa sebesar Rp185,23 miliar dana bantuan sosial tidak tepat sasaran, sementara Bappenas mencatat bahwa sebesar 46% dari total penyaluran bantuan sosial tidak mencapai kelompok yang benar-benar membutuhkan. Kondisi serupa terjadi di Desa Bendelan, Kecamatan Binakal, Kabupaten Bondowoso, di mana proses seleksi masih dilakukan secara manual sehingga rentan terhadap subjektivitas dan kurang transparan. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan berbasis web menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) yang dilengkapi fitur validasi dokumen digital dengan enam kriteria seleksi yaitu Pendapatan, Jumlah Tanggungan, Status Tempat Tinggal, Kepemilikan Aset, Pekerjaan, dan Usia Kepala Keluarga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria Pendapatan memperoleh bobot tertinggi sebesar 0.3600, sebagai faktor paling berpengaruh dalam seleksi. Akurasi sistem terbukti valid melalui komparasi perhitungan manual dan komputasi sistem yang menghasilkan nilai identik pada seluruh bobot kriteria, subkriteria maupun skor akhir dari 977 warga yang dikelompokkan ke dalam tiga kategori: Layak Prioritas Utama, Layak Cadangan, dan Tidak Layak. Pengujian fungsional dengan Blackbox Testing memastikan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan, termasuk akses berbasis peran. Dengan adanya sistem ini, proses seleksi yang sebelumnya dilakukan secara manual kini dapat dilakukan secara otomatis dan jauh lebih cepat, bahkan untuk data warga dalam jumlah besar sekalipun. Sistem ini membantu pemerintah mengambil keputusan secara objektif, transparan, dan terdokumentasi, sehingga bantuan sosial benar-benar tersalurkan kepada warga yang paling membutuhkan.

Perancangan dan Pengembangan Sistem Manajemen Penjualan Bibit Cabai Siap Tanam Berbasis Web dengan Fitur Rekomendasi Produk Unggulan di Bondowoso, Achmad Bayu Al Ghozali, NIM E31232287, Tahun 2026, Program Studi Manajemen Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Muhammad Hafidh Firmansyah, S.Tr.Kom., M.Sc. (Dosen Pembimbing). Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan dalam berbagai sektor, termasuk sektor pertanian dan perdagangan. Salah satu permasalahan yang masih sering ditemui pada usaha penjualan bibit cabai siap tanam di Bondowoso adalah proses pengelolaan transaksi, stok, dan pencatatan data yang masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif, rentan terhadap kesalahan pencatatan, serta menyulitkan pemilik usaha dalam memantau penjualan dan menentukan produk unggulan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Manajemen Penjualan Bibit Cabai Siap Tanam Berbasis Web dengan Fitur Rekomendasi Produk Unggulan di Bondowoso guna membantu proses pengelolaan data produk, transaksi penjualan, pemesanan, serta memberikan rekomendasi produk unggulan berdasarkan data penjualan. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dengan basis data MySQL serta dirancang menggunakan berbagai pemodelan sistem seperti Use Case Diagram, Flowchart, dan Entity Relationship Diagram (ERD). Sistem memiliki dua hak akses, yaitu admin dan user. Admin dapat mengelola data produk, pengguna, pesanan, laporan penjualan, dan pengajuan pembatalan pesanan, sedangkan user dapat melakukan registrasi, login, melihat produk, melakukan pemesanan, memilih metode pembayaran COD maupun transfer, serta memantau status pesanan. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditentukan. Dengan adanya sistem ini diharapkan proses manajemen penjualan bibit cabai siap tanam menjadi lebih efektif dan efisien, meningkatkan kualitas pelayanan kepada pelanggan, serta membantu pemilik usaha dalam pengambilan keputusan terkait produk unggulan yang diminati konsumen.

Penelitian tugas akhir ini berfokus pada pengembangan sistem rekomendasi makanan bagi penderita gastritis, yang ditujukan untuk membantu tenaga kesehatan seperti perawat atau ahli gizi dalam memberikan rekomendasi makanan secara cepat dan akurat. Latar belakang dari penelitian ini adalah tingginya jumlah penderita gastritis di Indonesia yang dipicu oleh pola makan tidak sehat, kurangnya edukasi gizi, serta terbatasnya akses terhadap informasi makanan yang sesuai. Solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan berbasis web yang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan makanan yang sesuai berdasarkan beberapa kriteria, seperti kadar lemak, serat, protein, kalori, tekstur makanan, satuan porsi saji, metode pengolahan makanan, alternatif makanan, dan komposisi makanan. Sistem ini dirancang menggunakan model pengembangan perangkat lunak yaitu Waterfall, yang meliputi tahap analisis, desain, pengkodean, pengujian, hingga implementasi dan pemeliharaan. Aplikasi dikembangkan menggunakan framework Laravel dan database MySQL, serta dilengkapi dengan fitur input data pasien, perhitungan otomatis menggunakan metode SAW, dan tampilan hasil rekomendasi makanan. Validasi sistem dilakukan secara manual dengan membandingkan hasil rekomendasi terhadap penilaian dari ahli gizi untuk memastikan akurasi. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pelayanan konsultasi gizi di fasilitas kesehatan, serta menjadi kontribusi nyata dalam mendukung digitalisasi layanan kesehatan yang interaktif dan berbasis teknologi.