Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile absensi berbasis QR Code di Kantor Desa Pelem menggunakan metode Agile dengan pendekatan Extreme Programming (XP) untuk menggantikan sistem absensi manual yang kurang efisien, rentan terhadap titip absen, dan membutuhkan waktu lama dalam rekapitulasi kehadiran. Pendekatan XP diterapkan melalui proses pengembangan iteratif yang mencakup planning, design, coding, testing, dan software increment, sehingga kebutuhan pengguna dapat diakomodasi secara bertahap mulai dari fitur autentikasi, pemindaian QR Code, pengajuan izin, riwayat kehadiran, hingga pembatasan satu akun pada satu perangkat. Data kebutuhan sistem diperoleh melalui observasi dan wawancara dengan perangkat desa, sedangkan evaluasi aplikasi dilakukan menggunakan usability testing dengan metrik task success dan time on task. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan pengguna dengan tingkat keberhasilan tugas sebesar 100%, rata-rata waktu penyelesaian 90,5 detik, serta mampu mempercepat rekapitulasi absensi dari 30–60 menit menjadi 2–3 menit, sehingga aplikasi ini layak digunakan untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kedisiplinan pengelolaan kehadiran perangkat Desa Pelem.

PawMedic merupakan aplikasi berbasis website yang dirancang untuk membantu pemilik kucing mengenali penyakit virus dan parasit berdasarkan gejala yang dialami. Pengguna dapat memilih gejala yang muncul pada kucing untuk memperoleh hasil prediksi penyakit beserta informasi penanganan dan pencegahan. Aplikasi ini dikembangkan untuk mendukung deteksi dini penyakit sehingga pemilik dapat mengambil tindakan yang lebih cepat dan tepat. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan dengan baik dan mampu memberikan prediksi dengan tingkat akurasi sebesar 96,15%.

Optimasi dan Penambahan Fitur Pada Website Sistem Akademik Sang Juara, Khoirul Anam, NIM E41253292, Tahun 2026, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Syamsul Arifin, S.Kom, M.Cs. (Dosen Pembimbing), Muhammad Yunus (Pembimbing Lapang). PT Onlenkan Teknologi Indonesia merupakan perusahaan yang berfokus pada pengembangan teknologi informasi yang sudah berpengalaman mengerjakan project pemerintahan dan korporasi untuk membangun sistemasi dan layanan digital. Onlenkan berdiri mulai dari tahun 2018 dan sudah menciptakan beberapa produk teknologi seperti aplikasi mobile dan web application. Website Sistem Akademik Sang Juara merupakan aplikasi berbasis web yang dikembangkan oleh PT Onlenkan Teknologi Indonesia untuk mendukung kegiatan operasional lembaga bimbingan dan konsultasi kuliah Sang Juara. Selama proses pengembangan sistem, ditemukan permasalahan pada fitur master data siswa. Jumlah data siswa yang cukup besar menyebabkan halaman master data mengalami penurunan performa ketika diakses oleh pengguna, sehingga proses pemuatan data menjadi lebih lambat. Selain itu, terdapat kebutuhan pengembangan fitur Offering Tentor yang digunakan untuk menawarkan jadwal mengajar kepada tentor. Oleh karena itu, diperlukan perbaikan dan pengembangan pada fitur tersebut agar sistem dapat berjalan lebih optimal. Tujuan Magang secara umum adalah menambahkan wawasan mahasiwa terhadap aspek-aspek yang akan didapatkan pada lokasi magang sehingga dapat dijadikan acuan pada dunia kerja serta dapat meningkatkan wawasan dan pengetahuan mengenai kegiatan yang ada pada instasi atau perusahaan. Pelaksanaan Magang ini dilaksanakan selama 4 bulan, dimulai pada tanggal 2 Februari 2026 hingga 5 Juni 2026 ditempatkan di PT Onlenkan Teknologi Indonesia yang berlokasi di jalan Brantas KM.1 Kelurahan Pilang, Kecamatan Pilang Kota Probolinggo.

Penyakit akibat akibat nyeri ulu hati seperti dispepsia, gerd, dan gastritis merupakan masalah kesehatan yang sering dialami oleh masyarakat terutama pada usia remaja hingga dewasa. Berdasarkan wawancara dengan salah satu dokter umum di Rumah Sakit Jember Klinik, penyakit tersebut banyak ditemukan pada masyarakat dan berkaitan erat dengan gaya hidup yang tidak sehat. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu masyarakat dalam mendeteksi kemungkinan risiko penyakit akibat nyeri ulu hati secara mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi penyakit akibat nyeri ulu hati berdasarkan gaya hidup menggunakan metode Decision Tree. Sistem dibangun berbasis web menggunakan framework Laravel yang terintegrasi dengan Flask API sebagai mesin prediksi. Dataset yang digunakan sebanyak 100 data dengan 10 atribut gejala dan faktor risiko gaya hidup. Berdasarkan hasil perhitungan Information Gain, atribut Heartburn terpilih sebagai simpul akar dengan nilai tertinggi 0,6425. Hasil pengujian model menunjukkan bahwa model Decision Tree memperoleh nilai akurasi sebesar 90% yang menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan penyakit akibat nyeri ulu hati dengan baik. Sistem ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi kemungkinan risiko penyakit seperti dispepsia, gerd, dan gastritis berdasarkan gaya hidup yang dimiliki sebagai bahan evaluasi untuk pencegahan penyakit secara dini.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring dan pet feeder pada kandang hamster berbasis Internet of Things (IoT). Tujuan dari pengembangan sistem ini adalah untuk membantu pemilik dalam melakukan pemberian pakan, minum, dan menjaga suhu kandang. Sistem yang dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor DHT22 untuk pemantauan suhu, sensor water level untuk mendeteksi ketersediaan air, motor servo sebagai buka tutup pakan, dan pompa air untuk mengirimkan minum. Sistem juga terdapat modul RTC untuk penjadwalan otomatis dan aplikasi Blynk sebagai monitoring dan controlling jarak jauh. Hasil pengujian dengan black box menunjukkan bahwa alat mampu menjalankan fungsi monitoring suhu, controlling pakan secara otomatis dan manual, serta controlling minum. Sistem juga mampu menjaga suhu kandang dalam rentang ideal hamster yaitu 26°C–30°C, sehingga dapat membantu mengurangi risiko gangguan kesehatan seperti penyakit wet tail akibat kondisi lingkungan yang tidak stabil selain itu sistem IoT juga membantu meningkatkan berat badan hamster terbukti bahwa hamster mengalami peningkatan sebanyak 3,6 gram dalam waktu 1 bulan. Seluruh komponen sistem bekerja sesuai dengan perancangan dan dapat dioperasikan dengan baik melalui aplikasi Blynk. Pengujian sistem menggunakan metode black box testing dengan teknik pengujian use case, menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Meskipun demikian, sistem masih memiliki keterbatasan, seperti belum adanya sensor untuk mendeteksi ketersediaan pakan secara otomatis dan mengharuskan pengguna untuk mengecek ketersedian secara manual.

Ikan merupakan salah satu sumber protein hewani yang penting bagi masyarakat Indonesia dengan tingkat konsumsi nasional mencapai 56,39 kg/kapita pada tahun 2020. Namun, pemahaman masyarakat dalam membedakan ikan segar dan tidak segar masih terbatas sehingga hal tersebut menjadi suatu permasalahan yang perlu diatasi, karena ikan yang mengalami pembusukan akan mengalami penurunan nilai gizi dan bepotensi menyebabkan gangguan kesehatan. Berdasarkan SNI nomor 01.2729.1-2006, kesegaran ikan dapat dinilai melalui kenampakan mata, insang, lendir, warna daging, bau, dan tekstur. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi tingkat kesegaran ikan berbasis citra insang menggunakan algoritma Naïve Bayes. Sistem dibangun berbasis website dengan menggunakan framework Laravel yang terintegrasi dengan framework Flask. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data sekunder yang diperoleh dari open source Kaggle dengan jumlah 304 data dan 2 label tingkat kesegaran ikan. Berdasarkan hasil pengujian model menunjukkan bahwa dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes dalam model dapat memperoleh nilai akurasi sebesar 90% yang artinya sistem mampu mengklasifikasikan tingkat kesegaran ikan dengan baik. Sistem ini diharapkan dapat membantu khalayak ramai khususnya generasi muda dalam mengidentifikasi kesegaran ikan, sehingga resiko terhadap kesehatan akibat mengkonsumsi ikan yang sudah tidak layak konsumsi dapat diminimalisir dengan lebih baik.

RANCANG BANGUN APLIKASI KASIR (POINT OF SALES) MENGGUNAKAN TECH STACK REACT DAN GOLANG (STUDI KASUS CV SINERGI TEKNOKARYA), Rafael Dwiky Novian Hernando NIM E41253362, Tahun 2025, Politeknik Negeri Jember, Teknologi Informasi, Teknik Informatika, Ratih Ayuninghemi, S.ST, M.Kom (Dosen Pembimbing) dan Juvensius (Pembimbing Lapang). Kegiatan magang yang dilaksanakan pada tanggal 2 Februari – 5 Juni 2026 di CV Sinergi Teknokarya yang berada pada Perumahan Sumbersari Permai 2 blok Bi 11, Krajan, Kranjingan, Kec. Sumbersari, Kabupaten Jember, Jawa Timur dengan jam masuk setiap hari Senin sampai Kamis dan Sabtu. Website POS Antigravity yang dikembangkan pada praktik ini merupakan aplikasi Point of Sale (POS) yang digunakan untuk membantu digitalisasi pengelolaan bisnis retail serta meningkatkan efisiensi dalam proses penjualan, manajemen produk, stok barang, dan transaksi. Website ini memiliki fitur pengelolaan produk, kategori, transaksi penjualan, serta laporan yang dapat digunakan untuk memantau aktivitas bisnis. Dalam pengembangannya, penulis berperan sebagai Full Stack Developer dengan menggunakan Golang sebagai backend dan ReactJS sebagai frontend, serta melakukan pengujian API menggunakan Postman. Magang atau Praktik Kerja Lapang merupakan salah satu program di Politeknik Negeri Jember yang bertujuan memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk mengenal dunia kerja secara langsung di industri serta mengembangkan kemampuan dan pengalaman yang belum diperoleh selama proses pembelajaran di kampus. CV Sinergi Teknokarya adalah perusahaan pengembang perangkat lunak yang bergerak di bidang solusi digital untuk bisnis. Selama magang, saya diberikan kesempatan untuk mengembangkan aplikasi POS yang diimplementasikan dengan teknologi modern seperti ReactJS, Golang, dan PostgreSQL. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan solusi terintegrasi kepada bisnis retail dalam mengelola produk, stok, kategori, outlet, dan laporan transaksi.

Kegiatan magang merupakan bagian integral dari kurikulum Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jember, yang dirancang untuk memberikan eksposur kerja nyata bagi mahasiswa dalam ekosistem industri profesional. Melalui program ini, mahasiswa memperoleh kesempatan untuk mengimplementasikan fundamental teoretis yang didapat selama perkuliahan sekaligus beradaptasi dengan alur kerja dan standar kualitas rekayasa perangkat lunak. Penulis melaksanakan program magang di PT Meetaza Prawira Media, sebuah perusahaan teknologi informasi yang berfokus pada penyediaan solusi perangkat lunak inovatif. Pelaksanaan magang diselenggarakan terhitung mulai tanggal 2 Februari 2026 hingga 5 Juni 2026 secara on-site. Selama periode pelaksanaan, penulis diamanahkan untuk memegang peranan dalam tahap rekayasa backend pada Aplikasi Prime Inventory, yaitu sebuah sistem managemen iventaris komprehensif dengan pendekatan arsitektur multi-tenant. Pengembangan ini untuk memfasilitasi perekamana pergerakan barang, penyesuaian lokasi penyimpanan, alur barang keluar dan masuk, hingga pencatatan riwayat persediaan log stock yang terpusat untuk berbagai entitas bisnis Tenant dalam satu infrastruktur komputasi. Implementasi sistem ditujukan guna memastikan ketersediaan suplat data yang akurat demi meningkatkan kapabilitas operasional logistik perusahaan secara real-time. Fokus teknis dari rekayasa backend ini di implementasikan menggunakan kerangka kerja Laravel untuk merancang layanan berbasais Representational State Transfer Application Programming Interface (REST API). Tahapan pengerjaan meliputi perancangan migrasi skema basis data relational, pengimplementasian business logic kedalam pola Service Repository, serta rekayasa sistem multi-tenant guna memastikan adanya isolasi dan proteksi keamanan data antar pengguna. Disamping itu juga sistem mengintegrasikan modul autentikasi dan otorisasi keamanan berbasi token, serta perumusan struktur data respons yang standar agar siap dan optimal saat dikonsumsi oleh sisi frontend. Sebagai konklusi dari pelaksanaan kegiatan ini, penulis memperoleh pemahaman dan pengalaman empiris terkait manajemen siklus hidup pengembangan perangkat lunak industri, mulai dari analisis kebutuhan, rancang bangun arsitektur database, konstruksi REST API, hingga praktik penulisan kode terstruktur. Hasil pengembangan layanan antarmuka pemrograman aplikasi ini memberikan kontribusi taktis bagi PT Meetaza Prawira Media dengan menghadirkan sebuah infrastruktur sistem manajemen inventaris yang scalable, reliabel, dan responsif dalam memfasilitasi kebutuhan logistik multi-sistem secara efektif.