Polije Press merupakan penerbit Perguruan tinggi di Politeknik Negeri jember yang menyediakan jasa penerbitan buku untuk kelompok masyarakat akademik seperti dosen, mahasiswa, serta masyarakat yang dapat mengajak penulis sebanyak mungkin. Pengembangan penjualan buku baik secara online maupun offline, penerbitan buku dalam bentuk cetak, e-book dan sebagainya. Polije Press juga membantu dosen sebagai penulis untuk menerbitkan karya tulis yang ditulisnya. Selain itu, Polije Press juga memudahkan mahasiswa untuk mengakses dan mendapatkan karya tulis dosen. Polije Press juga dapat digunakan sebagai sarana untuk menyebarkan pengetahuan dan hasil penelitian kepada masyarakat luas. Adapun masalah yang dihadapi oleh Polije Press diantaranya proses registrasi nya masih terlalu rumit dan harus mencantumkan banyak data, sistemnya yang belum sesuai dengan proses bisnis seperti tidak adanya fitur pembagian tugas editor antara editor naskah dan editor Akuisisi. Karena Editor akuisisi dan Editor Naskah memiliki peran yang berbeda. Selanjutnya, belum adanya fitur monitoring Alur proses penerbitan yang sangat penting digunakan penulis untuk memantau proses buku yang diterbitkan, sudah sampai mana buku yang diterbitkan oleh penulis, serta belum tersedianya Fitur Upload naskah yang sangat penting tentunya untuk penulis, pengelola maupun Admin. Harapannya dapat memudahkan proses penerbitan buku dari pengajuan naskah hingga proses penerbitan dan dapat memberikan kemudahan kepada penulis dapat memanfaatkan teknologi informasi guna meningkatkan efisiensi, produktivitas dan efektivitas penerbitan buku sehingga waktu yang diperlukan untuk menerbitkan buku dapat lebih cepat.

Magetan merupakan salah satu Kabupaten yang terdapat di provinsi Jawa Timur yang memiliki potensi pariwisata. Pemilihan Rekomendasi Wisata Kabupaten Magetan merupakan proses penting untuk membantu wisatawan memilih destinasi wisata yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhannya. Metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) telah digunakan sebagai metode evaluasi yang efektif untuk memilih alternatif terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Dalam konteks ini, pengembangan website berbasis TOPSIS dapat menjadi solusi yang efisien untuk memudahkan pemilihan objek wisata di Kabupaten Magetan. Pada sistem ini, wisatawan akan memiliki akses ke berbagai informasi tempat wisata yang tersedia di Kabupaten Magetan, termasuk deskripsi, fasilitas, dan review dari pengunjung sebelumnya. Wisatawan akan diminta memberikan preferensi untuk kriteria tertentu, seperti harga, jarak, fasilitas, dan asesbilitas. Teknik perhitungan yang digunakan yaitu perhitungan metode TOPSIS untuk menentukan jarak setiap alternatif terhadap solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Hasil perhitungan ini akan digunakan untuk menghasilkan rekomendasi wisata yang ada di Kabupaten Magetan serta dapat melihat peringkat dan memilih tur sesuai dengan preferensi wisatawan. Diharapkan dengan dibangunnya website ini dapat membantu wisatawan dalam mengambil keputusan yang lebih nyaman dan efektif dalam memilih destinasi wisata di Kabupaten Magetan. Selain itu website ini juga dapat meningkatkan pariwisata di Kabupaten Magetan dengan memberikan informasi yang lebih lengkap dan akurat kepada calon wisatawan.

Aplikasi Cyber Counseling untuk Perempuan dan Anak Korban Kekerasan di Kabupaten Jember Berbasis Android, Ria Fara Dhila, NIM E31211389, Tahun 2024, 72 hlm., Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Khafidurrohman Agustianto, S.Pd, M.Eng. (Pembimbing). Unit Pelaksana Teknis Daerah Perlindungan Perempuan dan Anak (UPTD PPA) Kabupaten Jember merupakan lembaga pelayanan pemerintah Kabupaten Jember di bidang perlindungan perempuan dan anak yang merupakan bagian dari Dinas Pemberdayaan Perempuan Perlindungan Anak dan Keluarga Berencana (DPPPAKB) Kabupaten Jember. Salah satu layanan yang diberikan UPTD PAA Kabupaten Jember adalah layanan konseling yang bertujuan untuk membantu korban kekerasan mengurangi trauma yang dialami, membangun kepercayaan diri mereka dan memberikan dukungan dalam menyelesaikan permasalahan yang mereka alami. Penelitian ini memiliki tujuan untuk memperluas aksesibilitas layanan UPTD PPA Kabupaten Jember bagi korban kekerasan dengan mengintegrasikan digitalisasi layanan konseling. Aplikasi Cyber Counseling untuk Perempuan dan Anak Korban Kekerasan di Kabupaten Jember Berbasis Android dirancang untuk melengkapi aplikasi One Touch Service (OTS) dan terhubung dengan hotline UPTD PAA Kabupaten Jember, sehingga aksesibilitas dan fleksibilitas dalam penyediaan pelayanan konseling untuk Perempuan dan anak korban kekerasan di Kabupaten Jember dapat ditingkatkan.

Kopi merupakan minuman hasil seduhan biji kopi yang telah disangrai dan dihaluskan menjadi bubuk. Banyak orang gemar mengkonsumsi kopi sebagai minuman untuk melepas penat atau untuk menemani aktivitas sehari-hari. Maka tidak heran jika saat ini banyak perusahaan yang mulai bersaing dalam perekonomian, salah satunya adalah perusahaan Bale Kopi Gucialit yang terletak di Desa Gucialit, Kecamatan Gucialit, Kabupaten Lumajang, Jawa Timur. Seringkali terjadi jumlah produksi tidak memenuhi atau melebihi untuk penjualan kopi, sehingga perusahaan mengalami ketidakpastian terhadap jumlah produksi kopi yang nantinya akan dijual. Oleh karena itu perlu dilakukan penghitungan perkiraan jumlah produksi agar dapat mengimbangi penjualan yang akan datang serta proses produksi dapat berjalan dengan hasil dari prediksi tersebut. Maka dibuatlah Sistem Prediksi Perencanaan Jumlah Produksi Kopi sebagai solusi dari ketidakpastian tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah produksi kopi yang lebih terukur dengan melihat data produksi sebelumnya untuk meningkatkan pendapatan perusahaan. Dengan adanya sistem prediksi ini, maka perusahaan dapat memprediksi jumlah produksi kopi yang akan dijual setiap bulannya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Single Exponential Smoothing. Metode Single Exponential Smoothing menjadi metode prediksi yang sederhana dan cepat, dengan dukungan data yang stabil dan tidak terjadi perubahan yang signifikan dari waktu ke waktu. Metode ini menggunakan rata-rata bergerak yang dikombinasikan dengan faktor smoothing atau level smoothing. Faktor smoothing (alpha) digunakan untuk menentukan seberapa besar bobot yang diberikan pada data masa lalu dan data saat ini dalam perhitungan rata-rata bergerak. Hasil dari sistem prediksi perencanaan jumlah produksi kopi yaitu memiliki nilai eror MSE sebesar 155,58 nilai MAD sebesar 7,99 dan nilai MAPE sebesar 18,06% dengan nilai data aktual pada jenis kopi robusta sebesar 18,06% serta nilai alpha 0,1 dalam memprediksi produksi kopi.

Stunting adalah masalah kesehatan yang serius di seluruh dunia, terutama di negara negara berkembang. Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi stunting adalah pola makan yang tidak sehat dan tidak memadai. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu pemilihan jenis makanan yang tepat bagi penderita stunting guna meningkatkan asupan gizi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah SPK yang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam memilih jenis makanan bagi penderita stunting. Metode SAW digunakan untuk memberikan bobot pada setiap kriteria yang relevan dalam pemilihan jenis makanan, seperti kandungan nutrisi, ketersediaan, dan biaya. Pertama, data kriteria yang relevan dikumpulkan melalui studi literatur dan wawancara dengan ahli gizi. Kemudian, bobot relatif untuk setiap kriteria ditentukan melalui analisis pairwise comparison. Setelah itu, data tentang jenis makanan yang tersedia dan data penderita stunting dikumpulkan untuk digunakan dalam SPK. SPK akan memproses data yang ada dan memberikan rekomendasi jenis makanan yang paling sesuai bagi penderita stunting. Rekomendasi tersebut didasarkan pada perhitungan nilai preferensi menggunakan metode SAW. Jenis makanan dengan nilai preferensi tertinggi akan dianggap sebagai rekomendasi terbaik bagi penderita stunting. Diharapkan bahwa SPK ini dapat menjadi alat yang berguna bagi ahli gizi dalam menentukan jenis makanan yang sesuai. Dengan memperbaiki pola makan mereka, diharapkan penderita stunting dapat meningkatkan asupan gizi dan mengatasi masalah stunting secara efektif. Penelitian ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut tentang SPK dalam bidang pemilihan makanan untuk kondisi kesehatan tertentu.

Rancang Bangun Aplikasi Pemesanan Makanan Dan Minuman Pada PojokTI Berbasis Flutter Dan Firebase, Diana Nafisa, NIM E32210585, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Hariyono Rakhmad, S.Pd., M.Kom (Pembimbing). Aplikasi PojokTI merupakan sebuah aplikasi android berbasis Flutter dan Firebase yang menjadi solusi inovatif dalam pengembangan fungsionalitas kantin Jurusan Teknologi Informasi atau yang lebih dikenal dengan nama “PojokTI”. Penggunaan Flutter, membantu aplikasi ini dapat berkembang secara cepat dan efisien dengan tampilan UI/UX yang menarik. Firebase sebagai media backend yang memungkinkan pengelolaan data secara aman, terautentikasi serta integrasi notifikasi secara realtime. Penggabungan kedua teknologi tersebut akan menciptakan aplikasi yang responsif dan mudah digunakan. Flutter yang memiliki keunggulan dalam tampilan interface aplikasi pengguna dipadukan dengan firebase yang andal dalam keamanan pengelolaan data dan autentikasi, akan menciptakan pengalaman yang menarik bagi para pengguna aplikasi. Aplikasi ini menyediakan pilihan makanan dari PojokTI dengan fitur e-commerce, seperti pencarian menu makanan dan minuman, pemilihan pesanan, memasukkan pesanan kedalam keranjang pemesanan. Pembayaran tidak langsung; pengguna dapat hubungi admin via WhatsApp untuk informasi biaya total pesanan dan metode pembayaran. Setelah konfirmasi oleh admin, pesanan dapat diambil ataupun diantarkan dengan metode pembayaran dapat secara tunai ataupun pembayaran digital. Disisi lain, admin dapat mengelola fitur login, mengelola pesanan dan menu, mengkonfirmasi pesanan kepada pengguna melalui database firebase. Dengan fitur-fitur ini, PojokTI akan memberikan pengalaman kemudahan dalam pemesanan makanan melalui aplikasi mobile yang praktis.

Penggunaan smarphone dikalangan anak – anak semakin besar, terutama anak dibawah umur atau anak usia dini, terkadang anak – anak tidak menggunakan smartphone dengan bijak. Dan di indonesia mempunyai masyarakat yang mayoritas beragama islam, salat merupakan suatu syarat agar islam seorang mukmin sempurna. Tetapi banyak anak – anak yang tidak tahu cara melakukan salat dengan benar yang disebabkan oleh kurangnya pendidikan agama, dan kurangnya pendidikan dari orang tua mereka, bahkan beberapa orang tua dari mereka tidak bisa untuk melakukan salat. Maka dari itu penulis membuat sebuah aplikasi untuk mendeteksi gerakan salat dengan benar yang mempunyai tingkat akurasi paling tinggi 100?ngan menggunakan sebuah metode bernama MobileNetv2.

Kualitas telur akan menunjukkan seberapa baik dan layak untuk dikonsumsi karena protein tergantung pada kualitas telur tersebut, Beberapa Peternak tidak melakukan mengukur tingkat kualitas telur. Karena itu sangat penting dan juga pengaruh untuk segi bisnis dan penjualan. Penelitian mengenai pengembangan sistem untuk mengukur kualitas telur sudah banyak dilakukan di berbagai bidang dengan berbagai metode. Dalam penelitian ini mencoba menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengukur tingkat kualitas telur berdasarkan warna dan tekstur kerabang telur. Warna dan tekstur kerabang merupakan salah satu untuk menjadi acuan dari klasifikasi kualitas telur. Penelitian ini menggunakan telur yaitu mengklasifikasikan kualitas telur sesuai dengan ciri fisik dari kerabang telur yang berdasarkan warna dan tekstur dari kerabang telur tersebut dengan pembagian label yaitu bagus, jelek, dan rusak. Sistem dirancang ini berbasis aplikasi mobile android dan artificial intelligence dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Setelah melalui proses training akurasi pelatihan model yang telah dirancang mencapai 99,67% dan loss 0.84%. Tingkat akurasi testing menggunakan confusion matrix mencapai nilai 98%. Total rata – rata testing dari pengujian UAT mendapat nilai sebesar 79% yaitu bisa dikatakan menunjukkan seberapa besar tingkat layak nya aplikasi tersebut dipakai oleh user. Uji coba yang dilakukan kepada pakar yaitu untuk memverifikasi aplikasi tersebut sudah layak dipublikasi atau masih ada yang salah terkait klasifikasi kualitas telur tersebut.