RANCANG BANGUN SISTEM PEMBANDING ONGKOS KIRIM BERBASIS WEB DENGAN SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN SCORING ALGORITHM , Zulfikar Ridho Yuniar NIM E41253396, Tahun 2026, Politeknik Negeri Jember, Teknologi Informasi, Teknik Informatika, Ratih Ayuninghemi, S.ST, M.Kom (Dosen Pembimbing) dan Juvensius (Pembimbing Lapang). Kegiatan magang yang dilaksanakan pada tanggal 2 Februari – 5 Juni 2026 di CV Sinergi Teknokarya yang berada pada Perumahan Sumbersari Permai 2 blok Bi 11, Krajan, Kranjingan, Kec. Sumbersari, Kabupaten Jember, Jawa Timur dengan jam masuk setiap hari Senin sampai Kamis dan Sabtu. Website POS Antigravity yang dikembangkan pada praktik ini merupakan aplikasi Point of Sale (POS) yang digunakan untuk membantu digitalisasi pengelolaan bisnis retail serta meningkatkan efisiensi dalam proses penjualan, manajemen produk, stok barang, dan transaksi. Website ini memiliki fitur pengelolaan produk, kategori, transaksi penjualan, serta laporan yang dapat digunakan untuk memantau aktivitas bisnis. Dalam pengembangannya, penulis berperan sebagai Full Stack Developer dengan menggunakan Golang sebagai backend dan ReactJS sebagai frontend, serta melakukan pengujian API menggunakan Postman. Magang atau Praktik Kerja Lapang merupakan salah satu program di Politeknik Negeri Jember yang bertujuan memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk mengenal dunia kerja secara langsung di industri serta mengembangkan kemampuan dan pengalaman yang belum diperoleh selama proses pembelajaran di kampus. CV Sinergi Teknokarya adalah perusahaan pengembang perangkat lunak yang bergerak di bidang solusi digital untuk bisnis. Selama magang, saya diberikan kesempatan untuk mengembangkan aplikasi POS yang diimplementasikan dengan teknologi modern seperti ReactJS, Golang, dan PostgreSQL. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan solusi terintegrasi kepada pengguna untuk membanding harga dan layanan dari beberapa ekspedisi.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BOOKING HOTEL BERBASIS WEB MENGGUNAKAN NEXT.JS DAN GOLANG DENGAN FITUR MEMBERSHIP, VOUCHER, DAN VALIDASI PROPERTI (STUDI KASUS CV SINERGI TEKNOKARYA), Ihya Ulumuddin NIM E41253394, Tahun 2025, Politeknik Negeri Jember, Teknologi Informasi, Manajemen Informatika, Ratih Ayuninghemi, S.ST, M.Kom (Dosen Pembimbing) dan Juvensius (Pembimbing Lapang). Kegiatan magang yang dilaksanakan pada tanggal 2 Februari – 2 Juni 2026 di CV Sinergi Teknokarya yang berada pada Perumahan Sumbersari Permai 2 blok Bi 11, Krajan, Kranjingan, Kec. Sumbersari, Kabupaten Jember, Jawa Timur dengan jam masuk setiap hari Senin sampai Kamis dan Sabtu. Website Sistem Informasi Booking Hotel yang dikembangkan pada praktik ini merupakan aplikasi berbasis web yang digunakan untuk mempermudah proses pencarian, pemesanan, dan pengelolaan hotel secara digital. Sistem ini menyediakan fitur reservasi kamar, pembayaran online, membership, voucher, serta validasi properti hotel oleh admin. Selain itu, terdapat halaman owner untuk mengelola hotel dan kamar, serta halaman admin untuk memantau dan mengelola seluruh aktivitas sistem. Magang atau Praktik Kerja Lapang merupakan salah satu program di Politeknik Negeri Jember yang bertujuan untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa agar mengenal dunia kerja di industri serta mengembangkan kemampuan yang belum diperoleh selama proses pembelajaran di kampus. CV Sinergi Teknokarya adalah perusahaan pengembang perangkat lunak yang bergerak di bidang solusi digital untuk bisnis. Selama magang, saya diberikan kesempatan untuk mengembangkan Sistem Informasi Booking Hotel ini dikembangkan menggunakan Next.js, Golang, dan MySQL. Aplikasi ini dirancang untuk mendukung proses reservasi hotel secara terintegrasi melalui fitur pencarian hotel, pemesanan kamar, pembayaran online, membership, voucher, serta pengelolaan data hotel dan reservasi.

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI FRONT END PRIME DASHBOARD PADA APLIKASI PRIME PROJECT MANAGEMENT DI PT MEETAZAPRAWIRA MEDIA, Totok Kurniawan, NIM E41253316, Tahun 2026, Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Choirul Huda, S.Kom., M.Kom (Dosen Pembimbing), PT Meetaza Prawira Media, Tika Pratiwi, M., Kom (Pembimbing Lapang). Kegiatan magang merupakan bagian dari kurikulum Program Studi Teknik Informatika Politeknik Negeri Jember yang bertujuan untuk memberikan pengalaman kerja nyata kepada mahasiswa di dunia industri. Melalui kegiatan magang ini, mahasiswa dapat mengimplementasikan pengetahuan yang diperoleh selama perkuliahan serta memahami alur kerja profesional dalam pengembangan perangkat lunak. Penulis melaksanakan kegiatan magang di PT Meetaza Prawira Media, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pengembangan perangkat lunak berbasis web dan mobile. Pelaksanaan magang berlangsung pada tanggal 2 Februari 2026 sampai dengan 5 Juni 2026 dengan sistem kerja on-site. Selama pelaksanaan magang, penulis terlibat dalam implementasi front-end pada Aplikasi Prime Dashboard Management yang berfungsi sebagai sistem manajemen proyek dan tugas berbasis web. Aplikasi ini dikembangkan untuk memfasilitasi pengorganisasian pekerjaan, pendistribusian tugas kepada anggota tim, serta pemantauan progres penyelesaian tugas secara real-time. Penerapan sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas koordinasi tim dan optimalisasi manajemen pekerjaan dalam perusahaan. Implementasi front-end Aplikasi Prime Dashboard Management dilakukan menggunakan Angular sebagai framework utama dalam membangun antarmuka pengguna, serta didukung oleh Tailwind CSS untuk pengaturan tampilan dan desain antarmuka yang responsif. Sistem ini terintegrasi dengan REST API untuk mendukung proses pertukaran data antara sisi front-end dan back-end. Fokus utama pekerjaan meliputi pembangunan komponen antarmuka, implementasi sistem routing yang dinamis, pengelolaan hak akses (permission) pengguna, serta integrasi vi fitur manajemen tugas seperti pengelolaan board, task, dan monitoring progres pekerjaan Melalui kegiatan magang ini, penulis memperoleh pengalaman praktis dalam proses analisis kebutuhan sistem, implementasi antarmuka pengguna menggunakan Angular, integrasi REST API, serta penerapan standar pengembangan perangkat lunak di lingkungan industri. Hasil dari kegiatan ini memberikan kontribusi nyata bagi perusahaan dalam meningkatkan kualitas Aplikasi Dashboard Prime agar lebih responsif, terstruktur, mudah digunakan, serta mendukung pengelolaan dan monitoring tugas secara lebih efektif.

Pasar laptop di Indonesia tumbuh pesat sejalan dengan tren global yang mencatat penjualan hingga 348,8 juta unit pada 2021, didukung data BPS yang mencatat 18,24 juta penduduk Indonesia telah memiliki komputer/laptop. Pertumbuhan ini mendorong tingginya transaksi daring di platform e-commerce seperti Tokopedia, yang menghasilkan volume ulasan produk sangat masif dan tidak terstruktur. Fenomena information overload pun muncul sebagai konsekuensi langsung, menyulitkan konsumen dalam mengevaluasi produk secara objektif, terlebih mengingat 52% preferensi belanja daring konsumen didorong oleh ketersediaan testimoni pelanggan. Sistem ini membantu pengguna memilih laptop yang tepat dengan menganalisis ribuan ulasan pembeli secara otomatis, sehingga pengguna tidak perlu membaca satu per satu untuk mengetahui kelebihan dan kekurangan suatu produk. Metodologi yang diterapkan mengintegrasikan web Scraping untuk pengumpulan data, preprocessing teks, pembobotan fitur TF-IDF, serta tiga teknik optimasi seperti (Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), Chi-Square, dan Grid Search). Model dengan hiperparameter terbaik menghasilkan akurasi 73%, Macro F1-Score 0,67. Validasi fungsional melalui blackbox testing dengan teknik equivalence partitioning mencatatkan tingkat keberhasilan 100% dari 8 Test Case. Integrasi SMOTE dan optimasi hyperparameter terbukti efektif meminimalkan bias kelas mayoritas, sehingga sistem mampu menyajikan wawasan sentimen yang objektif dan terstruktur bagi calon pembeli laptop di platform Tokopedia.

Perkembangan teknologi informasi memberikan peluang dalam meningkatkan efektivitas proses pembelajaran, khususnya dalam pemantauan aktivitas belajar siswa. Namun, masih banyak siswa yang belum memiliki sistem pendukung untuk mengelola waktu belajar secara optimal dan memahami kondisi emosionalnya dalam proses belajar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis website yang mampu memantau aktivitas belajar dan mood harian siswa, serta memberikan rekomendasi durasi belajar yang adaptif. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan algoritma Decision Tree untuk menghasilkan rekomendasi belajar berdasarkan data aktivitas harian, seperti mood, durasi belajar, dan durasi tidur. Selain itu, sistem juga menggunakan pendekatan hybrid dengan analisis pola aktivitas pengguna serta dilengkapi mekanisme fallback berbasis aturan untuk menjaga konsistensi rekomendasi. Implementasi sistem dilakukan menggunakan framework Laravel untuk pengelolaan aplikasi web dan Flask sebagai layanan model prediksi. Hasil pengujian menggunakan metode black-box menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya. Evaluasi model menghasilkan nilai akurasi sebesar 0,995 yang menunjukkan bahwa model mampu melakukan klasifikasi dengan tingkat ketepatan yang tinggi pada data yang digunakan dalam penelitian ini.

Pengembangan Sistem Rekomendasi Buku di Perpustakaan Jember Menggunakan Algoritma Weighted Tree Similarity dengan Fitur Visualisasi Lokasi Rak, Wardhatul Jannah Fiqyani, NIM E31230887, Tahun 2026, Program Studi Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Jember, Wahyu Kurnia Dewanto, S.Kom., M.T. (Pembimbing). Proses pencarian fisik buku di Perpustakaan Daerah Jember seringkali memakan waktu dan, meskipun status ketersediaan buku telah tercatat didalam sistem katalog. Permasalahan ini utamanya disebabkan oleh ketiadaan fitur panduan pemetaan spasial yang dapat menuntun ke titik lokasi rak secara spesifik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi perpustakaan, yang merupakan sistem informasi pencarian dan rekomendasi buku berbasis web yang terintegrasi dengan visualisasi lokasi fisik rak. Sistem ini menerpakna kombinasi algoritma Weighted Tree Similarity (WTS) dan Cosine Similarity untuk memberikan daftar rekomendasi buku dengan tingkat relevansi tinggi berdasarkan kata kunci (query) yang dimasukkan pengguna. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi tahapan analisis kabutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sarakata juga dilengkapi dengan fitur denah interaktif pin – point bagi pemustaka serta Dashboard manajemen sirkulasi dan pelaporan bagi administrator (Pustakawan). Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsionalitas berjalan tanpa kendala, serta User Acceptance Testing (UAT) menggunakan perhitungan indeks skala likert untuk mengukur tingkat kepuasan dan penerimaan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan persentase kelayakan sebesar 84,96?ri sisi pemustaka dan 100?ri sisi pengelola perpustakaan. Berdasarkan hasil tersebut, sistem Sarakata dikategorikan ”Sangat Layak” dan diharapkan mampu meningkatkan efisiensi waktu pencarian buku, akurasi rekomendasi, serta efektivitas pengelolaan data operasional di Perpustakaan Daerah Jember secara terstruktur dan digital

Toko jacobcollections merupakan salah satu pelaku usaha di marketplace shopee yang bergerak di bidang fashion, khususnya penjualan celana jeans. Dalam usahanya, toko ini menghadapi berbagai tantangan operasional seperti keterbatasan stok akibat posisinya sebagai reseller, penurunan omset yang dipengaruhi perubahan algoritma shopee dan minat masyarakat, serta belum tersedianya sistem penjualan internal yang memadai. Penelitian ini membangun sistem prediksi penjualan berbasis website menggunakan algoritma regresi polinomial kuadrat yang diintegrasikan dengan exponential smoothing untuk rekomendasi kebutuhan restock produk. Sistem dibangun menggunakan python, data yang digunakan merupakan data historis penjualan toko jacobcollections di shopee dari periode Oktober 2020 hingga April 2026 dengan total 2035 data. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai MAPE 16,29% kategori baik, RMSE sebesar Rp 159,823 perbedaan prediksi dengan aktual, dan R² sebesar 0.9455 yang berarti sekitar 94,55% variasi total penjualan dapat dijelaskan oleh variabel independen yang digunakan. Pengujian black box testing pada 16 skenario seluruhnya menunjukkan 100?rhasil, sementara User Acceptance Testing (UAT) menghasilkan tingkat penerimaan sebesar 88,57% untuk pengguna owner dan 100,00% untuk pengguna admin, dengan rata-rata keseluruhan 94,29% yang masuk dalam kategori Sangat Setuju.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Website Profile SMK Muhammadiyah 1 Berbek sebagai media penyampaian informasi sekolah yang lebih efektif, lengkap, dan mudah diakses. Latar belakang penelitian ini adalah Website sekolah yang sudah tersedia belum mampu menyajikan informasi penting secara optimal, seperti profil sekolah, jurusan, fasilitas, prestasi, berita, serta informasi penerimaan peserta didik baru. Kondisi tersebut menyebabkan masyarakat dan calon siswa kesulitan memperoleh informasi secara cepat, sehingga berdampak pada menurunnya minat pendaftar dan berpotensi memengaruhi kualitas akreditasi sekolah.Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, Implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Website dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan MySQL sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Website yang dibangun mampu menyajikan informasi sekolah secara lebih terstruktur, informatif, dan responsif pada berbagai perangkat. Berdasarkan hasil Black Box Testing, seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional. Selain itu, hasil pengujian usability menunjukkan bahwa Website memiliki tingkat kemudahan penggunaan yang baik sehingga dapat membantu pengguna dalam mengakses informasi secara cepat dan efisien.Secara keseluruhan, Website Profile yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas penyebaran informasi, memperkuat citra sekolah, serta mendukung peningkatan daya tarik calon peserta didik baru di SMK Muhammadiyah 1 Berbek.