RANCANG BANGUN SISTEM PRESENSI SMA MENGGUNAKAN TECH STACK REACT DAN GOLANG (STUDI KASUS CV SINERGI TEKNOKARYA), Moh. Dani Kurniawan Sugiarto, NIM E41253336, Tahun 2026, Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, dengan dosen pembimbing Ratih Ayuninghemi, S.ST., M.Kom. dan pembimbing lapang Juvenius, S.Kom. Kegiatan magang dilaksanakan di CV Sinergi Teknokarya selama periode Februari hingga Juni 2026. Tujuan kegiatan magang ini adalah untuk memperoleh pengalaman kerja secara langsung di bidang pengembangan perangkat lunak serta menerapkan ilmu yang telah diperoleh selama perkuliahan ke dalam lingkungan industri. Selama pelaksanaan magang, penulis terlibat dalam pengembangan Sistem Informasi Manajemen Absensi Siswa (SIMAS) yang digunakan untuk mendukung proses administrasi dan presensi siswa pada tingkat Sekolah Menengah Atas (SMA). Sistem SIMAS dikembangkan menggunakan React untuk frontend website, Golang sebagai backend REST API, PostgreSQL sebagai basis data, serta React Native untuk aplikasi Android. Sistem ini terdiri atas website profil sekolah, dashboard administrasi untuk guru dan admin, serta aplikasi Android yang digunakan siswa untuk melakukan presensi menggunakan validasi GPS dan foto selfie. Selain fitur presensi, sistem juga menyediakan pengelolaan data siswa, guru, kelas, jadwal pelajaran, pengumuman sekolah, riwayat presensi, dan pengaturan hak akses pengguna berbasis Role Based Access Control (RBAC). Hasil dari kegiatan magang ini berupa sistem presensi sekolah yang terintegrasi dan mampu membantu proses digitalisasi administrasi sekolah. Sistem yang dikembangkan dapat mempermudah pengelolaan data akademik, meningkatkan efisiensi proses presensi, serta mendukung monitoring kehadiran siswa secara real-time.

Transformasi digital merupakan peluang sekaligus tantangan besar bagi pelaku UMKM ritel di kabupaten Jember, seperti Toko Buah QueenFruits dan Kios Buah Pandawa yang mengadopsi model bisnis multi-cabang. Kompleksitas pengelolaan operasional yang secara penuh dilakukan secara konvensional serta adanya kebijakan kenaikan biaya administrasi platform marketplace pihak ketiga secara sepihak menjadi hambatan utama yang menggerus margin keuntungan. Selain itu, keterbatasan infrastruktur beresiko melumpuhkan kegiatan operasional jika bergantung penuh pada koneksi internet. Dengan hanya menggunakan metode konvensional dan terjadinya hambatan transkasi digital yang secara nyata melemahkan daya saing UMKM. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menawarkan solusi berupa pengembangan aplikasi mobile yang saling terhubung antara e-commerce dengan operasional. Tahapan pengembangan kedua aplikasi menggunakan metode waterfall yang dikombinasikan dengan pendekatan design thinking pada tahap design. Analisis strategi dalam meningkatkan daya saing pada UMKM multi cabang melalui kedua aplikasi yang saling terhubung ini diukur dari dua aspek usaha yaitu aspek pengalaman belanja pelanggan dan aspek kemudahan operasional usaha yang diketahui dampaknya ketika sebelum dilakukan implementasi dan sesudah dilakukan implementasi kedua aplikasi dari hasil pengujian yang telah dilakukan sebelumnnya. Kedua aplikasi ini telah berhasil memenuhi kedua aspek tersebut yang diketahui dari hasil pengujian usability mendapatkan rata-rata skor sebesar 6.9, berada dikategori sangat mudah serta nilai kelayakan sebesar 82.22% pada pengujian user acceptance testing.

Program Penyediaan Air Minum dan Sanitasi Berbasis Masyarakat (PAMSIMAS) merupakan salah satu upaya pemerintah dalam meningkatkan akses layanan air bersih bagi masyarakat pedesaan. Namun, pengelolaan layanan PAMSIMAS di Desa Gumuksari masih dilakukan secara manual, mulai dari proses pencatatan meteran air, perhitungan tagihan, distribusi informasi, hingga pembayaran pelanggan. Proses pelayanan yang masih konvensional menyebabkan risiko kesalahan pencatatan, keterlambatan penyampaian informasi, serta kurangnya transparansi layanan kepada pelanggan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah sistem informasi layanan air berbasis website yang dapat membantu meningkatka n operasional PAMSIMAS Desa Gumuksari. Sistem ini dilengkapi fitur pencatatan meteran air, perhitungan tagihan otomatis, upload foto meteran oleh pelanggan, notifikasi WhatsApp terkait informasi layanan dan pengingat tagihan, serta integrasi payment gateway Midtrans untuk mempermudah pembayaran digital secara real-time. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dengan database MySQL. Proses pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi layanan air dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsionalitas yang dirancang. Berdasarkan hasil UAT yang dilakukan kepada 20 responden diperoleh persentase sebesar 85,9?ngan kategori Baik, sehingga sistem layak diterapkan untuk membantu meningkatkan operasional dan kualitas pelayanan PAMSIMAS di Desa Gumuksari.

Aplikasi Simojjang merupakan aplikasi yang digunakan untuk mendukung proses pelaporan kerusakan jalan di Kabupaten Nganjuk. Penelitian ini melengkapi keterbatasan penelitian terdahulu, seperti jumlah responden yang terbatas dan di bawah 10, hasil pengujian UEQ yang masih berada pada kategori Above Average, dan prototype yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan desain UI/UX aplikasi Simojjang dengan metode User-Centered Design (UCD), melalui pengumpulan data dari 100 masyarakat Nganjuk, wawancara dengan pihak Dinas PUPR, penyusunan User Persona, perancangan Userflow, serta pembuatan low-fidelity dan high-fidelity prototype. Hasil rancangan diuji menggunakan A/B testing dan User Experience Questionnaire (UEQ). Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain baru diterima dengan baik oleh pengguna dan mampu meningkatkan pengalaman pengguna pada aspek daya tarik, efisiensi, kejelasan, kenyamanan, dan inovasi, dengan hasil evaluasi berada pada kategori Good hingga Excellent. Hasil dari tahapan UCD yang sistematis, serta desain baru aplikasi Simojjang menghasilkan rancangan pelaporan kerusakan, icon baru, alur yang sederhana dan deteksi gambar jalan rusak yang lebih spesifik bagi kebutuhan pengguna.

Pengukuran data sosial ekonomi di Desa Kabat yang masih manual menyebabkan kesulitan dalam memetakan kesejahteraan masyarakat secara akurat dan belum adanya basis data yang objektif. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan Laravel, untuk mengukur kesejahteraan secara objektif. Sistem ini mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) berdasarkan empat kriteria: kepemilikan aset, pendapatan, pekerjaan, dan data diri. Pengujian sistem mencakup tiga tahap. Pengujian Black Box memastikan seluruh fungsionalitas berjalan tanpa error pada sistem. User Acceptance Testing (UAT) mengukur kelayakan operasional dengan hasil 91,67% (Sangat Layak). Selanjutnya, pengujian validasi membandingkan keluaran algoritma SAW terhadap kategorisasi aktual dari perangkat desa (Expert Judgment), yang menghasilkan akurasi 86,67%. Deviasi minor terjadi secara realistis akibat faktor fisik spesifik, seperti bangunan bertingkat dan kuantitas usaha, yang berada di luar batasan kriteria saat ini. Secara keseluruhan, SPK ini sangat layak dan dapat diandalkan sebagai alat bantu dalam pengukuran kesejahteraan yang objektif.

POLIJECARE adalah sistem informasi berbasis web yang dibuat untuk mendukung proses pengaduan, penanganan, dan pencegahan kekerasan seksual di Politeknik Negeri Jember. Pengembangan sistem ini bertujuan untuk mendukung pelaksanaan Permendikbudristek No. 55 Tahun 2024 tentang Pencegahan dan Penanganan Kekerasan di Perguruan Tinggi (PPKPT), serta membantu kerja Satgas PPKPT dalam mengelola laporan dengan cara yang lebih aman, transparan, dan terorganisir. Sistem POLIJECARE dapat diakses oleh beberapa jenis pengguna, yaitu masyarakat umum atau pelapor, Petugas Satgas PPKPT, dan Super Admin. Masyarakat umum dapat melaporkan kasus secara daring melalui formulir pengaduan yang disusun secara terencana dan sistematis, meliputi data pelapor, data terlapor, urutan kejadian, hingga unggahan bukti pendukung. Setelah mengirim laporan, pengguna bisa memantau kemajuan penanganan laporan via fitur histori pengaduan dan rincian laporan yang dilengkapi indikator progres penanganan secara visual dengan menggunakan Dynamic Stepper. Petugas Satgas PPKPT bertanggung jawab untuk mengelola laporan yang diterima melalui modul manajemen kasus, melakukan validasi laporan, memberikan tindak lanjut penanganan, mengatur jadwal pendampingan, serta mendokumentasikan hasil penanganan dalam sistem. Selain itu, sistem ini juga memiliki fitur Jejak Digital untuk mencatat riwayat aktivitas penanganan laporan sebagai upaya transparansi dan dokumentasi proses kasus. Di sisi lain, Super Admin memiliki akses penuh untuk mengelola pengguna, kategori kekerasan, artikel dan pengumuman, pusat edukasi, auto generate PDF serta memantau data keseluruhan sistem. Selain memberikan perhatian pada pelaporan dan penyelesaian kasus, POLIJECARE juga menawarkan fitur edukasi digital seperti artikel, pengumuman, dan pusat edukasi yang bisa diakses oleh pengguna untuk meningkatkan pemahaman tentang pencegahan kekerasan seksual di area kampus. Sistem ini juga dilengkapi dengan visualisasi statistik dari laporan untuk membantu dalam memantau data kasus dengan cara yang lebih informatif. Dalam proses pengembangannya, sistem ini dibangun dengan menggunakan framework Laravel dan database MySQL serta menerapkan uji Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil uji menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efektivitas dalam pelaporan, transparansi penanganan, kemudahan dalam memantau kasus, serta memberikan rasa aman dan nyaman bagi pengguna saat melaporkan kekerasan seksual di lingkungan Politeknik Negeri Jember.

Pengembangan Penerapan Metode K-Nearest Neighbor dan ResNet50 pada Sistem Rekomendasi Emotion Musik Berbasis Mobile dengan Face Mood Detection, Edward Landung Pramudya, NIM E31230300, Tahun 2026, Program Studi Manajemen Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Taufiq Rizaldi, S.ST., M.T. selaku Dosen Pembimbing. Penelitian ini menerapkan metode ResNet50 dan K-Nearest Neighbor pada aplikasi Famotion, yaitu sistem rekomendasi emotion musik berbasis mobile yang mendeteksi ekspresi wajah pengguna untuk memberikan rekomendasi musik sesuai kondisi emosi. Sistem mengenali empat kategori emosi, yaitu happy, sad, angry dan neutral. Proses deteksi dilakukan melalui pengambilan citra wajah, preprocessing, ekstraksi fitur menggunakan ResNet50V2, kemudian hasil fitur diklasifikasikan menggunakan K-NN. Emosi yang terdeteksi selanjutnya digunakan sebagai dasar pemberian rekomendasi musik kepada pengguna. Aplikasi dikembangkan berbasis mobile dan terintegrasi dengan API untuk proses deteksi emosi serta layanan musik. Berdasarkan hasil pengujian Black Box Testing terhadap 10 fitur dengan total 120 percobaan, diperoleh 86 percobaan berhasil dengan tingkat keberhasilan sebesar 71,67%. Selain itu, hasil User Acceptance Testing memperoleh nilai rata-rata 4,48 yang termasuk dalam kategori sangat baik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi Famotion dapat digunakan sebagai sistem rekomendasi musik berdasarkan emosi pengguna, meskipun masih diperlukan perbaikan pada beberapa fitur agar sistem berjalan lebih optimal.

Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang memiliki nilai estetika dan filosofi tinggi, termasuk batik khas Jember yang dikenal dengan motif Labako. Namun, penggunaan model generatif konvensional seperti Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) masih memiliki keterbatasan dalam menghasilkan gambar bermotif kompleks dengan resolusi tinggi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) menggunakan metode Progressive Growing of Generative Adversarial Networks (pGGAN) untuk menghasilkan motif batik modern yang mengintegrasikan kearifan lokal Jember, khususnya motif daun tembakau. Metode pGGAN bekerja dengan melatih model secara bertahap dari resolusi rendah ke tinggi guna meningkatkan stabilitas dan detail visual citra yang dihasilkan. Sistem dikembangkan dalam bentuk aplikasi berbasis web menggunakan Spiral Model sebagai metodologi pengembangan perangkat lunak. Proses generatif pada sistem ini juga mengintegrasikan fungsi implisit trigonometri untuk membentuk pola geometris yang presisi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan variasi motif batik baru beresolusi tinggi hingga 2000 x 2000 piksel yang tetap menjaga karakteristik visual lokal. Berdasarkan pengujian fungsi menggunakan black-box testing, seluruh fitur interaksi pengguna dan proses pembuatan motif otomatis dapat berjalan dengan baik sesuai spesifikasi.