PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI FRONT END PRIME DASHBOARD PADA APLIKASI PRIME PROJECT MANAGEMENT DI PT MEETAZAPRAWIRA MEDIA, Totok Kurniawan, NIM E41253316, Tahun 2026, Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Choirul Huda, S.Kom., M.Kom (Dosen Pembimbing), PT Meetaza Prawira Media, Tika Pratiwi, M., Kom (Pembimbing Lapang). Kegiatan magang merupakan bagian dari kurikulum Program Studi Teknik Informatika Politeknik Negeri Jember yang bertujuan untuk memberikan pengalaman kerja nyata kepada mahasiswa di dunia industri. Melalui kegiatan magang ini, mahasiswa dapat mengimplementasikan pengetahuan yang diperoleh selama perkuliahan serta memahami alur kerja profesional dalam pengembangan perangkat lunak. Penulis melaksanakan kegiatan magang di PT Meetaza Prawira Media, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pengembangan perangkat lunak berbasis web dan mobile. Pelaksanaan magang berlangsung pada tanggal 2 Februari 2026 sampai dengan 5 Juni 2026 dengan sistem kerja on-site. Selama pelaksanaan magang, penulis terlibat dalam implementasi front-end pada Aplikasi Prime Dashboard Management yang berfungsi sebagai sistem manajemen proyek dan tugas berbasis web. Aplikasi ini dikembangkan untuk memfasilitasi pengorganisasian pekerjaan, pendistribusian tugas kepada anggota tim, serta pemantauan progres penyelesaian tugas secara real-time. Penerapan sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas koordinasi tim dan optimalisasi manajemen pekerjaan dalam perusahaan. Implementasi front-end Aplikasi Prime Dashboard Management dilakukan menggunakan Angular sebagai framework utama dalam membangun antarmuka pengguna, serta didukung oleh Tailwind CSS untuk pengaturan tampilan dan desain antarmuka yang responsif. Sistem ini terintegrasi dengan REST API untuk mendukung proses pertukaran data antara sisi front-end dan back-end. Fokus utama pekerjaan meliputi pembangunan komponen antarmuka, implementasi sistem routing yang dinamis, pengelolaan hak akses (permission) pengguna, serta integrasi vi fitur manajemen tugas seperti pengelolaan board, task, dan monitoring progres pekerjaan Melalui kegiatan magang ini, penulis memperoleh pengalaman praktis dalam proses analisis kebutuhan sistem, implementasi antarmuka pengguna menggunakan Angular, integrasi REST API, serta penerapan standar pengembangan perangkat lunak di lingkungan industri. Hasil dari kegiatan ini memberikan kontribusi nyata bagi perusahaan dalam meningkatkan kualitas Aplikasi Dashboard Prime agar lebih responsif, terstruktur, mudah digunakan, serta mendukung pengelolaan dan monitoring tugas secara lebih efektif.

Pasar laptop di Indonesia tumbuh pesat sejalan dengan tren global yang mencatat penjualan hingga 348,8 juta unit pada 2021, didukung data BPS yang mencatat 18,24 juta penduduk Indonesia telah memiliki komputer/laptop. Pertumbuhan ini mendorong tingginya transaksi daring di platform e-commerce seperti Tokopedia, yang menghasilkan volume ulasan produk sangat masif dan tidak terstruktur. Fenomena information overload pun muncul sebagai konsekuensi langsung, menyulitkan konsumen dalam mengevaluasi produk secara objektif, terlebih mengingat 52% preferensi belanja daring konsumen didorong oleh ketersediaan testimoni pelanggan. Sistem ini membantu pengguna memilih laptop yang tepat dengan menganalisis ribuan ulasan pembeli secara otomatis, sehingga pengguna tidak perlu membaca satu per satu untuk mengetahui kelebihan dan kekurangan suatu produk. Metodologi yang diterapkan mengintegrasikan web Scraping untuk pengumpulan data, preprocessing teks, pembobotan fitur TF-IDF, serta tiga teknik optimasi seperti (Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), Chi-Square, dan Grid Search). Model dengan hiperparameter terbaik menghasilkan akurasi 73%, Macro F1-Score 0,67. Validasi fungsional melalui blackbox testing dengan teknik equivalence partitioning mencatatkan tingkat keberhasilan 100% dari 8 Test Case. Integrasi SMOTE dan optimasi hyperparameter terbukti efektif meminimalkan bias kelas mayoritas, sehingga sistem mampu menyajikan wawasan sentimen yang objektif dan terstruktur bagi calon pembeli laptop di platform Tokopedia.

Perkembangan teknologi informasi memberikan peluang dalam meningkatkan efektivitas proses pembelajaran, khususnya dalam pemantauan aktivitas belajar siswa. Namun, masih banyak siswa yang belum memiliki sistem pendukung untuk mengelola waktu belajar secara optimal dan memahami kondisi emosionalnya dalam proses belajar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis website yang mampu memantau aktivitas belajar dan mood harian siswa, serta memberikan rekomendasi durasi belajar yang adaptif. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan algoritma Decision Tree untuk menghasilkan rekomendasi belajar berdasarkan data aktivitas harian, seperti mood, durasi belajar, dan durasi tidur. Selain itu, sistem juga menggunakan pendekatan hybrid dengan analisis pola aktivitas pengguna serta dilengkapi mekanisme fallback berbasis aturan untuk menjaga konsistensi rekomendasi. Implementasi sistem dilakukan menggunakan framework Laravel untuk pengelolaan aplikasi web dan Flask sebagai layanan model prediksi. Hasil pengujian menggunakan metode black-box menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya. Evaluasi model menghasilkan nilai akurasi sebesar 0,995 yang menunjukkan bahwa model mampu melakukan klasifikasi dengan tingkat ketepatan yang tinggi pada data yang digunakan dalam penelitian ini.

Pengembangan Sistem Rekomendasi Buku di Perpustakaan Jember Menggunakan Algoritma Weighted Tree Similarity dengan Fitur Visualisasi Lokasi Rak, Wardhatul Jannah Fiqyani, NIM E31230887, Tahun 2026, Program Studi Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Jember, Wahyu Kurnia Dewanto, S.Kom., M.T. (Pembimbing). Proses pencarian fisik buku di Perpustakaan Daerah Jember seringkali memakan waktu dan, meskipun status ketersediaan buku telah tercatat didalam sistem katalog. Permasalahan ini utamanya disebabkan oleh ketiadaan fitur panduan pemetaan spasial yang dapat menuntun ke titik lokasi rak secara spesifik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi perpustakaan, yang merupakan sistem informasi pencarian dan rekomendasi buku berbasis web yang terintegrasi dengan visualisasi lokasi fisik rak. Sistem ini menerpakna kombinasi algoritma Weighted Tree Similarity (WTS) dan Cosine Similarity untuk memberikan daftar rekomendasi buku dengan tingkat relevansi tinggi berdasarkan kata kunci (query) yang dimasukkan pengguna. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi tahapan analisis kabutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sarakata juga dilengkapi dengan fitur denah interaktif pin – point bagi pemustaka serta Dashboard manajemen sirkulasi dan pelaporan bagi administrator (Pustakawan). Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsionalitas berjalan tanpa kendala, serta User Acceptance Testing (UAT) menggunakan perhitungan indeks skala likert untuk mengukur tingkat kepuasan dan penerimaan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan persentase kelayakan sebesar 84,96?ri sisi pemustaka dan 100?ri sisi pengelola perpustakaan. Berdasarkan hasil tersebut, sistem Sarakata dikategorikan ”Sangat Layak” dan diharapkan mampu meningkatkan efisiensi waktu pencarian buku, akurasi rekomendasi, serta efektivitas pengelolaan data operasional di Perpustakaan Daerah Jember secara terstruktur dan digital

Toko jacobcollections merupakan salah satu pelaku usaha di marketplace shopee yang bergerak di bidang fashion, khususnya penjualan celana jeans. Dalam usahanya, toko ini menghadapi berbagai tantangan operasional seperti keterbatasan stok akibat posisinya sebagai reseller, penurunan omset yang dipengaruhi perubahan algoritma shopee dan minat masyarakat, serta belum tersedianya sistem penjualan internal yang memadai. Penelitian ini membangun sistem prediksi penjualan berbasis website menggunakan algoritma regresi polinomial kuadrat yang diintegrasikan dengan exponential smoothing untuk rekomendasi kebutuhan restock produk. Sistem dibangun menggunakan python, data yang digunakan merupakan data historis penjualan toko jacobcollections di shopee dari periode Oktober 2020 hingga April 2026 dengan total 2035 data. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai MAPE 16,29% kategori baik, RMSE sebesar Rp 159,823 perbedaan prediksi dengan aktual, dan R² sebesar 0.9455 yang berarti sekitar 94,55% variasi total penjualan dapat dijelaskan oleh variabel independen yang digunakan. Pengujian black box testing pada 16 skenario seluruhnya menunjukkan 100?rhasil, sementara User Acceptance Testing (UAT) menghasilkan tingkat penerimaan sebesar 88,57% untuk pengguna owner dan 100,00% untuk pengguna admin, dengan rata-rata keseluruhan 94,29% yang masuk dalam kategori Sangat Setuju.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Website Profile SMK Muhammadiyah 1 Berbek sebagai media penyampaian informasi sekolah yang lebih efektif, lengkap, dan mudah diakses. Latar belakang penelitian ini adalah Website sekolah yang sudah tersedia belum mampu menyajikan informasi penting secara optimal, seperti profil sekolah, jurusan, fasilitas, prestasi, berita, serta informasi penerimaan peserta didik baru. Kondisi tersebut menyebabkan masyarakat dan calon siswa kesulitan memperoleh informasi secara cepat, sehingga berdampak pada menurunnya minat pendaftar dan berpotensi memengaruhi kualitas akreditasi sekolah.Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, Implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Website dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan MySQL sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Website yang dibangun mampu menyajikan informasi sekolah secara lebih terstruktur, informatif, dan responsif pada berbagai perangkat. Berdasarkan hasil Black Box Testing, seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional. Selain itu, hasil pengujian usability menunjukkan bahwa Website memiliki tingkat kemudahan penggunaan yang baik sehingga dapat membantu pengguna dalam mengakses informasi secara cepat dan efisien.Secara keseluruhan, Website Profile yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas penyebaran informasi, memperkuat citra sekolah, serta mendukung peningkatan daya tarik calon peserta didik baru di SMK Muhammadiyah 1 Berbek.

RANCANG BANGUN SISTEM PRESENSI SMA MENGGUNAKAN TECH STACK REACT DAN GOLANG (STUDI KASUS CV SINERGI TEKNOKARYA), Moh. Dani Kurniawan Sugiarto, NIM E41253336, Tahun 2026, Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, dengan dosen pembimbing Ratih Ayuninghemi, S.ST., M.Kom. dan pembimbing lapang Juvenius, S.Kom. Kegiatan magang dilaksanakan di CV Sinergi Teknokarya selama periode Februari hingga Juni 2026. Tujuan kegiatan magang ini adalah untuk memperoleh pengalaman kerja secara langsung di bidang pengembangan perangkat lunak serta menerapkan ilmu yang telah diperoleh selama perkuliahan ke dalam lingkungan industri. Selama pelaksanaan magang, penulis terlibat dalam pengembangan Sistem Informasi Manajemen Absensi Siswa (SIMAS) yang digunakan untuk mendukung proses administrasi dan presensi siswa pada tingkat Sekolah Menengah Atas (SMA). Sistem SIMAS dikembangkan menggunakan React untuk frontend website, Golang sebagai backend REST API, PostgreSQL sebagai basis data, serta React Native untuk aplikasi Android. Sistem ini terdiri atas website profil sekolah, dashboard administrasi untuk guru dan admin, serta aplikasi Android yang digunakan siswa untuk melakukan presensi menggunakan validasi GPS dan foto selfie. Selain fitur presensi, sistem juga menyediakan pengelolaan data siswa, guru, kelas, jadwal pelajaran, pengumuman sekolah, riwayat presensi, dan pengaturan hak akses pengguna berbasis Role Based Access Control (RBAC). Hasil dari kegiatan magang ini berupa sistem presensi sekolah yang terintegrasi dan mampu membantu proses digitalisasi administrasi sekolah. Sistem yang dikembangkan dapat mempermudah pengelolaan data akademik, meningkatkan efisiensi proses presensi, serta mendukung monitoring kehadiran siswa secara real-time.

Transformasi digital merupakan peluang sekaligus tantangan besar bagi pelaku UMKM ritel di kabupaten Jember, seperti Toko Buah QueenFruits dan Kios Buah Pandawa yang mengadopsi model bisnis multi-cabang. Kompleksitas pengelolaan operasional yang secara penuh dilakukan secara konvensional serta adanya kebijakan kenaikan biaya administrasi platform marketplace pihak ketiga secara sepihak menjadi hambatan utama yang menggerus margin keuntungan. Selain itu, keterbatasan infrastruktur beresiko melumpuhkan kegiatan operasional jika bergantung penuh pada koneksi internet. Dengan hanya menggunakan metode konvensional dan terjadinya hambatan transkasi digital yang secara nyata melemahkan daya saing UMKM. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menawarkan solusi berupa pengembangan aplikasi mobile yang saling terhubung antara e-commerce dengan operasional. Tahapan pengembangan kedua aplikasi menggunakan metode waterfall yang dikombinasikan dengan pendekatan design thinking pada tahap design. Analisis strategi dalam meningkatkan daya saing pada UMKM multi cabang melalui kedua aplikasi yang saling terhubung ini diukur dari dua aspek usaha yaitu aspek pengalaman belanja pelanggan dan aspek kemudahan operasional usaha yang diketahui dampaknya ketika sebelum dilakukan implementasi dan sesudah dilakukan implementasi kedua aplikasi dari hasil pengujian yang telah dilakukan sebelumnnya. Kedua aplikasi ini telah berhasil memenuhi kedua aspek tersebut yang diketahui dari hasil pengujian usability mendapatkan rata-rata skor sebesar 6.9, berada dikategori sangat mudah serta nilai kelayakan sebesar 82.22% pada pengujian user acceptance testing.