Pengembangan infrastruktur menjadi aspek penting dalam memastikan sistem yang baik dan andal. Dalam riset pengembangan WireGuard ini telah ditentukan oleh Lead Divisi ISS Perusahaan PT Vascomm Solusi Teknologi, Kombinasi antara penggunaan WireGuard dan Docker Container memberikan keuntungan yang signifikan dalam pengembangan infrastruktur kami. Penggunaan WireGuard memastikan keamanan dan koneksi yang handal, sementara Docker Container memungkinkan kami untuk mengelola dan mengatur aplikasi-aplikasi dengan lebih efisien. Dalam lingkup pengembang infrastruktur, kami percaya bahwa penggunaan teknologi ini secara sinergis mampu memberikan solusi yang terbaik bagi kebutuhan kami.

Penggunaan teknologi informasi menjadi sangat penting dalam penanganan gejala penyakit yang dialami oleh ayam broiler. Diagnosis penyakit pada hewan ayam ternak saat ini merupakan suatu permasalahan yang umumnya tidak dianggap serius oleh banyak orang. Hal ini disebabkan karena kurangnya pengetahuan dan informasi yang cukup dalam mengatasi serta mencegah virus atau bakteri yang dapat menginfeksi ayam. Selain itu, perbandingan antara jumlah masyarakat atau peternak ayam dengan keterbatasan sarana pelayanan konsultasi menjadi faktor kunci dalam masalah ini. Salah satu solusi adalah dengan mengimplementasikan kecerdasan buatan ke dalam aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit pada ayam broiler. Tujuan dari pengembangan sistem ini adalah untuk menciptakan metode dan sistem yang mampu menyelesaikan berbagai masalah yang biasanya memerlukan kemampuan intelektual manusia, seperti pengolahan citra, perancangan, peramalan, dan sebagainya, dengan harapan dapat meningkatkan kinerja sistem informasi yang berbasis komputer. Dalam proses analisis informasi, ahli pakar memiliki kemungkinan untuk menyampaikan pernyataan yang tidak sepenuhnya akurat, seperti menggunakan kata-kata seperti “mungkin”, “kemungkinan besar”, dan “hampir pasti”. Salah satu prosedur yang digunakan untuk menangani ketidakpastian tersebut adalah metode certainty factor (CF). Menurut David McAllister metode Certainty Factor adalah suatu metode yang digunakan untuk menentukan apakah suatu fakta adalah pasti atau tidak pasti, yang umum diterapkan dalam sistem pakar. Metode ini sangat sesuai untuk digunakan dalam sistem pakar yang melakukan diagnosis pada hal-hal yang belum pasti.

Dalam analisis sentimen terhadap partai politik di Twitter, metode Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral berdasarkan data yang dikumpulkan melalui web scraping dengan kata kunci 'partai'. Data tersebut mencakup rentang waktu dari 1 Februari 2024 hingga 14 Februari 2024, yang merupakan periode penting selama kampanye politik dan pemilihan umum. Setelah melakukan preprocessing dan cleaning data, dilakukan pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF untuk menentukan bobot kata-kata dalam setiap dokumen. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen Negatif terhadap partai politik mendominasi dengan persentase 50,47%, diikuti oleh sentimen netral sebesar 28,45%, dan sentimen pr sebesar 21,08%. Selain itu, dilakukan juga klasifikasi terindikasi buzzer untuk mengidentifikasi pengguna yang berpotensi memengaruhi opini publik. Visualisasi data seperti word cloud, diagram lingkaran, diagram batang, dan line chart digunakan untuk mempresentasikan hasil analisis secara lebih intuitif. Saran untuk pengembangan analisis sentimen di masa mendatang meliputi integrasi dengan data lokasi atau demografi untuk analisis yang lebih mendalam serta pembaruan model klasifikasi dengan data yang lebih baru untuk meningkatkan akurasi. Analisis ini memberikan wawasan yang berharga bagi pemangku kepentingan politik untuk memahami pandangan masyarakat terhadap partai politik dan merumuskan strategi komunikasi yang efektif

Perkembangan teknologi di Indonesia terus mengalami kemajuan yang pesat. Salah satu contohnya adalah kemajuan di bidang komputer yang memberikan banyak manfaat, terutama dalam menghemat waktu dan tenaga. Salah satu teknologi yang sangat membantu pebisnis adalah sistem POS (Point of Sales). Sistem ini memudahkan pengelolaan transaksi dan memonitor persediaan produk secara lebih efisien. Rumah Pampers Alin adalah sebuah toko yang menjual berbagai peralatan bayi. Saat ini, toko tersebut masih menggunakan sistem manual untuk melakukan transaksi, pengecekan barang, dan pembuatan laporan. Penggunaan sistem manual ini memakan banyak waktu dan rentan terhadap kesalahan dalam pencatatan serta pencarian data. Oleh karena itu, penerapan sistem informasi yang lebih canggih dapat menjadi solusi untuk masalah-masalah tersebut. Implementasi sistem informasi ini dapat membantu Rumah Pampers Alin dalam mengelola persediaan stok dan transaksi dengan lebih cepat dan akurat. Sistem ini memperhatikan aspek-aspek penting seperti Economic Order Quantity (EOQ), stok pengaman (safety stock), dan reorder point. Dengan metode tersebut, toko bisa menetapkan jumlah persediaan barang yang paling baik dan memastikan ketersediaan barang secara maksimal, sehingga mengurangi risiko kehabisan stok dan menyempurnakan proses pemesanan ulang.

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, terutama teknologi informasi berbasis web, mempermudah berbagai sektor, termasuk pemantauan proyek secara online dan real-time. PT. Informatika Digital Asia, yang bergerak di bidang teknologi informasi dan layanan konsultasi, menghadapi kesulitan dalam pemantauan proyek karena metode yang kurang efisien, menyebabkan seringnya kesalahan pencatatan data. Untuk mengatasi ini, diperlukan sistem informasi monitoring berbasis web yang memungkinkan pemantauan proyek lebih cepat dan akurat, sehingga proyek dapat diselesaikan sesuai rencana. Sistem ini akan dirancang menggunakan Flutter Web dan hanya dapat diakses melalui platform web. Tujuannya adalah untuk mempermudah monitoring aktivitas proyek dan mempercepat proses pendataan proyek. Dengan demikian, perusahaan akan lebih mudah dalam kegiatan monitoring dan pendataan, karyawan dapat melaporkan perkembangan proyek secara lebih efisien, dan manajemen dapat membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan data yang lebih akurat. Sistem ini juga akan memberikan akses terbatas berdasarkan peran, memastikan bahwa setiap anggota perusahaan hanya dapat melihat atau mengubah informasi yang relevan dengan tugas mereka, yang pada gilirannya meningkatkan keamanan dan integritas data proyek. Manfaat tambahan dari sistem ini termasuk peningkatan produktivitas karyawan dan pengurangan waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas administratif, serta menyediakan dasar yang lebih kuat untuk penilaian kinerja proyek dan evaluasi efektivitas strategi perusahaan.

Kemiskinan merupakan permasalahan umum di berbagai wilayah, baik wilayah berkembang maupun wilayah maju. Kondisi ini terjadi ketika individu tidak mampu memenuhi kebutuhan hidup dasarnya, karena beberapa faktor seperti rendahnya pendidikan, tingginya pengangguran, dan ketidakstabilan perekonomian. Pemerintah berperan penting dalam mengatasi kemiskinan dengan memberikan bantuan kepada keluarga miskin. Namun pendataan yang dilakukan secara manual seringkali menimbulkan kesalahan dalam menentukan penerima bantuan sehingga bantuan tidak tepat sasaran. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan sistem pendukung keputusan yang memudahkan pemerintah dalam menentukan kelayakan penerima bantuan dengan lebih akurat. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menyelesaikan permasalahan secara hierarki berdasarkan kriteria yang ditentukan. Dengan sistem ini diharapkan data penerima bantuan lebih akurat dan bantuan dapat disalurkan secara merata kepada keluarga yang benar-benar memenuhi kriteria kemiskinan. Jika ditemukan data yang tidak akurat, bantuan akan dialihkan ke keluarga yang lebih layak. Sistem pendukung keputusan ini diharapkan mampu menanggulangi kemiskinan dengan lebih efektif dan efisien.

Saat ini, baik majikan ataupun calon asisten rumah tangga masih mengandalkan informasi di lingkungannya dan media sosial untuk mencari informasi tentang tenaga kerja asisten rumah tangga. Bahkan meski dengan menggunakan media sosial sekalipun, masih terdapat banyak keterbatasan, terutama dalam penyampaian informasinya. Aplikasi Perekrutan Asisten Rumah Tangga Berbasis Android dirancang untuk memudahkan majikan dan calon asisten rumah tangga dengan fitur rekomendasi berbasis metode Weighted product (WP) dan kemampuan konferensi untuk komunikasi jarak jauh. Sistem ini membantu menyelesaikan berbagai keterbatasan yang ada pada media sosial dan mempercepat proses seleksi dengan memberikan informasi lengkap serta kriteria yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Hasil panen padi yang melimpah adalah salah satu impian dari petani. Namun tidak bisa pungkiri ada saja penyakit yang mengganggu tanamannya. Tidak sedikit petani di kecamatan wringin kabupaten Bondowoso mengeluh atas apa yang terjadi pada tanaman padinya. Mengingat rendahnya kemampuan petani di kecamatan wringin menanggulangi penyakit padi yang mereka tanam, sehingga perlu dibuatkan alat bantu berupa sistem pakar deteksi dini penyakit pada tanaman padi ini. Dalam penelitian ini digunakan sistem pakar yang dibuat menggunakan metode certainty factor. Pendekatan ini dipilih karena mudah dipahami petani. Petani hanya perlu fokus pada kalimat dan gambar yang disediakan oleh pakar, kemudian memilih beberapa gejala yang diamati pada tanaman padi dan menentukan tingkat keyakinannya. Sistem bekerja dengan menghitung nilai CFpakar (tingkat keyakinan pakar) dan CFuser (tingkat keyakinan pengguna). Nilai CFpakar telah ditentukan sebelumnya oleh pakar, sedangkan CFuser dipilih oleh pengguna. Nilai CFpakar dan CFuser kemudian digabungkan dan dibandingkan dengan pernyataan pakar untuk menentukan diagnosis. Hasil Tingkat akurasi dari sistem pakar tersebut sebesar 86.6% yang berarti aplikasi layak digunakan, serta hasil pengujian blackbox sebesar 98%.