Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi E-Porter berbasis mobile guna meningkatkan kualitas layanan prioritas di Bandara Internasional Dhoho Kediri. Aplikasi ini menggunakan metode pengembangan Waterfall dengan fitur-fitur seperti pemesanan tiket, layanan porter VIP, pengecekan riwayat transaksi, dan scan QR untuk memanggil porter terdekat. Pengembangan sistem ini melibatkan tahap pengumpulan data melalui studi literatur dan observasi di lapangan, diikuti dengan perumusan masalah dan pembuatan sistem. Pengujian sistem dilakukan menggunakan teknik Black Box Testing dengan metode Equivalence Partitioning untuk memastikan keberhasilan fungsionalitas aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, yang berarti aplikasi memenuhi seluruh fungsionalitas yang direncanakan tanpa kesalahan. Evaluasi lebih lanjut mengidentifikasi beberapa kekurangan kecil yang berhasil diperbaiki untuk meningkatkan kualitas sistem. Aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi operasional bandara dan memberikan pengalaman lebih baik bagi penumpang melalui pelayanan yang lebih cepat dan lebih nyaman. Penelitian ini juga menyarankan integrasi dengan metode pembayaran digital dan push notifikasi untuk lebih meningkatkan kenyamanan pengguna. Secara keseluruhan, aplikasi ini berhasil memenuhi tujuan penelitian untuk menyediakan solusi digital yang mendukung layanan porter di Bandara Dhoho Kediri.

Perkembangan teknologi yang pesat menuntut perusahaan memiliki sumber daya manusia (SDM) yang berkualitas dan adaptif. Mahasiswa sebagai calon tenaga kerja perlu memiliki pengalaman praktis di dunia kerja untuk menghadapi persaingan di industri teknologi (Sari & Syofyan, 2021). Program magang di PT. Node Solusi Teknologi (Nodewave) menjadi sarana bagi mahasiswa untuk mengasah kemampuan teknis dan soft skill di bidang pengembangan perangkat lunak. Selama magang, mahasiswa terlibat dalam pengembangan aplikasi presensi karyawan berbasis mobile menggunakan Flutter dan GetX sebagai bagian dari sistem ERP untuk klien asal Jepang. Selain itu, mahasiswa juga berperan dalam pengujian Website Electronic Document and Record Management System (EDRMS) menggunakan metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT) untuk memastikan aplikasi berjalan sesuai standar dan kebutuhan pengguna. Pengalaman ini memberikan pemahaman menyeluruh tentang proses pengembangan perangkat lunak, mulai dari analisis, perancangan, pengembangan, hingga pengujian. Selain meningkatkan kemampuan teknis, mahasiswa juga dilatih untuk berkolaborasi dan beradaptasi dengan alur kerja di industri teknologi, sehingga siap berkontribusi di dunia kerja profesional.

Politeknik Negeri Jember (Polije) merupakan institusi vokasi yang menekankan penguasaan keterampilan dan kompetensi sesuai kebutuhan industri. Salah satu bentuk implementasinya adalah program magang. Penulis melaksanakan magang di PLN Icon Plus SBU Regional Jawa Bagian Tengah, sebuah perusahaan di bidang teknologi, informasi, dan komunikasi. Selama magang, penulis mengembangkan aplikasi e-RPT Aset untuk membantu pengelolaan data gangguan operasional yang sebelumnya dilakukan secara manual. Sistem ini meningkatkan akurasi, efisiensi pelaporan, monitoring, dan manajemen aset melalui fitur yang terintegrasi dan responsif. Kolaborasi ini diharapkan memperkuat hubungan antara Polije dan PLN Icon Plus serta berkontribusi pada pengembangan sumber daya manusia yang kompeten.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap performa klub Manchester United di media sosial, khususnya di platform Instagram dan Twitter, dengan menggunakan metode naïve bayes classifier. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari 2.500 komentar di Instagram dan Twitter yang kemudian diproses untuk analisis sentimen. Tahapan analisis meliputi pembersihan data, pelabelan sentimen, serta preprocessing teks yang mencakup normalisasi, tokenisasi, penghapusan stopword removal, dan stemming. Data yang digunakan menunjukkan ketidakseimbangan antara sentimen positif, negatif, dan netral, yang kemudian diatasi dengan teknik penyeimbangan data. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan akurasi model setelah penyeimbangan data, dengan akurasi mencapai 83,87% untuk dataset Instagram dan 82,48% untuk dataset Twitter. Faktor-faktor yang mempengaruhi peningkatan akurasi ini antara lain penggunaan dataset yang cukup besar, proses preprocessing yang efektif, dan pelabelan sentimen yang akurat. Penelitian ini memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai persepsi publik terhadap klub Manchester United di media sosial, serta dapat menjadi referensi untuk strategi responsif terhadap umpan balik publik melalui platform media sosial.

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi distribusi spasial dan faktor risiko Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kabupaten Jember dengan pendekatan Sistem Informasi Geografis (SIG). Kabupaten Jember sebagai wilayah tropis memiliki distribusi kasus DBD yang tidak merata antarkecamatan, yang diduga dipengaruhi oleh variasi faktor iklim, demografi, dan kondisi vektor. Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2021, mencakup kasus DBD bulanan, parameter iklim (suhu, curah hujan, kelembaban), kepadatan penduduk, dan Angka Bebas Jentik (ABJ). Analisis dilakukan menggunakan autokorelasi spasial (Global Moran’s I dan LISA) untuk mendeteksi klaster spasial, serta pemodelan regresi spasial (SLM dan SEM) untuk menguji pengaruh faktor risiko, dengan pendekatan bobot spasial K-Nearest Neighbors (k=5). Hasil analisis menunjukkan klasterisasi spasial signifikan (Moran’s I = 0,15–0,33; p < 0,05), dengan konsentrasi kasus tinggi berulang di Ajung dan Kaliwates, terutama pada musim hujan. Faktor kepadatan penduduk terbukti menjadi variabel paling dominan sepanjang tahun (p < 0,001), sedangkan suhu dan curah hujan hanya signifikan secara musiman. Variabel ABJ tidak signifikan, menandakan potensi bias dalam data surveilans. Temuan divisualisasikan dalam WebGIS interaktif yang memetakan risiko dan tren kasus. Studi ini merekomendasikan intervensi berbasis hotspot, integrasi faktor iklim dalam strategi pengendalian, serta penguatan sistem surveilans dan kolaborasi lintas sektor di daerah endemis.

Pandemi COVID-19 telah membawa perubahan signifikan dalam cara masyarakat memesan makanan di Indonesia, dengan meningkatnya penggunaan aplikasi online. Namun, pemesanan melalui WhatsApp sering kali menimbulkan kendala seperti ketidakteraturan pesanan, kesalahan, dan keterlambatan, yang berdampak pada kualitas pelayanan restoran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi RE-Food sebagai sistem rekap order otomatis yang dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan pesanan dan pelayanan restoran. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan pendekatan Design Thinking, yang terdiri dari lima tahapan utama: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing, dengan fokus utama pada kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) menunjukkan bahwa RE-Food mampu meningkatkan akurasi, efisiensi, serta pengalaman pengguna dalam proses pemesanan makanan. Dengan demikian, aplikasi ini memberikan kemudahan bagi pelanggan dan membantu pemilik restoran dalam mengelola pesanan secara lebih efektif.

Maksud umum dari program magang ini adalah untuk mempersiapkan mahasiswa agar mampu memahami dunia kerja nyata dengan meningkatkan keterampilan teknis dan interpersonal sesuai standar industri. Program ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web dan mobile yang dapat meningkatkan efisiensi layanan peternakan. Magang ini dilaksanakan di CV. Biru Indonesia Creative, Malang, dari Agustus hingga Desember 2024. Pelaksanaan magang dilakukan secara hybrid dengan dua hari kerja di kantor (WFO) dan tiga hari bekerja dari rumah (WFH) setiap minggu. Jam kerja berlangsung dari pukul 08:00 hingga 17:00 WIB dengan waktu istirahat pada pukul 12:00 hingga 13:00 WIB. Selama magang, saya mengerjakan proyek perancangan aplikasi Teman Sapi. Proyek ini melibatkan pembuatan aplikasi berbasis mobile menggunakan eartag dan sistem manajemen berbasis web yang mendukung administrasi data ternak. Proses pengembangan dilakukan dengan metode Design Sprint, mencakup tahapan understand, define, decide, prototype, dan validate. Aplikasi dibuat menggunakan teknologi modern seperti Flutter untuk aplikasi mobile dan framework Laravel untuk pengelolaan backend. Hasil akhir proyek ini adalah prototipe high-fidelity yang telah diuji dengan pengguna dan berhasil memenuhi kebutuhan sistem layanan peternakan yang diharapkan

Media pembelajaran game edukasi membawa sebuah inovasi baru yang menjadikan anak lebih tertarik untuk melakukan pembelajaran. Game edukasi dianggap berpotensi menjadikan pembelajaran lebih menyenangkan, menarik, dan efektif. Game bagi anak prasekolah memiliki daya tarik intrinsik dan dapat merangsang keterlibatan aktif mereka dalam proses belajar. Dasar dari belajar yaitu mengenal huruf dan angka dapat mempengaruhi kemampuan membaca, menulis dan berhitung ke depannya. Selain kemampuan dasar kemampuan kognitif dan motorik juga sangat penting. Anak prasekolah dapat belajar sambil bermain menggunakan game edukasi. Game edukasi pengenalan alphabet dan angka pada fitur Teka Teki dirancang menggunakan metode GDLC (Game Development Life Cycle) agar proses perancangan runtut dan jelas. Adanya game edukasi “BETA - Belajar Alphabet dan Angka” diharapkan dapat meningkatkan kemampuan kognitif dan motorik anak prasekolah terutama pada fitur Teka Teki yang dapat mengasah dan mengukur kemampuannya.