Rancang Bangun Website di PT Pasopati Nusantara, Penulis, Alfin Fadli (NIM E31220412) dari Program Studi Manajemen Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, dengan bimbingan dari Dwi Putro Sarwo S, S.Kom, M.Kom. dan Arvita Agus Kurniasari, S.ST.,M.Tr.Kom sebagai pembimbing lapangan, telah membuat sebuah website cashflow. Proyek ini dilaksanakan di PT PASOPATI NUSANTARA, sebuah perusahaan teknologi informasi yang di dirikan pada tanggal 22 Februari 2022, yang tempatnya di Ayodhya Square Blok G-29, Suite G, Kelapa Indah, Jakarta. Proyek ini bertujuan untuk merancang dan membangun website cashflow guna membantu PT Pasopati Nusantara dalam mengelola arus kas secara lebih efisien dan terstruktur. Dengan adanya aplikasi ini, perusahaan dapat memantau pemasukan dan pengeluaran secara real-time, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat berdasarkan data keuangan yang tersedia. Selama program magang, penulis berkesempatan mendalami berbagai aspek pengembangan aplikasi keuangan, khususnya dalam perancangan antarmuka pengguna dan pengelolaan database. Melalui bimbingan pembimbing lapangan di PT Pasopati Nusantara, penulis juga memperoleh pemahaman yang mendalam tentang pentingnya manajemen keuangan digital dalam mendukung operasional perusahaan. Penulis menyampaikan terima kasih kepada PT Pasopati Nusantara atas kesempatan dan pengalaman yang berharga ini, serta kepada semua pihak yang telah memberikan dukungan selama program magang. Melalui proyek ini, penulis berharap dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan efisiensi manajemen keuangan di Indonesia dan mengembangkan keterampilan yang relevan untuk masa depan di industri teknologi informasi.

Website yang dikembangkan untuk mendata semua presensi dari pemagang. Hal ini bertujuan untuk mempermudah Admin dan staff dalam melakukan pendataan, monitoring dan melakukan kalkulasi pada jam kerja pemagang secara otomatis. Metode terdahulu masih menggunakan metode kalkulasi secara manual, jadi admin masih mencatat semuanya secara satu persatu. Hal ini menimbulkan masalah seperti banyak waktu yang akan terbuang dan menghabiskan banyak tenaga. Oleh karena itu website presensi ini dibuat untuk menyelesaikan permasalahan yang saat ini di alami di Perusahaan seven inc dan mempermudah admin dalam melakukan kalkulasi serta pendataan pemagang. Website ini dikembangkan dengan Bahasa pemrograman PHP dan menggunakan framework Laravel. Website juga dikembangkan dengan database untuk menyimpan data menggunakan MySql. Plugin Livewire juga ditambahkan untuk membuat tampilan lebih responsif dengan banyak kondisi presensi. Livewire memungkinkan melakukan perubahan tampilan secara langsung tanpa perlu melakukan muat ulang satu halaman. Website ini di harapkan dapat mempermudah pemagang untuk melakukan presensi dan mendapatkan informasi terkait Seven Inc. Admin juga bisa melakukan pendataan tanpa perlu melakukan perhitungan secara manual.

Kemampuan berpikir kritis merupakan aspek penting dalam proses pembelajaran, namun siswa di Indonesia masih banyak memiliki kemampuan pemahaman yang rendah. salah satu penyebab permasalahan adalah penggunaan metode pembelajaran yang masih konvensional dengan dominasi guru. Hal ini membuat siswa tidak diberikan ruang untuk berpikir secara mandiri. Salah satu metode untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah melalui kuis interaktif. Kuis tidak hanya berfungsi sebagai alat evaluasi, tetapi juga sebagai sarana untuk melatih pola pikir dan pemahaman siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi kuis interaktif berbasis android yang dilengkapi sistem pembuat soal otomatis. Sistem mengimplementasikan Question generation (QG) dan Question answering (QA) dikembangkan dengan menggunakan Model LSTM untuk membuat kuis beserta jawabannya secara otomatis. Selain itu Sistem pembuatan kuis otomatis dikembangkan menggunakan kombinasi Long Shosrt Term Memeory dan analisis semantik untuk meningkatkan pemahaman konteks pada pemrosesan data.. Mode yang dikembangkan akan diimplementasikan ke dalam backend dan di kembangkan aplikasi android agar mudah di gunakan oleh siswa dan guru. Validasi dilakukan dengan menggunakan System Usablity Scale untuk melihat seberapa sesuai aplikasi yang dikembangkan dengan tingkat kegunaan.

Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Menentukan Kelayakan Mahasiswa Penerima Penurunan UKT (Uang Kuliah Tunggal) Di Politeknik Negeri Jember Berbasis Web, Lintang Sururum Salsafaiz Martalia, NIM E31222658, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Wahyu Kurnia Dewanto, S.Kom., M.T. (Dosen Pembimbing). Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan biaya pendidikan yang wajib dibayarkan oleh mahasiswa untuk menunjang kegiatan akademik pada setiap semesternya. Namun, tidak semua mahasiswa dapat memenuhi kewajiban membayar UKT secara penuh. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, Politeknik Negeri Jember menyediakan mekanisme penyesuaian UKT melalui skema penurunan dan pengangsuran biaya. Saat ini, proses penyesuaian UKT dilakukan melalui pengajuan data pada Google Form yang terintegrasi dengan SIM Online. Pada tahap pengambilan keputusan dilakukan melalui musyawarah bersama dan perhitungan secara manual oleh pengambil keputusan. Dengan banyaknya pengajuan dan kriteria penilaian yang digunakan, metode manual membutuhkan waktu yang lebih lama karena banyaknya verifikasi data dan kompleksitas kriteria penilaian sehingga dapat mengurangi konsistensi hasil keputusan. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan upaya untuk meningkatkan efisiensi dan konsistensi dalam proses seleksi penyesuaian UKT, yaitu dengan membangun sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dalam sistem pendukung keputusan tersebut, terdapat delapan kriteria yang digunakan, meliputi: status orang tua, penghasilan orang tua, tanggungan orang tua, pekerjaan orang tua, hunian, kendaraan, semester, dan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Data pengajuan yang terkumpul secara online akan diolah menggunakan metode SAW untuk menghasilkan nilai akhir yang objektif dan konsisten, sehingga dapat mempercepat proses pengambilan keputusan. Hasil akhir dari sistem ini berupa pemeringkatan mahasiswa yang diperoleh melalui perhitungan sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan.

Sistem Informasi Sewa Sound Sistem Berbasis Web (Studi Kasus CV. Inufa Audio), Alfin Fadli, NIM E31220412, Tahun 2025, Manajemen Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Wahyu Kurnia Dewanto, S.Kom, MT (Dosen Pembimbing) CV. Inufa Audio merupakan penyedia jasa penyewaan sound system di Kabupaten Jember yang masih menggunakan sistem pencatatan manual, sehingga sering mengalami kendala dalam pengelolaan data penyewaan, seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan layanan, dan ketidaksesuaian jadwal. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem informasi yang mampu mendigitalisasi seluruh proses penyewaan guna meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan. Tujuan dari pengembangan sistem ini adalah untuk menyediakan layanan pemesanan dan pengelolaan data penyewaan yang lebih tertata, cepat, serta terintegrasi. Aplikasi ini memberikan manfaat langsung bagi pelanggan, yang dapat melakukan pemesanan secara daring dan melihat ketersediaan alat secara real-time, serta bagi admin CV. Inufa Audio dalam memantau data inventaris dan riwayat transaksi secara otomatis. Sistem dibangun menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, dengan teknologi berbasis web menggunakan PHP dan MySQL, serta didukung tampilan antarmuka berbasis HTML dan CSS. Pengujian sistem dilakukan dengan metode blackbox untuk memastikan setiap fitur berjalan sesuai fungsinya dan User Acceptance Testing (UAT) untuk mengukur kepuasan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil meningkatkan efisiensi operasional CV. Inufa Audio, memberikan kemudahan pemesanan bagi pelanggan, dan membantu admin dalam melakukan verifikasi serta pembuatan laporan transaksi secara otomatis. Dengan demikian, sistem ini dinilai layak untuk diimplementasikan dan mampu menjawab kebutuhan pengguna serta meningkatkan mutu pelayanan.

Perancangan Sistem Pemetaan Dan Pengelolaan Informasi Lokasi Ramah Lingkungan (Ecomap) Berbasis Mobile Di Kabupaten Nganjuk, Dina Dwi Anisa, NIM E41212433, Tahun 2025, Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jember, Ulfa Emi Rahmawati, S.Kom. (Dosen Pembimbing). Sampah yang masih dipandang sebagai benda yang tidak berguna dan sering dibuang sembarangan, yang menyebabkan penumpukan sampah di berbagai lokasi di Kabupaten Nganjuk. Masalah ini berdampak buruk pada lingkungan, kesehatan masyarakat, dan estetika kota, seperti pencemaran air, udara, dan meningkatnya risiko penyakit. Meskipun pemerintah sudah berupaya meningkatkan kesadaran pengelolaan sampah, masyarakat masih kesulitan menemukan lokasi Tempat Pembuangan Sampah (TPS) yang tepat dan jarak yang jauh karena minimnya akses informasi. Pemanfaatan teknologi melalui aplikasi mobile dianggap penting untuk memudahkan akses informasi lokasi TPS dan sarana pelaporan pengaduan sampah liar. Penelitian ini bertujuan merancang desain aplikasi EcoMap berbasis React Native dengan Expo serta dirancang mengikuti model prototype dimulai dari Communication, Quick Plan, Modelling Quick Design, Construction of Prototype, dan Deployment, Delivery and Feedback. Berdasarkan kerangka tersebut, platform ini dilengkapi fitur Lokasi TPS di Kabupaten Nganjuk, pengaduan sampah, beranda pengaduan, tukar koin sebagai bentuk apresiasi dan edukasi warga. Pengujian ini melibatkan 400 responden dengan metode System Usability Scale (SUS) yang menghasilkan skor 71,07, masuk dalam kategori baik. Hasil ini menunjukkan perancangan desain memiliki tingkat kemudahan penggunaan dan kenyamanan yang memuaskan bagi pengguna. Walaupun masih dalam tahap prototype, aplikasi ini mendapat respon positif dan dapat menjadi solusi efektif untuk pengelolaan sampah di Kabupaten Nganjuk.

PERANCANGAN APLIKASI BERBASIS MOBILE UNTUK SISTEM MONITORING EV CHARGER (Studi Kasus PT. Santinilestari Energi Indonesia) Maulana Ibrahim, NIM E41212252, Tahun 2024, 61 halaman, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Moh. Munih Dian Widianta, S.Kom., M.T. (Dosen Pembimbing Magang), Achmad Sholeh (Pembimbing Lapangan). Pada awalnya, stasiun pengisian daya mobil listrik di Indonesia sudah tersedia, namun jumlahnya masih sangat terbatas. Hal ini menyulitkan para pengguna mobil listrik, terutama dalam menemukan stasiun pengisian yang dapat diakses dengan mudah. Selain itu, bahan bakar yang digunakan pada pengisian daya tersebut masih berasal dari energi fosil, yang merupakan sumber daya tidak terbarukan dan jumlahnya semakin menipis. Penulis bersama tim mendapatkan proyek sebagai salah satu tugas magang di PT. Santinilestari Energi Indonesia untuk mengembangkan teknologi pengisian daya mobil listrik berbasis tenaga panel surya (solar sel) dan merancang aplikasi berbasis mobile untuk mendukung proses transaksi pengisian daya tersebut. Setelah berdiskusi dengan tim, penulis ditugaskan untuk merancang aplikasi EV Charger. Sebelumnya, sudah ada aplikasi serupa milik PLN, namun dinilai cukup rumit dan memiliki keterbatasan dalam penggunaannya. Aplikasi EV Charger dirancang dengan fitur yang lebih sederhana dan mudah digunakan untuk memaksimalkan proses pengisian daya mobil listrik di Indonesia. Beberapa fitur utama yang akan dibuat meliputi pemilihan stasiun pengisian daya, proses transaksi, tampilan status pengisian daya Rencananya, aplikasi ini juga akan mendukung pembayaran melalui berbagai bank. Proyek ini masih dalam tahap prototipe karena terkendala waktu dan prioritas proyek lain yang sedang dikerjakan oleh PT. Santinilestari Energi Indonesia.

Air pollution is an environmental issue that directly affects human health. This study aims to cluster air pollution levels at eight monitoring points in Jember Regency using Internet of Things (IoT) technology and the K-Means Clustering method. The monitoring system was built using an ESP8266 microcontroller and sensors such as MQ-2, MQ-131, MQ-135, DSM501A, and ADS1115 to measure PM10, PM2.5, CO, HC, and O3. Additional data on NO2 and SO2 were obtained from the local Environmental Agency. The collected data were normalized and analyzed using the K-Means algorithm. Evaluation using the Silhouette Score indicated that two clusters were optimal. The clustering results were visualized through a simple web interface. This study demonstrates that integrating IoT with K-Means Clustering can effectively detect air pollution patterns, even with a basic system. Further development can be pursued by expanding location coverage, enriching data parameters, and optimizing the system interface to better support environmental policy-making.