RANCANG BANGUN AUTOMATIC SOLAR TRACKING SYSTEM SINGLE AXIS MENGGUNAKAN SENSOR LDR , Muhammad Firdaus Nico Saputra, NIM E32210601, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Agus Hariyanto, ST, M.Kom (Dosen Pembimbing). Sistem pelacakan matahari (solar tracking system) merupakan solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi panel surya dalam menyerap energi matahari. Dengan kemampuannya untuk mengikuti pergerakan matahari dari timur ke barat, panel surya dapat memaksimalkan penyerapan sinar matahari sepanjang hari. Hal ini dicapai melalui penggunaan sensor LDR yang mendeteksi arah datangnya cahaya matahari, sehingga panel surya dapat diarahkan secara optimal untuk menerima paparan sinar matahari secara maksimal. Untuk menggerakkan panel surya, sistem pelacakan matahari dilengkapi dengan aktuator hidrolik yang dikendalikan oleh sinyal dari sensor LDR. Aktuator ini bertanggung jawab dalam menggerakkan panel surya secara halus dan presisi, memastikan panel selalu menghadap ke arah matahari. Pergerakan ini dimulai pada pukul 07.00 WIB di pagi hari, ketika matahari terbit di arah timur, dan berlanjut hingga pukul 18.00 WIB saat matahari terbenam di arah barat. Selama rentang waktu tersebut, panel surya akan secara dinamis menyesuaikan posisinya untuk menangkap cahaya matahari secara optimal. Untuk memantau kinerja sistem pelacakan matahari dan panel surya, sebuah website telah dikembangkan sebagai sarana monitoring. Melalui website ini, pengguna dapat memantau tegangan dan arus yang dihasilkan oleh panel surya secara real-time. Data ini sangat bermanfaat untuk mengevaluasi efisiensi sistem dan mengidentifikasi potensi perbaikan atau pemeliharaan yang diperlukan. Dengan adanya fitur monitoring ini, peneliti dapat memastikan bahwa sistem pelacakan matahari dan panel surya bekerja dengan baik, serta mengoptimalkan produksi energi dari sumber terbarukan ini.

PERANCANGAN SISTEM MONITORING LISTRIK KAMAR KOST DENGAN APLIKASI MOBILE DAN FIREBASE, Gusti Arliz Nandito, NIM E32210743, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, M Hafidh Firmansyah, S.Tr.Kom. Monitoring listrik melalui aplikasi mobile dengan integrasi Firebase dan Node-RED merupakan solusi modern untuk manajemen energi yang efisien dan responsif. Proses ini dimulai dengan pemasangan sensor listrik yang mendeteksi berbagai parameter listrik seperti tegangan, arus, dan daya. Sensor-sensor ini kemudian terhubung ke Node-RED, sebuah alat open-source yang memfasilitasi penghubungan antara perangkat keras (sensor) dan perangkat lunak (aplikasi) melalui flow-based programming. Node-RED mengumpulkan data dari sensor dan mengirimkannya secara otomatis ke Firebase, sebuah platform backend yang kuat untuk penyimpanan dan pengelolaan data. Firebase menyediakan database real-time yang memungkinkan data listrik dikumpulkan dan diakses secara instan oleh aplikasi mobile. Aplikasi mobile ini dirancang dengan antarmuka pengguna yang intuitif, memungkinkan pengguna untuk memantau konsumsi listrik, memeriksa status perangkat, dan mendapatkan notifikasi jika terjadi anomali atau masalah, seperti lonjakan daya atau kegagalan perangkat. Selain pemantauan, aplikasi mobile juga memungkinkan pengguna untuk monitoring perangkat listrik dari jarak jauh, misalnya, mematikan atau menyalakan perangkat tertentu. Integrasi ini menciptakan ekosistem yang tidak hanya memberikan visibilitas penuh atas penggunaan energi tetapi juga meningkatkan kontrol dan pengelolaan energi. Hal ini penting untuk efisiensi energi, pengurangan biaya, dan pemeliharaan keberlanjutan lingkungan. Dengan menggunakan Firebase dan Node-RED, sistem ini dapat diperluas dan disesuaikan dengan kebutuhan spesifik pengguna atau bisnis, menjadikannya solusi fleksibel dan scalable untuk berbagai skenario manajemen energi.

MONITORING PH DAN SUHU AIR TAMBAK IKAN KERAPU BERBASIS PROTOTYPE MENGGUNAKAN BLYNK INTERNET OF THINGS (IOT) Ismi Aprilia, E32210080, Tahun 2024. Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Hariyono Rakhmad S.Pd., M.Kom (Dosen Pembimbing) Monitoring merupakan proses pengumpulan data yang rutin atas kemajuan objektif program/sebuah pemantauan perubahan yang hanya fokus pada proses pengeluaran. Pada daerah pesisir pantai tak jarang kita temui banyak usaha-usaha tambak yang sudah berdiri sendiri, khususnya pada budidaya ikan yang berada di Kabupaten Situbondo ini. Akan tetapi, para budidaya yang kita ketahui hanya memonitoring kualitas ikan, tidak dengan keadaan suhu dan pH air tersebut. Sehingga, tak banyak menggunakan data internet untuk memonitoring suhu dan pH air yang berada pada Balai Perikanan Budidaya Air Payau Situbondo (BPBAP). Berdasarkan permasalahan yang ada, penulis ingin menciptakan sebuah alat yang mampu memonitoring suhu dan pH air tambak ikan yang berjudul “Monitoring Suhu dan pH Air Tambak Menggunakan Prototype Berbasis Blynk Internet of Things (IoT)” Alat ini dapat digunakan oleh petani tambak sehingga dapat mempermudah pekerjaan sehari-hari, alat ini menggunakan aplikasi blynk untuk menotifikasi suhu air, ketika suhu pada air melebihi 30 ?C maka aplikasi blynk ini akan mengirim notifikasi pada user, aplikasi blynk tersebut akan menotifikasi 20menit sekali sehingga user dapat melakukan pengecekan dalam jangka waktu singkat. Pada alat ini juga diharapkan dapat digunakan sebagai membantu petani tambak sehingga, mempermudah pengerjaan yang dilakukan oleh staff monitoring di BPBAP yang berada di Kabupaten Situbondo. Pemanfaatan pada alat ini yaitu sebagai media visualisasi data, sehingga jika terciptanya alat ini memberikan suasana yang berbeda dalam memonitoring suhu dan pH air tambak dilingkungan tersebut

Toko Ipong adalah sebuah toko sembako yang menyediakan berbagai kebutuhan sehari-hari seperti minyak goreng, rokok, beras, dan lain-lain. Saat ini, Toko Ipong masih menggunakan sistem pembayaran manual, yang sering kali menyebabkan antrian panjang dan ketidakefisienan bagi para pelanggan. Dengan adanya website ini, diharapkan proses pembayaran menjadi lebih efisien, antrian dapat dikurangi, dan pengalaman berbelanja bagi pelanggan menjadi lebih nyaman dan praktis. Website ini juga akan membantu Toko Ipong dalam mengelola persediaan barang, mencatat transaksi penjualan, serta memberikan informasi terbaru mengenai produk dan promosi kepada pelanggan.

Rancang Bangun Analisis Performa Website Dengan Pendekatan Automation Stress Testing (Studi Kasus SMA Negeri 1 Jember), Arief Anastiar Suharsono, NIM. E41202383, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ery Setiyawan Jullev Atmadji, S.Kom, M.Cs (Dosen Pembimbing). Beban pada website SMA Negeri 1 Jember nantinya akan diteliti dengan menggunakan sebuah tools yang bernama JMeter. JMeter berfungsi sebagai simulasikan dengan memberikan keadaan banyaknya pengguna yang sedang mengakses website tersebut dalam waktu yang bersamaan. Selanjutnya, akan diperiksa apakah website tersebut mampu merespon dan melayani banyak pengguna dengan cepat atau tidak. Setelah memperoleh hasil respon dari pengujian beban menggunakan alat JMeter, hasil kinerja akan dihitung dengan pendekatan Stress Testing. Dengan melakukan Stress Testing, kita bisa mengetahui seberapa baik kinerja sistem dalam merespon. Jika kinerja sistem membutuhkan waktu yang lama dan menjadi tidak stabil, ini menunjukkan bahwa sistem telah mencapai atau mendekati kapasitas maksimalnya. Bedasarkan penelitian Stress Testing pada website SMA Negeri 1 Jember dengan test case 40 users, 400 users, dan 1000 users. Pada test case 40 users presentase keberhasilan diatas 80%, test case 400 users presentase keberhasilan dibawah 30%, dan pada test case 1000 users presentase keberhasilan dibawah 15%.

Tatsaka batik merupakan salah satu industri batik terbesar yang terletak di Kabupaten Banyuwangi, Namun ada beberapa hal yang menjadi permasalahan di Tatsaka Batik, yaitu terhambatnya produksi yang disebabkan karena kurangnya bahan baku pada saat akan memproduksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem peramalan penjualan kain batik menggunakan metode SARIMA pada Tatsaka Batik di Banyuwangi agar mengurangi resiko terhambatnya produksi. Sistem peramalan ini dapat memprediksi penjualan kain batik di masa yang akan datang, Sistem peramalan menggunakan metode SARIMA ini mendapatkan nilai kesalahan error MAD (Mean Absolute Deviation) sebesar 58,6931, MSE (Mean Squared Error) sebesar 8073,462, Nilai MAPE (Mean Absolute Precentage Error) sebesar 5,017%. Hasil menunjukkan bahwa SARIMA mampu memberikan peramalan yang akurat karena nilai MAPE sebesat 5,017% termasuk dalam kategori Sangat Baik.

Banyaknya pilihan hotel di Malang dan informasi yang melimpah membuat wisatawan terbebani dan kesulitan dalam menentukan hotel yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhan mereka. Sehingga, diperlukan sebuah aplikasi pemilihan hotel dengan metode rekomendasi, yang dapat memudahkan wisatawan dalam menentukan hotel yang akan dihuni. Dalam penelitian ini, menggunakan metode rekomendasi Content Based Filtering yang di dalamnya terdapat pembobotan kata dengan TF-IDF dan menghitung nilai kemiripan dokumen dengan Cosine Similarity berdasarkan bobot dari TF-IDF, selain itu digunakan juga metode Haversine Formula untuk menghitung jarak antara lokasi pengguna dengan lokasi hotel. Pengujian Content Based Filtering menggunakan term uji mendapatkan hasil akurasi rata-rata sebesar 70.83%, sedangkan untuk pengujian Haversine Formula dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan Haversine Formula dengan Google Maps dan mendapatkan hasil rata-rata selisih sebesar 1,7986 meter.

Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kesehatan Untuk Lansia Di Lokasi Terpencil Dan Jauh Dari Layanan Kesehatan Berbasis Internet Of Things, Mufidah Eka Alva Nadya, NIM E32210897, Tahun 2024, Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember, Agus Hariyanto, ST, M.Kom. (Pembimbing) Lansia yang tinggal di daerah terpencil khususnya daerah tempat tinggal penulis, sering menghadapi tantangan dalam mengakses layanan kesehatan secara cepat dan efektif. Keterbatasan infrastruktur dan jarak yang jauh dari fasilitas kesehatan menjadi kendala utamanya. Diperlukan trobosan dan alternatif yang dapat memantau kesehatan mereka secara real-time sebelum mereka mendapatkan penangananan lanjut secara medis. Hal ini dapat dilakukan dengan memantau kesehatan detak jantun (BPM) dan Saturasi Oksigen dalam darah. Detak jantung dan saturasi Oksigen dalam darah adalah dua parameter vital yang sering digunakan sebagai tolak ukur kesehatan seseorang karena keduanya memberikan informasi penting tentang fungsi dasar tubuh dan kondisi kesehatannya. Untuk itu dibuatnya alat ini untuk membantu Dalam meningkatkan pemantauan kesehatan lansia di daerah terpencil, yang dikembangkan sedemikian rupa menggunakan sensor Max30100 untuk detak jantung dan tingkat oksigen dalam darah (SpO2). Data yang dikumpulkan akan diolah dan disimpan dalam sebuah database yang terhubung dengan website. Integrasi sensor SpO2 akan memberikan informasi tambahan tentang oksigen dalam darah, penting untuk pemantauan kesehatan lansia. Dengan sistem web dan database, informasi kesehatan dapat diakses dan dianalisis secara real-time dari berbagai lokasi, memfasilitasi pemantauan yang lebih efektif dan analisis kesehatan.