Teknologi memainkan peran penting dalam berbagai aspek kehidupan manusia, terutama dalam bidang komunikasi dan informasi yang terus berkembang pesat seiring kemajuan zaman. Salah satu penerapan teknologi yang signifikan adalah sistem monitoring elektronik nirkabel yang memungkinkan aktivitas pemantauan secara langsung dan aman. Dalam konteks keamanan kendaraan, khususnya dump truck, sistem kunci konvensional masih memiliki berbagai kelemahan seperti mudah dibobol dan rentan terhadap duplikasi, yang dapat menimbulkan kerugian finansial dan gangguan operasional bagi pemilik kendaraan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan “Sistem Monitoring Keamanan Kabin Dump Truck Menggunakan Internet Of Things Berbasis Web” yang dapat dipantau melalui website. Sebagai langkah awal, sistem ini akan dikembangkan terlebih dahulu dalam bentuk prototype menggunakan replika mini kabin dump truck. Pendekatan ini dipilih agar pengujian dan evaluasi sistem dapat dilakukan dengan lebih aman, dan terjangkau sebelum diterapkan pada kendaraan sebenarnya. Sistem ini mengintegrasikan komponen NodeMCU ESP8266, Wemos D1 Mini, sensor RFID, sensor MPU6050, servo MG996R, sensor DHT11, dioda MBR20100CT dan relay untuk menciptakan mekanisme penguncian dan pemantauan yang lebih aman. Website monitoring akan menampilkan status sensor secara real-time, serta memungkinkan pemilik kendaraan untuk memantau kondisi kabin dari jarak jauh. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mencegah akses tidak sah, mengurangi risiko pencurian, serta menyediakan sistem monitoring real-time berbasis web. Adapun manfaat yang diharapkan mencakup peningkatan keamanan kabin, penurunan potensi pencurian, serta kemudahan kontrol dan pemantauan dari lokasi yang berbeda

Redesign UI/UX Sistem Informasi Absensi (SIAB) Berbasis Website untuk Meningkatkan Antarmuka dan Pengalaman Pengguna di PT. Multi Power Abadi Surabaya, Rina Wulandhari, E41211473, Tahun 2025, Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Nugroho Setyo Wibowo, ST., MT. (Dosen Pembimbing Magang), M. Iqbal Firmansyah, S.H. (Pembimbing Lapang). Program magang selama 4 bulan di PT Multi Power Abadi, Surabaya, dengan fokus utama pada pengembangan dan perbaikan tampilan serta pengalaman pengguna dalam sistem absensi berbasis website. Dalam pelaksanaan magang, mahasiswa melakukan analisis terhadap sistem absensi yang telah ada dan menemukan beberapa kendala, seperti tampilan antarmuka yang kurang user-friendly dan minimnya fitur notifikasi untuk mengingatkan karyawan melakukan absensi. Oleh karena itu, dilakukan redesign UI/UX dengan pendekatan yang lebih modern, intuitif, serta responsif di berbagai perangkat. Metode yang digunakan dalam proses redesign meliputi analisis kebutuhan pengguna, pembuatan wireframe dan prototype menggunakan Figma, implementasi design baru, serta uji coba dan evaluasi untuk memastikan sistem dapat digunakan dengan optimal. Perubahan yang diterapkan mencakup perbaikan struktur navigasi, penyesuaian warna dan ikon agar lebih intuitif, serta penambahan fitur notifikasi untuk meningkatkan kemudahan akses. Hasil dari redesign ini menunjukkan peningkatan dalam pengalaman pengguna, di mana karyawan lebih mudah memahami sistem dan menggunakannya tanpa kebingungan. Selain itu, mahasiswa juga memperoleh banyak pengalaman berharga dalam bidang design UI/UX dan memahami bahwa dunia kerja tidak hanya berfokus pada tugas utama, tetapi juga menuntut fleksibilitas dalam menyelesaikan berbagai tugas sesuai kebutuhan perusahaan. Melalui laporan ini, diharapkan hasil redesign UI/UX dapat memberikan manfaat bagi perusahaan dalam meningkatkan efisiensi pencatatan absensi, serta menjadi referensi bagi pengembangan sistem di masa mendatang.

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit menular yang masih menjadi masalah kesehatan serius di Indonesia. Berdasarkan data Kementerian Kesehatan, jumlah kasus DBD di Indonesia terus meningkat, dengan 210.644 kasus dan 1.239 kematian hingga minggu ke-43 tahun 2024. Bahkan, Sistem Kewaspadaan Dini dan Respon (SKDR) mencatat 624.194 kasus hingga periode tersebut. Kabupaten Jember menjadi salah satu wilayah dengan tingkat kasus tinggi di Provinsi Jawa Timur, dengan 1.627 kasus sepanjang tahun 2024 dan 293 kasus pada minggu ke-2 tahun 2025. Salah satu indikator penting dalam pengendalian DBD adalah Angka Bebas Jentik (ABJ). Pada tahun 2024, ABJ di Kabupaten Jember tercatat sebesar 92%, masih di bawah standar nasional ?95%. Permasalahan seperti pelaporan manual yang tidak rutin dan kesalahan identifikasi jentik oleh petugas lapangan menghambat efektivitas pemantauan.Penelitian ini mengembangkan aplikasi mobile berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk mendeteksi jentik nyamuk dan mendukung pelaporan ABJ secara digital dan real-time. Sistem ini dilengkapi fitur login, deteksi jentik menggunakan GRU, pemetaan lokasi, formulir pemeriksaan, dan riwayat laporan. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur berfungsi dengan baik. Uji lapangan pada 50 rumah menghasilkan akurasi sistem sebesar 90%, sesuai dengan hasil manual. Meski ditemukan bug pada fitur deteksi ulang, solusi sementara telah diterapkan dan perbaikan akan dilakukan dalam pengembangan selanjutnya. Aplikasi ini terbukti mendukung pemantauan ABJ secara efektif.

Demam berdarah Dengue (DBD) masih menjadi masalah kesehatan utama di Indonesia. Kabupaten Jember mencatat 1.627 kasus pada tahun 2024, dengan Angka Bebas Jentik (ABJ) hanya mencapai rata-rata 92%, di bawah standar nasional >95%. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi jentik nyamuk otomatis menggunakan metode Deep Learning berbasis CNN dan GRU. Fitur visual diekstraksi melalui model InceptionV3, kemudian dianalisis secara sekuensial oleh GRU untuk klasifikasi larva. Hasil menunjukkan model mencapai akurasi pelatihan dan pengujian dengan performa optimal pada epoch ke-20 sebesar 99.19%, loss 0.0419. Jika dibandingkan dengan metode sebelumnya (AOA) yang hanya mencapai 84%, pendekatan ini terbukti lebih akurat dan tahan terhadap variasi kondisi data. Sistem ini berpotensi mendukung pemantauan larva secara otomatis untuk pengendalian DBD yang lebih efektif dan efisien.

MEMBANGUN APLIKASI WEB UNTUK MANAJEMEN DATA DI UNIT KERJA DIREKTORAT 31 (D31) BADAN SIBER DAN SANDI NEGARA (BSSN) BERBASIS FRAMEWORK LARAVEL, Angga Raksa Prabaswara Putra, NIM.E41212297, Tahun 2025, Teknik Informatika Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Bapak Hermawan Arief Putranto, ST, MT(Pembimbing utama), Badan Siber Dan Sandi Negara (BSSN), Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN) adalah lembaga pemerintah Republik Indonesia yang merupakan transformasi dari Lembaga Sandi Negara yang didirikan sejak 4 April 1946 dan berubah nama pada Mei 2017. Sebagian kewenangan lembaga ini juga berasal dari Direktorat Keamanan Informasi dan Indonesia Security Incident Response Team on Internet Infrastructure (ID-SIRTII) yang berasal dari Kementerian Komunikasi dan Informatika. Lembaga ini bertugas melaksanakan keamanan siber dan persandian secara efektif dan efisien dengan memanfaatkan, mengembangkan, dan mengonsolidasikan semua unsur yang terkait dengan keamanan siber dan sandi. Pengelolaan data yang efisien dan terstruktur menjadi kebutuhan utama, terutama bagi Unit Kerja Direktorat 31 (D31) Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN), yang bertanggung jawab atas keamanan informasi nasional. Untuk mendukung kebutuhan tersebut, aplikasi berbasis framework Laravel dikembangkan sebagai solusi. Laravel dipilih karena menawarkan berbagai fitur unggulan seperti keamanan data yang andal. Aplikasi ini dirancang untuk mengelola data dengan efisien melalui fitur seperti sistem otentikasi, dashboard interaktif, pencarian data terstruktur, dan pengelolaan data berbasis kategori. Proyek ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi risiko kesalahan, dan menjaga keamanan data sesuai standar yang diterapkan oleh BSSN. Pengembangan dilakukan dengan dukungan kegiatan seperti rapat mingguan, mentoring, dan pembekalan untuk memastikan keberhasilan implementasi aplikasi.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem berbasis teknologi yang mampu memantau serta mengklasifikasikan tingkat kesuburan lahan guna menentukan kecocokan lahan terhadap tanaman padi. Sistem ini hadir sebagai solusi atas keterbatasan pemahaman petani mengenai kondisi tanah yang sesuai untuk jenis tanaman tertentu, yang sering menjadi penyebab utama kegagalan dalam usaha pertanian. Parameter utama yang diamati meliputi kandungan unsur hara seperti Nitrogen (N), Fosfor (P), Kalium (K), serta kondisi lingkungan seperti suhu, kelembaban, dan pH tanah. Teknologi Internet of Things (IoT) digunakan untuk mengumpulkan data secara real-time, sementara algoritma Support Vector Machine (SVM) diterapkan untuk mengklasifikasikan tingkat kesuburan lahan berdasarkan data tersebut. Hasil dari sistem ini diharapkan dapat membantu petani dalam mengambil keputusan yang lebih tepat dalam pengelolaan lahan dan meningkatkan produktivitas pertanian, khususnya dalam budidaya tanaman padi.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan prototipe sistem kontrol atap otomatis berbasis logika fuzzy metode Sugeno guna mengoptimalkan pertumbuhan selada hidroponik. Sistem dirancang dengan dua mekanisme output berbeda, yaitu output sudut bukaan (0°–90°) dan output geser linear (buka-tutup penuh), yang disesuaikan berdasarkan kondisi suhu, intensitas cahaya, dan curah hujan secara real-time. Sensor DHT11, BH1750, dan sensor hujan digunakan untuk membaca kondisi lingkungan, sementara pengolahan data dilakukan melalui mikrokontroler ESP8266 yang terhubung ke Firebase dan aplikasi Flutter. Fuzzifikasi dilakukan terhadap tiga variabel input: suhu (rendah, normal, tinggi), cahaya (rendah, sedang, tinggi), dan hujan (hujan, tidak hujan), dengan 10 aturan fuzzy Sugeno yang menentukan respon sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dengan output sudut memiliki akurasi lebih tinggi, yaitu 99,26% dengan MAPE 0,74%, dibandingkan sistem geser dengan akurasi 95,83% dan MAPE 4,17%. Kedua sistem terbukti mampu merespons kondisi lingkungan secara adaptif dan konsisten, serta berpotensi diterapkan dalam pertanian hidroponik berbasis IoT untuk mendukung efisiensi budidaya tanaman sensitif seperti selada.

Produktivitas ayam ras petelur sangat dipengaruhi oleh kondisi lingkungan kandang, seperti suhu, kelembaban, dan kadar gas amonia. Ketidakseimbangan faktor-faktor ini dapat menyebabkan penurunan kesehatan ayam dan hasil produksi. Penelitian ini dilakukan di Peternakan Rizqie, Jember, yang menghadapi kendala dalam pemantauan dan pengendalian kondisi lingkungan kandang secara efektif. Untuk itu, dikembangkan sistem otomasi dan monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi mobile. Sistem ini memanfaatkan mikrokontroler ESP32 yang dilengkapi sensor DHT22 untuk pengukuran suhu dan kelembaban, serta sensor MQ-135 untuk deteksi gas amonia. Data lingkungan dikirimkan secara real-time ke aplikasi mobile yang dirancang menggunakan framework Flutter dan terhubung dengan Firebase sebagai basis data. Sistem ini juga mendukung otomatisasi pengendalian, seperti penyemprotan cairan probiotik ketika parameter lingkungan melebihi batas aman. Hasil pengujian di lapangan menunjukkan adanya peningkatan efisiensi pemantauan, penurunan waktu kerja harian, serta kontribusi terhadap kenaikan produktivitas telur dan profit mitra sebesar 30,7%. Rata-rata profit mitra meningkat dari 5,8 juta rupiah per bulan menjadi 7,6 juta rupiah per bulan setelah implementasi sistem.