Alat pendeteksi hujan ini menggunakan NodeMCU ESP8266, dengan memakai sensor hujan dan sensor LDR dengan memakai output buzzer dan lampu LED. Pada jemuran otomatis ini memakai motor DC yang dikontrol lewat L298N motor driver, pendeteksi hujan dan jemuran otomatis ini dapat dikontrol menggunakan telegram beserta notifikasinya. Untuk database nya memakai MySQL dan menggunakan Visual Studio Code, dan dapat di lihat pada localhost. Untuk hasil pada alat ini pada saat terdeteksi hujan maka sensor hujan menggunakan angka 0 jika nilai sensor 1 maka tidak terdeteksi hujan, jika sensor LDR diatas 500 maka terdeteksi gelap jika dibawah 500 maka terdeteksi cerah. Bagian jemuran otomatisnya apabila terdeteksi hujan maupun gelap maka berputar berlawanan arah jarum jam selama 0.9 detik, begitupun sebaliknya apabila cerah dan tidak terdeteksi hujan maka jemuran akan berputar searah jarum jam selama 0,9 detik.

Perancangan Sistem Pemantauan Kesehatan Berbasis Mikrokontroler dengan Fokus Pengiriman Data ke Website untuk Deteksi Penyakit pada Lansia, Nama Pengarang, NIM E32210736, Tahun 2024, Program Studi Teknik Komputer, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Agus Hariyanto, ST, M.Kom (Dosen Pembimbing). Sistem pemantauan kesehatan lansia berbasis mikrokontroler ini dirancang untuk memantau data kesehatan secara real-time melalui pengiriman data ke website. Sistem ini menggunakan sensor RFID RC522 untuk registrasi dan verifikasi pasien, serta sensor MAX30100 untuk pengukuran detak jantung dan kadar oksigen. Data yang diperoleh kemudian ditampilkan pada halaman web untuk memudahkan analisis dan pemantauan kesehatan lansia. Proses registrasi pasien dilakukan melalui pengisian formulir di website, yang menyimpan data identitas pasien ke dalam database dan mengaitkan kartu RFID dengan data tersebut. Verifikasi identitas dilakukan dengan memindai kartu RFID, yang menampilkan informasi pasien jika kartu terdaftar. Pengambilan data kesehatan dilakukan menggunakan sensor MAX30100, dan data dikirim ke website untuk ditampilkan dalam bentuk grafik. Data kesehatan pasien dapat disimpan sebagai file PDF atau dicetak langsung dari halaman web. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode pengujian black box untuk memastikan fungsionalitas setiap komponen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menerima input dengan benar dan menghasilkan output yang sesuai dengan spesifikasi yang telah ditetapkan. Semua fitur, mulai dari registrasi, verifikasi, pengambilan data kesehatan, hingga tampilan data pada website, berfungsi dengan baik.

Sistem Monitoring Dan Pemberi Pakan Otomatis Pada Ikan Gurame Berbasis IoT (Internet of things), Dewi Rismawati, NIM E32211798, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Hariyono Rakhmad S.Pd, M.Kom (Dosen Pembimbing). Di kehidupan sehari-hari, baik di perkotaan maupun di pedesaan, banyak orang memelihara ikan dalam kolam berbagai ukuran. Salah satunya adalah pemeliharaan ikan gurame, yang membutuhkan jadwal pemberian pakan yang teratur untuk mendukung pertumbuhannya. Pemberian pakan yang tepat waktu sangat penting dalam budidaya ikan gurame karena dapat mempengaruhi pertumbuhan dan kesehatan ikan tersebut. Tujuan dari pembuatan alat ini adalah untuk mengembangkan sebuah alat yang mampu memberikan pakan secara otomatis dan memantau ketersediaan pakan dari jarak jauh menggunakan smartphone. Alat yang digunakan dalam penelitian ini mencakup ESP32 sebagai pengendali sistem, modul RTC untuk penjadwalan pakan berdasarkan waktu, motor servo untuk mengatur akses ke tempat pakan, buzzer sebagai indikator jika pakan hampir habis, dan aplikasi Blynk sebagai platform untuk mendukung Internet of Things (IoT). Hasil dari pembuatan alat ini dapat melakukan monitoring dan pemberian pakan secara otomatis. ESP32 akan mengirimkan notifikasi ketika pakan telah diberikan kepada ikan dan memberi peringatan jika pakan dalam tempat pakan hampir habis.

Sistem Verifikasi wajah Menggunakan OpenCV Pada Sistem Keamanan Gudang Kantor Dengan Absensi Berbasis Face ID, Sylva Aditya Arfiansyah, NIM E32210675, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Agus Hariyanto, ST, M.Kom (Dosen Pembimbing). Gudang kantor adalah lokasi penting untuk menyimpan barang dan dokumen bagi perusahaan. Saat ini, banyak perusahaan masih menggunakan metode tradisional seperti satpam atau kunci manual untuk menjaga keamanan gudang. Namun, metode tersebut rentan terhadap risiko pencurian dan manipulasi data oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Teknologi yang berkembang pesat belakangan ini adalah penggunaan sistem verifikasi wajah. Sistem ini memanfaatkan kemajuan dalam pengolahan citra dan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi individu berdasarkan ciri-ciri wajah mereka. Penerapan sistem verifikasi wajah menjadi solusi untuk mengendalikan akses ke area sensitif seperti gudang. Salah satu teknologi yang dapat diimplementasikan adalah sistem pengenalan wajah menggunakan OpenCV (Open Source Computer Vision Library), sebuah library pengolahan citra sumber terbuka yang umum digunakan untuk aplikasi pengenalan wajah. setiap karyawan yang hendak masuk ke gudang harus melakukan absensi dengan menggunakan Face ID. Data wajah karyawan akan disimpan dalam database dan diolah menggunakan algoritma OpenCV. Sistem akan secara otomatis mengenali wajah karyawan dan mencocokkannya dengan data yang tersimpan untuk diverifikasi. Jika cocok, pintu gudang akan terbuka jika tidak, akses akan ditolak dan pintu akan tetap tertutup.

Rancangan Sistem Monitoring Kekeruhan Dan Kandungan Kalsium Hipoklorit Air PDAM, Anna Salsabila Fyanis, NIM E32210977, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Hariyono Rakhmad S.Pd, M.Kom (Dosen Pembimbing). PDAM (Perusahaan Daerah Air Minum) adalah Perusahaan yang bertanggung jawab atas penyediaan air minum bersih dan layanan terkait di suatu daerah atau wilayah tertentu. Secara keseluruhan, PDAM memainkan peran penting dalam memastikan akses Masyarakat terhadap air minum yang bersih, aman, dan terjangkau. Mereka merupakan bagian integral dan infrastruktur publik suatu wilayah dan berkontribusi secara signifikan terhadap kesejahteraan dan kenyamanan Masyarakat. Air PDAM biasanya berasal dari sumber-sumber alami seperti sungai, danau, atau sumur bor. PDAM mengambil air dari sumber ini dan memprosesnya melalui instalasi pengolahan air untuk menjaga kebersihan dan kemanannya. Kaporit, juga dikenal sebagai kalsium hipoklorit, adalah senyawa kimia yang digunakan sebagai bahan kimia pemutih dan desinfektan. Dalam konteks air minum yang disedikan oleh PDAM, kaporit sering digunakan sebagain bagian dari proses pengolahan air untuk menghilangkan kuman, bakteri, dan mikroorganisme patogen lainnya yang dapat menyebabkan penyakit. Namun, jika terdapat konsentrasi kaporit yang berlebihan dalam air PDAM, hal ini dapat menjadi masalah Kesehatan. Kaporit yang berlebihan dalam air minum dapat menyebabkan rasa dan bau yang tidak sedap, serta dapat memiliki efek samping bagi Kesehatan manusia jika dikonsumsi dalam jumlah yang berlebihan. Maka pada tugas akhir ini, penlis mengambil objek tersebut sebagai suatu permasalahan, yang kemudian penulis membuat suatu alat dengan judul “Rancangan Sistem Monitoring Kekeruhan Dan Kandungan Kalsium Hipoklorit Air PDAM“ yang mampu memonitoring kekeruhan air dan kandungan kalsium hipoklorit air PDAM dengan mengecek pada sensor kekeruhan dan alat ukur kadar klorin.

Berternak ayam tetap menjadi salah satu kegiatan yang diminati oleh masyarakat, terutama di desa maupun kalangan umum yang tertarik berbisnis di sektor peternakan. Tingginya konsumsi daging ayam di masyarakat, yang hampir setiap hari, menjadi salah satu faktor utama yang mendorong minat terhadap bisnis ini (Romiyadi et al., 2023). Dalam memelihara anak ayam banyak yang harus diperhatikan seperti, pemberian pakan secara teratur, kondisi suhu yang disesuaikan dengan usia ayam, lalu pembersihan kotoran pada kandang secara berkala sehingga akan banyak memakan waktu dan potensi terjadinya kelalaian sangat tinggi yang dapat mengakibatkan kematian pada anak ayam. Suhu yang optimal untuk anak ayam berkisar antara 30?C - 35?C sedangkan untuk jumlah pakan yang dibutuhkan anak ayam sekitar 17 gram per hari. Untuk mengatasi hal tersebut dibuatlah alat yang dapat memonitoring suhu serta memberi pakan otomatis sekaligus membersihkan kotoran yang mengendap dibawah kandang secara berkala. Untuk pembersih kandang otomatis penulis menggunakan sistem konveyor yang terintregrasi dengan sensor loadcell, jadi ketika beban kotoran lebih dari 30 gram konveyor akan menyala, sedangkan untuk monitoring suhu kandang menggunakan sensor DHT11 dan monitoring kondisi pakan menggunakan sensor ultrasonik. semua proses tersebut dapat berjalan secara otomatis dan terhubung dengan platform Thinger.io agar kondisi ayam serta kandang dapat terjaga ketika peternak sedang melakukan aktivitas lain.

Ikan Lele (Clarias Batrachus) adalah salah satu jenis ikan tawar yang sering dijumpai di perairan Indonesia. Ikan ini sering kali menjadi objek budidaya karena mudah, praktis dan memiliki protein hewani yang cukup tinggi sehingga banyak digemari oleh masyarakat Indonesia tak heran jika ikan ini sering menjadi objek budidaya. Meskipun ikan lele terkenal dengan kekebalan tubuh yang kuat namun, pada umumnya berada pada kolam yang berisikan air dengan suhu 25-33? dan berada pada batas tingkat kekeruhan optimal sekitar 25-30 NTU. Lingkungan kolam yang tidak optimal dan berubah secara drastis dapat menyebabkan penurunan pertumbuhan Ikan Lele yang berdampak pada terlambatnya masa panen. Maka dari permasalahan diatas dibuatkanlah alat monitoring kekeruhan air dan suhu untuk ikan lele dalam skala rumahan. Alat ini nantinya akan bekerja ketika tingkat kekeruhan air mencapai lebih dari 30 NTU, ketika sensor membaca tingkat kekeruhan melebihi 30 NTU maka alat ini akan menguras air secara otomatis dan menggantinya dengan yang baru sampai tingkat kekeruhan mencapai 25 NTU. Kemudian, jika suhu air berada dibawah 25? maka heater akan aktif sampai suhu kolam mencapai 33? dan jika suhu diatas 34? sistem kuras akan aktif sampai suhu berada pada 30?. Pengujian alat ini dilakukan mulai dari tingkat kekeruhan berada pada 24 NTU sampai 30 NTU yang memakan waktu selama 4 hari dan pengujian suhu selama 3 hari untuk melihat apakah sistem berjalan dengan apa yang diinginkan. Alat ini nantinya dapat dimonitoring dari jarak jauh melalui Thinger.io dan akan mendapatkan notifikasi melalui aplikasi Telegram. Alat ini diharapkan nantinya dapat membantu para pembudidaya ikan lele dalam memonitoring kolam ikan agar tetap berada dalam kondisi yang optimal.

Proyek tahun akhir ini mengeksplorasi desain dan pengembangan aplikasi Pink Book, sebuah aplikasi mobile yang dibuat untuk mendeteksi tanda-tanda awal Autism Spectrum Disorder (ASD) selama kehamilan berdasarkan input pengguna. Menggunakan Android Studio untuk pengembangan, Firebase untuk layanan backend, dan arsitektur BLoC (Business Logic Component) untuk manajemen status, aplikasi ini mengintegrasikan algoritma canggih dan model pembelajaran mesin untuk menganalisis catatan kesehatan ibu, informasi genetik. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi potensi faktor risiko autisme dengan akurasi tinggi. Dirancang agar intuitif dan ramah pengguna, aplikasi Pink Book dapat diakses oleh orang tua yang sedang mengharapkan dan profesional kesehatan. Melalui pengujian yang ketat, aplikasi ini telah menunjukkan keandalan dan efektivitas dalam penilaian risiko autisme dini, memungkinkan intervensi tepat waktu yang dapat meningkatkan hasil perkembangan anak yang berisiko ASD. Proyek ini menyoroti potensi aplikasi untuk merevolusi perawatan janin melalui teknologi inovatif, menyediakan alat berharga untuk deteksi autisme dini dan berkontribusi pada penelitian kesehatan janin.