Aplikasi Layanan Servis Mobil Berbasis Android Menggunakan Metode Waterfall: Studi Kasus Ronggo Warsito Motor, Mochamad Nizar Isnaini Widodo, Nim E31211871, Tahun 2024, 69 hlm, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Pramudhita Shinta Dewi Puspitasari, S.Kom., M.Kom. (Dosen Pembimbing). Bengkel mobil merupakan tempat yang bergerak di bidang reparasi mobil dengan tujuan untuk melakukan perbaikan, modifikasi, dan peningkatan pada mobil. Ronggo Warsito Motor bergerak di bidang tersebut melalui dengan memberikan layanan yang profesional dan berkualitas, memastikan setiap kendaraan yang datang mendapatkan perawatan optimal sesuai kebutuhan pelanggan. Dengan operasional layanan yang professional, tidak menutup kemungkinan untuk mengalami kendala saat melayani pelanggan, diantaranya seperti kesibukan pelanggan yang sangat terbatas dengan waktu sehingga tidak dapat memantau proses servis mobilnya dan tidak sempat mengantar mobilnya ke bengkel, serta pelanggan yang mengalami kendala pada mobilnya sehingga tidak dapat membawa ke bengkel. Berdasarkan permasalahan yang ada tersebut, maka dibangun sebuah sistem informasi dengan basis Android untuk memudahkan pengguna agar bisa mengakses aplikasi dimana saja dan kapan saja. Dengan bantuan aplikasi layanan servis mobil, terdapat fitur booking untuk melakukan pemesanan servis, fitur pickup untuk melakukan penjemputan atau pelayanan servis mobil ditempat, serta perhitungan biaya yang perlu dikeluarkan oleh pelanggan.

The project "Development of Arduino-Uno Based Automation of Watering and Lighting for Tomato Plants Using Solar Panels" aims to revolutionize the cultivation process of tomato plants by incorporating advanced automation technology. By leveraging Arduino-Uno technology and solar panels, the project seeks to automate the watering and lighting systems for tomato plants, ensuring optimal growth conditions. This innovative approach not only streamlines the cultivation process but also promotes sustainability through the use of solar energy. The project addresses the challenges of manual plant care and environmental impact, offering a sustainable and efficient solution for tomato plant cultivation. Through this development, the project contributes to the advancement of agricultural automation and sustainable practices in plant cultivation.

Teknologi informasi memudahkan pengolahan informasi, mengurangi kesalahan administrasi, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. PT Semesta Mitra Sejahtera, anak perusahaan PT Charoen Phokphand Indonesia, bergerak dalam agribisnis perunggasan melalui kemitraan inti plasma dengan peternak di Jawa Timur. Saat ini, sistem manajemen PT Semesta Mitra Sejahtera masih manual, menggunakan lembar recording dan WhatsApp yang rentan terhadap kesalahan data dan miskomunikasi. Adopsi sistem informasi terintegrasi diperlukan untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring berbasis Android untuk mengelola peternakan ayam broiler. Sistem ini berhasil diimplementasikan dalam aplikasi web untuk admin dan aplikasi Android untuk pekerja kandang. Hasil pengujian menunjukkan sistem ini sangat baik. Sistem ini memungkinkan pengelolaan data yang efisien, akses informasi yang cepat, dan proses monitoring yang lebih efektif, meningkatkan efisiensi operasional perusahaan.

Tahap anak usia dini, yang sering disebut sebagai "usia emas", adalah periode kritis dalam perkembangan mereka. Pada masa ini, mereka memiliki potensi yang sangat besar untuk tumbuh dan berkembang dengan cepat. Namun, metode pengajaran tradisional sering kali gagal dalam menarik minat dan konsentrasi mereka. Kurangnya media pembelajaran yang menarik dan visualisasi yang komprehensif dapat menghambat pemahaman mereka. Hal ini sangat memprihatinkan mengingat pentingnya pendidikan anak usia dini dalam meletakkan dasar yang kuat untuk pembelajaran selanjutnya. Pendekatan pengajaran yang inovatif diperlukan untuk memastikan pemahaman yang optimal selama usia yang sangat penting ini. Memperkenalkan sayuran kepada anak-anak melalui aplikasi Augmented Reality (AR) dapat secara efektif meningkatkan minat mereka untuk mengonsumsi sayuran dan pemahaman mereka, sebagaimana dibuktikan oleh penelitian sebelumnya yang menunjukkan tingkat pemahaman yang lebih tinggi secara signifikan di antara siswa yang menggunakan aplikasi AR dibandingkan dengan media tradisional. Hal ini menggarisbawahi bahwa aplikasi AR memberikan pengalaman belajar yang lebih komprehensif melalui visualisasi 3D yang menarik. Hasil perancangan ini kemudian diuji menggunakan User Acceptence Testing, menghasilkan 84% responden menilai kualitas aplikasi sangat sesuai, dan 87% responden menilai kualitas informasi yang disajikan sangat sesuai. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan tidak hanya memenuhi kebutuhan fungsional tetapi juga memberikan informasi yang akurat dan bermanfaat bagi pengguna.

Perkembangan vanili di Kecamatan Kalibaru menghadapi berbagai kendala yang sering dialami oleh para petani. Salah satu penyebab utamanya adalah kurangnya pengetahuan petani mengenai hama dan penyakit yang menyerang tanaman vanili. Serangan hama dan penyakit ini menyebabkan kerusakan pada tanaman vanili, yang berakibat pada banyaknya petani yang mengalami gagal panen. Beberapa petani bahkan memutuskan untuk berhenti menanam vanili sama sekali akibat kerugian tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pakar dengan menggunakan metode Forward Chaining yang akan memberikan panduan penanganan hama dan penyakit serta langkah-langkah pencegahan berdasarkan kondisi vanili, dengan data yang telah divalidasi oleh pakar. Sistem pakar ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan database MySQL untuk sisi Backend, serta Javascript untuk sisi Frontend. Sistem ini mampu menampilkan hasil diagnosis hama atau penyakit serta memberikan rekomendasi penanganan dan pencegahan di masa mendatang. Metode Forward Chaining yang digunakan dalam penelitian ini menunjukkan akurasi sebesar 86?rdasarkan pengujian oleh pakar. Selain itu, hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas dalam sistem berfungsi dengan baik sesuai yang diharapkan.

Perancangan dan Implementasi Aplikasi E-learning Sebagai Media Pembelajaran Berbasis Android dengan Fitur Virtual Assistant (VA), Yuyun Ine Febriani, NIM E31210592, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Faisal Lutfi Afriansyah, S.Kom, MT.(Dosen Pembimbing). Menurut Ardiansyah (2020), E-learning merupakan teknologi yang menggunakan internet sebagai pendukung kegiatan pembelajaran, sehingga dapat memungkinkan sekolah atau perguruan tinggi mengubah proses belajar mengajar ke dalam format digital melalui teknologi internet. E-learning merupakan prosedur pembelajaran melalui daring yang menerapkan konsep pembelajaran teknologi. Prosedur ini tidak memerlukan materi pembelajaran berbentuk kertas. Penerapan pembelajaran elektronik atau e-learning menjadi pembelajaran penting karena dianggap dapat mengubah metode pembelajaran tradisional menjadi digital. Saat ini, sistem pembelajaran di SMK Negeri Ngambon masih menggunakan metode manual atau konvensional, di mana seorang guru mengajar di dalam kelas dengan menggunakan buku pelajaran sebagai bahan acuan dalam proses belajar mengajar. Demikian pula, penyampaian materi mata pelajaran dan tugas-tugas yang harus di baca dan di pelajari oleh siswa memerlukan waktu yang relatif singkat atau terbatas. Dalam metode pembelajaran ini, siswa masih banyak menghadapi banyak kekurangan. Berhubungan dengan masalah tersebut, SMK Negeri Ngambon perlu sedikit menyesuaikan gaya kegiatan belajar mengajarnya. Terlebih lagi, pada era kemajuan teknologi saat ini, variasi metode yang lebih memberikan peluang untuk belajar dibutuhkan. Oleh karena itu, sebagai peneliti, saya menawarkan solusi dengan membuat Perancangan dan Implementasi Aplikasi E-learning Sebagai Media Pembelajaran Berbasis Android dengan Fitur Virtual Assistant (VA). Pembelajaran yang diperlukan melibatkan integrasi teknologi informasi, tetapi tetap mempertahankan interaksi langsung antara pengajar dan penggunaan sumber belajar yang lebih luas.

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna aplikasi KAI ACCESS menggunakan metode PIECES Framework yang mencakup aspek Performance (Kinerja), Information (Informasi), Economics (Ekonomi), Control (Kontrol), Efficiency (Efisiensi), dan Service (Layanan). Berdasarkan analisis terhadap data yang diperoleh dari kuesioner pengguna, ditemukan bahwa meskipun aplikasi KAI ACCESS telah menunjukkan kinerja yang baik dalam beberapa aspek, masih terdapat beberapa area yang memerlukan perbaikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Temuan utama dari penelitian ini adalah: Kinerja: Aplikasi menunjukkan kinerja yang memadai namun perlu peningkatan dalam penyediaan informasi yang relevan dan tepat waktu. Informasi: Pengguna mengalami kesulitan dalam mengakses informasi yang dibutuhkan, terutama saat terjadi kesalahan pengisian data. Ekonomi: Beberapa pengguna merasa transaksi melalui aplikasi tidak lebih hemat dibandingkan dengan pembelian langsung di counter tiket. Kontrol: Keamanan e-wallet dan data pribadi pengguna dianggap belum sepenuhnya terjamin. Efisiensi: Proses transaksi dinilai kurang efisien, membutuhkan penyederhanaan langkah-langkah yang diperlukan. Layanan: Pengguna mengalami kesulitan dalam melakukan tanya jawab melalui aplikasi, menunjukkan perlunya peningkatan dalam layanan customer support. Berdasarkan temuan ini, beberapa saran yang diajukan antara lain: optimalisasi kinerja aplikasi, penyediaan informasi yang lebih baik, peninjauan struktur biaya, peningkatan keamanan data, penyederhanaan proses transaksi, dan peningkatan layanan customer support. Implementasi saran-saran ini diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pengguna, membuat aplikasi lebih user-friendly, dan meningkatkan efisiensi serta keamanan dalam penggunaan aplikasi KAI ACCESS.

Penyakit mulut dan kuku (PMK) adalah penyakit menular yang merugikan peternak sapi karena dapat menyebar cepat dan menyebabkan penurunan produksi serta kematian pada hewan yang terinfeksi. Deteksi dini sangat penting untuk mencegah penyebaran lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan citra berbasis Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi dini PMK pada sapi. Sistem ini diharapkan memberikan hasil yang akurat dan cepat untuk membantu peternak dalam mengambil tindakan pencegahan. Metode yang digunakan adalah CNN untuk pengenalan citra, dengan data berupa gambar sapi yang terinfeksi dan tidak terinfeksi PMK. Citra-citra ini dianalisis menggunakan algoritma CNN untuk mengidentifikasi gejala PMK. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengenalan citra berbasis CNN memiliki tingkat akurasi tinggi dalam mendeteksi PMK pada sapi. Sistem ini mampu mengidentifikasi gejala PMK dengan cepat dan akurat, sehingga berguna sebagai alat bantu deteksi dini. Penggunaan teknologi CNN untuk deteksi dini PMK pada sapi terbukti efektif dan efisien, membantu peternak mengidentifikasi sapi yang terinfeksi secara cepat dan akurat. Tindakan pencegahan dapat dilakukan lebih awal untuk mengurangi penyebaran penyakit.