Pendahuluan: Pendidikan memainkan peran penting dalam pembangunan nasional, namun kendala finansial menghambat banyak lulusan SMA di Indonesia untuk melanjutkan pendidikan tinggi. Beasiswa KIP-K bertujuan untuk mengatasi masalah ini, tetapi proses seleksi manual di Politeknik Negeri Jember memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan.Metode: Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk merangking calon penerima beasiswa berdasarkan lima kriteria utama: Status Kepemilikan Kartu KIP, Kepesertaan dalam Database Kesejahteraan Sosial (DTKS), Status Pendaftaran, Pendapatan Orang Tua, dan Prestasi Akademik Hasil: Sistem ini berhasil mengotomatisasi proses seleksi, memastikan keadilan dan efisiensi. Pengujian User Acceptance Testing menunjukkan tingkat persetujuan sebesar 88,5%, yang menandakan efektivitas yang tinggi. Kesimpulan: SPK berbasis AHP meningkatkan proses seleksi beasiswa dengan membuatnya lebih objektif, akurat, dan transparan, sehingga bantuan keuangan dapat diberikan kepada mahasiswa yang benar-benar membutuhkan.

Kakao (Theobroma cacao L.) merupakan salah satu komoditas perkebunan selain kopi yang cocok untuk perkebunan rakyat, karena tanaman ini dapat berproduksi sepanjang tahun, sehingga dapat menjadi sumber pendapatan harian atau mingguan bagi petani kakao. Salah satu faktor yang mempengaruhi penurunan produktivitas adalah hama dan penyakit. Perkembangan teknologi ditandai dengan menjamurnya perangkat teknologi yang digunakan dalam berbagai aspek kehidupan. Sistem identifikasi merupakan sistem untuk menentukan hasil identifikasi dengan hitungan yang ditentukan dengan bentuk aplikasi desktop maupun website. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibuatlah sebuah sistem identifikasi untuk mengidentifikasi jenis penyakit dengan menggunakan metode K-NN dengan perhitungan parameter GLCM. Metode K-NN untuk mengitung jarak tedekat K dengan perhitungan Euclidean distance. Dan ekstraksi fitur GLCM untuk menghitung citra menentukan hasil identifikasi, sehinnga pencarian hasil dari identifikasi menggunakan ekstraksi fitur GLCM akan lebih akurat dengan adanya nilai kepastian dari metode K-NN. Dengan nilai n = 3 didapatkan akurasi model tertinggi yaitu 84.6%

Politeknik Negeri Jember melalui PINTU (Pusat Informasi dan Pelayanan Terpadu) menyediakan berbagai layanan informasi dan administrasi akademik bagi mahasiswa dan civitas akademika. Namun, sistem yang ada masih menghadapi kendala dalam memberikan respons yang cepat, terutama saat periode sibuk, karena ketergantungan pada ketersediaan admin. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan solusi chatbot yang mengintegrasikan LangChain dengan algoritma Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk meningkatkan efisiensi layanan informasi di PINTU POLIJE. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan implementasi teknologi modern seperti Next JS dan Shadcn untuk frontend, serta LangChain untuk backend. Sistem ini menerapkan teknik chunking untuk memecah informasi menjadi bagian-bagian kecil, melakukan embedding untuk mengubah teks menjadi vector, dan menggunakan semantic search untuk menemukan informasi yang relevan. Database sistem dibangun menggunakan Pinecone yang menyimpan data dari website resmi PINTU, informasi dosen, dan berbagai informasi umum dari POLIJE. Hasil pengujian menunjukkan chatbot berhasil menjawab 83,2?ri 745 pertanyaan, dengan rata-rata waktu respons 7,64 detik untuk pertanyaan ambigu dan 8,25 detik untuk pertanyaan terstruktur. Evaluasi responden menunjukkan tingkat kesesuaian jawaban sebesar 84% pada pertanyaan pertama, 68% pada pertanyaan kedua, dan 76% pada pertanyaan ketiga. Chatbot yang dikembangkan dirancang untuk memberikan layanan informasi 24/7 dengan kemampuan pemrosesan bahasa alami yang mudah dipahami. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pelayanan, dan dukungan standarisasi dalam pemberian informasi akademik.

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) Universitas Bahauddin Mudhary Madura berdasarkan persepsi kepuasan pengguna (mahasiswa) menggunakan metode PIECES framework. Metode PIECES framework digunakan untuk mengevaluasi enam aspek kualitas sistem informasi, yaitu Performance, Information and Data, Economics, Control and Security, Efficiency, dan Service. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa pengguna SIAKAD. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan gambaran yang komprehensif mengenai kualitas SIAKAD saat ini, mengidentifikasi area-area yang memerlukan perbaikan, serta memberikan rekomendasi yang konstruktif untuk pengembangan SIAKAD di masa depan sehingga dapat meningkatkan kepuasan mahasiswa sebagai pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi Universitas Bahauddin Mudhary Madura dalam meningkatkan kualitas layanan akademik berbasis teknologi informasi.

Perkembangan teknologi yang pesat telah memungkinkan berbagai sektor untuk mengadopsi sistem berbasis digital guna meningkatkan efisiensi dan akurasi. Sistem absensi dapat diotomatisasi dengan teknologi pengenalan wajah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem absensi berbasis mobile menggunakan metode Two Dimensional-Linear Discriminant Analysis (2D-LDA) dan K-Nearest Neighbors (KNN). Metode 2D-LDA digunakan untuk ekstraksi ciri wajah dengan mempertimbangkan dimensi dua arah, yang meningkatkan akurasi dalam klasifikasi wajah dibandingkan metode LDA konvensional. Sementara itu, KNN berperan dalam proses klasifikasi dengan mencari tetangga terdekat dari data wajah yang telah diproses. Sistem ini dikembangkan menggunakan framework Flutter untuk platform mobile dan diintegrasikan dengan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode 2D-LDA dan KNN dapat memberikan akurasi yang tinggi dalam pengenalan wajah untuk keperluan absensi, dengan tingkat akurasi mencapai 99,0?rdasarkan pengujian terhadap dataset wajah mahasiswa. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat mengurangi risiko kecurangan dalam absensi serta meningkatkan efisiensi dalam pencatatan kehadiran mahasiswa.

Deteksi kebuntingan pada domba merupakan aspek penting dalam manajemen peternakan untuk meningkatkan produktivitas dan mengurangi potensi kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kebuntingan domba berbasis Machine Learning dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) arsitektur ResNet-152 pada citra ultrasonografi (USG). Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 1.200 gambar USG yang dikumpulkan dari peternakan Gumukmas Multifarm, Jember. Data ini kemudian dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Proses pengolahan data melibatkan tahapan preprocessing, augmentasi data, dan normalisasi untuk meningkatkan performa model. Model CNN ResNet-152 dilatih menggunakan TensorFlow dengan optimasi Adam dan fungsi aktivasi sigmoid untuk klasifikasi biner (bunting dan tidak bunting). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang tinggi, dengan metrik evaluasi seperti precision, recall, F1-score, dan confusion matrix yang menunjukkan keandalan dalam mendeteksi kebuntingan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi langkah awal dalam pengembangan teknologi berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan efisiensi peternakan dan mendukung industri peternakan yang lebih modern.

Penentuan biaya ongkos kirim merupakan aspek penting dalam layanan pengantaran makanan. Aplikasi DiKantin POLIJE menyediakan layanan pengantaran makanan dari kantin POLIJE ke berbagai lokasi di kampus, dengan sistem perhitungan biaya yang selama ini bersifat statis. Oleh karena itu, penelitian ini membandingkan dua metode optimasi, yakni North West Corner (NWC) dan Least Cost (LC), untuk menentukan pendekatan yang lebih optimal. Hasil analisis menunjukkan bahwa dalam satu transaksi, tidak terdapat perbedaan signifikan antara kedua metode. Namun, saat diterapkan pada lebih dari satu transaksi, perbedaannya menjadi lebih jelas. Melalui perhitungan yang mempertimbangkan jarak dan biaya bahan bakar menunjukkan bahwa metode NWC menghasilkan nilai 4,731.29, lebih rendah dibandingkan metode LC yang menunjukkan hasil 5,704.62 sehingga hasil perhitungan dengan metode NWC dianggap lebih optimal. Implementasi metode optimasi ini meningkatkan pendapatan pengiriman sebesar 2,54% dibandingkan dengan metode statis yang digunakan sebelumnya. Validasi lebih lanjut dilakukan melalui kuesioner kepada pengguna DiKantin dengan membandingkan hasil perhitungan metode NWC dan metode statis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 54,8% responden menyetujui bahwa metode optimasi lebih dapat diterima dibandingkan dengan pendekatan statis.

Pada era revolusi 4.0 perkembangan teknologi telah memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk dalam industri perhotelan, restoran, dan layanan kecantikan seperti salon. Seiring berjalannya waktu terjadi perkembangan yang signifikan, berbagai peningkatan dan fitur canggih membuat masyarakat lebih mudah untuk mengakses website dan aplikasi mobile. Industri salon kecantikan adalah sektor yang terus berkembang seiring dengan peningkatan kesadaran masyarakat akan penampilan dan perawatan diri. Dalam era digital, teknologi informasi dan internet telah memengaruhi cara bisnis salon beroperasi dan berinteraksi dengan pelanggan. Salon Winda adalah salah satu salon kecantikan yang telah berdiri selama beberapa tahun dan telah membangun reputasi yang baik di kalangan pelanggan setianya. Namun, seperti banyak bisnis dalam industri ini, Salon Winda juga dihadapkan pada sejumlah tantangan yang perlu diatasi untuk mempertahankan dan meningkatkan kinerja bisnis mereka. Pada umumnya, pelanggan yang ingin mendapatkan layanan di salon harus menelepon atau pergi langsung ke salon untuk membuat janji. Hal ini sering kali menimbulkan kesulitan bagi pelanggan dalam mencari waktu yang cocok dengan jadwal mereka. Di sisi pemilik salon, manajemen jadwal manual dapat menjadi tugas yang memakan waktu dan berisiko terjadinya kesalahan dalam penjadwalan. Oleh karena itu, perancangan sistem informasi reservasi yang efisien menjadi sangat penting bagi Salon Winda. Sistem ini akan membantu mengotomatisasi proses pemesanan layanan, mengelola jadwal pelanggan, dan memberikan akses yang lebih mudah bagi pelanggan untuk membuat janji secara online.