PERANCANGAN DESAIN UI/UX DAN PENGEMBANGAN FRONTEND WEBSITE DI PT ROTONENGEN HARAMAIN SALAAM, Muhammad Andra Kusuma Ramadhan, NIM E41212358, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Sholihah Ayu Wulandari, S.ST., M.Tr.T. (Pembimbing Utama), Sudirman, S.E.,M.M. (Pembimbing Lapang). Tujuan khusus kegiatan magang ini adalah meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap dunia kerja serta memperkaya pengalaman praktis dalam perancangan UI/UX dan pengembangan frontend website. Program ini memungkinkan mahasiswa mengasah keterampilan profesional, memperkuat kemampuan komunikasi, dan beradaptasi dengan budaya kerja di perusahaan. Magang juga memberikan kesempatan untuk menerapkan teori perkuliahan ke dalam situasi nyata di industri digital, memperluas perspektif, dan mempersiapkan diri menghadapi tantangan kerja yang sesungguhnya. Kegiatan magang dilaksanakan di PT Rotonengen Haramain Salaam di Kecamatan Puncu, Kabupaten Kediri, Jawa Timur, selama enam bulan dari 1 Agustus hingga 30 Desember 2024, dengan jam kerja 09.00-16.00 WIB dalam sistem hybrid. Penulis berfokus pada perancangan desain UI/UX menggunakan platform Figma dan pengembangan frontend website dengan framework Laravel. Proyek utama mencakup pembuatan landing page dan pengembangan website untuk tiga layanan utama perusahaan: Rotonengen (digital agency), Ruang Roto (platform pendidikan digital dengan berbagai kelas keterampilan), dan Haramain Salaam (layanan travel umroh). Desain antarmuka dirancang dengan mempertimbangkan kebutuhan pengguna dan identitas perusahaan, kemudian diimplementasikan ke dalam tampilan frontend yang responsif dan fungsional. Pengalaman berharga yang diperoleh selama magang meliputi integrasi kreativitas desain dengan penguasaan teknologi, pemahaman mendalam tentang kolaborasi tim, pengelolaan waktu untuk memenuhi tenggat, serta peningkatan keterampilan teknis dalam platform Figma dan framework Laravel, yang menjadi bekal penting untuk menghadapi tantangan di dunia kerja profesional.

SISTEM PERAMALAN PENJUALAN TOKO ANNISA FASHION DENGAN KEAKURATAN MOVING AVERAGE BERBASIS WEBSITE, Nur Mita Upi Lestari, NIM E31220215, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Hendra Yufit Riskiawan, S.Kom,M.Cs. (Dosen Pembimbing). Toko Annisa Fashion merupakan salah satu toko yang bergerak di bidang fashion dan menjual berbagai jenis pakaian seperti baju anak-anak, dewasa, gamis, kemeja, dan tunik. Toko ini berlokasi di Karanganyar, Ambulu, Kabupaten Jember, Jawa Timur, dan melayani pembelian secara langsung maupun secara online melalui media sosial dan jaringan reseller. Namun, toko menghadapi permasalahan dalam manajemen stok yang menyebabkan ketidakseimbangan antara ketersediaan barang dengan permintaan pelanggan. Hal ini berdampak pada kehilangan peluang penjualan karena stok habis, serta kerugian akibat barang yang menumpuk dan tidak terjual. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem peramalan penjualan berbasis website yang dapat membantu pemilik toko dalam menentukan jumlah stok yang tepat sesuai tren permintaan. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah metode Moving Average, yaitu metode peramalan yang menghitung rata-rata data penjualan dalam periode tertentu untuk memprediksi permintaan di masa mendatang. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta menampilkan grafik hasil peramalan agar mudah dipahami oleh pengguna. Data yang digunakan dalam sistem ini adalah data penjualan historis Toko Annisa Fashion dari tahun-tahun sebelumnya. Data tersebut diolah dalam sistem dan dianalisis menggunakan metode Moving Average dengan pengujian akurasi berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan prediksi penjualan yang cukup akurat dengan tingkat kesalahan yang rendah. Sistem ini dapat membantu toko Annisa Fashion dalam proses pengoptimalan penjualannya. Dibuktikan dari hasil pengujian sistem melalui dua metode, yaitu Black Box Testing dan User Acceptance Test (UAT). Berdasarkan Black Box Testing, seluruh fitur pada sistem berjalan sesuai dengan fungsinya, seperti input data penjualan, perhitungan moving average, grafik hasil peramalan, dan perhitungan nilai error. Ini menunjukkan bahwa sistem dapat digunakan dengan baik oleh admin toko. Hasil User Acceptance Test (UAT) menunjukkan nilai rata-rata sebesar 90%, yang diperoleh dari tanggapan pengguna terhadap fungsionalitas, kemudahan penggunaan, dan manfaat sistem.

MENGGALI SENTIMEN PENGGUNA SHOPEE PADA GOOGLE PLAYSTORE DENGAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES : LANDASAN UNTUK PENINGKATAN APLIKASI SHOPEE, Elsa Surya Agustin, NIME31220218, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Husin, S.Kom, M.MT (Dosen Pembimbing). Shopee adalah perusahaan e-commerce yang didirikan pada tahun 2015. Indonesia menjadi negara dengan jumlah kunjungan Shopee tertinggi, dengan rata-rata 124,9 juta kunjungan bulanan pada tahun 2023. Pengguna Shopee sering memberikan ulasan dan penilaian di Google Playstore, yang menunjukkan pengalaman mereka dengan aplikasi tersebut. Namun, jumlah ulasan yang meningkat membuat sulit bagi perusahaan untuk memahami semua komentar pengguna. Oleh karena itu, analisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Shopee sangat penting karena akan membantu perusahaan mengetahui cara meningkatkan layanan dan produk. Metode yang digunakan dalam analisis sentimen ini menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan sentimen pengguna terhadap aplikasi Shopee, menampilkan hasil analisis sentimen melalui visualisasi data yang menarik dan interaktif, dan memberikan saran pada Shopee untuk meningkatkan kualitas layanan. Sehingga, dapat membantu tim pengembang Shopee untuk memahami sentimen pengguna, memberikan data sentimen yang terorganisir dan divisualisasikan dengan baik sehingga memudahkan pengambilan keputusan, dan mempermudah interpretasi dan pemahaman data melalui visualisasi yang lebih mudah dipahami. Dengan penelitian ini, Shopee diharapkan dapat menangani keluhan dan kebutuhan pengguna dengan lebih baik. Ini akan membantu Shopee untuk meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

Aksara Carakan merupakan aksara tradisional masyarakat Madura yang digunakan sebagai media komunikasi tertulis dan dalam berbagai upacara adat. Di era modern, pengajaran aksara ini menghadapi kendala signifikan akibat padatnya kurikulum pendidikan, yang menyebabkan marginalisasi penggunaannya dan mengancam identitas budaya Madura. Penelitian ini mengembangkan solusi pembelajaran Aksara Carakan untuk siswa Sekolah Dasar melalui aplikasi yang dikembangkan dengan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle). Aplikasi menyajikan enam materi aksara berbeda dengan tiga menu utama: belajar, kuis, dan pengaturan, memungkinkan pembelajaran yang fleksibel. Pengujian alpha testing menunjukkan tidak ada bug pada seluruh fungsionalitas aplikasi. Sementara beta testing dengan 36 responden menghasilkan tingkat penerimaan dalam kategori "sangat diterima" dengan indeks kualitas sistem 92,5%, kualitas informasi 88,51%, kualitas layanan 91,11%, dan kepuasan pengguna 89,72%. Hasil ini menunjukkan keberhasilan signifikan aplikasi dalam menyediakan solusi pembelajaran Aksara Carakan Madura yang efektif bagi generasi muda.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini status stunting pada balita menggunakan metode Naïve Bayes. Penelitian ini memanfaatkan data sekunder dari platform Kaggle dan data validasi pakar yang dikumpulkan melalui wawancara dengan ahli gizi. Sistem yang dikembangkan berupa aplikasi mobile yang mampu memprediksi status stunting berdasarkan parameter umur, tinggi badan, jenis kelamin, dan riwayat menyusui. Dalam proses pengembangannya, peneliti menambahkan fitur Z-Score berdasarkan standar WHO untuk mengklasifikasikan status stunting. Data diproses menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan pembagian data training dan testing dalam beberapa variasi persentase. Evaluasi sistem menggunakan confusion matrix menunjukkan hasil terbaik pada pembagian data 80:20 dengan akurasi sebesar 76,92%. Aplikasi yang dikembangkan tidak hanya ditujukan untuk tenaga medis namun juga dapat digunakan oleh orang tua untuk memantau tumbuh kembang anak sejak dini.

Pengembangan Aplikasi Umroh Backpacker Berbasis Android Menggunakan Flutter Ahmad Taufiq Ridho’i, NIM E41211969, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Aji Seto Arifianto, S.ST., M.T. (Dosen Pembimbing), Kholid Amrillah (Pembimbing Lapang).Politeknik Negeri Jember (Polije) merupakan perguruan tinggi yang menyelenggarakan pendidikan vokasi, yaitu program pendidikan yang mengarah proses belajar mengajar pada tingkat keahlian, keterampilan, dan standar kompetensi yang berkualitas dan relavan dengan kebutuhan industri. Salah satu kegiatan pendidikan akademik dimaksud adalah Magang. Magang memiliki tujuan untuk mengembangkan wawasan, pengalaman, dan keterampilan mahasiswa agar memiliki kompetensi dalam suatu jenis pekerjaan sesuai dengan bidang keahliannya. Penulis mengambil tempat Magang di PT Xeno Persada Teknologi yang merupakan perusahaan software house yang terletak di Surabaya, Jawa Timur. Setiap kegiatan di PT Xeno Persada Teknologi selalu dibimbing dan diberikan arahan oleh pembimbing lapang. Salah satunya yaitu pengembangan aplikasi umroh backpacker menggunakan flutter. Aplikasi yang dikembangkan untuk memudahkan manajemen jamaah umroh mulai dari pendaftaran, keberangkatan sampai kedatangan umroh. Selain itu projek tersebut bisa memberikan akses kemudahan bagi calon jamaah umroh untuk mengetahui paket – paket yang tersedia. Proses pengembangan sistem informasi umroh backpacker ini, penulis diberikan beberapa fitur yang harus diselesaikan, contohnya kompas, list paket, detail paket, dll. Terdapat 13 fitur yang diberikan ke penulis untuk diselesaikan, di PT Xeno Persada Teknologi, setiap hari dilakukan stand up meeting untuk mengetahui apa saja yang telah dilakukan kemarin dan yang akan dilakukan hari ini. Dan setiap hari jumat akan dilakukan review code atau evaluasi oleh Product Manager (PM) yang dilakukan untuk mengevaluasi kinerja dari tiap divisi baik mobile dan website agar sesuai dengan alurnya.

Subsektor hortikultura memegang peran sentral dalam perkembangan sektor pertanian. Produk hortikultura tidak hanya dipasarkan untuk memenuhi kebutuhan domestik, namun juga menjadi salah satu komoditas ekspor. Pepaya California merupakan salah satu jenis tanaman hortikultura yang sangat populer dan banyak dibudidayakan di Indonesia, karena memiliki karakteristik buah yang besar, berat dan tahan lama. Namun, pepaya California rentan terhadap berbagai penyakit. Para petani sering kali mengandalkan pengetahuan dasar mereka dalam mengidentifikasi penyakit yang menyerang tanaman pepaya California, yang sering kali menyebabkan kesalahan dalam diagnosis, karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat mendukung petani dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman mereka. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka dibangun sistem pakar “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Tanaman Pepaya California Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor” yang dapat membantu petani memperoleh informasi untuk mendeteksi gejala awal penyakit pada tanaman pepaya California. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar dibuat dengan menggabungkan dua metode pendekatan secara bersamaan yaitu forward chaining untuk menelusuri fakta gejala dan menyesuaikan dengan rule base hingga menghasilkan diagnosa penyakit dengan certainty factor untuk menghitung keyakinan terhadap diagnosa yang telah didapat. Manfaat dari sistem pakar ini diantaranya yaitu dapat membantu petani mengetahui penyakit berdasarkan gejala yang menyerang pada tanaman pepaya California beserta cara pengendaliannya, selain itu hasil pengujian akurasi sistem dan validasi pakar menunjukkan bahwa 100% sesuai antara hasil sistem dan diagnosa pakar. Selanjutnya, hasil pengujian blackbox testing menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100%.

Analisis dan Pengembangan UI/UX Website E-Vote di SMKN 1 Tapen Menggunakan Metode Design Thinking, Deo Andreas Syaputra, NIM E41212022, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Prawidya Destarianto,S.kom, M.T. (Pembimbing). Website E-Vote merupakan sebuah sistem digital yang dirancang untuk mempermudah proses pemungutan suara secara online di SMKN 1 Tapen. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, serta kenyamanan dalam pemilihan OSIS. Namun, dalam pengembangannya, ditemukan beberapa kendala seperti desain antarmuka yang kurang menarik dan navigasi yang belum optimal, yang dapat memengaruhi pengalaman pengguna. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diterapkan metode Design Thinking yang terdiri dari lima tahap utama: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Metode ini memungkinkan pendekatan berbasis pengguna untuk merancang solusi yang lebih efektif. Selain itu, evaluasi usability dilakukan dengan menggunakan System Usability Scale (SUS) dan tools Maze guna mengukur tingkat kemudahan penggunaan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa website E-Vote memperoleh skor SUS sebesar 13.247,5 dengan total responden 148, menghasilkan skor rata-rata 89,51 (Grade Skala A) yang menandakan kinerja sangat baik. Skala Adjective “Excellent” menunjukkan bahwa antarmuka yang dikembangkan memiliki usability yang sangat baik, sementara Acceptability Ranges dalam kategori “Acceptable” menandakan bahwa sistem dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Pengujian dengan Maze menghasilkan Usability Score sebesar 95, yang menunjukkan bahwa mayoritas pengguna merasa mudah dalam menavigasi website dan menemukan fitur yang dibutuhkan. Dengan hasil yang diperoleh, dapat disimpulkan bahwa website E-Vote SMKN 1 Tapen memiliki desain UI/UX yang intuitif, menarik, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman pemilih dalam proses pemungutan suara digital serta menjadi model bagi sekolah lain yang ingin mengembangkan sistem pemilihan berbasis teknologi.