Studi ini mengeksplorasi penerapan machine learning, khususnya algoritma Random Forest, untuk mendeteksi kesesuaian perlakuan dalam mutagenesis ethyl methanesulfonate (EMS) untuk pemuliaan tanaman. Mutagenesis EMS adalah teknik yang banyak digunakan untuk menginduksi variasi genetik pada tanaman, namun sifatnya yang acak seringkali menghasilkan hasil yang tidak terduga, menimbulkan tantangan bagi peneliti dan pemulia dalam menentukan parameter perlakuan yang optimal. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengembangkan model machine learning yang mampu memprediksi kesesuaian perlakuan EMS untuk benih tertentu berdasarkan data perlakuan historis. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat memberikan rekomendasi kepada peneliti mengenai parameter perlakuan terbaik untuk jenis benih tertentu. Dengan mengintegrasikan machine learning ke dalam proses mutagenesis, penelitian ini berupaya meningkatkan efisiensi pengembangan varietas tanaman unggul, mengurangi waktu dan biaya, serta berkontribusi dalam menghadapi tantangan masa depan di bidang ketahanan pangan dan keberlanjutan pertanian. Model yang dikembangkan mencapai akurasi sebesar 80,9?lam kondisi optimal, menunjukkan potensinya untuk membantu dalam pemilihan perlakuan EMS yang efektif. Selain itu, model ini dapat diperbarui melalui retraining dengan data baru, memastikan bahwa rekomendasi parameter perlakuan tetap akurat seiring dengan bertambahnya informasi dari perlakuan terbaru. Penelitian ini menekankan pentingnya memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan praktik pemuliaan tanaman dan menawarkan alat praktis bagi peneliti di bidang ini.

Sistem informasi sekolah berperan penting dalam meningkatkan kualitas layanan pendidikan serta mempermudah penyebaran informasi kepada siswa, guru, dan masyarakat. Salah satu bentuk sistem informasi ini adalah website sekolah, yang menjadi media utama dalam menyediakan berbagai informasi akademik dan administratif. Dalam penelitian ini, website MA Negeri 2 Jember akan dianalisis untuk mengevaluasi kinerjanya ketika menghadapi naiknya jumlah pengguna. Pengujian dilakukan dengan mensimulasikan kondisi di mana banyak pengguna mengakses situs secara bersamaan guna memahami sejauh mana website mampu menangani beban trafik yang tinggi dan tetap beroperasi secara optimal. Penelitian ini mengevaluasi apakah website tersebut dapat merespons dan melayani sejumlah besar pengguna dengan cepat atau tidak. Melalui Stress testing, dapat dianalisis kapasitas kinerja sistem dalam memberikan respon. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa pada 40-200 pengguna, website masih beroperasi dengan baik. Namun, saat jumlah pengguna meningkat di atas 200, terjadi peningkatan latency dan mulai muncul kegagalan sistem. Pada 400 pengguna ke atas, tingkat keberhasilan menurun secara signifikan, latency meningkat tajam, dan MTBF mulai berkurang, menunjukkan bahwa server semakin sering mengalami kegagalan.

Rekrutmen pegawai yang efektif dan objektif penting bagi keberhasilan perusahaan. PT BPR Wutama Artha Jaya Banyuwangi menghadapi kendala dalam proses perekrutan yang kurang efisien. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Weighted Product (WP) dalam sistem rekrutmen berbasis web untuk memberikan penilaian proporsional dan perangkingan kandidat secara objektif. Sistem yang dikembangkan mempermudah pengumpulan data pelamar, perhitungan nilai kriteria, dan penyajian hasil. Pengujian Black Box tiga kali menunjukkan sistem berfungsi sesuai rencana, dengan semua fitur beroperasi baik. Hasil User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan 64,3% responden Setuju dan 25% Sangat Setuju, tanpa ketidakpuasan berarti. Pengembangan sistem ini diharapkan meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akurasi seleksi pegawai, serta memastikan keputusan rekrutmen sesuai kebutuhan organisasi.

Penerapan Manual Testing Dalam Proses Quality Assurance pada Sistem Informasi Manajemen Bea Perolehan Hak Atas Tanah dan Bangunan (SIMBPHTB), Muhammad Sulaiman, NIM E41212122, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Prawidya Destarianto, S.Kom, M.T, (Dosen Pembimbing), Dian Puspitasari (Pembimbing Lapang CV. Nusantara Tama). Kegiatan magang di CV. Nusantara Tama dilaksanakan pada tanggal 07 Oktober 2024 sampai dengan 14 Februari 2025. Nusantara Tama adalah sebuah perusahaan yang beroperasi di bawah naungan Tamara Management, sebuah induk perusahaan yang memiliki fokus utama dalam bidang konsultansi dan perencanaan. Nusantara Tama secara khusus mengarahkan perhatiannya pada sektor Teknologi Informasi (IT). Berdiri sejak 1 April 2016, perusahaan ini lahir dari visi besar untuk berkontribusi dalam pengembangan dan kemajuan dunia IT di Indonesia. Dalam magang ini, mahasiswa dipersiapkan untuk mengerjakan serangkaian tugas keseharian di tempat magang guna menunjang keterampilan akademis yang telah diperoleh di bangku kuliah yang menghubungkan pengetahuan akademis tersebut dengan keterampilan. Pada laporan ini, penulis menjelaskan proses manual testing yang dilakukan untuk menguji aplikasi berbasis website SIMBPHTB merupakan aplikasi yang mengelola seluruh proses administrasi terkait Bea Perolehan Hak Atas Tanah dan Bangunan (BPHTB). Dilengkapi dengan berbagai fitur unggulan, SIMBPHTB dirancang untuk membantu petugas pajak dan pihak terkait dalam mengelola data wajib pajak, menghitung besaran BPHTB dengan lebih tepat, serta memantau status pembayaran secara langsung dan real-time. Selain itu, aplikasi ini juga menyediakan kemudahan bagi masyarakat untuk memeriksa kewajiban pajak mereka, mengajukan berbagai permohonan, serta mencetak dokumen yang diperlukan secara mandiri.

Website company profile PT Nusa Data Prima mengalami kendala dalam aspek usability dan performa, yang berdampak pada pengalaman pengguna dan efisiensi sistem. Masalah utama yang ditemukan meliputi kurangnya aspek usability yang optimal serta penurunan performa saat jumlah pengguna meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memperbaiki website menggunakan metode Usability Testing dan Automation Testing. Hasil Usability Testing menunjukkan mayoritas responden setuju dengan nilai rata-rata 89,17%, yang tergolong dalam kategori sangat layak, namun melalui kuisioner terbuka dan wawancara, ditemukan sepuluh aspek yang perlu diperbaiki. Sementara itu, hasil Automation Testing menunjukkan peningkatan waktu respons dari 887 milidetik menjadi 42993 milidetik seiring bertambahnya jumlah sampel, dengan tingkat error mencapai 70% pada 210 sampel serta throughput yang menurun, menunjukkan sistem kesulitan menangani beban tinggi. Berdasarkan temuan ini, diperoleh dua perbaikan pada aspek Automation Testing. Secara keseluruhan, terdapat dua belas perbaikan, terdiri dari sembilan melalui redesign dan tiga tanpa redesign, guna meningkatkan kualitas dan performa website.

PENGUJIAN FUNGSIONALITAS APLIKASI DNA BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE BLACKBOX TESTING DI PT. AKSAMEDIA MULIA DIGITAL, Eka Putri Yuliana, NIM. E41212101, Tahun 2024, Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Hermawan Arief Putranto, ST, MT (Dosen Pembimbing), PT. Aksamedia Mulia Digital, Septian Widya Ananda (Pembimbing Lapang). Magang merupakan salah satu bentuk pembelajaran yang dilaksanakan oleh Politeknik Negeri Jember dimana mahasiswa akan bekerja dengan jangka waktu tertentu pada suatu organisasi atau perusahaan. Program ini bertujuan untuk memberikan kesempatan bagi peserta magang untuk mendapatkan pengalaman kerja yang relevan dengan bidang studi atau minat karir. Hal ini mendapat dukungan dari pemerintah melalui program Kampus Merdeka yaitu Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB). Salah satu perusahaan yang tergabung dalam program tersebut adalah PT. Aksamedia Mulia Digital yang merupakan perusahaan konsultan IT yang berlokasi di Kota Surabaya. Kegiatan magang dilaksanakan secara hybrid dimulai dari tanggal 09 September 2024 sampai 31 Desember 2024 dengan berbagai jenis kegiatan seperti pembekalan, monthly meeting, mentoring, dan working on project. Salah satu proyek inovatif yang dikembangkan oleh Aksamedia adalah aplikasi mobile Dewata Noor Amanah (DNA) yang merupakan aplikasi Tour and Travel perjalanan Haji dan Umrah. Sebelum aplikasi dilakukan peluncuran secara resmi, perlu dilakukan pengujian aplikasi guna memastikan bahwa aplikasi yang telah dikembangkan dapat berjalan sesuai harapan tanpa adanya bug error. Pengujian fungsionalitas aplikasi DNA ini dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing yang berfokus pada pengujian fungsionalitas sistem tanpa memperhatikan source code.

Indonesia dikenal sebagai negara dengan kekayaan sumber daya alam yang melimpah, sebagaimana diatur dalam Pasal 33 ayat (3) UUD 1945 untuk dimanfaatkan demi kesejahteraan rakyat. Namun, alih fungsi lahan pertanian menjadi pemukiman telah mengancam ketahanan pangan, memaksa Indonesia mengimpor bahan pangan. Salah satu solusi adalah mengelola lahan secara efisien untuk pertanian dan perkebunan. Kesesuaian lahan sangat penting bagi produktivitas tanaman perkebunan, tetapi sering kali pemilihan lahan dilakukan tanpa mempertimbangkan karakteristiknya, menyebabkan gagal panen dan kerugian besar. Pendekatan ilmiah melalui sistem pendukung keputusan (SPK) diperlukan untuk membantu petani menentukan lahan yang sesuai dengan komoditas tertentu. Penelitian sebelumnya menunjukkan metode Fuzzy Inference System Mamdani dapat digunakan, meskipun hasil manualnya kurang memadai. Parameter seperti curah hujan, pH tanah, dan kedalaman lahan sangat berpengaruh terhadap kesesuaian lahan. Keberadaan SPK berbasis web memungkinkan akses yang lebih luas dan efisien, memberikan informasi dan pengetahuan bagi petani untuk memanfaatkan lahan secara optimal. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini mengusulkan pengembangan “Sistem Pendukung Keputusan Kesesuaian Lahan pada Tanaman Perkebunan dengan SAW” sebagai alat bantu untuk menentukan kesesuaian lahan secara lebih akurat. Pemilihan lahan pertanian yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 20 lahan yang terletak disekitar area jember. Tanaman perkebunan yang dipilih pada penelitian ini berjumlah 9 tanaman. Parameter penelitian yang dijadikan acuan ada 3 bagian yaitu, curah hujan, pH, dan juga kedalaman tanah. Penelitian ini menghasilkan hasil klasifikasi dengan rata-rata akurasi sebesar 91,1%, sehingga secara umum dapat dikategorikan sudah sesuai. Akurasi tersebut didapat dengan membandingkan kesesuaian data hasil klasifikasi metode SAW dengan hasil klasifikasi pakar. Website juga telah berhasil dibuat dengan menerapkan perhitungan metode SAW yang digunakan untuk klasifikasi.

Pengujian website company profile PT Semen Indonesia Logistik Gresik (SILOG) dilakukan menggunakan metode Black Box Testing selama 4 bulan magang. Pengujian manual ini mengevaluasi fungsionalitas setiap menu berdasarkan dokumen requirement dalam file Excel. Hasilnya menunjukkan sebagian besar fitur berfungsi dengan baik, namun ditemukan kendala seperti tautan pada menu Group yang mengarah ke halaman tidak ditemukan. Kegiatan ini bertujuan untuk berkontribusi pada pengembangan website SILOG serta menjadi referensi praktik dalam pengujian kualitas perangkat lunak.