Penyakit Mulut dan Kuku (PMK) adalah salah satu penyakit yang sangat menular pada sapi dan hewan berkuku belah lainnya, yang dapat menyebabkan kerugian ekonomi signifikan dalam industri peternakan. Deteksi dini PMK sangat penting untuk mengurangi penyebaran penyakit dan meminimalkan kerugian. Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem pakar untuk deteksi dini PMK pada sapi menggunakan metode dempster shafer. Sistem pakar ini dirancang untuk menganalisis gejala-gejala yang muncul pada sapi dan memberikan diagnosa awal berdasarkan tingkat kepercayaan yang dihitung menggunakan metode dempster shafer. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengolah ketidakpastian dan memberikan estimasi probabilitas yang akurat untuk berbagai kemungkinan diagnosa. Pengembangan sistem mencakup beberapa tahap utama, yaitu identifikasi gejala dan basis pengetahuan dengan mengumpulkan data gejala PMK dari literatur dan pakar penyakit hewan, perancangan sistem pakar dengan membangun basis pengetahuan dan merancang mekanisme inferensi menggunakan metode dempster shafer, implementasi sistem dengan mengembangkan perangkat lunak sistem pakar yang user friendly, serta pengujian dan validasi dengan melakukan pengujian sistem menggunakan dataset uji untuk mengevaluasi kinerja dan akurasinya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan memiliki akurasi sebesar 90?lam mendeteksi PMK pada sapi. Akurasi ini menunjukkan bahwa sistem pakar dapat menjadi alat yang efektif dalam membantu peternak dan dokter hewan untuk mendeteksi dini penyakit ini, sehingga tindakan pencegahan dan pengobatan dapat segera dilakukan. Oleh karena itu metode dempster shafer efektif digunakan dalam sistem pakar untuk deteksi dini PMK pada sapi.

Berdasarkan hasil analisis pengujian awal website BPBD Kabupaten Jember, dengan nilai persentase akhir sebesar 60% yang mana nilai tersebut masuk dalam kategori Cukup, dengan nilai mean sebesar 2,39 yang mana berdasarkan kategori di skala likert artinya pengguna Tidak Setuju bahwa website BPBD Jember sesuai dengan kebutuhan pengguna. Bagi masyarakat jember website tersebut masih memiliki banyak kekurangan diantaranya yaitu tidak ada informasi bencana secara realtime ketika ada indikasi bencana yang ada di Jember terutama bencana banjir. Selain itu juga tidak terdapat informasi jelas terkait dengan daftar sahabat bencana yang ada di BPBD kabupaten jember, dan yang paling penting adalah kurangnya tingkat kemudahan pengguna dalam menggunakan website sehingga pengguna menginginkan adanya perubahan platform menjadi berbasis mobile. Permasalahan tersebut menjadi alasan utama dirancangnya sistem informasi tanggap bencana berbasis mobile di BPBD Kabupaten Jember. Metode penelitian yang digunakan adalah metode User Centered Design (UCD) dengan metode pengujian Quality in Use Integrated Measurement (QUIM). Hasil dari pengukuran usability akhir mendapatkan persentase nilai sebesar 84% yang mana nilai tersebut masuk dalam kategori Sangat Layak, dengan nilai mean sebesar 3,37 yang artinya berdasarkan skala likert pengguna Setuju bahwasanya rancangan ui/ux aplikasi mobile BPBD Kabupaten Jember sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dari hasil pengukuran usability tersebut jika dibandingkan dengan pengukuran usability awal terdapat peningkatan persentase nilai sebesar 24% dengan peningkatan nilai mean sebesar 0,98. Dari pengukuran akhir usability ini dapat disimpulkan bahwa rancangan ui/ux yang baru memiliki usability yang lebih baik dibandingkan sebelumnya.

YouTube memiliki jumlah pengguna yang sangat besar dan terus meningkat dari waktu ke waktu. Pengguna YouTube tidak hanya bersifat pasif dalam mengonsumsi konten yang disajikan, namun juga dapat menghasilkan konten mereka sendiri. Berkat kreativitas dan kerja keras, banyak konten YouTube yang berhasil mencapai popularitas dan terdaftar di daftar trending YouTube. Data dari trending YouTube dapat memberikan informasi penting dan menarik tentang minat dan perilaku pengguna YouTube. Namun, data dari trending youtube yang tersedia tidak selalu mudah untuk dimengerti dan digunakan. Sehingga visualisasi data menjadi sebuah solusi yang berguna untuk memahami dan mengekstrak informasi dari dataset trending YouTube. Visualisasi data memudahkan pengguna untuk memahami informasi yang tersedia pada dataset secara visual. Bahan - bahan yang digunakan dalam penyusunan skripsi Visualisasi Data Trending Youtube Menggunakan Microsoft Power BI berupa jumlah like, dislike, tags, durasi video, komentar, waktu upload, dan waktu trending. Bahan tersebut nantinya akan diola sehingga menghasilkan informasi yang akurat. Dalam penelitian ini menggunakan metode analisis deskriptif sehingga dibutuhkan desain alur yang akan dilakukan berisi tahapan penelitian sebagai acuan dalam melakukan penelitian yaitu identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, eksplorasi data, pengolahan data, analisis data, dan visualisasi data.

Kucing dengan nama latin Felis catus, merupakan salah satu hewan mamalia karnivora berkaki empat yang tubuhnya ditutupi rambut. Kucing sangat populer sebagai hewan peliharaan di berbagai kalangan. Sama seperti makhluk hidup lainnya ada banyak penyakit yang bisa menyerang kucing, ketika merasa sakit kucing cenderung menyendiri dan menjauh dari pemiliknya. Hal ini penting bagi pemilik untuk selalu memperhatikan kesehatan kucing mereka, namun permasalahan yang sering terjadi tidak tahunya pemilik tentang penyakit kucing dan penanganan penyakit pada kucing, sulitnya menemui dokter hewan, serta keterbatasan dokter hewan menjadi salah satu alasan dilakukannya penelitian sistem pakar ini dibangun. Sistem pakar ini berbasis website dirancang untuk memberikan informasi, solusi dan saran mengenai dugaan penyakit sesuai gejala yang dialami kucing. Metode yang digunakan dalam sistem pakar dugaan penyakit pada kucing yaitu dengan menggunakan gabungan metode Forward Chaining dan certainty factor. Metode Forward Chaining merupakan pencarian dari beberapa fakta untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan dugaan, sedangkan metode Certainty Factor digunakan untuk melakukan perhitungan dan mencari persentase dugaan penyakit. Hasil dari penelitian ini berdasarkan 25 pengujian akurasi sistem didapatkan tingkat akurasi sebesar 96%, serta berdasarkan pengujian black box didapatkan 100%.

Pengujian otomatis adalah proses pengujian yang ditulis dalam kode program dan dijalankan secara otomatis dengan memanfaatkan perangkat lunak tambahan. Pengujian ini memanfaatkan framework Selenium WebDriver yang merupakan sebuah framework yang dapat mengontrol browser dan website secara otomatis dengan bantuan agent untuk mengelola aktivitas terkait pengujian. Penelitian ini berbasis Multi Agent System yang mana merupakan sebuah framework untuk mengoordinasikan seluruh aktivitas dalam pengujian. Sistem ini dirancang untuk membantu pengguna dalam melakukan pengujian secara real-time untuk menguji tautan yang ada di dalam website. Sistem ini menerapkan pendekatan Mean Time Between Failure yang mengacu pada rata-rata interval waktu antara satu kegagalan dan kegagalan berikutnya. Pendekatan ini menggambarkan seberapa sering kegagalan terjadi dalam sistem dan memberikan gambaran tentang keandalan sistem dalam jangka waktu tertentu. Pada website Toko Buku Pustaka Obor dilakukan pengujian secara manual dan secara otomatis. Pengujian manual dilakukan menggunakan metode blackbox testing dengan hasil kesimpulan yaitu terdapat 0 skenario pengujian bersatatus 'Failed', dan 62 skenario pengujian berstatus 'Pass' dari 62 total keseluruhan skenario pengujian yang dibuat. Sedangkan pengujian otomatis yang dilakukan menghasilkan total kerusakan invalid link mencapai 323 tautan dari 981 tautan. Total kerusakan pada tautan menghasilkan nilai Mean Time Between Failure sebesar 0,123 detik, yang mengindikasikan rata-rata waktu kegagalan yang terjadi selama pengujian. Grafik hasil pengujian pada website menunjukkan bahwa tingkat tautan yang rusak mencapai 33%, sementara tautan yang berfungsi optimal mencapai 67%.

Penelitian ini mengeksplorasi pengembangan permainan metaverse sebagai alat pembelajaran interaktif yang bertujuan untuk meningkatkan keterampilan kognitif pada anak autis. Integrasi teknologi imersif dalam kerangka pendidikan semakin berkembang, menawarkan pendekatan baru untuk keterlibatan dan pembelajaran. Permainan metaverse yang diusulkan memanfaatkan realitas virtual dan skenario interaktif untuk menyediakan lingkungan belajar yang dinamis dan menstimulasi. Dengan membawa anak-anak ke dalam dunia virtual di mana mereka dapat berinteraksi, memecahkan masalah, dan menyelesaikan tugas-tugas edukatif, permainan ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan kognitif penting seperti memori, perhatian, dan keterampilan pemecahan masalah. Temuan awal menunjukkan bahwa penggunaan alat interaktif semacam ini dapat secara signifikan meningkatkan perkembangan kognitif anak dibandingkan dengan metode pembelajaran tradisional. Penelitian ini menyoroti potensi lingkungan belajar berbasis metaverse dalam merevolusi praktik pendidikan dan menawarkan wawasan tentang desain dan implementasi alat pembelajaran interaktif yang efektif. Penelitian di masa depan akan berfokus pada dampak jangka panjang dan skalabilitas permainan metaverse dalam berbagai setting pendidikan.

Pengujian sangat penting dilakukan dalam pengembangan sebuah software. Penelitian ini bertujuan untuk menguji serta mengevaluasi Website Ruang Baca JTI Jurusan Teknologi Informasi. Metode pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah User Acceptance Testing (UAT) dan Black Box Testing. Pengujian Black Box Testing digunakan untuk menguji fungsionalitas Website Ruang Baca JTI, sedangkan pengujian User Acceptance Tetsing (UAT) digunakan untuk menguji kesesuaian Website Ruang Baca JTI dengan kebutuhan pengguna. Pengujian Black Box Testing menunjukan hasil 100% yang artinya seluruh fitur dan button pada Website Ruang Baca JTI berfungsi dengan baik. Pengujian User Acceptance Testing menunjukkan hasil rata-rata persentase sebesar 86.4% yang artinya Website Ruang Baca JTI sudah “Sangat Sesuai” dengan kebutuhan pengguna.

Pendidikan merupakan syarat mendasar bagi rekonstruksi suatu peradaban. Ini adalah layanan dasar yang dibutuhkan setiap individu dan tanggung jawab yang harusdilakukan oleh negara. Politeknik Negeri Jember merupakan perguruan tinggi yang menyelenggarakan pendidikan vokasional, yaitu program pendidikan yang mengarah proses belajar mengajar pada tingkat keahlian, keterampilan, dan standar kompetensi yang spesifik sesuai dengan kebutuhan pasar kerja dan stakeholder, serta mempunyai kemandirian dalam berkarya dan berwirausaha berbasis IPTEKS yang diperolehnya. kompetensi diartikan sebagai pengetahuan, keterampilan dan nilai-nilai dasar yang direfleksikan dalam kebiasaan berfikir dan bertindak. Arti lain dari kompetensi adalah spesifikasi dari pengetahuan, keterampilan dan sikap yang dimiliki seseorang khususnya seorang tenaga pendidik serta penerapannya di dalam dunia pendidikan, sesuai dengan standar undang-undang guru dan dosen. Kinerja mahasiswa dalam kelompok ketika menganalisis aturan atau pedoman, misalnya buku panduan penulisan skripsi, tugas akhir, dan karya ilmiah tampak meliputi aspek kegiatan membaca, mengeksplorasi, dan mempresentasikan. Dalam menganalisis jurnal ilmiah kegiatan mahasiswa dalam kelompok meliputi aspek membaca, merencanakan, menganalisis, mengeksplorasi, dan memverifikasi. Di Program Studi D4 Teknik Informatika di politeknik negeri jember, keahlian dalam penilaian Kompetensi pendagogik dosen dan kinerja pembelajaran mahasiswa masih menggunakan rata-rata dalam proses penilaian,Hal ini dapat mengakibatkan kurangnya akurasi dan objektivitas dalam evaluasi kinerja dosen dan mahasiswa.maka upaya untuk menyikapi hal tersebut dilakukannya penelitian yang berjudul pengukuran kinerja dosen pada sistem evaluasi pembelajaran mahasiswa program studi d4 teknik informatika jti dengan metode ahp,Metode tersebut berguna untuk menilai bobot dari setiap faktor yang berpengaruh,sehingga akan memberi hasil evaluasi yang lebih tepat dan faktual. Dalam penelitian ini digunakan 15 kriteria. Berdasarkan hasil pengujian, unit dan nilai yang diperoleh dari php unit testing 16 test dan 89 assertion sedangkan metode user acceptance testing adalah 74.17%, dan hasil dari pengujian black box testing adalah 96.97%.