Udang Putih Vanname (Litopenaeus Vannamei) merupakan jenis udang air tambak yang sering dibudidayakan oleh masyarakat pesisir pantai. Udang vanname memiliki siklus pertumbuhan yang lebih cepat dibandingkan udang lain seperti, udang windu, udang gala, dan sebagainya. Berdasarkan hasil wawancara bersama bapak Dani pada tanggal 28 Oktober 2023 budidaya udang vanname merupakan prospek usaha yang menjanjikan. Adanya kegagalan panen yang disebabkan oleh adanya penyakit yang menyerang udang vanname sehingga menyebabkan kerugian. Adanya keterbatasan pengetahuan petani tambak dan tidak adanya pakar/dokter hewan/penyuluh sehingga menyebabkan penanganan terhadap udang yang terserang penyakit kurang cepat dan tanggap. Tujuan dari penelitian ini ialah memberikan solusi mengenai masalah identifikasi penyakit pada pembesaran udang, dapat memberikan pengetahuan lebih kepada petani udang dan mempermudah dalam mengidentifikasi awal terhadap jenis-jenis gejala penyakit udang, sehingga dapat ditangani dengan lebih cepat, mudah beserta solusi dan cara penanganan lebih tepat. Metode yang digunakan pada penelitian ini ialah metode Certainty Factor atau ukuran kepastian. Berdasarkan hasil uji coba identifikasi penyakit pada pembesaran udang sebanyak 5 kali oleh setiap pakar. Dari hasil uji coba mendapatkan hasil yang sesuai dengan pemikiran pakar. Pada pengujian blackbox sistem pakar identifikasi penyakit pada pembesaran udang mendapatkan hasil yang sesuai dengan total 20 responden. Pada pengujian UAT (User Acceptance Test), telah diberikan 10 pertanyaan kepada 2 pakar dan 1 petani tambak terhadap aplikasi sistem pakar ini. Pada pengujian UAT tersebut mendapatkan hasil dengan rata-rata sebesar 88%.

Deteksi kematangan buah melon (Cucumis melo L.) merupakan langkah penting dalam memastikan kualitas buah sebelum dipasarkan. Penentuan kematangan yang tepat dapat meningkatkan kepuasan konsumen dan mengurangi kerugian yang disebabkan oleh buah yang belum matang atau terlalu matang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi kematangan buah melon menggunakan Convolutional Neural Network (CNN), sebuah metode deep learning yang efektif dalam analisis citra. Dalam penelitian ini, data citra buah melon dikumpulkan dan diberi label berdasarkan tingkat kematangan: mentah, matang, dan terlalu matang dengan total dataset yang digunakan 295 dataset. Model CNN dibangun dan dilatih menggunakan dataset tersebut dengan learning rate 0.001 untuk mengidentifikasi fitur visual yang terkait dengan kematangan buah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan kematangan buah melon dengan akurasi yang tinggi yaitu 90%. Model ini diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam industri pertanian untuk mendeteksi kematangan buah secara otomatis dan efisien, serta mengurangi ketergantungan pada penilaian manusia yang subyektif

Menyoroti tentang pentingnya pengembangan minat anak-anak terhadap bidang pertanian sebagai fondasi penting bagi masa depan di Indonesia, minat generasi muda terhadap pertanian menurun, dan solusi efektif yang diusulkan adalah edukasi yang memperkenalkan pelajaran menanam sejak dini, khususnya kepada siswa Sekolah Dasar. Penggunaan teknologi, seperti gadget dan Augmented Reality (AR), diusulkan sebagai media pembelajaran interaktif yang dapat meningkatkan minat dan pemahaman siswa tentang pertanian. Penelitian ini mengembangkan aplikasi interaktif berbasis AR pada siswa SDN 1 Badean untuk mempelajari tanaman dan buah menggunakan interaksi kartu, dengan hasil uji coba penelitian yang melibatkan uji coba User Acceptance Test kepada 6 responden guru SDN 1 Badean dengan hasil presentase rata - rata 80,63% dan menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif dalam meningkatkan kemampuan kognitif dan minat belajar siswa, terbukti dari peningkatan signifikan nilai ujian sebelum dan setelah penggunaan aplikasi dengan rata rata nilai 36,9 poin menjadi 90 poin. Penggunaan aplikasi sangat bergantung dengan kondisi ruangan dengan intensitas cahaya mencukupi, dibuktikan dalam penelitian bahwa intensitas cahaya 80 - 130 lux berhasil menunjukkan hasil yang maksimal dalam membaca marker dan menampilkan objek 3D.

Pentingnya qurban dalam Islam dan peran kambing dalam konteks pemilihan hewan qurban. Kambing sebagai ternak yang banyak dipelihara di Indonesia memerlukan perhatian khusus dalam pemilihannya untuk qurban, meliputi kriteria umur, berat, harga, penyakit, hamil, dan cacat. Metode manual yang saat ini digunakan dalam pemilihan hewan qurban memiliki kekurangan, sehingga memerlukan sistem yang lebih efektif. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Weight Product (WP) dipilih karena kemampuannya dalam mengelola berbagai atribut untuk menentukan alternatif terbaik. Rumusan masalah penelitian ini adalah pengembangan SPK menggunakan metode WP dan pengukuran akurasi sistem. Tujuan penelitian ini mencakup pengembangan sistem berbasis web dan evaluasi akurasi sistem dalam pemilihan hewan qurban kambing. Dengan adanya SPK ini, diharapkan proses pemilihan hewan qurban akan menjadi lebih mudah dan akurat, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.

Pentingnya aplikasi untuk mengelola suatu jalannya logistik sebagai pendukung jalannya operasional instansi. Masalah utama yang dihadapi pada aplikasi adalah proses pengolahan data yang semakin lambat akibat peningkatan jumlah data. Penelitian ini bertujuan untuk mencari solusi permasalahan tersebut dengan menganalisis perbandingan performa aplikasi logistik sebelum dan sesudah penerapan caching memory menggunakan Redis. Redis, sebagai database NoSQL berbasis in-memory, diterapkan untuk mempercepat pengolahan data. Pengujian dilakukan menggunakan Grafana K6 dan Postman. Hasil menunjukkan bahwa sesudah penerapan Redis, performa waktu respon pada hampir semua endpoint membaik, juga terdapat peningkatan signifikan dalam kecepatan respon pada Draft/Resi, dengan selisih waktu sebesar 4,49 detik. Kesimpulannya, Redis berhasil meningkatkan performa aplikasi logistik ini secara signifikan.

Magang merupakan bagian dari program kampus Politeknik Negeri Jember yang bertujuan memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk belajar dan mengembangkan diri melalui aktivitas perkuliahan diluar kampus. Terdapat banyak perusahaan yang ikut berkontribusi dalam mengasah pengetahuan mahasiswa salah satunya yaitu CV. Biru Indonesia Creative. CV. Biru Indonesia Creative atau yang lebih dikenal dengan Biru Software merupakan perusahaan yang bekerja dengan sistem komputerisasi sejak 1991. CROMS (Case Report Oral and Maxillofacial Surgery) merupakan aplikasi berbasis website yang menggunakan framework Laravel. CROMS bertujuan untuk menyediakan artikel yang membahas tentang kasus atau permasalahan yang sering dihadapi oleh dokter gigi.

Sektor industri bahan bangunan memiliki peran penting dalam pembangunan perumahan di Indonesia yang tengah mengalami backlog. PT ASD merupakan perusahaan yang bergerak di sektor industri bahan bangunan. Perusahaan tersebut mengalami kendala dalam melakukan peramalan penjualan pada bulan mendatang untuk menentukan jumlah produksi paving yang akan diproduksi. Penelitian ini akan difokuskan pada analisis data penjualan paving block Holland 6 cm pada periode tahun 2019 sampai dengan tahun 2023, serta mengembangkan sistem informasi berbasis website yang menerapkan metode peramalan Holt-Winter's exponential smoothing untuk menyeimbangkan paving yang diproduksi dengan yang terjual. Penerapan metode peramalan ini dengan model aditif menghasilkan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar 51,55%. MAPE yang diperoleh tergolong tidak akurat karena nilainya di atas 50%.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk penilaian jasa pelayanan di RSUD Besuki, yang sebelumnya belum diterapkan. Penelitian ini membandingkan dua metode, yaitu Fuzzy Tahani dan Simple Additive Weighting (SAW), untuk menentukan metode mana yang lebih cocok. Metode SAW yang menggunakan penjumlahan terbobot, terbukti lebih sesuai untuk data tegas dibandingkan Fuzzy Tahani yang berbasis derajat keanggotaan fuzzy. Aplikasi SPK berbasis web yang dikembangkan menggunakan metode SAW berhasil diuji melalui pengujian black box yang menunjukkan semua fitur berfungsi dengan baik serta hasil pengujian User Acceptance Testing (UAT) yang menunjukkan bahwa aplikasi telah memenuhi sebagian besar kebutuhan dan harapan pengguna. Penelitian ini menyediakan solusi berbasis teknologi yang bermanfaat untuk meningkatkan sistem penilaian jasa pelayanan di RSUD Besuki.