In the current digital era, the presence of a website has become a key tool for organizations and institutions to provide services and disseminate information effectively. This research focuses on the design and development of a website for the Teaching Factory Tax Center at POLIJE (State Polytechnic of Jember), an online tax service center that aims to be not only informative but also enriching for the user experience. The development of the website centers around user-centric principles, utilizing the Five Planes of User Experience (UX) methodology. This method encompasses Strategy, Scope, Structure, Skeleton, and Surface, providing a comprehensive framework to create a website that aligns not only with the institution's goals but also embraces the holistic needs and expectations of users. Throughout the implementation and development process, usability testing is conducted to collect user feedback and refine the user experience. Iterative improvements are made based on the findings, ensuring that the website not only meets strategic goals but also aligns with user expectations. The application of the Five Planes of UX methodology ensures a holistic approach to web design, fostering positive and meaningful interactions between users and the website. This research is expected to contribute to the improvement of efficiency and quality, with a specific focus on the identity and tax-related services of the Teaching Factory Tax Center at the State Polytechnic of Jember.

Pemeliharaan ayam ras petelur merupakan hal yang penting untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas telur yang dihasilkan selama proses produksi. Kenyamanan ayam dipengaruhi oleh suhu dan kelembapan udara di dalam kandang, serta kandungan gas amonia pada kotoran ayam. Pengendalian manual suhu, kelembapan udara, dan penyemprotan gas amonia oleh peternak memakan waktu lama dan tidak akurat. Oleh karena itu, diperlukan pengendalian suhu, kelembapan udara, dan gas amonia di kandang ayam menggunakan alat sensor untuk memperoleh data yang dapat dimonitor menggunakan smartphone, memudahkan peternak dalam memantau kandang. Pengendalian ini dilakukan dengan otomatisasi penyemprotan air penyejuk dan cairan prebiotik menggunakan metode Fuzzy Logic untuk menentukan keputusan penyemprotan. Nilai Fuzzy Logic sistem dan nilai Fuzzy dari perhitungan manual dibandingkan menggunakan perhitungan confusion matrix untuk mendapatkan nilai akurasi. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode fuzzy menghasilkan precision yang tinggi (100%), namun recall masih rendah, terutama dalam kasus penyemprotan air (18%) dan penyiraman prebiotik (43%). Meskipun demikian, akurasi keseluruhan masih dapat ditingkatkan (38?n 58% masing-masing), dan perlu dilakukan perluasan dan peningkatan metode untuk meningkatkan recall, akurasi keseluruhan, dan fmeasure. Meski sistem telah memberikan hasil baik dalam precision, peningkatan kemampuan mendeteksi kasus yang memerlukan penyemprotan air atau penyiraman prebiotik menjadi kunci. Kontribusi terhadap inovasi ini diharapkan membuka peluang lebih lanjut dengan peningkatan akurasi respons terhadap perubahan dinamika gas, suhu, dan kelembapan secara bersamaan, yang memiliki potensi untuk berbagai industri.

Telur merupakan komoditi pangan yang sangat dicari di Indonesia, karena sebagai sumber protein hewani dengan harga terjangkau. Namun, peternak ayam petelur sering menghadapi masalah pencemaran udara dan emisi gas amonia di kandang, yang dapat berdampak negatif pada kesehatan ayam dan produksi telur. Penelitian ini mengembangkan sistem kontrol gas amonia berbasis Internet of Things (IoT) dengan otomatisasi penyemprotan cairan prebiotik menggunakan metode Fuzzy Logic pada peternakan ayam petelur di Gumukmas Jember. Metode fuzzy logic digunakan untuk mengatur deteksi gas amonia oleh sensor MQ137 dan mengatur waktu penyemprotan cairan prebiotik secara otomatis. Pengukuran gas amonia yang akurat diintegrasikan ke dalam sistem kontrol IoT yang melibatkan Raspberry Pi 4 sebagai mikrokontroler utama. Sistem ini dapat mengaktifkan penyemprotan cairan prebiotik untuk menjaga kadar gas amonia tetap stabil dan mendukung kesejahteraan ayam ras petelur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat menjaga kadar gas amonia di bawah ambang batas aman, dengan tingkat akurasi dan responsivitas yang tinggi. Penggunaan fuzzy logic dalam pengambilan keputusan memberikan solusi yang adaptif dan efektif dalam menjaga lingkungan kandang optimal. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan peternak dapat meningkatkan efisiensi produksi dan kesejahteraan ayam ras petelur di Gumukmas Jember.

Dengue fever is caused by the Dengue virus, which is transmitted by Aedes Aegypti and Aedes Albopictus mosquitoes. To tackle DHF, various preventive, curative, and promotive measures have been taken. However, these activities did not have an impact on reducing dengue cases in Indonesia so that it still remains an important health problem. Therefore, this research developed a "Web-GIS system for analyzing the spread of dengue disease vectors using the DBSCAN cluster method". The aim is to cluster areas that have similar risk factors for the spread of DHF disease, so that the results of the analysis can be used as an early warning for the Health Office in taking appropriate preventive action. This study successfully implemented the DBSCAN method using the value of Epsilon=0.002839 and MinPts=1 in Web-GIS for the Analysis of the Spread of the DHF Disease Vector which resulted in 30 cluster from 364 sampling locations.

Pada zaman sekarang ini, petani menggunakan teknik penyiraman manual untuk mengontrol tanaman dengan melakukan penyiraman pada interval waktu tertentu. Masalah ini dapat diatasi dengan sebuah mikrokontroler berbasis sistem penyiraman otomatis dimana penyiraman berlangsung hanya saat tanaman membutuhkan air yang intens. Sistem ini dapat menghemat waktu dan juga menggunakan konsep IoT sehingga dapat meningkatkan efisiensi waktu pengguna. Sistem ini dirancang menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, Soil Moisture sebagai pengukur kelembapan tanah dan DHT11 sebagai pengukur suhu kemudian data nilai sensor diterima oleh NodeMCU ESP8266 yang nantinya akan diteruskan dan ditampilkan pada halaman Thingspeak untuk memonitoring tanaman jahe merah dan akan mendapatkan notifikasi Whatsapp pada saat tanaman disiram. Alat ini diharapkan dapat membantu petani dalam budidaya jahe merah agar dapat meningkatkan hasil produksi.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ekstrakurikuler Pada Siswa Di MAN 3 Banyuwangi Menggunakan Metode Simple Multy Attribute Rating Technique Exploiting Rank Berbasis Web, Ananda Zakia Syahfitri, Nim E31210529, Tahun 2024, 103 hlm., Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Nugroho Setyo Wibowo, S.T., M.T. (Dosen Pembimbing). Kegiatan ekstrakurikuler merupakan kegiatan yang diselenggarakan dengan tujuan untuk mengembangkan potensi, bakat, minat, kemampuan siswa. MAN 3 Banyuwangi mendukung kegiatan pengembangan potensi diri siswa melalui program Kelas Khusus Olahraga dan Seni (KKOS) untuk memfasilitasi siswa yang mengikuti kegiatan ekstrakurikuler di bidang tersebut untuk mengikuti perlombaan di luar sekolah dalam mengasah kemampuan mereka. Di MAN 3 Banyuwangi ekstrakurikuler menjadi salah satu bagian yang wajib diikuti minimal satu oleh setiap siswa untuk memaksimalkan kemampuan potensi yang mereka miliki. Keanekaragaman jenis kegiatan ekstrakurikuler membuat para siswa merasa bingung dan sulit dalam menentukan ekstrakurikuler yang sesuai dengan minat dan potensinya. Sehingga, siswa terkadang salah memilih ekstrakurikuler dan pada akhirnya siswa kurang berpartisipasi dalam mengikuti ekstrakurikuler atau hanya aktif di awal menjalankan kegiatan ekstrakurikuler tersebut. Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan tersebut, maka dibangun sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan siswa untuk memilih ekstrakurikuler yang sesuai dengan minat dan potensi siswa. Ketika siswa terlibat dalam ekstrakurikuler yang sesuai dengan minat dan potensi mereka, mereka cenderung lebih termotivasi dan bersemangat dalam kegiatan tersebut sehingga dapat mendukung secara penuh dalam program Kelas Khusus Olahraga dan Seni (KKOS). Sistem ini dapat diakses oleh Wakil Kepala Kesiswaan selaku admin dan siswa. Admin dapat menginputkan alternatif ekstrakurikuler sedangkan siswa melakukan penilaian terhadap alternatif tersebut. Hasil akhir dari sistem ini adalah perangkingan yang disertai nilai persentase akhir, dimana nilai akhir tertinggi merupakan ekstrakurikuler yang direkomendasikan untuk siswa.

Tanaman padi memiliki peran yang sangat penting dalam sektor pertanian Indonesia sebagai salah satu komoditas utama dalam pemenuhan kebutuhan pangan. Namun, produksi padi sering kali mengalami hambatan akibat penyakit tanaman, yang dapat menyebabkan kerugian besar bagi petani. Penggunaan teknologi citra digital, khususnya metode Convolutional Neural Network (CNN), telah membuka peluang baru dalam mendeteksi penyakit daun pada tanaman padi dengan lebih cepat dan akurat. Penelitian ini difokuskan pada Kabupaten Tuban, yang merupakan salah satu daerah penghasil padi terbesar di Jawa Timur. Dalam penelitian ini, langkah-langkah yang dilakukan meliputi pengumpulan data citra daun padi yang sehat dan terserang penyakit, melakukan pre-processing data citra, melatih model CNN untuk mengklasifikasikan jenis penyakit pada daun padi, serta mengevaluasi akurasi model CNN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN dengan arsitektur Xception mencapai akurasi sebesar 0.9853 atau 98.53% yang mampu mengidentifikasi beberapa jenis citra seperti Xanthomonas oryzae pv. oryzicola (penyakit leaf blight pada daun), Pyricularia oryzae Cav (penyakit blast pada daun), Brown Spot (Bercak Coklat),Healthy (Daun Sehat) dan Data acak. Implementasi teknologi image processing dengan metode ini diharapkan dapat membantu petugas dan petani dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman padi secara cepat dan akurat, sehingga dapat mengurangi dampak kerugian akibat serangan penyakit.

Sistem penjualan harus dikelola dengan baik agar dapat mencapai tujuan yang diharapkan. Secara umum, sistem penjualan yang ada dilakukan secara berkala dan dikelola dengan baik. Akan tetapi, sebagian besar penerapan sistem penjualan masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem digital berbasis dektop yang dapat digunakan oleh pelaku usaha guna mengoptimalkan proses penjualan. Sistem Penjualan Berbasis Dekstop merupakan sistem digital yang dapat digunakan oleh pelaku usaha untuk meningkatkan efisiensi bisnis dengan fitur-fitur seperti pelacakan stok secara real-time, pencatatan transaksi yang akurat, dan kemampuan untuk menghasilkan laporan yang informatif. Integrasi fitur-fitur pada Siistem Penjualan Berbasis Desktop diharapkan dapat membantu dan memudahkan pelaku usaha mengelola penjualan dalam proses bisnisnya. Laporan ini menjelaskan proses perancangan Sistem Penjualan Berbasis Desktop Menggunakan Java Netbeans. Pada tahap ini mengimplementasikan metodologi pengembangan scrum dimana guna mengetahui setiap tahap pengembangan dan memahami betapa pentingnya setiap langkah dalam mencapai hasil akhir yang optimal. Penerapan metodologi scrum memungkinkan adanya fleksibilitas dan adaptabilitas yang lebih besar terhadap perubahan kebutuhan atau prioritas proyek. Dengan demikian, Sistem Penjualan bukan hanya sekadar alat untuk mencatat dan mengelola transaksi penjualan, tetapi juga berfungsi sebagai bagian integral dari seluruh ekosistem informasi bisnis yang mendukung operasional perusahaan secara menyeluruh.