Bantuan rumah tidak layak huni (RTLH) merupakan program sosial yang bertujuan meningkatkan kualitas hidup masyarakat miskin. Namun, dalam pelaksanaannya, proses penentuan penerima bantuan sering kali menghadapi kendala, seperti kurangnya transparansi dan subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam pemilihan penerima bantuan secara lebih objektif dan efisien. Penelitian ini mengembangkan SPK menggunakan metode Metode TOPSIS dipilih karena kemampuannya dalam melakukan perbandingan multi-kriteria dan menghasilkan alternatif yang paling mendekati solusi ideal. Sistem ini menggunakan beberapa kriteria, seperti kondisi rumah, penghasilan keluarga, jumlah tanggungan, dan status kepemilikan tanah. Data kriteria tersebut diolah melalui tahapan perhitungan TOPSIS, meliputi normalisasi data, pembobotan kriteria, hingga penentuan peringkat akhir. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi penerima bantuan RTLH secara objektif dan transparan. Dengan adanya SPK berbasis TOPSIS, pemerintah desa dapat meningkatkan akurasi dan keadilan dalam proses seleksi, sehingga program bantuan RTLH dapat tepat sasaran

Peramalan penjualan merupakan sebuah pemanfaatan data penjualan dalam pengelolaan usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pengambilan keputusan strategis. Dengan menerapkan sistem peramalan yang efisien, diharapkan CV. Kanjaya dapat memprediksi penjualan di masa depan, yang akan membantu dalam pengaturan persediaan dan pengurangan biaya produksi yang tidak perlu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem peramalan penjualan kacang mete pada CV. Kanjaya menggunakan metode moving average 3 periode. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode ini menghasilkan tingkat akurasi dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 24,79%, yang dapat dikategorikan cukup akurat. Dari hasil ini dapat diketahui bahwa metode moving average menunjukkan bahwa metode ini dapat digunakan untuk data penjualan dengan tren stabil dan periode pendek (12 bulan) seperti yang dimiliki oleh CV. Kanjaya, namun memiliki keterbatasan pada data dengan fluktuasi tinggi dan perubahan yang cepat. Meskipun memberikan gambaran estimasi penjualan, hasil peramalan belum dapat digunakan sebagai acuan pasti untuk menentukan jumlah produksi karena nilai MAPE yang masih di atas 20%. Perlu kehati-hatian dalam penggunaan metode moving average untuk data dengan perubahan signifikan atau fluktuasi tinggi. Dari hasil penelitian ini memberikan pemahaman praktis tentang penerapan metode peramalan sederhana bisa dimanfaatkan oleh usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) yang memiliki rentang data penjualan yang pendek.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap regulasi social commerce TikTok Shop oleh pemerintah Indonesia melalui media sosial Twitter. Data dikumpulkan menggunakan Twitter Search API dengan periode 28 September–21 Oktober 2023 dan 12–19 Desember 2023, menghasilkan 3.000 tweet yang dianalisis menggunakan metode Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Proses analisis mencakup preprocessing, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi sentimen menjadi positif atau negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM memiliki akurasi lebih tinggi (94,4%) dibandingkan Naive Bayes (89,1%). Sistem berbasis Laravel dengan integrasi Python yang dikembangkan untuk proses otomatisasi analisis memberikan kontribusi praktis dalam mendukung pengambilan kebijakan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pemerintah dalam memahami opini publik terkait kebijakan regulasi social commerce di Indonesia.

Dalam perkembangan zaman yang pesat teknologi berdampak penting terhadap manusia di seluruh negara bahkan dunia. Industri 4.0 kini mendorong kita ke arah otomatisasi, yang di mana perkembangannya tidak hanya pada ruang lingkup kecil seperti halnya dapat menghubungi orang yang jaraknya jauh dengan kita melainkan dapat melakukan transaksi apa saja yang kita inginkan. Penjualan secara online (e-commerce) merupakan sistem baru bagi pelaku bisnis untuk memanfaatkan teknologi agar lebih efektif dan efisien dalam melakukan transaksi penjualan di dunia maya. Jasa sablon yang saat ini semakin banyak dibutuhkan masyarakat mendorong sistem informasi dengan kecanggihan teknologi tinggi agar penjual dan pembeli dapat saling mempermudah dalam transaksi bisnis penjualan jasa sablon di sebuah perusahaan. Jasa sablon yang tengah diminati kini dapat memesan melalui aplikasi yang cara kerjanya lebih cepat dan mudah dengan mencantumkan beberapa fitur. Jadi, penjual dan pembeli yang mengorder jasa sablon tidak perlu tatap muka secara langsung.

Politeknik Negeri Jember memiliki penerbit perguruan tinggi yang menunjang kegiatan Tri Darma Perguruan Tinggi bernama Polije Press yang dibentuk pada tahun 2020. Polije press memiliki beberapa permasalahan dalam melaksanakan proses penerbitan, antara lain: pengelolaan data yang tidak tersentralisasi, penggunaan website yang tidak maksimal, dan proses registrasi yang rumit. Penelitian ini akan difokuskan untuk mengevaluasi kinerja dari sumber daya TI dan melihat rekomendasi yang tepat untuk Polije Press menurut COBIT 5. Berdasarkan kebutuhan Polije Press, didapatkan 6 domain proses berupa EDM04, BAI04, BAI09, DSS01, DSS03, dan DSS06. Pelaksanaan audit dilakukan hingga level 1 karena WP yang didapatkan tidak ada yang tercapai lebih dari 85?ri setiap domain proses. Rekomendasi yang didapatkan, antara lain penambahan peran dalam struktur organisasi yaitu dewan direksi dan devisi IT atau pengelola aset IT dan pengembangan website Polije Press.

Olahraga merupakan aktivitas fisik yang dilakukan dengan gerakan tertentu yang dapat meningkatkan kebugaran manusia. Selain menjadi hobi, banyak orang yang bekerja di bidang olahraga. Semua usia dapat menikmati olahraga karena terdapat banyak cabang permainan, salah satunya adalah bola basket. Permainan bola basket adalah permainan tim yang bertujuan memasukkan bola ke dalam keranjang lawan, dimainkan oleh lima orang di lapangan dengan tujuh pemain cadangan dan satu pelatih. Perkembangan pesat bola basket terlihat dari banyaknya kompetisi yang diadakan untuk berbagai usia. Kompetisi bola basket menuntut kerjasama tim untuk meraih kemenangan, dengan pelatih memainkan peran kunci dalam menyiapkan susunan pemain terbaik untuk setiap posisi. Pelatih sering menghadapi kesulitan dalam menentukan posisi terbaik atlet karena seleksi sering dilakukan hanya dengan pengamatan tanpa data akurat. Beberapa pelatih telah melakukan pencatatan data hasil latihan, tetapi cara ini memerlukan waktu dan tingkat akurasinya rendah. Pelatih perlu mengetahui kelebihan dan kekurangan setiap pemain dari hasil latihan yang telah dilakukan. Saat ini, teknologi informasi berkembang pesat dan dapat membantu di bidang olahraga. Berdasarkan uraian tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membuat "Sistem Pendukung Keputusan Tim Utama Bola Basket". Metode MAUT digunakan karena kesederhanaannya dan kemampuannya memberikan bobot nilai pada setiap kriteria, sehingga memudahkan pembuat keputusan

Pengembangan aplikasi website sering kali menghadapi tantangan dalam proses deployment yang memakan waktu dan rawan kesalahan manual. Untuk mengatasi hal ini, metode Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) dengan GitHub Actions menjadi solusi untuk otomatisasi proses ini. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efisiensi dan efektivitas metode CI/CD dalam otomatisasi proses deployment dibandingkan metode manual, terutama dari segi waktu dan langkah yang dibutuhkan. Metode penelitian melibatkan pengujian dua pendekatan, yaitu manual dan CI/CD. Proses manual dilakukan dengan mengunggah file satu per satu ke server melalui cPanel, sedangkan CI/CD menggunakan GitHub Actions yang otomatis memicu workflow setelah kode di-push ke repository. Perbandingan dilakukan dengan mengukur jumlah langkah dan total waktu yang dibutuhkan untuk deployment serta update pada file tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CI/CD lebih efisien dengan hanya membutuhkan 63 langkah, dibandingkan dengan 294 langkah pada metode manual, menghasilkan pengurangan hingga 231 langkah. Selain itu, waktu yang diperlukan untuk deployment menggunakan CI/CD adalah 32 menit 32 detik, lebih cepat 3 menit 55 detik dibandingkan metode manual yang membutuhkan 36 menit 27 detik. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode CI/CD tidak hanya menghemat waktu tetapi juga meningkatkan konsistensi dan mengurangi potensi kesalahan selama proses deployment.

Udang vaname tergolong mudah dibudidayakan dan merupakan jenis udang alternatif yang dapat dibudidayakan di Indonesia. Kelompok MIBAMA (Mina Bangkit Bersama) merupakan kelompok petambak udang vaname yang berada di Kabupaten Banyuwangi, tepatnya di desa Karangrejo. kelompok MIBAMA belum memiliki sistem informasi mengenai peramalan yang dapat menghitung profit berdasarkan dari penjualan hasil panen dan juga biaya tetap produksi. Tidak hanya itu, panen juga dilakukan tanpa mempertimbangkan secara baik besaran hasil panen, sehingga seringkali perencanaan anggaran untuk panen kurang tepat. Penyediaan tenaga kerja dan peralatan panen juga kurang sesuai. peramalan (forecasting) merupakan menduga atau memperkirakan suatu keadaan di masa yang akan datang menggunakan data masa lalu dan saat ini untuk menentukan kapan suatu peristiwa akan terjadi sehingga tindakan yang tepat dapat diambil. Sistem peramalan ini dirancang menggunakan methode triple exponential smoothing (TES) atau juga dikenal sebagai Holt-WinterModel, adalah model peramalan yang menganggap bahwa metode perhitungan data observasi memiliki trend dan variasi musiman secara bersamaan. Diharapkan dengan adanya sistem ini, dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang ada pada Kelompok petambak udang Mina Bangkit Bersama Banyuwangi