Hakuna Matata Course merupakan lembaga bimbingan belajar yang telah memiliki website, namun pemanfaatannya belum optimal karena hanya berfungsi sebagai company profile dan belum sepenuhnya mendukung kebutuhan pengguna. Hal ini menyebabkan penyampaian informasi dan dukungan pembelajaran daring belum berjalan secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan pengguna serta mengembangkan desain ulang (redesign) website agar lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna dan meningkatkan usability. Metode yang digunakan adalah Design Thinking yang terdiri dari tahap empathize, define, ideate, prototype, dan test. Tahap empathize dilakukan melalui wawancara dengan pengguna yang merepresentasikan tiga peran utama, yaitu admin, tentor, dan siswa, yang kemudian dirumuskan dalam empathy map dan user persona sebagai dasar perancangan solusi. Prototype dikembangkan menggunakan Figma dan dievaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS) melalui pre-test dan post-test dengan melibatkan delapan responden. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan skor usability dari 70,3 menjadi 77,8, yang keduanya berada dalam kategori “Good”. Hasil ini menunjukkan bahwa redesign website mampu meningkatkan usability serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Human Immunodeficiency Virus (HIV) dan Acquired Immunodeficiency Syndrome (AIDS) masih menjadi masalah kesehatan utama di Indonesia, khususnya di Kabupaten Jember yang menempati posisi ketiga kasus tertinggi di Jawa Timur. Stigma negatif dan rasa takut akan diskriminasi seringkali menjadi penghalang bagi kelompok berisiko, terutama remaja, untuk melakukan pemeriksaan kesehatan secara sukarela. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) yang berfungsi sebagai alat skrining awal risiko HIV dan media edukasi yang bersifat privat serta mudah diakses. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan pendekatan Rule-Based System untuk menentukan tingkat risiko pengguna. Sistem melakukan kalkulasi risiko menggunakan metode pembobotan (weighted scoring) yang mengklasifikasikan pengguna ke dalam risiko rendah, sedang, atau tinggi. Evaluasi kelayakan pengguna menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 89% yang masuk dalam kategori "Sangat Baik" (Excellent). Aplikasi ini juga menyediakan fitur pendaftaran konsultasi psikolog sebagai tindak lanjut bagi pengguna dengan risiko sedang dan tinggi. Dengan demikian, chatbot ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan partisipasi skrining dini HIV dan memberikan dukungan psikologis tanpa rasa takut terhadap stigma sosial.

Sistem presensi manual yang masih umum digunakan di sekolah saat ini sering menimbulkan permasalahan seperti inefisiensi, rawan kecurangan, dan kesulitan dalam pengelolaan data absensi. Permasalahan tersebut dapat menurunkan efektivitas administrasi sekolah dan keakuratan pencatatan kehadiran siswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem absensi siswa otomatis menggunakan teknologi pengenalan wajah berbasis metode MobileFaceNet. Sistem ini diimplementasikan dalam aplikasi berbasis mobile, yang bertujuan untuk meningkatkan kemudahan dan keakuratan pencatatan kehadiran. Penelitian ini melibatkan 64 siswa SMKN 1 Tapen sebagai sumber data, dimana setiap siswa memiliki 9 citra wajah yang digunakan untuk melatih model pengenalan. Proses pelatihan dilakukan menggunakan Google Colab, dan model yang telah dilatih diintegrasikan ke dalam aplikasi Android. Hasil Penelitian performa model dievaluasi menggunakan Confusion Matrix, dengan hasil akurasi sebesar 91,38%. Pengujian lapangan yang dilakukan terhadap 30 siswa dengan skenario pengujian jarak 15cm, 25cm, 30cm dari wajah siswa menunjukkan tingkat keberhasilan prediksi rata-rata sebesar 92,22%. Selain itu, dilakukan User Acceptance Test (UAT) yang melibatkan 15 responden untuk menilai kegunaan sistem, dan tingkat kepuasan pengguna mencapai 78%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem berfungsi, akurat, dan diterima dengan baik oleh pengguna, sehingga cocok untuk digunakan di lingkungan sekolah.

Penelitian ini membahas penggunaan Augmented Reality (AR) sebagai media pembelajaran untuk meningkatkan pemahaman peserta didik pada materi organ pencernaan manusia di mata pelajaran IPA. Latar belakang penelitian berangkat dari permasalahan yang sering ditemukan di sekolah, yaitu rendahnya pemahaman siswa terhadap konsep abstrak dalam biologi, serta keterbatasan media pembelajaran yang digunakan oleh guru. AR dipilih karena mampu menampilkan objek tiga dimensi yang interaktif sehingga dapat membantu siswa memahami struktur dan fungsi organ pencernaan secara lebih nyata. Penelitian ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahapan: concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Media AR yang dikembangkan memvisualisasikan organ pencernaan manusia dalam bentuk model 3D melalui perangkat Android, sehingga siswa dapat mengamati dan mempelajari organ secara langsung melalui kamera perangkat mereka. Subjek penelitian adalah siswa kelas VIII SMPN 2 Tapen Bondowoso. Pengumpulan data dilakukan melalui validasi Guru IPA, serta tes hasil belajar berupa pre-test dan post-test. Hasil validasi Guru IPA menunjukkan bahwa media AR yang dikembangkan berada dalam kategori sangat layak dari aspek tampilan, interaktivitas, kesesuaian materi, dan kemudahan penggunaan. Hasil belajar siswa juga menunjukkan peningkatan yang signifikan setelah menggunakan media AR. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan Augmented Reality terbukti efektif dalam memaksimalkan pembelajaran IPA pada materi organ pencernaan manusia. Media ini mampu meningkatkan pemahaman konseptual, memotivasi siswa dalam belajar, dan memberikan pengalaman belajar yang lebih interaktif dan menarik. AR dapat menjadi solusi inovatif bagi guru dalam mengoptimalkan proses pembelajaran di kelas.

Dalam pengolahan biji kopi terdapat tahapan yang penting yaitu penyortiran biji kopi agar mendapatkan kualitas kopi yang bagus dan menghasilkan kopi yang berkualitas. Untuk mendapatkan kualitas biji kopi terbaik tentunya banyak parameter yang digunakan untuk menentukan tingkat kualitas dari biji kopi itu sendiri. Metode ini merupakan metode yang digunakan dalam mempermudah dalam mengambil keputusan menentukan kualitas dari biji kopi. Sehingga nantinya akan tercipta aplikasi berbasis website yang nantinya digunakan untuk membantu menentukan kualitas biji kopi dengan akurat dan dapat data dari setiap parameter yang dimasukkan dengan nilai yang sudah ditentukan menggunakan metode SAW, sehingga memudahkan user untuk menentukan kualitas dari biji kopi yang dibeli, dijual maupun dipanen. Program aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Biji Kopi Berkualitas dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting) dapat memudahkan kustomer yang ingin memilih biji kopi yang diinginkan sesuai dengan kriteria yang mereka butuhkan dengan cepat. Aplikasi SPK kualitas biji kopi miliki hasil Blackbox dan UAT yang telah diuji oleh pakar memiliki nilai Blackbox 100?n UAT 97,14. Serta tingkat akurasi yang sangat akurat di angka 100%, jadi dengan demikian aplikasi ini dinyatakan lolos uji.

">

Dalam teknik pengelasan, teknik dasar yang paling umum digunakan yaitu SMAW (Shield Metal Arc Welding) atau biasa disebut teknik pengelasan listrik. Namun mempelajari teknik pengelasan bukanlah perkara yang mudah bagi seorang praktisi pemula dikarenakan praktisi harus berhadapan langsung dengan perangkat las yang berisiko terkena percikan api, partikel pecahan logam, sinar ultra violet dan asap pembakaran logam. Penelitian ini bertujuan untuk membangun metode pembelajaran terkait teknik dasar pengelasan SMAW berbasis virtual reality, yang tentunya akan membantu praktisi dalam proses belajar teknik pengelasan SMAW dengan lebih mudah, efektif dan interaktif tanpa merusak objek dan meminimalisir risiko kegagalan dan kecelakaan kerja. Aplikasi ini dibangun menggunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) sehingga pembuatan aplikasi lebih terarah dan efisien. Pada modul pembelajaran ini terdapat informasi terkait peralatan apa saja yang akan digunakan dalam proses pengelasan serta tahapan-tahapan dalam melakukan proses pengelasan secara baik dan benar. Untuk proses penilaian keberhasilan pengelasan pada aplikasi ini ditentukan apakah pengguna dapat menyelesaikan setiap tahapan dengan benar. Selain itu juga dilakukan pengujian User Acceptance Test (UAT) dengan skor tertinggi yaitu 43/45 (95,5%) ada pada pertanyaan 15 dimana menjelaskan bahwa aplikasi ini sangat direkomendasikan bagi pemula yang ingin belajar teknik dasar pengelasan SMAW tanpa risiko bahaya langsung.

The expert system for diagnosing rubber plant diseases using the web-based certainty factor method aims to assist farmers in diagnosing rubber plant diseases with a high degree of accuracy. The problems discussed in this study are how to analyze the needs of a disease expert system in determining the value of the level of confidence in diagnosing rubber plants, how to build a web-based system and interface design that can facilitate the use of an expert system by inexperienced users, and how to implement, test, and evaluating the performance of the certainty factor method in building an expert system for diagnosing web-based rubber plant diseases. The purpose of this study is to produce functional and non- functional definitions to be used as input for the preparation of system designs and web-based expert system application interfaces, produce applications and expert system test results for the diagnosis of rubber plant diseases that suit the needs of farmers, and produce a level of confidence ( certainty factor) that is right in diagnosing diseases in rubber plants to increase user accuracy and confidence in expert systems. The results of the accuracy carried out by comparing the results of the system diagnosis obtained an accuracy of 91.5% This expert system can be used to diagnose rubber plants based on known symptoms