Jagung (Zea mays L) merupakan salah satu bahan pangan yang penting di Indonesia karena jagung merupakan sumber karbohidrat kedua setelah beras. Berdasarkan data Kementrian Pertanian produksi jagung Indonesia (Angka Ramalan I) pada 2018 seberat 30,56 juta ton dengan luas lahan 5,73 juta hektare (ha). Alhasil, produktivitas jagung nasional hanya tumbuh 0,27% dari tahun sebelumuya. Salah satu penyebab hal tersebut, adalah kurangnya pembudidayaan tanaman jagung, para petani muda juga kurang bisa membedakan kekurangan nutrisi pada jagung, sehingga pertumbuhan jagung tidak maksimal. Penelitian ini membangun sistem deteksi defisiensi nutrisi pada jagung menggunakan metode Color Moments dan GLCM yang dapat membantu para petani membedakan kekurangan nutrisi. Tahap awal penelitian adalah pengumpulan data citra daun jagung kekurangan nutrisi dari survei lapangan serta ditemani ahli. Tahap selanjutnya adalah pre-processing citra untuk dapat diolah ke tahap selanjutnya yaitu ekstraksi fitur. Ekstraksi fitur tekstur dilakukan dengan Gray Level Co- Occurrence Matrix (GLCM) dan ekstraksi fitur warna dengan Color Moments. Klasifikasi dilakukan berdasarkan fitur yang telah diekstraksi sebelumnya. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Pengujian dilakukan dengan jumlah data Training 222 gambar, dan data uji 15 gambar dengan akurasi 86,66%.

Penggabungan metode AHP dan TOPSIS adalah metode pendukung keputusan yang digunakan untuk menentukan urutan dari beberapa alternatif berdarkan kriteria tertentu. Penggabungan metode AHP dan TOPSIS diimplementasikan dalam bentuk sistem informasi web dan android untuk membantu pemilik konveksi LILIK collection dalam menentukan prioritas order. Data yang digunakan sebanyak 61 pemesan dengan masing masing 4 pilihan barang. Hasil dari analisis yaitu pengerjaan order pertama adalah pesanan olahraga dari Jogotrunan 01 dengan tipe kain katun dan berjumlah 56, sedangkan pengerjaan order terakhir adalah pesanan busana/batik dari Al-Firdaus dengan tipe kain cemara dan berjumlah 84. Hasil dari Black-Box testing program sudah berhasil dibangun dan tidak terdapat eror.

Mengkrimping Kabel LAN Untuk Konfigurasi IP Antena MICROWAVE Untuk Radio Roihan Aljinan, NIM E31200909, Tahun 2021

Pada tahun 2020 di Indonesia terdampak wabah penyakit Covid-19. Covid-19 adalah suatu penyakit yang disebabkan oleh coronavirus yang pada saat ini menjadi sebuah pandemi yang terjadi di banyak negara. Coronavirus adalah kelompok virus yang menyebabkan munculnya penyakit Covid-19. Coronavirus dapat menyebabkan infeksi saluran pernafasan pada manusia dari batuk pilek hingga Middle East Respiratory Syndrome (MERS) dan Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS). Studi terbaru menemukan bahwa pasien Covid-19 memiliki gejala pernapasan yang jelas seperti sesak napas, demam, kelelahan, dan batuk kering (Sohrabi et al., 2020; Xu et al., 2020). Di antara gejala tersebut, pernapasan yang tidak teratur dianggap sebagai salah satu tanda awal Covid-19 (Chow et al., 2020). Bagi banyak orang, gejala awal pernapasan ringan sulit dikenali. Oleh karena itu, dengan mengetahui kondisi pernafasan merupakan langkah awal untuk mengidentifikasi terduga Covid-19. Pengukuran respirasi konvensional biasanya meletakkan sensor dengan meletakkan pada bagian dada (Al-Khalidi et al., 2011). Peralatan pengukur kontak berukuran besar, mahal, dan proses pengukuran membutuhkan waktu yang lama. Dan juga, kontak dengan terduga Covid-19 selama pengukuran dapat meningkatkan risiko penyebaran Covid-19. Oleh karena itu, pengukuran non-kontak lebih cocok untuk situasi saat ini. Dalam beberapa tahun terakhir, banyak metode pengukuran respirasi non-kontak telah dikembangkan berdasarkan sensor gambar, radar doppler (Kranjec et al., 2014), kamera kedalaman (Wang et al., 2020) dan kamera thermal (M.-H. Hu et al., 2017).

Rancang Bangun Sistem Kunci Pintu Berbasis Face Recognition Menggunakan ESP32-CAM, Rifqie Bagus Firmansyah, NIM E32180459, Tahun 2021, 49 Halaman, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Yogiswara, S.T, M.T (Pembimbing). Sistem keamanan rumah adalah suatu sistem yang berupaya untuk mengamankan kinerja dan proses pada rumah. Sistem yang dilakukan pada pintu rumah pada umumnya yaitu masih menggunakan kunci manual ataupun masih menggunakan Kunci fisik, Sedangkan kunci manual tersebut memiliki beberapa kekurangan salah satunya ke efisiensian penggunaan kunci rumah yang sering kali hilang ataupun lupa meletakkannya, kekurangan yang lain yaitu dapat di duplikat oleh para pelaku tindak kriminal. Penelitian ini bertujuan untuk membuat Sistem Kunci Pintu Berbasis Face Recognition Menggunakan ESP32-CAM. Maksud dari yang diberikan yaitu memberikan kemudahan dan ke efisiensian lebih terhadap penggunaan kunci pintu rumah sebagai pengganti kunci manual dengan adanya sistem Face recognition pengguna tidak perlu membawa kunci manual dan dapat mengontrol kunci melalui smartphone. Hasil pengujian menunjukan sistem yang telah dibuat berhasil melakukan Enroll wajah atau pengenalan wajah ke sistem , dan juga melakukan Face Recognition yaitu melakukan pencocokan wajah yang telah di enroll atau didaftarkan pada sistem. Pengujian selanjutya pada aplikasi alat yaitu kontrol buka tutup kunci solenoid, kontrol lampu LED ¸ dan yang terakhir enroll wajah serta menampilkan tangkapan video pada kamera, semua fitur berjalan dengan normal.

Aplikasi Pengaduan Kebakaran Kepada Pemadam Kebakaran Berbasis Android, KevinRahandika W, NIM E31181492, Tahun 2021, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Dwi Putro Sarwo Setyohadi,S.Kom,M.Kom (Pembimbing). Petugas pemadam kebakaran atau biasa disebut damkar selain terlatih untuk menyelamatkan korban dari kebakaran atau melakukan pemadaman, juga dilatih untuk menyelamatkan korban-korban bencana seperti kecelakaan lalu lintas, gedung runtuh, banjir, dan gempa bumi. Disamping itu juga ditugaskan untuk melakukan tugas-tugas penyelamatan yang tidak menyangkut adanya kebakaran seperti pengevakuasian sarang tawon, menyelamatkan korban bunuh diri, menyelamatkan orang atau hewan yang terjebak, serta menanggulangi pohon tumbang. Setelah melakukan kegiatan penyelamatan atau pemadaman kebakaran, petugas dilapangan diharuskan melakukan : mengisi form berita acara kejadian di lapangan. mengirim laporan singkat via aplikasi whatsapp kepada pimpinan. menyerahkan form berita acara kejadian kepada bagian administrasi. Saat ini yang dibutuhkan oleh pihak dakmar Kabupaten Jember adalah aplikasi yang dapat membantu masyarakat untuk melaporkan kejadian kebakaran secara akurat. Dari pembuatan aplikasi Pengaduan Kebakaran Kepada Pemadam Kebakaran Berbasis Android.

Sistem kontrol AC menggunakan RTC Pada Ruangan Server Diskominfo Tulungagung Berbasis IOT, Robiul Adawi, NIM E32180760, Tahun 2021, hlm, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Surateno, S.Kom, M.Kom. (Dosen Pembimbing). Mengontrol dan Memonitoring merupakan kegiatan yang meliputi Pemantauan yang digunakan untuk memantau dan mengontrol suatu AC di ruangan server. Pada umumnya Mengontrol dan Monitoring hanya menggunak remot control sedangkan jika menggunakan metode tersebut memiliki beberapa kekurangan, seperti kurang efisiensi, tidak bisa dipantau dari jarak jauh sekaligus mengontrolnya dan juga tidak bisa mengetahui bila terjadi kenaikan suhu secara tiba-tiba. Sehingga perlunya penerapan Internet Of Things untuk membantu para karyawan khususnya para karyawan Diskominfo Tulungagung dalam memantau suhu ruangan dan mengontrolnya dengan jarak. Penelitian ini bertujuan untuk membuat Sistem kontrol AC menggunakan RTC Pada Ruangan Server Diskominfo Tulungagung Berbasis IOT. Maksud dari yang diberikan yaitu Mengontrol AC yang berada pada ruangan server Diskominfo Tulungagung secara jarak jauh dengan memanfaatkan Internet. Hasil pengujian menunjukkan Sistem yang telah dibuat berhasil melakukan Mengontrol AC menggunakan telegram mengetahui suhu ruangan secara realtime dan juga bisa menghidupkan AC secara otomatis dengan waktu yang sudah kita tentukan.

E-learning adalah suatu sistem atau konsep pendidikan yang memanfaatkan teknologi informasi dalam proses belajar mengajar. Proses pembelajaran jarak jauh dengan menggabungkan prinsip-prinsip dalam proses pembelajaran dengan teknologi (Chandrawati, 2010). Manfaat E-learning adalah: Fleksibel. E-learning memberi fleksibilitas dalam memilih waktu dan tempat untuk mengakses perjalanan. Belajar Mandiri. E-learning memberi kesempatan bagi pembelajar secara mandiri memegang kendali atas keberhasilan belajar. Efisiensi Biaya. E-learning memberi efisiensi biaya bagi administrasi penyelenggara, efisiensi penyediaan sarana dan fasilitas fisik untuk belajar dan efisiensi biaya bagi pembelajar adalah biaya transportasi dan akomodasi. Semakin berkembangnya teknologi saat ini dimana pembelajaran bisa dilakukan dengan mudah dan praktis salah satunya adalah dengan memanfaatkan aplikasi media pembelajaran E-Leraning berbasis android. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu guru dalam menyampaikan materi yang ada di dalam pramuka dan mempermudah proses pembelajaran secara online oleh guru anak didiknya. Dan dalam aplikasi ini juga mempermudah siswa dalam mengirimkan tugas dan menerima materi yang dikirimkan oleh gurunya. Hasil dari aplikasi ini telah dapat digunakan dan dapat mempermudah siswa dan guru dalam memberikan materi, mengirimkan tugas, dana menerima tugas dari sekolah secaar online. Sedangkan untuk tujuan pembuatan laporan Tugas Akhir di dalam aplikasi E-Learning untuk media pembelajaran siswa dan guru sudah tercapai dan dapat dijalankan sesuai dengan harapan.